人工智能概述参考文献

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

《学习opencv》该书适合于图像处理，视觉识别方向的产品经理。本文作者在一线开发人员的角度，用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构，演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程，这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境，兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。 《人工智能：一种现代的方法》（第3版）这种在智能决策，搜索算法相对来说比较综合类的书籍。适合有技术背景的产品经理读。这是最权威、最经典的人工智能教材，堪称AI界的圣经，已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。书中清晰地定义了什么是人工智能，介绍了人工智能的基本概念、思想和算法，不仅描述了其各个研究方向最前沿的进展，同时收集整理了详实的历史文献与事件，让读者兼具过去和未来两个维度来了解人工智能。 《智能web算法》本书面向的是广大普通读者，所以对于读者的知识背景并没有过多的要求。更适合一些引流，获取，转化用户的产品经理。书中涵盖了五类重要的智能算法：搜索、推荐、聚类、分类和分类器组合，并结合具体的案例讨论了它们在Web 应用中的角色及要注意的问题。 《语音与语言处理》这本书比较适做合聊天类机器人的产品经理读。本书是第一本从各个层面全面介绍语言技术的书，在语言技术上使用了实证的方法，自第1版出版以来，一直好评如潮，被国外许多著名大学选为自然语言处理和计算语言学课程的主要教材。 《PATTERN RECOGNITION AND MACHINE LEARNING 》对推理，对概率有兴趣，想提升对AI技术了解深度的产品经理，可以读一下这本书。这本书在技术上全面覆盖了各种机器学习主题，包括回归、线性分类、神经网络、核方法和图模型，对我们概率分布，图模型这方面的知识进行了补充。 《游戏人工智能编程案例精粹》本书适合做游戏策划，游戏美术，游戏与人工智能相结合的产品经理。在现今游戏界被视为AI入门必读年。书中首先介绍游戏角色的基本属性（包括速度、质量等物理属性）及常用数学方法。接着，深入探讨游戏智能体状态机的实现，通过简单足球游戏实例，给出用状态机实现游戏AI的例子。在图论部分，详细介绍图在游戏中的用途及各种不同的图搜索算法。

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第1章　人工智能概述1　人工智能的定义及其研究目标2　人工智能的产生与发展3　人工智能研究的基本内容4　人工智能研究中的不同学派5　人工智能的研究和应用领域6　人工智能近期发展分析习题1第2章　知识表示方法1　知识表示的基本概念2　一阶谓词逻辑表示3　产生式表示法4　语义网络表示法5　框架表示法6　过程表示法习题2第3章　确定性推理1　推理的基本概念2　推理的逻辑基础3　自然演绎推理4　归结演绎推理5　基于规则的演绎推理习题3第4章　搜索策略1　搜索的基本概念2　状态空间的盲目搜索3　状态空间的启发式搜索4　与/或树的盲目搜索5　与/或树的启发式搜索6　博弈树的启发式搜索习题4第5章　计算智能第6章　不确定性推理第7章　机器学习第8章　自然语言理解第9章　分布智能第10章　先进专家系统附录A　人工智能实验参考文献