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医学sci论文之做meta分析的7个方面
在各领域中，大家一定都接触过论文吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。你所见过的论文是什么样的呢？以下是我精心整理的医学SCI论文之做meta分析的7个方面，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
1 重大意义
通常情况下有较重大意义的临床案例问题才合适作meta分析。做Meta分析在保证质量的情况下最少需要两三个月的时间。如果分析一开始的选题就是错误的，那不但会浪费时间，发表成功的机率也不大。
2 具有争议
相较于通常问题，有争议存在的问题更合适做meta分析。通过汇总对比数个研究结果，获得更可靠的结论。具有争议性的问题可以通过文献检索或请教该领域专家而得之。
3 题材创新
想保证题材的创新，就要选还没有人做过的方面。可以通过文献检索了解国内外哪方面meta分析还没有人做，如果有人做了是不是质量偏低？
4 问题与结论
问题表述清楚，结论明确。
5 有明确的效应指标
对于危险因素，可以以OR/RR值为效应指标，如肿瘤病治疗，XX年生存率为效应指标等。
6 理想的原始论文
一个理想的原始论文，就会使meta分析成功一半。例：研究危险因素的就应当是病例对照研究和队列研究；需提供必要的信息。例：研究危险因素的就要能够提取出四格表资料；数目也不能太少。否则达不到汇总的效果，如果数目太多，当然没有什么不好，而且结果会更可靠，只是研究所需时间要增加而已。还有质量要高，设计要科学。
7 选题合适
纳入研究的文献太多，而且问题也不明确，研究难以完成。缺乏推广应用的代表性，而且纳入研究的文献也太少，达不到汇总的效果。通常纳入研究的文献以10至30篇比较合适做meta分析。
医学SCI论文发表的文献准备
一、首先需要确定课题
先确定选题，然后经过导师的指导，同行的启发，再去选择文献，可以迅速明确目标，有的放矢。
二、确定文献不同层次的要求标准
一个具体的科研课题，相关医学论文文献参照研究方向、研究领域、研究课题来确定。看文献时要分清属于哪个层次，以此确定对其掌握才程度。研究方向层次的文献只需要一般涉及，基础知识，学科水准，了解当前重大进展与趋势，进而达到专业人员水平；研究领域层次的文献则需要了解焦点与热点，争取达到专家水平；研究课题层次的文献务必要全面，全面了解历史、现状、展望、主要方法、手段，专家水平要求高。
三、对文献采用广义形式进行阅读
教科书、专着、会议摘要汇编、期刊、网页、甚至ppt文件都可以作为广义文献进行阅读。比如要了解免疫应答的基本形式，最好是看教科书；要参考大鼠脑立体定位图谱，最好是看专着；要知道最新进展，最好是查阅期刊；要了解别人的研究动向，最好是参会或看会议论文汇编。
四、因人而异采用不同的阅读方式
在阅读方式方面，新手要稳，老手要准，高手要狠，新手学习式阅读，需要逐字逐句，从掌握最基本的'知识点做起。最初的十几、几十篇要精读，精华的几篇要熟悉到诵读的程度。老手搜索式阅读，要迅速提取关键信息，把握思路，一目十行式阅读。高手批判式阅读，不浮于问题表面，更深层次剖析问题。
五、文献阅读不应以量为标准
要深入阅读注重思考，而且看文献也要重视实验证据的强度。发现矛盾，找出异同，思考解决，从相互矛盾的结论推导中发现矛盾的根源，抛开思维定势，从原始的科学问题出发，“无招胜有招”，争取超越到另外一种境界。
医学SCI论文修改最佳选择
1)英国人熟悉中文，属非生物基因科学领域。
2)英国人熟悉中文，属生物基因科学领域。
3)中国人,能发现错别字，但无文字编辑能力，属非生物基因科学领域。
4)中国人,不但能发现错别字，还有无文字编辑能力，属非生物基因科学领域。
5)中国人,能发现错别字，但无文字编辑能力，属生物基因科学领域。
6)中国人,不但能发现错别字，还有文字编辑能力，属生物基因科学领域。
个人认为最好先是“2”过堂，然后“6”精修。即从整体上说，对于中国人写的sci论文，最佳的选择是先精通英语，本专业内的中国编辑做第一轮修改，然后专业内“老外”编辑做第二轮修改。总之这些人必须有一定专业知识，而且有文字编辑和驾驭的能力。此外，作者与编辑的互动很重要，作者自己需要一定的付出，至少对自己的专业很熟悉，能提供一个英文初稿或者也得有一个像样的中文版本。
论文公司是做生意的，赚钱那是肯定的，评价一个公司的好坏要从整体上来看，如果仅看个案的负面报道，没有哪家公司不被投诉。每个人的文章细节和专业不一样，而且作者的期望值不一样，编辑的能力和知识面又有局限性。皆大欢喜的局面是文章能在短时间内被接收发表，审稿人没有提出文字问题。此时，作者认为这钱花的值，公司认为这钱挣的也容易。不过让作者老火的是审稿人提出了文字问题，这无疑是对公司信任度的极度摧残和蹂躏。此外更常见的是由于文章实验本身的问题而被拒稿了，此时作者钱已花钱但无果，对当事人来说也是灾难性的打击，毕竟很多人找代理公司的目的是让论文早点出来，为毕业，找工作和晋级做一块敲门砖，这些都有很强的时间要求。
愿意帮助,原创提供.
