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代码我们在Jupyter Notebook中新建一个Python 2笔记本，起名为topic-model。为了处理表格数据，我们依然使用数据框工具Pandas。先调用它。import pandas as pd然后读入我们的数据文件，注意它的编码是中文GB18030，不是Pandas默认设置的编码，所以此处需要显式指定编码类型，以免出现乱码错误。df = ("", encoding='gb18030')我们来看看数据框的头几行，以确认读取是否正确。()显示结果如下：没问题，头几行内容所有列都正确读入，文字显式正常。我们看看数据框的长度，以确认数据是否读取完整。执行的结果为：(1024, 3)行列数都与我们爬取到的数量一致，通过。下面我们需要做一件重要工作——分词。这是因为我们需要提取每篇文章的关键词。而中文本身并不使用空格在单词间划分。我们首先调用jieba分词包。import jieba我们此次需要处理的，不是单一文本数据，而是1000多条文本数据，因此我们需要把这项工作并行化。这就需要首先编写一个函数，处理单一文本的分词。def chinese_word_cut(mytext):return " ".join((mytext))有了这个函数之后，我们就可以不断调用它来批量处理数据框里面的全部文本（正文）信息了。你当然可以自己写个循环来做这项工作。下面这一段代码执行起来，可能需要一小段时间。请耐心等候。df["content_cutted"] = (chinese_word_cut)执行过程中可能会出现如下提示。没关系，忽略就好。Building prefix dict from the default dictionary ...Loading model from cache /var/folders/8s/k8yr4zy52q1dh107gjx280mw0000gn/T/ model cost dict has been built succesfully.执行完毕之后，我们需要查看一下，文本是否已经被正确分词。()
目的 各大电商竞争越来激烈，为了提升客户服务质量，除了打价格战外，了解客户的需求点，对消费者的文本评论进行数据挖掘,倾听客户的心声越来越重要。 工具 1、贝壳采集器 2、Google浏览器 3、 + Pycharm 数据采集 ①本文对京东平台的手机进行爬虫，首先进入京东商城，选择一款手机，这里以华为Mate 30 Pro 5G为例 ②在采集平台输入网址，点击贝壳采集开始配置信息 ③因为是采集评论所以还需要进行下预操作配置切换页面：点击预操作按钮-->添加点击元素按钮-->左键点击流程图中添加元素按钮(悬浮显示操作键)-->点击悬浮显示操作键<选择按钮> -->点击网页商品评论TAB页切换按钮 -->点击保存④没有识别出评论信息，手工操作下：清空字段-->更改页面类型为手工识别列表 --> 选中两个一样元素(这里两个用户名称) -->下一页未自动识别成功-->更改分页类型为手动点击下一页-->配置完成-->开始采集 数据预处理 当我们通过爬虫获取到我们想要的数据之后，进行简单的观察，可以发现评论的一些特点： 文本短，基本上大量的评论就是一句话. 情感倾向明显：明显的词汇如”好” “可以” 语言不规范：会出现一些网络用词，符号，数字等 重复性大：一句话出现词语重复 数据量大. 故我们需要对这些数据进行数据预处理 数据预处理包括：去重、分词等 下面我们将进行数据清洗 import jieba#评论内容进行去重 def quchong(infile, outfile): infopen = open(infile, 'r', encoding='utf-8') outopen = open(outfile, 'w', encoding='utf-8') lines = () list_1 = [] for line in lines: if line not in list_1: (line) (line) () ()quchong("E:/comments/华为", "E:/comments/P30去重.txt")# ('') #创建停用词list def stopwordslist(filepath): stopwords = [() for line in open(filepath, 'r', encoding='utf-8').readlines()] return stopwords#对评论内容进行分词 def seg_sentence(sentence): sentence_seged = (()) stopwords = stopwordslist('') #这里加载停用词的路径 outstr = '' for word in sentence_seged: