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有图片的，这里发不了图片，满意我的论文加分后联系我，我发给你。　　基于关系数据库的模式匹配技术研究　　摘 要 随着 网络 技术的 发展 ，信息处理需要对大量的、异构的数据源的数据进行统一存取，多源异构数据的集成 问题 就显得十分重要。而模式匹配是数据集成领域的一个基本技术。文章提出一种解决关系数据库语义冲突问题的模式匹配技术，以实现异构数据的共享与互操作。　　关键词 数据集成；模式匹配；语义冲突　　1 引言　　随着 计算 机及网络技术的快速发展，网络上的各种信息以指数级爆炸性增长，成为了一个巨大的信息库，同时各 企业 单位开发了大量的软硬件平台各异的 应用 系统，在各种应用系统下又积累了丰富的数据资源。这样就形成了成千上万个异构的数据源，多为传统的关系数据库数据。这些数据资源由于软硬件平台各异、数据模型各异而形成了异构数据，使各数据源间的互操作变得复杂。为了更好地利用这些异构信息，以及不造成企业应用系统的重复建设和数据资源的浪费，模式匹配技术吸引了众多关注。本文针对模式匹配过程中存在的语义冲突进行分类，并提出了相应的解决策略，以达到异构数据源的共享和互操作。　　2 模式匹配中的冲突问题　　在数据集成领域中，由于数据源系统多是独立开发，数据源是相对自治的，因此描述数据的数据模型或存储结构经常会出现模式的不一致，数据源的自治性和数据源模式的异构性使数据源在共享和互操作上存在了语义冲突。这些正是模式匹配的焦点问题，它们形式上的性质使得人们很容易想到要用模式匹配去解决逻辑、语义和知识的描述问题。　　对于描述模式匹配中的语义冲突有两种较有代表性的分类[4]。第一种分类将冲突分为异类冲突、命名冲突、语义冲突和结构冲突。第二种分类主要是对第一类异类冲突概念的一个细致的改进，但和其它分类仍有细微的不同，它把异类冲突看作是语义不一致的一类(如语义冲突)，把冲突分为命名冲突、域冲突、元数据冲突、结构冲突、属性丢失和硬件/软件不同。　　模式匹配是一项复杂而繁重的任务，所能集成的数据源越来越多，上述冲突情况也会越来越普遍，想解决所有的模式冲突是不现实的。本文主要解决关系数据模式之间的语义冲突。　　3 模式匹配中的语义冲突　　本文所提出的模式匹配 方法 是根据关系数据库的特点设计的。关系数据库中关系的基本单位是属性，属性本身就包含着语义信息，因此异构数据源语义相似性就围绕着数据源模式中的属性来进行，并在匹配的过程中解决异构数据源模式之间的一系列语义冲突。　　1 语义匹配体系结构　　本文提出的语义匹配体系结构采用数据集成中的虚拟法数据集成系统的典型体系结构，采用将局部模式匹配到全局模式的语义匹配体系结构，自下而上地建立全局模式。首先进行模式转化，消除因各种局部数据模式之间的差异所带来的 影响 ，解决各种局部模式之间的语义冲突等，然后在转化后的模式的基础上进行模式匹配，其主要手段是提供各数据源的虚拟的集成视图。　　数据仍保存在各数据源上，集成系统仅提供一个虚拟的集成视图和对该集成视图的查询的处理机制。系统能自动地将用户对集成模式的查询请求转换成对各异构数据源的查询。在这种体系结构中，中间层根本不实际存储数据，当客户端发出查询请求时，仅是简单地将查询发送到适当的数据源上。由于该方法不需要重复存储大量数据，并能保证查询到最新的数据，因此比较适合于高度自治、集成数量多且更新变化快的异构数据源集成。　　本文中的语义匹配的体系结构如图1所示。　　2 关系数据库模式中语义冲突问题分类及其解决策略　　大多数数据库系统提供了一套概念结构来对现实世界的数据进行建模。每一个概念结构被认为是一个类型，它可以是一种复杂类型或一种基本类型。类型和它所表示的数据间的联系就称为语义[3]。　　在关系数据库中，一个关系模式是一个有序对(R，c)，其中R为模式所指向的关系(表)的名称，而c则为具有不同名称的属性的有限集。同时，属性也是一个有序对(N，D)，其中N为属性的名称，而D则为一个域。可以看出关系模式的基本单位是属性。属性本身就包含着语义信息，因此模式语义相似性就围绕模式中的属性来进行，并在模式匹配的过程中解决异构数据库模式之间的一系列语义冲突。　　根据语义的定义，在关系数据库系统中，语义系统是由模式、模式的属性、模式中属性之间的联系和模式间的属性之间的联系构成。这里将语义分为3级：模式级、属性级和实例级。