sci有自己独特的格式要求，大体框架相差不大，但是针对不同格式的文章，有特殊的要求。sci常见的格式 论著，综述，meta分析，youzhu给出格式要求论著格式要求：题目、关键词、前言（引言)、资料（材料)与方法、结果、讨论（体会)和参考文献综述格式要求：题目、前言、正文、小结、参考文献meta分析格式要求：题目、摘要、关键词、引言、资料与方法、结果、讨论
1、首先就是要多看期刊，评估期刊的档次，有些SCI期刊虽然影响因子很高，但是属于灌水的产物，有的所谓TOP期刊，但是命中率相对高，所以对业内期刊有所了解，看看文章质量，再和自己的期刊对比，看看适不适合该影响因子范畴。 2、其次就是要主题对应。一些期刊对主题要求都比较鲜明，如果主题不符只追求高质量期刊很容易悲剧，这是个人经验，很多良心主编据了你的稿件后会推荐一些适合的期刊，但是有的可能直接就据稿了，所以一定要仔细看期刊主页提供的要求，别做无用功，因为很多SCI期刊一审稿就要按月算，千万别去浪费时间，你拖不起。 3、IDEA，现在论文都追求创新，在写论文之前要构建良好的思路，确定自己不是在重复别人的工作，或者在别人的基础上提升了个人的内容，一般越好的期刊对创新的要求就越高
算。因为sci中有很多种类，Mate分析只是其中一类。sci是美国《科学引文索引》，论文指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章。论文一般由题名，作者，摘要，关键词，正文，参考文献和附录等部分组成。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。
WOSCI沃斯编辑：我们要投 SCI 期刊，首先当然先要了解 SCI 期刊接受 SCI 论文的类型了，由于我国 SCI 论文的现状使得很多作者不是很清楚 SCI 期刊接受文章的类型，那么接下来给大家说说期刊接受的五大类型。 original artical 论著 它分为基础性和临床性文章。 基础性文章就我国现在普遍在发的文章，属于前瞻性的一个研究，通俗的一个说法就是我们假设一个思路，然后通过实验来得出一个结论来证明我这个思路，得出的结果两种情况一个是阳性（符合我的思路）一个是阴性的（不符合）。 大家不要认为阴性的结国就发不了 SCI，阴性的同样可以发上 SCI，可以想象它告诉了我们这样的思路是的不出来这样的结果，也是对国际科研的一个贡献。 临床性文章我们用的比较少，因为我们临床医生大多数都很忙也没有时间，很少医生会致力于临床研究。至于文章的格式和字数要求，一般情况下是 3500 字到 5000 字左右，20 到 35 篇参考文献（尽量全部英文的最好就是 SCI 期刊出版的文章，提升自己的文章水平）。 具体的要求要看你投哪个期刊了，一个期刊有一个期刊的要求，你需要去访问要投的期刊的主页查找 Instruction to author, 会讲的很清楚。 不管是基础性文章还是临床性文章都要了解你自己这篇文章的属性，哪些期刊对你属性的文章很感兴趣和不感兴趣，这个很重要，要不乱投会很容易被期刊拒掉的。 case report 病例报道 病例报道是我们临床老师很喜欢用到的，都觉病例报道比临床文章容易发，800 到 1500 个字，8 到 10 篇的参考文献就可以了，但是麻雀虽小五脏俱全。 SCI 期刊接受病例报道必须满足以下三点中其中之一就可以，如果都不满足是投不上的： 1.病例报道必须是首例的一个报道； 2.必须是罕见的，具有独特性的； 3.报道出来后能够证明某个专家的假说或者理论的。 当然 SCI 的病例报道在写的方面要具备五点，缺一不可： 一是病人进到科室里他的一个症状是什么样的； 二是医生是同过什么样的方法来检测这个病的； 三是现在病人出现了这么多这么多的一个情况医生是如是治疗的； 四是治疗的结果怎么样； 五是要个跟踪，病人出院是个什么样的情况，三个月以后又是个什么情况。 case serise 病例序列 病例序列是三个病例以上的报道，这个建议大家没有一定的把握不要尝试，它牵涉到一个生物统计里面最难的 META 分析，这个是非常难得，基本上国内很少能找到会做 META 分析的医师，在国外学成的基本上被国外留下来了，回国的很少。