t检验结果在论文中表述

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两独立样本spss结果里，第一个表是描述性统计;第二个表，左边是方差齐性检验;如果F值的Gig大于0，05，方差齐性，看右边t检验的第一行，t值，Sig就是p。如果F值的Gig小于0，05，方差不齐性，看右边t检验的第二行，t值，Sig就是p。扩展资料对应的第一行的p值0，510，第一行t值0，659，独立样本t检测包括两个检验：前一个是方差齐性检验（也就是Levene检验），后一个t检验。方差齐性检验是t检验的前提。所以看结果先看方差齐性检验结果。如自主学习动机这一项，方差齐性检验结果sig，值，也就是p值0，630>0，05，说明方差齐性（方差相等）。之后的结果全部都要看第一行，也就是假设方差相等这一行。

1、首先打开一个数据，数据中用“1”表示男生，“2”表示女生，主要分析的变量就是英语成绩，要分析男生和女生之间英语成绩有没有统计学意义上的差异，对于一次考试来讲，一个群体的英语成绩应该是趋向一个值的，就是大部分人的成绩都在这个值附近，所以是可以使用独立样本t检验的。2、点击“分析”-“比较平均值”-“独立样本t检验”3、在弹出的界面中将“性别”选入到“分组变量”中；同时点击“定义组”按钮4、在弹出的“定义组”界面中，在“使用指定值”下“组1”文本框中填入“1”，“组2”文本框中填入“2”（因为我们的数据中“1”代表男生，“2”代表女生），然后点击“继续”5、将我们的“英语”选入到“检验变量”中，点击“确定”6、点击确定后弹出我界面就是我们的此次关于男生女生英语成绩是否有显著差异的独立样本t检验的分析结果，，接下来我们就来解读一下这个结果。7、第一个表格中的“均值”和“标准差”在论文中的表示方法是“x±s”（均数加减标准差，x顶上有个横杠哈，，网页上打不出来）8、第二个表格中，T=-172  显著性（双尾）=000，显著性双尾就是P，即P=000 ，那么我我们的P<05,所以说男生女生之间的英语成绩是有显著性差异的。9、是下面一行，即T=-171 P=000，如果P小于05，依然说明男生女生之间的英语成绩是有显著性差异的。（案例中的上下两行P都等于000，这个只是这个案例是这样，其他案例不一定哈）参考资料：点击“分析”-“比较平均值”-“独立样本t检验”