论文基线资料怎么比较差异性

1， 首先，分别把这两组数据分别设为x和y，打开SPSS，点击左下角的Variable  View选项卡，在Name列那里的第一行输y，第二行输x，返回Data View选项卡，输入对应的数据。2， 然后，进行数据分析，分别把y和x选进各自的对话框，然后按ok，在输出窗口中看到Coefficients这个表，然后看最右边的那个Sig列，看x对应的Sig值，若这个sig值比你之前所设定的a值大，则认为这两组数不存在显著性差异，若这个sig值比你之前所设定的a值小，则认为这两组数存在显著性差异。3， 举个例子，如果你预先设定的a=05，求得的sig=000，则000<05，故应拒绝原假设（原假设一般为设它们之间无差异），认为这两组数有显著性差异。扩展资料：1， 当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体（Population），而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的，比如一些一般能力测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显著性差异。2， 比较方法：如果数据是连续性数据，且两组数据分别服从正态分布&方差齐（方差齐性检验），则可以采用t检验，如果不服从以上条件可以采用秩和检验。3， 想知道两组数据是否有明显差异？不知道这个明显差异是什么意思？是问差别有无统计学意义（即差别的概率有多大）还是两总体均数差值在哪个范围波动？如果是前者则可以用第2步可以得到P值，如果是后者，则是用均数差值的置信区间来完成的。当然两者的结果在SPSS中均可以得到。4， 在统计学中，差异显著性检验是“统计假设检验”（Statistical hypothesis testing）的一种，用于检测科学实验中实验组与对照组之间是否有差异以及差异是否显著的办法 [1]  。5， 在实验进行过程中，尽管尽量排除随机误差的影响，以突出实验的处理效果，但由于个体间无法避免的差异，以及诸多无法控制的因素，使得实验结果最后表现的观察值处理处理效应之外，还包括实验误差的效应。因此对两个样本进行比较时，必须判断样本间差异主要是随机误差造成的，还是本质不同或处理效应引起的。参考资料：百度百科   显著性差异

比较两组数据之间的差异性，可以运用excel软件去进行比较。具体操作如下:技巧1：Ctrl+\快速核对数据差异 操作：选择两列数据后，按快快捷键Ctrl+\，这样就可以自动选择两列数据有差异的地方，也就是会自动选中不重复的内容，然后我们将文本填充一下红色就可以很明显的看出来。技巧2：Ctrl+G快速定位行内容差异 操作：选择数据区域后，按ctrl+g特殊定位，选择行内容差异单元格。这种方法同样可以自动定位到不重复的单元格内容。将文本单独填充红色同样可以看出来。技巧3：条件格式快速查找重复数据 操作：选择数据区域后，点击开始—条件格式—突出显示重复值数据。这样会自动将两列数据有重复的地方填充为不同颜色，如果没有重复的情况会正常显示。【拓展资料】excel，是一款免费的办公软件。 MicrosoftExcel是Microsoft为使用Windows和AppleMacintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具，再加上成功的市场营销，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993年，作为MicrosoftOffice的组件发布了0版之后，Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。MicrosoftOffice是一套由微软公司开发的办公软件套装，它可以在MicrosoftWindows、WindowsPhone、Mac系列、iOS和Android等系统上运行。与其他办公室应用程序一样，它包括联合的服务器和基于互联网的服务。从2007版的Office被称为“OfficeSystem”而不叫“OfficeSuite”，反映出它们包括服务器的事实。 Office最初是一个推广名称，出现于1990年代早期，指一些以前曾单独发售的软件的合集。当时主要的推广重点是：购买合集比单独购买要省很多钱。最初的Office版本包含Word、Excel和PowerPoint。“专业版”包含MicrosoftAccess，MicrosoftOutlook当时不存在。随着时间的改变，Office应用程序逐渐集成，共享特性，例如：拼写和语法检查、OLE数据集成和VBA脚本语言。微软将Office延伸作为一个开发平台，可以借由专用商店下载第三方软件搭配使用。 Office常是制作文档文件的标准，而且有一些其他产品不存在的特性，但是其他产品也有Office缺少的特性。自从Microsoft2007OfficeSystem开始，有一个和以前版本差异很大的用户界面，该界面被称为Ribbon界面，并沿用在MicrosoftOffice2010、MicrosoftOffice2013和MicrosoftOffice2016中。

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比较性别（分类变量，定性数据）使用卡方检验，比较年龄（连续型变量，定量数据）使用单因素方差分析。分析→描述性统计→交叉表，然后将性别选入行变量框，分组选入列变量框（行、列变量反过来选没有影响），点击统计按钮，勾选卡方选项即可。分析→比较平均值→单因素 ANOVA，将年龄选入因变量框，分组选入因子框，点击选项按钮，勾选描述性，方差同质性检验（也就是方差齐性检验）即可。结果解释你可以参考我以前在百度知道的回答。