所以没有把握不要去尝试它。 review article 综述 这里要注意 SCI 的综述不是我们平常博士或者硕士论文里面的综述，SCI 的综述不是一般人发的，它一定是江湖上非常有地位的人发的，比如少林和武当的掌门人。 综述大部分时期刊邀稿的形式，比如期刊会给国际上骨科的权威发信说某某教授能不能对今年骨科领域的一个发展进行一个概括或是未来发展的一个预期。 Letter 给期刊的一封信 这个很少见的，简单的理解就是我们看了一篇 SCI 的文章，我们对这个文章有个读后感或是一个延续要告诉期刊，写成一封信的形式。
有很多刚入门Meta分析的小伙伴，会产生这么一个模糊的印象， 综述≈系统评价≈Meta分析？ 的确，很多刚入门Meta分析的小伙伴，在理解Meta分析是什么意思的时候，总是能频繁的看到这三个概念。 但用“约等于”这种词语去形容三者之间的关系， 显得过于夸张 。今天我就带大家来对比认识一下这三个概念，来 好好捋清楚Meta分析到底是什么 ？ 我们提到的 文献综述 一般由两个部分组成，一个是传统的文献综述，即本科生或研究生在毕业论文开题上对所看的文献的叙述性总结，而另一部分就是系统评价，即systematic review。 系统评价 是针对有意义的医疗卫生保健问题（如各种临床问题，包括病因、诊断、治疗、预防和护理等），系统全面地收集国内外所有发表或未正式发表的研究结果，遵循正确的文献评价原则，采用恰当的文献评价方法和流程，筛选出符合纳入标准的研究文献及相关数据，并对其进行定量和定性的分析、综合，最终得出综合可靠的结论。 而 Meta分析 又称为“荟萃分析”，是将多个研究目的相同的结果进行合并分析的统计学方法，在更大的样本量下以更高的检验效能回答相关的医学问题。Meta分析广义上来说就是系统分析的一种。它属于定量系统评价，用定量的统计学方法进行分析、综合、概括各研究结果。它能够找出该问题或所关切的变量之间的明确关系模式。 三者的关系用图可作如下表示，而是否是Meta分析最主要是弄清楚纳入的研究是否具有足够的 相似性，这个很关键 。当纳入的研究同质性不足时，仅进行的是描述性分析，则不能称之为Meta分析。弄清楚Meta分析的基础概念后，想要真正的理解清楚Meta分析是什么，还得清楚Meta分析它的类型。 现在学界公认的Meta分析主要有以下几种，其中 常见的六种Meta分析 分别是： 常规Meta分析、单个率的 Meta 分析、Meta 回归分析、累积 Meta 分析、网状 Meta 分析、诊断性 Meta 分析 。 除此之外，还有一些不太常见的，如：单纯 P 值的Meta分析、前瞻性Meta分析、序贯Meta分析、剂量反应关系Meta分析、个体数据 Meta 分析等等。 今天我就用 概念+案例 的方式，好好来给大家讲讲这常见的六大Meta分析类型，让大家对Meta分析是什么意思有更清楚的认知。争取让你看完这篇文章，能清晰地知道什么样的Meta分析适合自己。 为了方便大家后续进一步理解和消化各种Meta分析之间的区别，我贴心为大家准备了 举例所用文献的PDF，关注后私信我，免费获取 。充分理解Meta分析是什么意思的底层逻辑，让小白也能动手发文章。 常规 Meta 分析主要基于有对照组的 直接比较的研究 ，以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主， 最常见的是基于 RCT （随机对照试验）的干预性 Meta 分析。这类型的Meta分析相对更加成熟，发文数量也相对更多。以这篇影响因子接近40的文章来具体认识一下常规Meta分析。（《Outcomes of non-invasive diagnostic modalities for the detection of coronary artery disease network meta-analysis of diagnostic randomised controlled trials》）单个率的 Meta 分析，是一种 只提供了一组人群的总人 数和事件发生人数 ，不像其它类的 Meta 分析有两组人群，多为患病率、检出率、知晓率、病死率、感染率等的调查，基于的原始研究为横断面研究。 