下面将异构模式中存在的语义冲突问题进行了分类，并阐述了各种语义冲突的解决策略：　　1)模式级冲突　　(1)关系命名冲突。包括关系名同义词和关系名同形异义词。前者进行换名或建立关系名同义词表以记载该类冲突；后者进行换名或建立关系名同形异义词表以记载该类冲突。　　(2)关系结构冲突。分为包含冲突和相交冲突。包含冲突是指在含义相同的两个关系 R1 和 R2 中一个关系的属性集是另一个的属性子集。相交冲突是指两关系属性集的交不为空，我们用 attrset 代表关系的属性集。对包含冲突：①如果两个关系的属性集相同即attrset(R1)=attrset(R2)，则合并这两个对象，Merge(R1， R2)into R3；②如果 attrset(R1) attrset(R2)，则 attrset(R2')=attrset(R2)－attrset(R1)，attrset(R1') = attrset(R1)；③对相交冲突：通常概括语义进行如下解决：generalize(R1，R2)其中 attrset(R3)=attrset(R1)∩attrset(R2)， attrset(R1')= attrset(R1)－attrset(R3)；attrset(R2')=attrset(R2)－attrset(R3)。　　(3)关系关键字冲突：两个含义相同的关系具有不同的关键字约束。包括候选关键字冲突和主关键字冲突。解决候选关键字冲突的 方法 是，将两关系的候选关键字的交集作为两关系的候选关键字；解决主关键字冲突的方法是，从两关系的公共候选关键字中选一个分别作为两关系的主关键字。　　(4)多对多的关系冲突：两个数据库中用不同数量的关系来表达现实世界的相同语义信息，就产生了多对多的关系冲突，这种冲突分3种：一对多，多对一和多对多。解决方法是在表示相同语义信息的数据库中关系之间建立映射来表示多对多的关系。　　2)属性级冲突　　(1)属性命名冲突：分属性名同义词冲突和属性名同形异义词。前者的解决方法是，换名或建立属性名同义词字典；后者的解决方法是，换名或建立属性名同形异义词字典。　　(2)属性约束冲突：分属性类型冲突和属性长度冲突两种。当在两个相关的关系R1和R2的属性N1和N2具有不同的属性类型时，就发生属性类型冲突。解决方法是在全局模式中将发生属性类型冲突的属性统一到某种属性类型。对属性长度的解决方法是，在全局模式中将发生属性长度类型冲突的属性对统一定义为最大者就可。　　(3)多对多的属性冲突：两个数据库中的关系分别用不同数量的属性来表达现实世界中相同的语义信息时，就发生了多对多的属性冲突，这种冲突分3种：一对多，多对一和多对多。解决方法是在表示相同语义信息的数据库中关系的属性之间建立映射来表示这种多对多的关系。　　3)实例级冲突　　(1)不兼容关系实例冲突：当含义相同的数据项在不同的数据库中存在不一致的数据值时就发生了不兼容关系实例冲突。其解决方法是：将关系实例的最近修改作为关系实例冲突部分的值，但不能保证数据的正确性。　　(2)关系实例表示冲突：关系实例表示冲突是指用不兼容的符号、量纲和精度来表示相关关系实例中等价的数据元素，主要包括表达冲突、量纲冲突和精度冲突。表达冲突是指在两个相关的关系R1和R2中含义相同的属性N1和N2具有不同的数据表达时，这种冲突使用语义值的概念来解决，即将表示同一概念的多种表达在全局数据中进行统一即可。量纲冲突是指在两个相关的关系R1和R2和中含义相同的属性N1和N2具有不同的量纲表示。量纲冲突也可以语义值加以解决，解决过程如下：分别定义发生量纲冲突的局部数据源的语义值模式和语义值说明，然后再定义全局数据模式中相应的语义值模式和语义值说明，将发生量纲冲突的属性值在全局模式中进行统一。精度冲突是指在两个相关的关系 R1 和 R2 中含义相同的属性具有不同的精度。其解决方法是在全局模式中将发生精度冲突的数据项定义为最高精度即可。　　4 总结　　本文针对异构数据源管理自治和模式异构的特点，提出了数据源集成模式匹配的体系结构，制定了匹配策略， 研究 了基于语义的模式匹配过程。以关系模式为 参考 模式，对异构数据源关系模式间可能存在的语义冲突 问题 进行了分类，并阐述了解决这些语义冲突的策略。　　