sci描述图表

需要学习origin软件。Origin具有两大主要功能：数据分析和绘图。Origin的数据分析主要包括统计、信号处理、图像处理、峰值分析和曲线拟合等各种完善的数学分析功能。准备好数据后，进行数据分析时，只需选择所要分析的数据，然后再选择相应的菜单命令即可。Origin的绘图是基于模板的，Origin本身提供了几十种二维和三维绘图模板而且允许用户自己定制模板。绘图时,只要选择所需要的模板就行。用户可以自定义数学函数、图形样式和绘图模板；可以和各种数据库软件、办公软件、图像处理软件等方便的连接。

写作论文时一定要集中时间写。在写作时不一定非要从Abstract写到Acknowledgement。你可以最后写方法与致谢，但是摘要一定字斟句酌，摘要是一篇文章的高度概括。大家在搜集信息时一般看看文章的摘要就知道这篇文章是否适合自己去阅读。文章的摘要需全面体现开展该项研究的意义的深度g概括。试验图片一定要清晰，否则审稿人会让你重新进行一次试验的。说句不负责任的话，你可以拼错一个单词，但是图片不可以出现模糊或不清晰这种情况。讨论就是对结果的意义进行进一步探究。SCI期刊的讨论不像国内期刊最后的讨论那样写的天马行空，就事论事、简洁是讨论写作的基本原则。

SCI论文中的图表制作技巧论文图表是读者能够直观的了解数据或资料的最佳形式，一个清晰、简要、准确的图表的制作往往要遵循一定的原则，包括是否正确是使用字间距、色彩、架构、线条等等元素，如何去制作这样的图表呢？这就是今天我们要说的。图表的设计要基于成果的表达，准确地突出作者的贡献图表是论文中的空白处(blank area)，即：图表本身或周边的留空容易吸引读者的注意和阅读。因此，图表的内容和视觉效果一定要重点突出。尽可能地将论文的代表性贡献用关键性图表清楚地表达出来，不要包含太多不属于本文工作的信息，以免作者的贡献被淹没在无关的细节。根据数据或观点表达的需要选择最合适的表达形式(插图或表格对于表格或插图的选择，应视数据表达的需要而定。图表的形式应尽量简洁，所承载的问题不要过多明确图表所要阐述的问题，在图题、图注或图内直接回答这些问题，或者在正文中通过提供更多的背景而间接地回答这些问题。复杂的图表尽量安排到论文的尾部，以便读者在有一些相关知识的基础上理解。相互间有比较或参照意义的插图可整合为同一个图中的多个分图[(a)，(b)， (c)]，以减少文字表述的复杂性。如果期刊对插图的数量有规定(通常不超过6个)，应严格执行。表格的优点是可以方便地列举大量精确数据或资料，图形则可以直观、有效地表达复杂数据。因此，如果强调展示给读者精确的数值，就采用表格形式；如果要强调展示数据的分布特征或变化趋势，则宜采用图示方法。一定要避免以插图和表格的形式重复表述同样的数据，除非重复的理由十分必要。图表的表述要考虑到读者的理解水平，应具有“自明性”。 每个插图或表格都应该具有自明性或相对独立，图表中的各项资料应清楚、完整，以便读者在不读正文情况下也能够理解图表中所表达的内容。图表中各组元(术语名称、数据、曲线或首字母缩写词等)的安排要力求使表述的数据或论点一目了然，避免堆积过多的令人分心的细节，从而造成图表理解上的困难。参考：查尔斯沃思论文润色贴士