在做单个率Meta分析时， 控制异质性 是做单个率Meta分析最大的难点。我们通过《边缘型人格障碍自杀死亡率的meta分析》这篇文献来具体看看他是怎么控制异质性的，由此来进一步理解Meta分析是什么意思。一般认为，Meta 回归分析是 亚组分析的一种扩大 ，主要通过对多因素的效应量进行联合分析实现，仅当 Meta 分析纳入的 研究数量在 10 个以上 时才行此分析。 在Meta 回归里，将效应估计量( 如 RR、OR、MD 或 logRR 等) 作为结果变量，将可影响效应量大小的研究特征因素 ( “协变量”或“潜在效应量改变因子”) 作为解释变量，则回归系数描述了结果变量怎样随着解释变量的单位增加而改变; 其统计学差异性通过对结果变量和解释变量之间有无线性关系来确定，通过回归系数的 P 值来判断这种差异有无统计学意义。 看完这一大片的概念，对于什么是Meta回归分析是什么还是不太清晰？不多说，直接上图！（以下来自文献《熏蒸疗法干预脑卒中后肩手综合征临床疗效的系统评价和Meta回归分析》）累积 Meta 分析是指将研究资料作为一个 连续的统一体 ， 按研究开展的时间顺序 及时将新出现的研究 纳入原有 Meta 分析的一 种方法 。因此，Meta 分析每次研究加入后均重复一次 Meta 分析，可以反映研究结果的动态变化趋势及各研究对结果的影响，也有助于尽早发现有统计学意义的干预措施。 以文献（《Endoscopic or laparoscopic resection for small gastrointestinal stromal tumors: a cumulative meta-analysis》）来举例。在临床实践中，若有一系列的药物可以治疗某种疾病，但 RCT 均是药物与安慰剂的对照，而药物互相之间的 RCT 都没有进行或很少 ，那么在这种情况下，就需要将间接比较和直接比较的证据进行合并，即行网状 Meta 分析。目前，主要的方法有 经典的频率学法和贝叶斯法 。 还是老样子，我们用具体案例对网状Meta分析进行理解，然后来进一步理解Meta分析是什么意思（举例文献《Some types of exercise are more effective than others in people with chronic low back pain a network meta-analysis》）诊断性 Meta 分析主要是为 评价某种诊断措施对目标疾病的准确率 ，多为对目标疾病的敏感性、特异性进行评价，报道似然比、诊断比值比等。若是为了评价某种诊断措施对目标疾病的诊断价值，则 一般纳入的应为病例对照研究，对照组多为健康人群 ; 此外，若是为评价运用诊断措施后对患者的治疗效果或预后效果的改善作用，则纳入的原始研究应为 RCT。 举例：尿素呼气试验和粪便抗原检测对消化性溃疡出血患者幽门螺杆菌感染诊断价值的Meta分析。看完以上举例如果对常见的Meta分析类型的概念还是不是特别清楚，可以 关注后私信我 ， 免费 将打包好的 案例PDF文献 发送给你，这些文献都是我精心挑选的高质量文献，看完文献原文，让你对Meta分析是什么意思的理解实现质的飞跃！举报/反馈
医学SCI论文之做meta分析的7个方面
在各领域中，大家一定都接触过论文吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。你所见过的论文是什么样的呢？以下是我精心整理的医学SCI论文之做meta分析的7个方面，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
1 重大意义
通常情况下有较重大意义的临床案例问题才合适作meta分析。做Meta分析在保证质量的情况下最少需要两三个月的时间。如果分析一开始的选题就是错误的，那不但会浪费时间，发表成功的机率也不大。
2 具有争议
相较于通常问题，有争议存在的问题更合适做meta分析。通过汇总对比数个研究结果，获得更可靠的结论。具有争议性的问题可以通过文献检索或请教该领域专家而得之。
