sci论文文章结构

一篇合格的sci论文总有几点是必不可少的。以下，是学术堂集各方智慧总结的良心贴，与大家分享合格论文的写作技巧和方法~~排版是给人的第一印象，当然也需按要求。现在网上搜索还是比较强大的，有不同的排版格式，或者自己能够多练习如何灵活运用word等软件，不只是写论文，对于其它东西也是非常有帮助的。编程语言对于论文的作用也许很多人都听过，它对论文起着重要的作用。理工科的科研工作者应该感触尤其深，可以这么说，理工学科的基础和深入发展往往都是要转化为数学问题进行描述和解决。然而复杂的数学往往不便于理解，如何更好的展示我们的结果，往往是需要一些编程手段。比如利用matlab来绘制结果的曲线图。好的科学思想或者算法设计，一定是需要一个软件来实现的，这就是编程语言的重要性。　　一、一些的理论与数学化描述　　一个问题必须通过理论进行严格的阐述，这是科研的表达方式。实现这一点一定需要一些数学化的表述，集合论、图论、概率论、微积分，等等。一定要设法熟悉和使用数学化的描述。数学化描述的优点就是思路清晰，科学严谨，简洁精炼。写一篇论文，或者学一门科学知识，往往需要学习其对应的数学工具和数学表述，就是这个道理。这个学习过程就是科研的套路，怎么学的，我们就设法怎么照着去做、去发展。　　二、专业化的术语与合格的分析结果　　术语对于我们在科学研究中的重要性不言而喻。论文中常使用的术语，一定要熟悉和使用其专业化术语。大家都习惯了这种表述，你也这样说，才方便大家理解你的工作。结果分析也应该是合理的，分析的量是不是大家常分析的都关心的物理量。结果还要直观易懂，分析严谨等等。　　三、模型图及结果的绘制和整理　　一篇文章最一开始给人最直接的印象就是图。论文的图有两种，一个是模型图，另一个是结果图。模型图是为了文章中能够更直观的表达出你所要论述的观点。模型图是能为文章增添光彩的。好的模型图可以反映出问题的特征，让问题具有一定的可视性。很多好杂志的论文，文章中的模型图都画得非常好看，不仅是美观，也把文章要表述的问题描绘的生动、到位。　　如果说模型图是锦上添花的效果，那么结果图就是关乎到文章的最直接最实在的部分。结果图顾名思义就是将文章的理论结论以图的形式展现，文章的结论正确与否就可以从结果图看出。对于结果图的绘制要做到清晰明了，尽量使信息丰富，同时能使人一目了然，看到你工作的意义、创新性。　　四、数据库、手册、已有文献的实验　　这部分是学者们都必须要掌握的，却常常容易忽略的内容。数据库、手册、已有文献的搜集是必须的。他们的作用是，可用来与你的结果进行验证对比。学术论文都提倡创新性及价值，但创新出来的理论或者方法一提出来，首先需要的是做详细的验证，验证它的可行性和优势。不可行就没意义了，可行但没优势，意义也不大了。　　五、无错误的英语描述　　虽然英语不是我们的母语，但是如果想写高质量的文章就必须得克服语言关，毕竟SCI多数是国际杂志，是用英语的。文章中表述不能有错误，如果文中思想和内容写的很好，但是在英文表述中出现了一些语法错误，即使问题不大，也会让审稿人的印象不好。如果英语错误漏洞百出，怎么让审稿人和编辑相信你的工作还有更深远的科研意义呢？

没什么技巧可言，平时多积累，写作就是讲故事，怎么讲的引人入胜，让别人接着看你的文章，看了后觉得有道理，这就是这篇文章的意义和创新性。摘要很重要，很多人搜索文献时只看摘要。我平时审稿时也先看摘要，摘要写的可以就继续往下看，否则就印象不好，该文章的接收可能性就大为降低

估计很多人被SCI虐过，不过，众所周知，一篇论文最重要的是研究方向和结果要具有一定价值，并且能让读者在短时间内捕捉到你的有用信息和观点，这个基本要求是必须达到的。但是国内很多科研人员往往达不到这个基本要求，而且通常都是因为英语写作能力和语言表达能力的欠缺造成论文的关键信息不能快速被人理解和接受，以至于被拒稿，悲剧了。这可以说是非常普遍存在的情况。 发表SCI论文的难度确实因研究领域而异，某些学科领域本身就具有先天的优势，更容易做出成果。比如说之前有人提到的，相同的科研环境和资金支持下，生物化学类的领域出结果发sci论文要比计算机类容易得多。原因无非是不同的行业现状和评判标准有天壤之别，自然没有可比性。 不同期刊杂志每年的影响因子都是在上下浮动的，但也不会有太大的偏差。基本可以说一个期刊的影响因子高低就代表了它的业内水平和认可度的高低，所以说不同期刊所发表的文章自然也良莠不齐。 如果你专业知识基础不扎实，文献读的不够深入透彻，课题没有研究价值，实验数据不够真实精准，那么不好意思，对你来说，SCI论文就如彼岸之花，看得见却摸不着。这几步基础的关卡你都没过，更别谈后面的论文投稿了，更别说期刊选择和语言问题也是让人伤脑筋的大事。基本没戏。