对发表后论文进行评价的工具有

懒云堂主

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研究生写论文应该注意的一些问题研究生发表论文是非常常见的也是必须的一件事，但是很多研究生初次接触论文的时候难免会出很多错误导致投稿难。那么研究生在写论文的时候应该注意哪些问题呢？本文总结了如下一些技巧。1、注意语言表达虽然科研论文可以说是对他人“讲故事”。但与一般的故事不同之处，个人认为，主要在于逻辑性与连贯性。表达方式应以顺叙为佳，不宜像诗歌、散文、小说之类的文艺作品，使用倒叙、插叙等手法。内容详略得当。该简略之处就要言简意赅，该详尽之处就要清晰全面，不要写成“流水账”，也不要写成“意识流”。结构要合理。可以按“提出问题（立论）→分析问题（讨论）→解决问题（结论）”的总体思路来谋篇布局。摘要、正文和结论的相关内容，要前后呼应。语言通俗易懂。论文是给别人看的，不要认为自己知道的，别人就一定知道。要使用书面语言，避免使用网络语言。语句长短合适，少用累赘的长句与跳跃的短句。遣词要恰当得体。比如，“推测”、“推断”与“推定”，语气是有所不同的（在英文文献中，常用的是suggest、indicate、maybe之类“容他性”的词语）。注意错别字。避免因一时的疏忽大意，而留下缺憾。比如，将“风云二号”写成“风韵二号”，“碳酸盐”写成“碳酸岩”。一字之差，天壤之别。正确使用标点符号。不要分号与顿号不分，一“逗（号）”到底等。建议同学们在闲暇时，可以多看看汉语言工具书。同时，也呼吁素质教育阶段，要切实重视母语—汉语的教学质量。2、数据、术语严谨规范严谨规范，是科研论文的主要特征之一。数据分析，避免“张冠李戴”。对数据进行判别时，不要将属性为A的对象，用B作为参照标准。计量单位，要符合国家标准或者相关行业规范。注意有效数字的取舍。并不是小数点之后位数越多就越精确，而是要与获得数据的方法手段结合起来。比如，利用一台精度为5%的仪器进行观测，数据应写成“19”，而不是“2”。不能简单地照搬仪器报出值。高于检测上限、或低于检测下限的数据，应该用“>检测限”、“<检测限”、“未检出”或相应的英文缩写等表示。标注要详实。比如，采样位置图，应该有比例尺、方位、坐标、图例及说明等参数。图版中使用专业符号、代码表示对象时，应该附注相应的文字说明。

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小库2011

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深度学习领域顶级会议——国际表征学习大会 ICLR 2020（ International Conference on Learning Representations)，将于 4 月 25 日正式线上开幕。作为首次将在非洲举办的国际 AI 学术顶会，却因为疫情完全改为线上，不过在家就能坐听大咖开讲也是种不错的选择。1、ICLR简介ICLR，2013 年由深度学习三座大山中的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办。众所周知，Yoshua Bengio 主管着蒙特利尔大学人工智能实验室，也就是 MILA，它是世界上最大的人工智能研究中心之一。Yann LeCun 是 Facebook 人工智能研究院的院长，被称为卷积神经网络之父。今年是第八届大会，虽举办的年限比较短，但已经被学术研究者们广泛认可，被认为是深度学习的顶级会议。ICLR 2020 共收到了 2594 篇论文投稿，最终共有 687 篇被接收，其中 48 篇 orals，108 篇 spotlights，531 篇 poster；录取率为 5%，相比去年的 4% 略有降低。清华大学ICLR会议智图对论文的接收比例、贡献最大的个人作者以及贡献最多的机构进行统计分析后，发现不少国内高校和学者均榜上有名。ICLR 2020 会议专题全析： 2020 官方登记网址：、作者维度分析ICLR 2020 接收录用的 687 篇论文，共来自 2566 位作者。其中 5 篇以上(包括)入选的作者共有 15 位，入选 4 篇的作者有 15 位，入选 3 篇共 53 位，2 篇入选共 246 位，仅有 1 篇作品入选的共 2239 位作者，详情见下图。其中，高居入选论文榜首的学者是来自 UC Berkeley 的副教授 Sergey Levine，共计 13 篇论文被录用。两位华人学者榜上有名，清华大学计算机系朱军教授、佐治亚理工学院终身副教授宋乐分别各有 7 篇论文被接收，位居第二。朱军教授是清华大学计算机系教授，主要从事机器学习、贝叶斯统计等基础理论、高效算法及相关应用研究，在国际重要期刊与会议发表学术论文 100 余篇。宋乐是佐治亚理工学院计算科学与工程系终身副教授，机器学习中心副主任。他的主要研究方向包括核函数和深度学习的嵌入方法，机器学习的大规模算法和高效系统，以及静态和动态网络分析等，他曾获得过很多机器学习方面的顶级国际奖项。美国加州大学戴维斯分校教授 Cho-Jui Hsieh，多伦多大学助理教授 Jimmy Ba，北京大学信息科学技术学院教授王立威，DeepMind 首席科学家 Pushmeet Kohli，马里兰大学计算机系副教授 Tom Goldstein，分别各有 6 篇入选，并列第三位。从作者所属国籍来看，华人参与的论文共有 412 篇，占总论文数的 60%。其中华人一作论文共有 301 篇，占华人参与论文数的 73%，占总论文数的 44%。可以看出，华人在此次ICLR 2020 贡献了很大一部分力量。由投稿关键词生成的词云图，突出了深度学习、强化学习、表示学习、生成模型、图形神经网络等热点话题。3、华人学者所在机构分析在众多投稿单位中，都有哪些单位贡献了主要力量呢？贡献度最高的又是哪一个？机构统计如下：Google+DeepMind以 40 篇论文入选，再次实力霸榜；位居第二的卡耐基梅隆大学，共有 23 篇入选；清华大学以 22 篇排在第三位。接下来，麻省理工学院 19 篇、斯坦福大学 17 篇位居第四、第五位；乔治亚理工学院、北京大学和上海交通大学都分别有 15 篇入选。在中国高校与科研机构中，香港中文大学 7 篇，中国科学技术大学 5 篇，复旦大学 4 篇，华中科技大学 4 篇，南京大学 4 篇，浙江大学 4 篇，中国科学院 4 篇，天津大学 3 篇，香港城市大学、哈尔滨工业大学、香港科技大学、台湾大学、山东大学都有 2 篇入选。工业界只有谷歌与微软杀入前十榜单。Facebook 此次有 11 篇入选，阿里巴巴+蚂蚁金服也有共有 11 篇高中，华为高中 7 篇，字节跳动入选 6 篇，百度 4 篇，京东与鹏城实验室各有 2 篇入选。以上可以看出，基本上每年各种 AI 顶会的入选论文，已被这些工业界的传统豪强与计算机顶尖高校牢牢占据，而华人的力量已经凸显，逐渐成为中流砥柱。4、ICLR高引华人榜单（ 2013 - 2020 ）5、专业解决深度学习装备配置难题云轩Cloudhin专注Deep learning和高性能计算服务器定制，针对主要深度学习框架（如TensorFlow、Caffe 2、Theano或Torch）进行了优化和设置，在桌面上即可提供强大的深度学习功能。