3 题材创新
想保证题材的创新，就要选还没有人做过的方面。可以通过文献检索了解国内外哪方面meta分析还没有人做，如果有人做了是不是质量偏低？
4 问题与结论
问题表述清楚，结论明确。
5 有明确的效应指标
对于危险因素，可以以OR/RR值为效应指标，如肿瘤病治疗，XX年生存率为效应指标等。
6 理想的原始论文
一个理想的原始论文，就会使meta分析成功一半。例：研究危险因素的就应当是病例对照研究和队列研究；需提供必要的信息。例：研究危险因素的就要能够提取出四格表资料；数目也不能太少。否则达不到汇总的效果，如果数目太多，当然没有什么不好，而且结果会更可靠，只是研究所需时间要增加而已。还有质量要高，设计要科学。
7 选题合适
纳入研究的文献太多，而且问题也不明确，研究难以完成。缺乏推广应用的代表性，而且纳入研究的文献也太少，达不到汇总的效果。通常纳入研究的文献以10至30篇比较合适做meta分析。
医学SCI论文发表的文献准备
一、首先需要确定课题
先确定选题，然后经过导师的指导，同行的启发，再去选择文献，可以迅速明确目标，有的放矢。
二、确定文献不同层次的要求标准
一个具体的科研课题，相关医学论文文献参照研究方向、研究领域、研究课题来确定。看文献时要分清属于哪个层次，以此确定对其掌握才程度。研究方向层次的文献只需要一般涉及，基础知识，学科水准，了解当前重大进展与趋势，进而达到专业人员水平；研究领域层次的文献则需要了解焦点与热点，争取达到专家水平；研究课题层次的文献务必要全面，全面了解历史、现状、展望、主要方法、手段，专家水平要求高。
三、对文献采用广义形式进行阅读
教科书、专着、会议摘要汇编、期刊、网页、甚至ppt文件都可以作为广义文献进行阅读。比如要了解免疫应答的基本形式，最好是看教科书；要参考大鼠脑立体定位图谱，最好是看专着；要知道最新进展，最好是查阅期刊；要了解别人的研究动向，最好是参会或看会议论文汇编。
四、因人而异采用不同的阅读方式
在阅读方式方面，新手要稳，老手要准，高手要狠，新手学习式阅读，需要逐字逐句，从掌握最基本的'知识点做起。最初的十几、几十篇要精读，精华的几篇要熟悉到诵读的程度。老手搜索式阅读，要迅速提取关键信息，把握思路，一目十行式阅读。高手批判式阅读，不浮于问题表面，更深层次剖析问题。
五、文献阅读不应以量为标准
要深入阅读注重思考，而且看文献也要重视实验证据的强度。发现矛盾，找出异同，思考解决，从相互矛盾的结论推导中发现矛盾的根源，抛开思维定势，从原始的科学问题出发，“无招胜有招”，争取超越到另外一种境界。
医学SCI论文修改最佳选择
1)英国人熟悉中文，属非生物基因科学领域。
2)英国人熟悉中文，属生物基因科学领域。
3)中国人,能发现错别字，但无文字编辑能力，属非生物基因科学领域。
4)中国人,不但能发现错别字，还有无文字编辑能力，属非生物基因科学领域。
5)中国人,能发现错别字，但无文字编辑能力，属生物基因科学领域。
6)中国人,不但能发现错别字，还有文字编辑能力，属生物基因科学领域。
个人认为最好先是“2”过堂，然后“6”精修。即从整体上说，对于中国人写的sci论文，最佳的选择是先精通英语，本专业内的中国编辑做第一轮修改，然后专业内“老外”编辑做第二轮修改。总之这些人必须有一定专业知识，而且有文字编辑和驾驭的能力。此外，作者与编辑的互动很重要，作者自己需要一定的付出，至少对自己的专业很熟悉，能提供一个英文初稿或者也得有一个像样的中文版本。
论文公司是做生意的，赚钱那是肯定的，评价一个公司的好坏要从整体上来看，如果仅看个案的负面报道，没有哪家公司不被投诉。每个人的文章细节和专业不一样，而且作者的期望值不一样，编辑的能力和知识面又有局限性。皆大欢喜的局面是文章能在短时间内被接收发表，审稿人没有提出文字问题。此时，作者认为这钱花的值，公司认为这钱挣的也容易。不过让作者老火的是审稿人提出了文字问题，这无疑是对公司信任度的极度摧残和蹂躏。此外更常见的是由于文章实验本身的问题而被拒稿了，此时作者钱已花钱但无果，对当事人来说也是灾难性的打击，毕竟很多人找代理公司的目的是让论文早点出来，为毕业，找工作和晋级做一块敲门砖，这些都有很强的时间要求。
