meta分析论文

有很多刚入门Meta分析的小伙伴，会产生这么一个模糊的印象， 综述≈系统评价≈Meta分析？ 的确，很多刚入门Meta分析的小伙伴，在理解Meta分析是什么意思的时候，总是能频繁的看到这三个概念。 但用“约等于”这种词语去形容三者之间的关系， 显得过于夸张 。今天我就带大家来对比认识一下这三个概念，来 好好捋清楚Meta分析到底是什么 ？ 我们提到的 文献综述 一般由两个部分组成，一个是传统的文献综述，即本科生或研究生在毕业论文开题上对所看的文献的叙述性总结，而另一部分就是系统评价，即systematic review。 系统评价 是针对有意义的医疗卫生保健问题（如各种临床问题，包括病因、诊断、治疗、预防和护理等），系统全面地收集国内外所有发表或未正式发表的研究结果，遵循正确的文献评价原则，采用恰当的文献评价方法和流程，筛选出符合纳入标准的研究文献及相关数据，并对其进行定量和定性的分析、综合，最终得出综合可靠的结论。 而 Meta分析 又称为“荟萃分析”，是将多个研究目的相同的结果进行合并分析的统计学方法，在更大的样本量下以更高的检验效能回答相关的医学问题。Meta分析广义上来说就是系统分析的一种。它属于定量系统评价，用定量的统计学方法进行分析、综合、概括各研究结果。它能够找出该问题或所关切的变量之间的明确关系模式。 三者的关系用图可作如下表示，而是否是Meta分析最主要是弄清楚纳入的研究是否具有足够的 相似性，这个很关键 。当纳入的研究同质性不足时，仅进行的是描述性分析，则不能称之为Meta分析。弄清楚Meta分析的基础概念后，想要真正的理解清楚Meta分析是什么，还得清楚Meta分析它的类型。 现在学界公认的Meta分析主要有以下几种，其中 常见的六种Meta分析 分别是： 常规Meta分析、单个率的 Meta 分析、Meta 回归分析、累积 Meta 分析、网状 Meta 分析、诊断性 Meta 分析 。 除此之外，还有一些不太常见的，如：单纯 P 值的Meta分析、前瞻性Meta分析、序贯Meta分析、剂量反应关系Meta分析、个体数据 Meta 分析等等。 今天我就用 概念+案例 的方式，好好来给大家讲讲这常见的六大Meta分析类型，让大家对Meta分析是什么意思有更清楚的认知。争取让你看完这篇文章，能清晰地知道什么样的Meta分析适合自己。 为了方便大家后续进一步理解和消化各种Meta分析之间的区别，我贴心为大家准备了 举例所用文献的PDF，关注后私信我，免费获取 。充分理解Meta分析是什么意思的底层逻辑，让小白也能动手发文章。 常规 Meta 分析主要基于有对照组的 直接比较的研究 ，以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主， 最常见的是基于 RCT （随机对照试验）的干预性 Meta 分析。这类型的Meta分析相对更加成熟，发文数量也相对更多。以这篇影响因子接近40的文章来具体认识一下常规Meta分析。（《Outcomes of non-invasive diagnostic modalities for the detection of coronary artery disease network meta-analysis of diagnostic randomised controlled trials》）单个率的 Meta 分析，是一种 只提供了一组人群的总人 数和事件发生人数 ，不像其它类的 Meta 分析有两组人群，多为患病率、检出率、知晓率、病死率、感染率等的调查，基于的原始研究为横断面研究。 在做单个率Meta分析时， 控制异质性 是做单个率Meta分析最大的难点。我们通过《边缘型人格障碍自杀死亡率的meta分析》这篇文献来具体看看他是怎么控制异质性的，由此来进一步理解Meta分析是什么意思。一般认为，Meta 回归分析是 亚组分析的一种扩大 ，主要通过对多因素的效应量进行联合分析实现，仅当 Meta 分析纳入的 研究数量在 10 个以上 时才行此分析。 在Meta 回归里，将效应估计量( 如 RR、OR、MD 或 logRR 等) 作为结果变量，将可影响效应量大小的研究特征因素 ( “协变量”或“潜在效应量改变因子”) 作为解释变量，则回归系数描述了结果变量怎样随着解释变量的单位增加而改变; 其统计学差异性通过对结果变量和解释变量之间有无线性关系来确定，通过回归系数的 P 值来判断这种差异有无统计学意义。 看完这一大片的概念，对于什么是Meta回归分析是什么还是不太清晰？不多说，直接上图！（以下来自文献《熏蒸疗法干预脑卒中后肩手综合征临床疗效的系统评价和Meta回归分析》）累积 Meta 分析是指将研究资料作为一个 连续的统一体 ， 按研究开展的时间顺序 及时将新出现的研究 纳入原有 Meta 分析的一 种方法 。因此，Meta 分析每次研究加入后均重复一次 Meta 分析，可以反映研究结果的动态变化趋势及各研究对结果的影响，也有助于尽早发现有统计学意义的干预措施。 以文献（《Endoscopic or laparoscopic resection for small gastrointestinal stromal tumors: a cumulative meta-analysis》）来举例。在临床实践中，若有一系列的药物可以治疗某种疾病，但  RCT 均是药物与安慰剂的对照，而药物互相之间的 RCT 都没有进行或很少 ，那么在这种情况下，就需要将间接比较和直接比较的证据进行合并，即行网状 Meta 分析。目前，主要的方法有 经典的频率学法和贝叶斯法 。 还是老样子，我们用具体案例对网状Meta分析进行理解，然后来进一步理解Meta分析是什么意思（举例文献《Some types of exercise are more effective than others in people with chronic low back pain a network meta-analysis》）诊断性 Meta 分析主要是为 评价某种诊断措施对目标疾病的准确率 ，多为对目标疾病的敏感性、特异性进行评价，报道似然比、诊断比值比等。若是为了评价某种诊断措施对目标疾病的诊断价值，则 一般纳入的应为病例对照研究，对照组多为健康人群 ; 此外，若是为评价运用诊断措施后对患者的治疗效果或预后效果的改善作用，则纳入的原始研究应为 RCT。 举例：尿素呼气试验和粪便抗原检测对消化性溃疡出血患者幽门螺杆菌感染诊断价值的Meta分析。看完以上举例如果对常见的Meta分析类型的概念还是不是特别清楚，可以 关注后私信我 ， 免费 将打包好的 案例PDF文献 发送给你，这些文献都是我精心挑选的高质量文献，看完文献原文，让你对Meta分析是什么意思的理解实现质的飞跃！举报/反馈

