Meta 分析的基本步骤 (1)明确简洁地提出需要解决的问题 (2)制定检索策略,全面广泛地收集随机对照试验 (3)确定纳入和排除标准,剔除不符合要求的文献 (4)资料选择和提取 (5)各试验的质量评估和特征描述 (6)统计学处理 a．异质性检验（齐性检验） b．统计合并效应量（加权合并,计算效应尺度及95％的置信区间）并进行统计推断 c．图示单个试验的结果和合并后的结果 d．敏感性分析 e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚 (7)结果解释、作出结论及评价 (8)维护和更新资料
梦溪shuer