RR和HR都是前瞻性研究的效应值，表示与对照组比较，试验组中研究结局（死亡、疾病发生/复发、感染、痊愈等）的发生风险（或发生率）提高/降低了多少倍。如RR或HR等于（），那么就是说试验组的研究结局发生率比对照组降低了8%（），差异有统计学意义（可信区间范围与1没有交集）。不同的是HR引入了时间变量，在做Meta分析时，HR可以直接转换为RR，然后与RR值一块进行合并。OR来源于病例对照研究（Case-control study），其意义与RR相近，从计算公式的角度来讲（公式略），当研究结局的发生率比较低时，OR≈RR，所以RR也可以转换成OR，然后进行合并。从信息的丰富程度来讲，OR的信息较少，RR居中，HR的信息最为丰富，所以选择RR在一般情况下都是适用的，有不少Meta分析文章也是这样处理的。
1.首先要明白什么是meta分析，以及自己写meta的目的是什么。meta分析中文叫荟萃分析，是利用统计学方法对现有的研究资料进行分析的一种方法。举个简单的例子，如术前血糖控制与手术并发症的关系，假设现有RCT 12个，每篇文章的结果不尽相同，你通过量化分析等到的就是一个样本量更大、理论上更为可靠的结论。当然，这个分析绝对不是死板的，比如你分析的时候可以从手术种类、原先血糖范围、控制后血糖分为、并发症种类进一步分析，这样得到的结果是单篇研究所不具有的。明白了什么是meta，于是大家都发现，这是一种不用“做实验”的写作方式，并且主题源源不断，于是有人把他当成了一种发文章的手段，据说上海某神人曾今一年发过100多分文章，其中不少都是meta。但是话说回来，无论你目的是什么，如果没有对自己的meta分析进行严格的质量控制，或是为了发文章而发文章，没有很好的想法，是很难写出一篇较好的meta分析的。所以，我更主张那些有想法（无论会不会写meta，哪怕是什么都不会写也没关系）去写有意义的meta分析，而不建议那些meta分析熟手、能手大量刷这类文章，这类文章，写一两篇便已足够。永远都是meta分析的灵魂，选题是最重要的！我想，所有准备写meta分析的同学有这样的困惑：为什么我想写的话题都有人发了，而自己找的一些都很难写，或者干脆文章不够？这其实是有多方面原因的，一是meta分析作为一种近几年稳步发展的分析方法，目前已经有很多人写了，所以重要的主题、又有很多RCT的基本都被写了，二是现在不少医学生文献检索能力还没有达到熟练的等级，一个同样的话题，一个人只能搜到三四篇，而有些人可能可以搜到十几篇。但是以上两个都还是次要的，主要的还是对自己学科和领域缺乏持续性的关注，想突击出一个好想法是很难的；而且对自己的领域学习不够深入，就算是有好想法，往往思考到一半就放弃了。我的第一篇也是目前唯一发表的meta其实是自己事先略有关注的，并且发表的还是骨科的Top杂志，而其他一些突击寻找的主题，都被杂志拒稿了。10年开始，当时还在住紫金港，没事逛逛丁香园、JBJSA，了解一些学术动向，但是被两篇新英格兰的文章吸引，就是质疑椎体成形术（PVP）效果的两篇RCTs，后来在Lancet上找到一篇类似的RCT，搜了一下，大概总共有六七篇篇文献，这些文章的结论都是支持PVP的，直到后来11年6月份接触了meta分析，突然想到，以前这么好的话题怎么没有人写meta，我后来查了美国骨外科学会（AAOS）的Guideline，仔细对照了它的参考文献，觉得这是一个很好的争议话题，于是着手搜集资料、写作。因为担心别人抢先，真正的写作修改只花了我两个月时间，但前期搜集资料的时间其实是很长的。11月投稿，今年5月份接受，6月份电子版刊出，期间经历两次修改，peer reviewer的问题非常多，不过态度都还好。刊出以后，令人惊奇的是AAOS则在Research版块首页进行回应 （Headline News 7/27/12 )，坚持Guideline的正确性，虽然是作为反方，但竟然能上美国骨科学会reseach版块的版面还是让我觉得很有成就感。其实回过头来看，我的第一篇meta能被接受的最主要原因不是写作这些次要的，而是选了一个很好的题，引起主编的兴趣，而选择好题目，对以后引用率的影响也是非常有意义的。