016 年 ICLR(the International Conference on Learning Representations)会议于 5 月 2 日至 4 日在波多黎各首都圣胡安举行。此时,人工智能和机器学习社区聚集于此,讨论如何更好的学习有意义、有价值的数据,从而应用于视觉、音频和自然语言处理等领域。本次大会讨论的话题包括深度学习、特征学习、度量学习、核学习、组合模型、非线性结构预测以及非凸优化的有关问题。在为期三天的 ICLR 大会上,Facebook 人工智能研究室(FAIR)提交了数篇论文,同时也将出席、举办研讨会。以下就是 Facebook 在 ICLR 2016 大会上展现的它们的人工智能研究成果。