医学sci论文之做meta分析的7个方面

在各领域中，大家一定都接触过论文吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。你所见过的论文是什么样的呢？以下是我精心整理的医学SCI论文之做meta分析的7个方面，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

1 重大意义

通常情况下有较重大意义的临床案例问题才合适作meta分析。做Meta分析在保证质量的情况下最少需要两三个月的时间。如果分析一开始的选题就是错误的，那不但会浪费时间，发表成功的机率也不大。

2 具有争议

相较于通常问题，有争议存在的问题更合适做meta分析。通过汇总对比数个研究结果，获得更可靠的结论。具有争议性的问题可以通过文献检索或请教该领域专家而得之。

3 题材创新

想保证题材的创新，就要选还没有人做过的方面。可以通过文献检索了解国内外哪方面meta分析还没有人做，如果有人做了是不是质量偏低？

4 问题与结论

问题表述清楚，结论明确。

5 有明确的效应指标

对于危险因素，可以以OR/RR值为效应指标，如肿瘤病治疗，XX年生存率为效应指标等。

6 理想的原始论文

一个理想的原始论文，就会使meta分析成功一半。例：研究危险因素的就应当是病例对照研究和队列研究；需提供必要的信息。例：研究危险因素的就要能够提取出四格表资料；数目也不能太少。否则达不到汇总的效果，如果数目太多，当然没有什么不好，而且结果会更可靠，只是研究所需时间要增加而已。还有质量要高，设计要科学。