3.如何进行文献搜索？上面提到了，有个好的想法很重要，那么接下去就是做了，第一步便是搜索。常用的数据库应该在4个以上，其中本人推荐一下四个：Pubmed， Web of science，Embase，Cochrane。其中浙大的同学可能发现Embase学校没买，所以要用别的方法，如淘宝上买或是别校同学代为搜索。合理运用搜索语言或是搜索方法，如布尔逻辑赋、Mesh、Limits等等，增加精度。搜到的文献，就要进行筛选，从标题到摘要到全文，一步步精简。具体搜索文献的方法就不赘述了，有问题的同学可自行翻看当年医学院胡晓君副教授的课件。这里推荐两个好网站（1）读秀，IP识别，浙大的同学可直接登录，里面可以留下邮箱，就会有工作人员帮你搜索文献然后发到你邮箱（2）康健世讯，某附属医院购买的数据库，需要密码（需要可发短信问我哈），不过今年9月份好像会过期搜索时及时保存搜索结果（如Pubmed可以注册一下，就能保存了）。搜索步骤就要在文章中体现成下表4.文献质量评估及数据提取。这个部分其实没什么具体可以介绍的，也是最烦人的一点，仔细阅读文章，找到能用的所有数据。学会转化数据，如：直接从图中测量Mean和SD，将四分位数据转化为Mean+SD，只有Mean的时候如何估计SD等等。实在不行，可以联系原作者，有礼貌地索要数据。事先做好表格，数据往里填，一个格子只用一个数据，等到你把他往分析软件里面搬的时候，就发现有多方变了。文献的质量评价方面，阅读别人的文章，学习别人的评价方式对自己引入的研究进行质量评价，还有别忘了引入文献的基本信息也是要写进去的。文献的质量评价是很重要的，决定了meta的可可信程度，对于低质量的文献，甚至可以在分析中直接删除。我采用的是腰背部手术文献的质量分析表，由十二项组成（具体的见图，不翻译了），每一项质量评价如果该研究有做到就打Y，得一分，累计下来，按从高到低划分质量档次。5.数据分析数据分析是meta分析的重点。目前常用的软件不多，推荐Stata和RevMan。RevMan比较好上手，图片比较好看，而且是Cochrane出品的，被各类杂志认可，缺点是缺少某些复杂的功能。下面以Revman为例：数据栏采用“傻瓜式”输入法上面是输出结果（已经被我PS成比较好看的了）。具体操作不想赘述，详见但是有几点需要说明：（1）异质性：可以用I2来评价，异质性的意思是不同研究间差异太大。如果异质性太大，分析结果就会不可信，解决方法有回归分析和亚组分析（2）随机模型和固定模型：这个很难理解，简单记住：I2大于50%，用随机模型，否则反之。（3）回归分析：Revman中无法直接实现回归分析，可以使用Stata。如果引入文章数量小于10篇，则不能（或无需）进行回归分析。（4）亚组分析：根据不同因素分不同亚组，分开进行分析，如是否是随机性研究，从而可以：1.减少异质性；2.发现因素对结果的影响6.各分析的质量评估这个和前面的文献质量评估是不一样的，是对你的每一个分析的质量进行评估，常用的标准是GRADE（Google就能查到，还有软件，里面有说明，其实这个软件完全是多余的，不过有了确实方面点）还有就是漏斗图，这个我想大家都知道，评价发表偏倚的，也是要的，Revman就可以实现，很好用7.成文与投稿于是，具备以上一些要素，然后你再写点引言、分析就行了，投稿方面与一般的文章无差别，但有以下几点需注意：（1）投稿的杂志选择，是否都接受meta分析。投稿的杂志是不是符合你的心理预期，另外可以结合学校/医院特点，如学校订的Top期刊首先考虑。（2）文章类型的选择。Meta分析在不同杂志被认为是不同类型的文章，一些是Review，也就是综述，而有些则是Article有些是Systemtic review但在ISI中查询可以发现是Article。Article的文章在毕业、晋升等方面与review有很大的不同，所以如果有这个需要的可以用ISI查一下用类型的文章在ISI中显示的类型，因为晋升的话，你就要拿着在学校图书馆开ISI检索证明，所以那个显示什么就是什么。（3）最后一点，meta分析不像实验性研究，很可能被人抢先而你的努力白费了，所以一定要非常快！切记！
