论文被引用次数越多,受关注程度越高

说到发英文文章，就不得不说到几个文献索引，比如SCI，EI，SSCI等。其中，科学引文索引（Science Citation Index (SCI)）是目前国际上公认的最具权威的科技文献检索工具。也导致了现在一些院校对硕士、博士的论文要求就是SCI文章多少多少篇。SCI 是由美国科学情报研究所(Institute for Scientific Information (ISI))于1960年出版的期刊文献检索工具。科学引文索引以S C Bradford文献离散律理论、以E Garfield引文分析理论为主要基础，,通过论文的被引用频次等的统计，可以对某篇文章、某篇作者所收录的文章、某篇科研单位、某篇期刊，甚至是某个国家或者地区的所有文章进行统计分析，从而判断被分析对象在国际上的学术水平。一般来说，文章被引用的次数越高,说明该文章在所在的研究领域里产生的影响越大,被国际同行的关注程度越高，从而说明文章作者的学术水平越高。而某个期刊整体被引用的次数越多，也说明了该期刊在所在的研究领域内的水平越高，就体现在影响因子越高。把期刊、文章的指标进行量化的结果，在现实中就成了把文章所在期刊的影响因子跟文章的被引用次数成为评价一个科研人员水平的标准了。在web of knowledge上，通过论文检索功能可以查到相关研究课题各个阶段的文章发表状况以及文章的摘要，还可以交叉索引，得到该文章所引用的参考文献，以及被引用状况等各种非常有用的信息。SCI收录的主要是自然科学的基础研究论文,所以它的指标主要适用于自然科学方面的基础研究的成果。这样就对偏向工程的科研人员很不公平，因为即使他们付出了很多努力，做了很多应用工作，但是发表的文章很可能不被SCI收录。所以，工程索引（Engineering Index， EI） 就成了另外一个评价标准。EI是美国工程信息公司出版的工程技术类检索工具。1998年的时候被Elsevier购买。它收录了大量工程技术类期刊，范围涉及工程技术各个领域。国内的SCI收录的中文期刊不是很多，但是给EI收录的期刊就不少了。由于EI收录的期刊量比较大，间接也导致EI文章比较容易发表。所以，很多院校并没有把EI文章当作一个评判标准。除了期刊之外，会议是文章的另外一个来源。科技会议录索引（Index to Scientific &Technical Proceedings，ISTP） 就是用来收录检索会议文章。它成立于1978年，由美国科学情报学会编辑出版。在笔者所在的领域里，会议文章要比期刊文章容易发表的多，而且会议文章基本上是不经过同行评议的，所以质量上也参差不齐。在个人简历基本上是不把会议文章列入的。

中国论文数量世界第二35%以上从未被引用 亲自写过论文的人，心里其实都明白：我们做某个课题、写一篇文章时，最关键最受启发的核心文献也就那么几篇甚至一两篇；大部分的引用文献都是用来讲故事，用来支撑自己观点、自圆其说的。所以当别人引用了自己的文章时，没必要沾沾自喜，因为那只代表别人看过你的文章，而不代表别人完全认同你的观点。有时候，别人引用了你的文章，但用法却是张冠李戴，甚至误解作者原来的意思，这种情况也是比较普遍的。 。而如果一个课题组一个方向有两篇以上文章，就不至于文章零引用。因为自己的后续工作，一般都会引用上篇发表过的文章。 而现在科研界，不管大牛也好还是普通研究人员也好，普遍的一个现象是：想方设法引用自己过去的文章。所以，当一个课题组在一年之内在同一个方向上发表20-30篇文章，并且后面的每一篇文章都引用前面自己的文章时，那么第一篇文章在一年内的引用次数至少就是二三十次。所以， 当今的论文引用次数，很大程度上反映了一个课题组在某个方向上的生命力和战斗力（ productivity）。 有些文章发表后，刚开始也没有人引用，因为做的方向比较冷，很少有人在做。但过了十几年甚至几十年之后，随着某项技术的突破和条件的成熟，那个曾经没人做的方向，一下子热了起来。曾经无人问津的论文，引用次数也会嗖嗖上升。所以， 文章的引用次数一定程度上也可以反映出研究的热点和潮流。也就是说，热门方向的文章比较容易被引用，尤其是某个方向刚兴起来的时候。 文献引用次数，也可以、更应该反映出文章的重要性。 如果一个研究人员能够具备以上三者，即： 拥有一个富有战斗力的课题组，引领某个研究方向，在此方向上做出了一些重要的发现，那么这个人就是这个方向上的牛人了 。不过现实中，文章的产量与质量（特指重要性）似乎是不可协调的。当一个课题组每年在一个方向上发表好几十篇文章时，文章的重要性就很难保证，很容易给人灌水的嫌疑。 总之， 当今的论文引用次数并不完全是文章重要性的体现，它更是一个课题组生命力和研究方向是否热门的反映 。所以，处在一个默默无闻的小课题组时，没必要为文章的引用次数而烦恼，因为就引用次数而言你可能永远比不过高产的课题组，或大牛的课题组（ 自古至今，说话者的地位永远决定着所说话的分量 ），即使你的发现有时候可能更重要。