7 选题合适

纳入研究的文献太多，而且问题也不明确，研究难以完成。缺乏推广应用的代表性，而且纳入研究的文献也太少，达不到汇总的效果。通常纳入研究的文献以10至30篇比较合适做meta分析。

医学SCI论文发表的文献准备

一、首先需要确定课题

先确定选题，然后经过导师的指导，同行的启发，再去选择文献，可以迅速明确目标，有的放矢。

二、确定文献不同层次的要求标准

一个具体的科研课题，相关医学论文文献参照研究方向、研究领域、研究课题来确定。看文献时要分清属于哪个层次，以此确定对其掌握才程度。研究方向层次的文献只需要一般涉及，基础知识，学科水准，了解当前重大进展与趋势，进而达到专业人员水平；研究领域层次的文献则需要了解焦点与热点，争取达到专家水平；研究课题层次的文献务必要全面，全面了解历史、现状、展望、主要方法、手段，专家水平要求高。

三、对文献采用广义形式进行阅读

教科书、专着、会议摘要汇编、期刊、网页、甚至ppt文件都可以作为广义文献进行阅读。比如要了解免疫应答的基本形式，最好是看教科书；要参考大鼠脑立体定位图谱，最好是看专着；要知道最新进展，最好是查阅期刊；要了解别人的研究动向，最好是参会或看会议论文汇编。

四、因人而异采用不同的阅读方式

在阅读方式方面，新手要稳，老手要准，高手要狠，新手学习式阅读，需要逐字逐句，从掌握最基本的'知识点做起。最初的十几、几十篇要精读，精华的几篇要熟悉到诵读的程度。老手搜索式阅读，要迅速提取关键信息，把握思路，一目十行式阅读。高手批判式阅读，不浮于问题表面，更深层次剖析问题。

五、文献阅读不应以量为标准

要深入阅读注重思考，而且看文献也要重视实验证据的强度。发现矛盾，找出异同，思考解决，从相互矛盾的结论推导中发现矛盾的根源，抛开思维定势，从原始的科学问题出发，“无招胜有招”，争取超越到另外一种境界。

医学SCI论文修改最佳选择

1)英国人熟悉中文，属非生物基因科学领域。

2)英国人熟悉中文，属生物基因科学领域。

3)中国人,能发现错别字，但无文字编辑能力，属非生物基因科学领域。

4)中国人,不但能发现错别字，还有无文字编辑能力，属非生物基因科学领域。

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6)中国人,不但能发现错别字，还有文字编辑能力，属生物基因科学领域。

个人认为最好先是“2”过堂，然后“6”精修。即从整体上说，对于中国人写的sci论文，最佳的选择是先精通英语，本专业内的中国编辑做第一轮修改，然后专业内“老外”编辑做第二轮修改。总之这些人必须有一定专业知识，而且有文字编辑和驾驭的能力。此外，作者与编辑的互动很重要，作者自己需要一定的付出，至少对自己的专业很熟悉，能提供一个英文初稿或者也得有一个像样的中文版本。

论文公司是做生意的，赚钱那是肯定的，评价一个公司的好坏要从整体上来看，如果仅看个案的负面报道，没有哪家公司不被投诉。每个人的文章细节和专业不一样，而且作者的期望值不一样，编辑的能力和知识面又有局限性。皆大欢喜的局面是文章能在短时间内被接收发表，审稿人没有提出文字问题。此时，作者认为这钱花的值，公司认为这钱挣的也容易。不过让作者老火的是审稿人提出了文字问题，这无疑是对公司信任度的极度摧残和蹂躏。此外更常见的是由于文章实验本身的问题而被拒稿了，此时作者钱已花钱但无果，对当事人来说也是灾难性的打击，毕竟很多人找代理公司的目的是让论文早点出来，为毕业，找工作和晋级做一块敲门砖，这些都有很强的时间要求。