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审稿人会要wb原图。
审稿人SCI论文对数据真实性的要求是很高的，必须如实提供原始数据、数据的处理过程，还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理，这都是不能被允许的。
审稿人论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。论文各组成的排序为：题名、作者、摘要、关键词、英文题名、英文摘要、英文关键词、正文、参考文献和附录和致谢。
审稿的方法：
在审读方法上，按具体情况做些准备工作(如查阅挡案阅读必要的参考书查考有无同类书籍或译本等)，还查对出版社与著译者双方原来同意的写作提纲，并重点地查对作者所引用的材料和论据。此外，同样要重视审核书稿的序、跋一类附件和附录部分。
对一部书稿的评价如有不同看法，原则上应服从终审意见和决定。对于一些较为复杂的书稿，可以通过一定的会议形式，集体讨论作出决定。某些内容专门或比较特殊的书稿也可以约请社外专家或有关单位审稿。
sci论文投稿需要作者认真对待，sci论文在投稿的时候，要不要提供原始的数据呢?相信这个问题也是很多作者朋友在关注的，sci论文投稿要求较高，且每一个期刊对于论文的要求都不同，下面aeic小编来跟大家具体聊一聊吧。
通常情况下，论文研究中支持你得出结果和结论的数据统称为原始数据，但对于提交原始数据的要求并不是所有SCI期刊都有，不同刊物对于这方面有不同的要求。1、其实大多数SCI期刊不会要求作者提供原始数据，因为这种会涉及到作者的著作权等相关事宜，很多作者为了保护自己的文章，不愿意公开文章的原始数据，所以一般情况下，作者无需提交原始数据。2、如果是审稿编辑或者外审专家对文章中的数据有所质疑或者有疑问的情况下，明确要求作者提供文章的原始数据，那作者就不得不提供了，且不限于原始数据，还包括数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息。
希望以下内容可以为你带来帮助通常情况下，论文研究中能支持你的结果和结论的数据统一被称为原始数据，但并不是所有的SCI期刊都有提交原始数据的要求，不同的期刊对此有不同的要求。
一、其实大部分SCI期刊不要求作者提供原始数据，因为这会涉及到作者的版权等相关事宜。 许多作者为了保护自己的文章，不愿意公开文章的原始数据。 这种情况下作者就无需提交原始数据。二、如果审稿人或外审专家对文章中的数据有疑或或疑问的话，就会明确要求作者提供文章的原始数据，那么这种情况作者就必须提供原始数据，不仅限于原始数据，还包括数据处理过程和使用的处理软件的序列号等详细信息。总而言之，就拿sci论文来说，如果作者提交原始数据，大部分都是通过投稿系统上传的。 一般不会出现数据泄露或抄袭的情况，正规的刊物都会对作者提交的原始数据进行严格的保密和进行安全保管。
审稿人会要wb原图。
审稿人SCI论文对数据真实性的要求是很高的，必须如实提供原始数据、数据的处理过程，还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理，这都是不能被允许的。
审稿人论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。论文各组成的排序为：题名、作者、摘要、关键词、英文题名、英文摘要、英文关键词、正文、参考文献和附录和致谢。
审稿的方法：
在审读方法上，按具体情况做些准备工作(如查阅挡案阅读必要的参考书查考有无同类书籍或译本等)，还查对出版社与著译者双方原来同意的写作提纲，并重点地查对作者所引用的材料和论据。此外，同样要重视审核书稿的序、跋一类附件和附录部分。
对一部书稿的评价如有不同看法，原则上应服从终审意见和决定。对于一些较为复杂的书稿，可以通过一定的会议形式，集体讨论作出决定。某些内容专门或比较特殊的书稿也可以约请社外专家或有关单位审稿。
条带状。在wb上的原始图片都是条带状的，但是你能看到的确是图片，截图样的，那是因为wb将原始数据处理完之后，才会发布出去。原始数据指的是尚未处理过的数据，这些数据需要经过萃取，组织甚至分析与格式化后才能呈现给他人看。为了研究所搜集的资料就是原始数据，也称作主要数据或来源数据。大部分的期刊要求原始数据，这是由于科研界对于科研透明性的呼声日益升高。期刊收到的投稿数不断增加，新的理论与发现也持续发表。
影响因子不很高的杂志一般很少碰见要提供演示数据的
一般不会，但是总有特别的期刊。遇到过文章接收后要原始可编辑的图和数据的期刊。另外当别人质疑你的文章和数据的时候，可能会要求。一般看期刊要求，有要求的要提交，没要求的最好不提交，提交数据还是挺麻烦的。