1、首先，PPT封面应该有：毕设题目、答辩人、指导教师以及答辩日期2、其次，需要有一个目录页来清楚的阐述本次答辩的主要内容有哪些；3、接下来，就到了答辩的主要内容了，第一块应该介绍课题的研究背景与意义；4、之后，是对于研究内容的理论基础做一个介绍，这版一部分简略清晰即可；5、重头戏自然是自己的研究内容，这一部分最好可以让不太了解相关方面的老师们也能听出个大概，知道到底都做出了哪些工作，研究成果有哪些，研究成果究竟怎么样；6、最后，是对工作的一个总结和展望。7、结束要感谢一下各位老师的指导与支持。下载精美的毕业论文答辩PPT模板，就到怪人网
1、明白什么是meta分析，掌握相关的规范，工具和软件； 2、能够制作出质量较高的meta分析； 3、能够对meta分析进行评价； 1、meta分析：meta分析是一种对单独的研究结果进行统计分析的方法，对研究结果间差异的来源进行检验，并对具有足够相似性的结果进行定量合成。 将多个具有相同研究主题的研究，进行定量综合分析的一个过程，包括：提出问题、检索相关研究文献、制定纳入和排除标准、描述基本信息、定量统计分析。 2、系统评价：系统评价是针对某一具体问题的所有相关研究，运用限制偏倚的策略进行严格评价和综合。meta分析可能是，但不一定是这个过程的必须部分。 针对某一临床问题，系统全面地收集全世界所有发表或未发表的临床研究，采用流行病学分析的原则和方法对研究进行严格的评价，筛选出符合纳入标准的研究，进行定性或定量（meta分析）合成，从而得出可靠的结果。 系统评价包括1、Cochrane系统分析 2、非Cochrane系统分析 3、meta分析与系统评价的关系：分析包括三个层次（1976英国教育学家Gene ）1原始分析：研究中的原始数据分析，典型特征是统计方法的使用。2二次分析：为回答某个原始研究的问题，用更好的方法对原始数据再分析。3Meta分析：为达到整合研究结果的目的，收集大量单独研究的分析结果进行统计分析。 系统评价并非必须要对纳入的研究进行统计学合并（即Meta分析） 是否进行meta分析主要根据纳入的研究是否具有足够的相似性。 分析也并非一定要做系统评价，因为其本质就是一种统计学方法。 包含有对同质性的多个研究进行meta分析的系统评价称为定量系统评价（quantitative sysytematic review） 若纳入研究因同质性不足而无法进行meta分析，仅进行描述性分析的系统评价称为定性系统评价（quanlitative systematic review），即未采用meta分析。 单纯的meta分析属于第三层次，未进行meta分析的系统评价应属于第二层次。 文献综述的目的：为某一领域和专业提供大量的新知识的新信息，方便读者在短时间内了解某一专题研究的概括和发展方法，获得解决某一临床问题的方法。 文献综述分类 1、传统的文献综述（即叙述性的文献综述）2、系统评价，即系统综述（systematic review）,作为论著发表。 共同点：回顾性、观察性的研究和评价，可存在系统偏倚和随机错误。系统分析与Meta分析的优点 系统评价应该是在全面收集所有有关研究的基础上，对所有纳入的研究逐个进行严格的评价，并联合所有研究结果进行综合分析和评价，必要时进行Meta分析，以得出尽量客观、审慎的结论，从而为卫生决策提供尽可能减少偏移，接近真实的科学证据。 个人思考：meta分析类似是统计分析中的一种方法，在写综述类的论文的时候，可以定性的分析，就是系统分析类似，还可以定量分析，就是meta分析。综述类的论文就是不用做实验，是在大量的现有文献的基础上，再分析。一篇实验性的那种论文做的实验设计和样本的数量都是有限的，甚至是个案的，而meta分析就是在整合大量同类型的实验性论文再得出结论，使得得出的结论更具有推广应用的价值。
大便模板自己做一下就好了，没有关系的，把自己的论文大概概括一下，放进PPT，说白了，就是论文的概述而已，很简单的啊！没有必要搞这么复杂，顺祝你大便顺利！记得采纳答案哦
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