国内的期刊,不要求提供源码,怎么保证数据的准确性

不是这个意思的，发表论文，尤其是核心论文，虽然最后的数据结果良好与否是非常重要的，但是并不是唯一的因素，要看你论述，理论创新部分是不是有道理，最后得到的数据结果是不是可信，审稿的编辑也不会验证你的数据是否真实，只是从主观上判定。巴巴适适论文吧 全博士专业论文辅导团队， 提供论文发表辅导服务

数据的准确性无非就是两个方面：1、数据源本身准确无误；2、使用数据源的逻辑准确无误1、对于数据源本身质量，由于数据分析师接触到的数据基本上是经过了数据清洗、数仓建模之后的数据，换言之，已经是加工后的数据，已经处于数据链的下游，所以数据准确性更多的是数仓层面保证，数据分析师要做的就是根据自己的业务sense对数据做核验，发现数据中是否有异常数据2、对于计算逻辑，还可以分为数据表逻辑和清洗规则了解，以及自己算的指标准确性，具体来说：1)要清楚所用数据表的逻辑和清洗规则，保证取了对的数据；2)要保证自己的计算逻辑无误，比如数据是否可累加，保证自己算对了指标。