参考 文献　　[1] Bergamaschi S， Castano S， Vincini M Semantic Integration of Semistructured and Structured Data Sources [J] SIGMOD Record， 1999， 28(1)： 54-　　[2] Li W， Clifton C， Liu S Database Integration Using Neural Network： Implementation and Experiences [J] Knowledge and Information Systems， 2000， 2(1)　　[3] Reddy M P， Prasad B E， GReddy P A Methodology for Integration of Heterogeneous Databases [J] Information System， 1999，24(5)　　[4] Rahm E，Bernstein PA Survey of Approaches to Automatic Schema Matching[J] The International Journal on Very Large Data Bases (VLDB)，2001，10(4)：334-　　[5] 孟小峰，周龙骧，王珊数据库技术 发展 趋势[J]软件学报，2004，15(12)：1822-1835　　[6] 邓志鸿，唐世渭，张铭，等Ontology研究综述[J]北京大学学报( 自然 科学 版)，2002，38(5)：730-738　　[7] 郭志鑫基于本体的文档引文元数据信息抽取[J]微 计算 机信息，2006，22(6-3)　　相关文献：　　基于XML的多数据库系统集成数据模型 - 华中科技大学学报：自然科学版 - 卢晓蓉 陈传波 等　　基于CORBA和XML的多数据库系统研究 - 郑州轻工业学院学报：自然科学版 - 张素智,钱慎一,卢正鼎,　　集成数据库和文件系统的多数据库事务模型 - 华中理工大学学报 - 卢正鼎 肖卫军　　基于主动规则对象的分布式多数据库系统集成 - 小型微型计算机系统 - 胡华,高济,　　基于CORBA的多数据库系统 - 计算机科学 - 石祥滨 张斌　　基于XML的文件系统与多数据库系统的集成 - 小型微型计算机系统 - 卢正鼎 李兵 等　　基于CORBA／XML的多数据库系统的研究与实现 - 计算机研究与发展 - 卢正鼎 李兵 等　　多数据库系统集成平台CMDatabase体系结构 - 计算机工程 - 魏振钢 郭山清 贾忠伟　　多数据库系统的数据模式集成与查询处理 - 电脑开发与应用 - 陶世群　　数据库网格：基于网格的多数据库系统 - 计算机工程与应用 - 任浩 李志刚 肖侬　　高校学生收费系统基于多数据库系统集成的一种实践 - 昆明冶金高等专科学校学报 - 杨滨生,蒋涛勇,张中祥,谢静静,　　基于RDBMS的地理信息集成数据库系统 - 计算机工程 - 江崇礼 王丽佳 等　　基于CORBA的异构数据库系统集成模型的研究 - 现代计算机：下半月版 - 陈刚　　基于分布式对象技术的多数据库系统 - 计算机工程与科学 - 韩伟红 隋品波　　基于CORBA的多数据库系统互操作技术 - 计算机科学 - 肖明,肖毅,

这个是可以的。在同一篇论文中，如果发现数据有异常或者错误的地方，是允许对该篇文章的数据进行重新分析的。而且对论文中的数据进行重新分析还会对论文的准确度和精细度有所保证，同时也会使得论文更加的完善，一些小的错误或者失误也更容易被发现出来，使得论文的可靠性更高，更加有学术价值和实际价值。

大纲 牛顿经典力学值得初学者花心思，经典力学绝对的时空观是不可以深入脑海。爱因斯坦的相对论不经典力学更有深入研究的价值。 牛顿已成过去式，不要老抱着牛腿不放，以后你基本用不到它。

假如地球上没有了重力,那么地球上的一切还同今天一样吗 人类的生活与生产有没有什么变化呢……要想知道这些问题的答案就请随我去"无重力地球"上参观一下吧!