空间遥感方法对压场 方向性估计。 一，导言 为外地的方向性品种的估计技术 研究文献[1] - [5]。因此，理论分析 之间的水听器阵列输出的关系 噪声场中[1]进行 - [5]。发达国家技术 是基于阵列波束输出或crossspectral 数组元素之间的产出[4] - [5矩阵]。那个 问题是在海洋领域的方向性估计使用， 水平线拖曳阵还讨论了文献[5] - [8]。最近，到达方向和领域的方向性问题 提出传感器阵列估计吸引了 新的兴趣[9] - [12]。结果表明，数组的议案 数组可以提高性能假设时间相干性 连续样本[10] - [11]。在[12]，波场 抽样方法，利用了线性关系 现场的噪音和多波束形成产出集合 各阵列方向提出。结果表明： 波场抽样（是）方法优于其他测试 方法。该算法通过实施递归 估算方法及其收敛性的独特的解决方案 是许诺的方针和一系列具体规定 波束研究方向。然而，一个正确的方法 阵列波束的方向和研究方向序列 选择仍然是一个悬而未决的问题。 该油田的方向性估计质量是决定 的角分辨率。较高的角分辨率 是，在远场的来源更准确的估计， 和更好的检测性能可以实现的。其中 在阵列信号处理的基本关系是： 的角分辨率是成正比的数目 数组的元素[13]。这种关系的愿望激励 更长的阵列，可以实现更高的分辨率。不幸地， 违反规定的实施和 安装限制，激励短阵列。而且， 较长的数组执行机动平台 如无人（无人潜航器），水下机器人，甚至可以 不可能的[14]。这些矛盾的追求激励 替代阵列信号处理方法。 通常，外地方向性被建模为有限集合 强远场窄带源和各向同性低功率 噪音[1]。在这项工作中，该字段的方向性模型 采用以下方式。首先，轴承角 空间均匀取样到大量的离散 角度。其次，假定醚的高能量 对应于远场强来源或低能量 对应于各向同性噪声的传感器接收 阵列从这些离散方位角每个。
我吃了一鲸
