P<05时,对比组之间的差异具有显著性意义;P<01时,对比组之间的差异具有非常显著性意义这是中华医学会的规范化。
P值来源于六西格玛管理，是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。 P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。
P值代表的是两组数据之间存在差异的显著性水平大小。P≤05表示差异显著，P≤01表示差异极显著。P就是Possibility（可能性、概率）的简写。建议你看一下《生物统计学》类的书籍。如果只是在看文献的时候遇到，可以不必纠结这个P值大小。
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