当我们踏入"无重力地球"时,才发现这里的一切与地球上是截然不同的首先:这儿没有公路,铁路,河流,同样也就没有汽车,火车,轮船了,因为这儿的人都是"小飞侠",他们都能像鸟儿一样在空中浪漫地翱翔这里空中飘着的不是变幻莫测的白云而是随风飘荡的水球,这些水球便 又成了人们的乐园,人们可以躺在水面上,也可在其中游泳更奇怪的是这儿的人们个个都是"大力士",他们的"力量"大得能举起任何可以举的东西,这可就是一个好本领,当他们想搬家时,他们便可以真个儿像成语中所说的那样"背井离乡"而且他们还可以把房子等什么的一股脑背走,这样一杰就免去了搬家的烦脑,另外工厂里也用不着什么大型机械来搬运重物了,只要请一两名搬运工便可以解决问题虽然"无重力地球"有上述优点,但同时也有大量的不足之处,其一在那里饮食是极为不便的,食物都应作为牙状,并应装入牙膏式的容器中,食用时将食物压入口中,稍有不慎食物便会逃之夭夭;其二这里的空气污染极为严重,空气污染物单单是有毒气体还有大量的灰尘,大石头和残碴等,所以人们出行时不得不全副武装——身穿"铠甲"头戴"铁盔",还应带上"防尘面具",只有这样人们才不至于被"飞石"给碰伤或被 灰尘给"堵住"了鼻孔,更令人无奈的是任何东西都应被固定在地面上,否则便会"飞"出九霄云外,其中让人最头痛的便是工厂里的废弃物和生活垃圾,它们若得不到很好的处理,那么地球上将是:"垃圾满天飞"上面我介绍了许多关于"无重力地球"的情况,其实线属空谈,因为当地球真正失去重力时,那么它的角速度将达到039弧度每秒,到那时地球上的物体都会作离心运动,从而使整 体,所以说"无重力地球"是不存在的,但上述现象在太空中是可以实现的地球重力是万有引力的一种表现。任何两个原子相互之间都存在着吸引力。桌子上摆着的高尔夫球似乎没有关系，可实际上这两个高尔夫的原子集合之间存在着轻微的引力。如果将高尔夫球换成质量巨大的铅块，并采用高精度的的测量仪器进行测量，你就可以把它们之间的吸引力测量出来。将想象再扩大一点，高尔夫球被换成像地球这样由无数原子组成质量庞大的物体，其吸引力就显而见易见了。地球重力不变的原因在于地球的质量不发生变化。如果要改变地球的重力，就必须改变地球的质量。短期之内地球质量是不会发生大幅变化的，地球的重力也将保持稳定。如果天体物理学的原理失去了作用，地球重力突然消失会造成什么样的结果呢？如果地球引力真的消失了，人，家具，汽车，以及那些在你桌上的铅笔和纸张等等都会突然间失去了停留在地表的理由，成了无根之物，开始随处飘浮。更严重的是，开始飘浮的不仅仅是铅笔纸张，还有我们赖以生存的两样更重要的东西——大气与海洋、河流与湖泊里的水，它们同样都是靠地球重力才环绕着地球或留在地表上的。没有了地球重力，空气将逃逸到太空之中，大气层不复存在。月球就是这种情况。因为月球上的引力只有地球重力的六分之一，不能留住空气形成大气层，所以月球上面几乎是真空。没有了大气，所有的生物都将灭亡，所有的液体也都会消失到太空中。总而言之，地球重力消失的那一刻，就意味着世界末日的到来，无人能幸免。

论文？？多少字？？对于必修一的内容，只是简要的介绍了一些简单的物体运动以及力对物体运动之间的关系，所以内容较少，核心的公也只有这么四个： v=v0+at 2ax=v²-v0² x=v0-+½at² F=ma其余导出的公式有很多，如平均速度等。第一章节的物体运动，就是用这几个公式找到各个相关量，大胆的设置未知数。然后挑选合适的公式，列出方程进行解答。前面的审题和运用公式很重要，只有审题清楚，公式使用得当，这样，解题会变得相对容易。物理中的图像有着相当重要的地位，一些复杂的题目用公式很难算清楚，而用v-t x-t 图像上很容易看清楚，可以大幅度的降低题目的难度和加快解题的速度。第二章节的力是为第三章节的牛顿定律做铺垫的，它有着很重要的地位，而其中最重要的就是受力分析了，也是最难的。受力分析不能光凭自己的生活经验，有时候它会欺你，因为现实中永远存在着摩擦力。所以，有时候光凭感觉很容易就错。那就需要一点点的画出受力了。先画重力，然后是弹力，最后判断摩擦力。摩擦力的判断可以使用假设法，想象要是光滑时，物体将会如何运动，那么就好判断了。较为复杂的受力分析，需要使用整体法或者隔离法，甚至两者一起用。只有当两个物体匀速或静止时才能看做一个整体。还有就是力的分解和合成了，其实这两者是一回事，如同三角形定则和四边形定则是一回事，两个力，可以使用合成或分解。多个力，就是用正交分解。好了，有了前面两章节的铺垫，后面的牛二定律就相对好学了。就是前面两者的结合。知道力进行受力分析，然后求加速度，或者倒过来，知道加速度，求力。总体来讲，物理是需要多做题的，然后去掌握一些常规的物理模型，如一个物体从光滑的斜面静止滑下，它的加速度是：gsinθ 这样会加快解题的速度。这些就是经过一个学期之后的感受。PS：没写过学习性论文，不会写，就写这么点。。不知道对你是否有用，全当看看吧~其中的一些见解都是个人的看法也许有误，请慎用！！