为什么学统计学论文

统计学还是很有用的，这是一门工具学科，可以和很多学科进行交叉，我本人就是学统计的，刚上大一的时候觉得统计这门学科不好，毕业后不好找工作，也想过转专业。后来为了能在考研面试的时候加点分就去参加了数学建模，在进行科研的时候我发现了统计学的魅力，无论是制定评价体系，还是利用数据预测未来发展趋势都很有用，也可以和物理结合制定出最好的方案选择。统计学可以和几乎所有的学科进行交叉。建模的时候，三个人，一个是金融的，一个计算机的，一个统计的，金融会计会的统计也会，在制定战略和方案时，金融会计的如果没有学过统计他们除了能进行论文排版，别的什么都不会，但是论文排版统计的也会，计算机的也会，学计算机的利用代码编程，帮助学统计的进行模型建立，但是统计软件的使用，学统计的比学计算机的还六，stata，sas,spss,r,python,matlab,学统计的都会，除了c语言学统计的看起来有点费劲，但是能看懂，但是MATLAB的语言学计算机的看起来也费劲，甚至可能看不懂。总而言之统计是金融，会计，经济，法学，计算机的结合版，专门用来分析数据制定方案，制定战略。利用统计，我现在大三，发了三篇论文，两篇国内，一篇国外，一个国奖，一个省奖，还跟着老师出书做了一个副主编。所以学统计很有用，并且现在基本上都是用软件分析数据，这些软件基本上都是美国的，那些公式是人想出来的，并且被美国开发商利用，运用到软件上，方便人们进行统计分析，制定方案战略。所以那些公式是有科学依据的，并且有一些复杂到只能运用软件求解！希望对你有帮助！也希望采纳谢谢！

以上提问说明，  统计学的基本概念都不清楚，统计学是当今世上最大的认识论和方法论，现代统计学的发展社会统计学与数理统计学都可以定性和定量分析，两者的区别就是变量与随机变量 统计学的历史与今天——《社会统计学与数理统计学的统一》理论    统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。   据权威统计学史记载，从17世纪开始就有了“政治算术”、“国势学”，即初级的社会统计学，起源于英国、德国。几乎同时在意大利出现了“赌博数学”，即初级的概率论。直到19世纪，由于概率论出现了大数定理和误差理论，才形成了初级的数理统计学。   也就是说，社会统计学的形成早于数理统计学两个世纪。    由于社会统计学广泛地用于经济和政治，所以得到各国历届政府的极大重视，并得到系统的发展。而数理统计在20世纪40年代以后，由于概率论的发展，而得到飞速发展。经过近400年的变迁，目前世界上已形成社会统计学和数理统计学两大体系。两体系争论不休，难分伯仲。   王见定教授经过30年的学习与研究，发现了社会统计学与数理统计学的联系与区别。它们的关系与著名牛顿力学与相对论力学关系非常相似。   相对论力学在接近光速时使用，而大多数情况下是远离光速的，此时使用牛顿力学既准确又方便。如果硬套相对论力学，则是杀鸡用了宰牛刀，费力不讨好。社会统计学在描写变量时使用，数理统计学在描写随机变量时使用。     我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值的概率为1时，随机变量就变成了变量。    变量与随机变量的联系与区别搞清楚了，社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后，在描述变量时，大胆地使用社会统计学；在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀。   近70年，由于数理统计学的飞速发展，大有“吃掉”社会统计学的势头，尤其是以美国为代表的发达国家，几乎认为统计学就是数理统计学。实际上，这是一个极大的误区。王见定教授的研究已经说明了数理统计学永远“吃不掉”社会统计学，今后的日子，将是社会统计学与数理统计学的共存与互补。     社会统计学与数理统计学的争论可以结束了。     结束语   “社会统计学与数理统计学的统一”理论对近四百年历史的统计学进行了科学的梳理，规范了整个统计学的发展，结束了一百年来社会统计学与数理统计学之间的争论。由于经济是通过统计学进行计量和分析的，所以社会统计学与数理统计学的统一，必将从整体上提高经济学的分析水平。  作者简介：    王见定教授是我国早期的国际统计学会会员，国际著名数学家，著有：半解析函数与共轭解析函数。   转载：前沿科学2008年2期，前沿科学是由科技部主办，编委主任：宋健委员有：丁肇中，李政道杨振宁，罗伯特劳伦斯库恩等国际著名人士。

统计学专业的主干课程如下：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。学习内容主要包括：资料的搜集方法、资料的处理归纳方法、资料的分析方法。教学方法为在一般性面授基础上，辅以各种类型的案例分析，以提高学生的实践能力，还有较多的实践机会，如要围绕一个课题，自己设计调查问卷，采集数据，再对数据进行处理。生产实习、科研训练或毕业论文（设计）等，一般安排10～20周。统计学专业，简介：统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。统计学专业分为三个大的专业方向：数理统计方向、经济统计方向和应用统计方向。数理统计方向和经济统计方向的差距并不是很大，数理统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究；经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。而应用统计学主要是调查、收集观察对象的数据信息，并通过描述统计等技术，分析观察对象的特征，发现事物的规律，进行预测、监督，以实现社会经济良性运行。