空间压缩感应法的领域 指向性估计。 介绍。 各种技术领域的方向性估计 在文献[1],[5]。因此,进行了理论分析 水听器阵列之间的关系和输出 噪声场进行了[1],[5]。发达的技巧 基于阵列输出或crossspectral声源定位 阵列天线阵元输出之间的矩阵,[4],[5]。这个 一场的问题,利用方向性估计在海洋中 横线阵拖也在文献[5] [8]。最近,问题的波达方向与领域的方向性 估计为移动传感器阵列吸引了 新的[9],[12]。它显示一个数组的运动 可以改善数组的一致性假设颞性能 连续的样品[10]-[11]。在[12],波场 抽样方法,利用线性关系 汽车所产生的噪音和收集的声源定位。输出 各阵方向。结果显示 通过抽样的方法优于其他(WS)的测试 方法。该算法通过递归的实施 估算方法及其收敛的独特的解决方案 承诺是为某一特定的数组取向和吗 看起来问路。声源定位然而,对于一个适当的方法 数组的定位与声源定位看起来方向序列 选择仍然是个谜。 这个领域的质量评价是确定的方向性 角分辨率的。较高的分辨率 是,更准确的估计的远场源, 更好的检测性能才能得以实现。之一。 基本关系中的阵列信号处理是那个 角分辨率的数量成正比 这个数组的元素[13]。这种关系的愿望激励 长阵列,可达到更高的分辨率。不幸的是, 矛盾的要求执行 安装,激发短的数组。另外, 执行长的阵列机动平台 如无人水下车辆(UUV),甚至可以 可能[14]。这些矛盾,激发探索 替代阵列信号处理方法。 通常,磁场定向被视为一个有限的集合 强窄带来源和各向同性远lowpower 噪音[1]。在这部作品中,该模型的领域的方向性 摘要采用以下方法。首先,轴承的角度 空间是均匀采样到大量的离散 角。其次,是认为乙醚高能源 与强大的远源或低能耗 这与各向同性噪音收到传感器 从每一个数组的方位角度离散。------------------------------------
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