if word not in stopwords: if word != '\t': outstr += word outstr += " " return outstrinputs = open('E:/comments/P30去重.txt', 'r', encoding='utf-8') outputs = open('E:/comments/P30分词.txt', 'w') for line in inputs: line_seg = seg_sentence(line) #这里的返回值是字符串 (line_seg + '\n') () () print('分词完毕') 数据分析 上面我们已经通过去重和jieba分词将爬取的内容进行了预处理，接下来就开始对处理过的数据进行分析，包括词频统计、关键词提取以及词云的生成等 #词频统计 import from collections import Counter #词频统计with open('E:/comments/P30分词.txt', 'r', encoding='utf-8') as fr: data = (()) data = dict(Counter(data))with open('E:/comments/P30词频.txt', 'w', encoding='utf-8') as fw: # 读入存储wordcount的文件路径 for k, v in (): ('%s, %d\n' % (k, v)) import import as plt from wordcloud import WordCloud#生成词云 with open('E:/comments/P30词频.txt') as f: #提取关键词 data = () keyword = (data, topK=50, withWeight=False) wl = " ".join(keyword)#设置词云 wc = WordCloud( #设置背景颜色 background_color = "white", #设置最大显示的词云数 max_words=2000, #这种字体都在电脑字体中，一般路径 font_path='C:/Windows/Fonts/', height=1200, width=1600, #设置字体最大值 max_font_size=100, #设置有多少种随机生成状态，即有多少种配色方案 random_state=30, )myword = (wl) #生成词云 #展示词云图 (myword) ("off") () ('E:/comments/') #把词云保存下
许多数据分析应用都会涉及到从短文本中提取出潜在的主题，比如微博、短信、日志文件或者评论数据。一方面，提取出潜在的主题有助于下一步的分析，比如情感评分或者文本分类模型。另一方面，短文本数据存在一定的特殊性，我们无法直接用传统的主题模型算法来处理它。短文本数据的主要难点在于： 主题提取模型通常包含多个流程，比如文本预处理、文本向量化、主题挖掘和主题表示过程。每个流程中都有多种处理方法，不同的组合方法将会产生不同的建模结果。 本文将主要从实际操作的角度来介绍不同的短文本主题建模算法的优缺点，更多理论上的探讨可以参考以下文章。 下文中我将自己创建一个数据集，并利用 Python scikit-learn 来拟合相应的主题模型。 本文主要介绍三个主题模型, LDA(Latent Dirichlet Allocation), NMF(Non-Negative Matrix Factorization)和SVD(Singular Value Decomposition)。本文主要采用 scikit-learn 来实现这三个模型。 除了这三个模型外，还有其他一些模型也可以用来发现文档的结构。其中最重要的一个模型就是 KMeans 聚类模型，本文将对比 KMeans 聚类模型和其他主题模型的拟合效果。 首先，我们需要构建文本数据集。本文将以四个自己构建的文本数据集为例来构建主题模型： 首先，我们需要考虑下如何评估一个主题模型建模效果的好坏程度。多数情况下，每个主题中的关键词有以下两个特征： 一些研究表明：关键词还需具备以下两个特征： 接下来，我们将介绍如何实现上述的四个模型——NMF, SVD, LDA 和 KMEANS。对于每个主题模型，我们将分别采用两种文本向量化的方法—— TF(Term Frequence) 和 TFIDF(Term-frequence-inverse-document-frequence)。通常情况下，如果你的数据集中有许多词语在多篇文档中都频繁出现，那么你应该选择采用 TFIDF 的向量化方法。此时这些频繁出现的词语将被视为噪声数据，这些数据会影响模型的拟合效果。然而对于短文本数据而言，TF和TFIDF方法并没有显著的区别，因为短文本数据集中很难碰到上述情况。