绝大多数期刊不强制需要作者提供原始数据。但也有个别期刊例外。比如我最近投的ESSD(地球系统科学数据)期刊，这个期刊比较小众，是专门搞地学数据产品发布的。因此必须要提供可下载该稿件所描述数据的网址(比如Zenodo等)。
几点经验，希望对第一次发表SCI论文的同学有用:
1、选题
相对来说应用性研究比基础研究难发表论文，而且发表论文的因子也较低，比如搞育种的，研究育种技术的比较难发表论文，研究育种基因的好发表论文。所以结合老板的课题，要选择机理性研究课题。
确定好关键词，在各大检索系统中分析所选课题是不是国际研究前沿，发表的论文数量和质量。如果相关文献档次很低，那么你选择的课题可能发表好文论文的可能性较低。
2、设计
选好课题不要急于动手，先看中文文献，主要是博士论文和综述，了解关键术语和研究进展。收集英文文献，总结研究进展，选好切入点，设计实验一、实验二..........实验n，根据文献提前构架论文发表框架，后面做完实验，填好数据。
如选择胚胎发育相关课题，研究G基因在胚胎发育过程中的作用，参考已发表的文献JHAHKS等基因在胚胎发育过程中的作用，看看别人是怎么做的，通过那些实验证明自己的推断，这些验证也是你必须要做的，根据实验条件和需要选择，验证实验越充分，设计越合理，发表论文越容易。
3、实验
建议研究生早进实验室，开题之前熟悉实验室环境和运行，帮助师兄/姐做实验，练好基本操作。实验过程中会遇到各种问题，仪器设备、试剂、操作程序，很烦！有条件的可以要求公司负责部分实验。如高通量测序技术，应用广泛，必须要公司处理，数据分析，公司负责把图表做好，就等着发表了，事半功倍。
4、写作
第一次写论文难度很大，论文的结构、语言表达、数据分析、图表处理等等，相关帖子好多，大家可以搜搜。我要说的是论文框架（实验结果组成、论文的中心）写好后先找有经验的人看看，没问题再写引言和讨论，保证数据支持论文结论。有了结论就是论文的中心，全文围绕中心展开写。
首先，选择不需要提供原始数据的sci期刊发表sci论文要找sci期刊，sci期刊数量不少，大多数是不要求作者提供原始数据的。作者在发表论文前，若已经确定自己无法提供原始数据，在匹配期刊上，就要选择不需要提供原始数据的sci期刊。这样可以避开无法提供原始数据带来的麻烦。其次，与期刊编辑沟通或转投其他期刊sci论文发表，要经过审稿人的审核。若审稿人对论文内容审核论证过程中，可能需要原始数据的支持，往往会向作者提出提供原始数据的要求。不过这种情况还是比较少见的。若作者遇到了这样情况，可以把无法提供原始数据的情况，与审稿人或编辑沟通，若可以不提供原始数据，那最好了。若是必须需要提供原始数据，就没办法了。作者可以在拒稿后，重投其他期刊试试。另外，有人质疑你的文章和数据的时候，可能也要提供原始数据。若无法提供原始数据，可能会导致文章无法发表，或者发表后被撤稿，此时没有其他办法，只能接受。
sci杂志要原始数据不一定是准备录取。sci审稿不看原数据。一般情况下审稿专家不会用太多的时间去复现你论文中的实验，而是假设你的实验可以复现，并且分析你的实验的合理性。这个时候是不需要提交原数据的。在期刊接收后，期刊会要求将论文的原始数据提交，由期刊进行实验验证的。所以，sci审稿不看原数据。
能被查到。排名世界千强的印度本地治里大学（Pondicherry University），其生物技术实验室的教授Hannah R Vasanthi，被爆学术造假丑闻，Hannah R Vasanthi 一天之内7篇文章被Pubpeer上的学者指出各种花样造假，包括内容抄袭、条带复制拼接、数据粘贴、图像颠倒等等。
数据造假者通常被抓住的流程只需两个步骤。首先是数据被质疑是造假者被发现，同时还需要第二步，即文中描述的获取数据的方法并不能实现。
需要。医学sci投稿要求提供原始数据，必须提供数据，还要提供数据处理过程。SCI论文对数据真实性的要求是很高的，必须如实提供原始数据、数据的处理过程，还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理，这都是不能被允许的。由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域，所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果，而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。
原始数据指的是尚未处理过的数据。这些数据需要经过萃取、组织甚至分析与格式化后才能呈现给他人看。为了研究所搜集的资料就是原始数据，也称作主要数据或来源数据。大部分的期刊要求原始数据，这是由于科研界对于科研透明性的呼声日益升高。期刊收到的投稿数不断增加，新的理论与发现也持续发表，但并不是所有的研究发现都是正确的，因此复制研究来验证研究发现的精确度变得异常重要，能取得原始数据确保其可复制性并让其他研究人员可复制研究。