如何将文本数据向量化是个非常热门的研究领域，比如 基于word embedding模型的方法——word2vec和doc2vec。 主题模型将选择主题词语分布中频率最高的词语作为该主题的关键词，但是对于 SVD 和 KMEANS 算法来说，模型得到的主题词语矩阵中既包含正向值也包含负向值，我们很难直接从中准确地提取出主题关键词。为了解决这个问题，我选择从中挑出绝对数值最大的几个词语作为关键词，并且根据正负值的情况加上相应的标签，即对负向词语加上 "^" 的前缀，比如"^bergers"。 sklearn 中的 truncated SVD implementation 类似于主成分分析算法，它们都试图利用正交分解的方法选择出具有最大方差的变量信息。 对于 clearcut-topic 数据集来说，我们分别利用 TF 和 TFIDF方法来向量化文本数据，并构建 SVD 模型，模型的拟合结果如下所示。正如我们之前所提到的，SVD 模型所提取的关键词中包含正负向词语。为了简单起见， 我们可以理解为该主题包含正向词语，不包含负向的词语。 比如，对于 "Topic 1: bergers | ^hate | love | ^sandwiches" 来说，该文本的主题中包含 "love bergers" 但是不包含 "hate sandwiches"。 由于模型的随机效应，所以每次运行模型得到的结果都会存在细微的差异。在 SVD 的拟合结果中我们发现发现 Topic 3: bergers | ^hate | ^love | sandwiches 成功地提取了 “food” 的主题。当我们在解释 SVD 模拟的拟合结果时，我们需要对比多个主题的信息。比如上述的模型拟合结果可以解释成：数据集中文档的主要差异是文档中包含 “love bergers” 但不包含 “hate sandwiches”。 接下来我们将利用 SVD 来拟合 unbalanced topic 数据集，检验该模型处理非平衡数据集的效果。 从下述结果中可以看出，SVD无法处理噪声数据，即无法从中提取出主题信息。 LDA 是最常用的主题提取模型之一，因为该模型能够处理多种类型的文本数据，而且模拟的拟合效果非常易于解释。 直观上来看，LDA 根据不同文档中词语的共现频率来提取文本中潜在的主题信息。另一方面，具有相同主题结构的文本之间往往非常相似，因此我们可以根据潜在的主题空间来推断词语之间的相似性和文档之间的相似性。 LDA 算法中主要有两类参数： 接下来我们将研究这些参数是如何影响 LDA 模型的计算过程，人们更多的是根据经验来选择最佳参数。 与 SVD 模型不同的是，LDA 模型所提取的主题非常好解释。以 clearcut-topics 数据集为例，LDA 模型中每个主题都有明确的关键词，它和SVD主要有以下两个区别： 此外，对 LDA 模型来说，采用不同的文本向量化方法也会得到不同的结果。 在 sklearn 中，参数 topic_word_prior 和 doc_topic_prior 分别用来控制 LDA 模型的两类参数。 其中 topic_word_prior 的默认值是(1/n_topics)，这意味着主题中的每个词语服从均匀分布。NMF 可以视为 LDA模型的特例，从理论上来说，这两个模型之间的联系非常复杂。但是在实际应用中，NMF 经常被视为参数固定且可以获得稀疏解的 LDA 模型。虽然 NMF 模型的灵活性不如 LDA 模型，但是该模型可以很好地处理短文本数据集。 另一方面，NMF 最大的缺点是拟合结果的不一致——当我们设置过大的主题个数时，NMF 拟合的结果非常糟糕。相比之下，LDA模型的拟合结果更为稳健。 首先我们来看下 NMF 模型不一致的拟合结果。对于 clearcut topics 数据集来说，当我们设置提取5个主题时，其结果和真实结果非常相似：类似于 KMeans 模型的聚类方法能够根据文档的向量形式对其进行分组。然而这个模型无法看成是主题模型，因为我们很难解释聚类结果中的关键词信息。 但是如果结合 TF或TFIDF方法，我们可以将 KMeans 模型的聚类中心视为一堆词语的概率组合：最后，我将简单比较下不同的主题提取模型。大多数情况下，我们倾向于根据文档的主题分布情况对其进行分组，并根据关键词的分布情况来提取主题的信息。 大多数研究者都认为词语的语义信息是由其上下文信息所决定的，比如 “love” 和 “hate”可以看成是语义相似的词语，因为这两个词都可以用在 “I _ apples” 的语境中。事实上，词向量最重要的一个研究就是如何构建词语、短语或者文档的向量形式，使得新的向量空间中仍然保留着语义信息。 找寻语义相同的词语不同于计算词语的共现频率。从下述的结果中可以看出，大多数主题提取模型只涉及到词语的共现频率，并没有考虑词语的语义信息，只有 SVD 模型简单涉及到语义信息。 需要注意的是，本文所采用的数据集是根据一定的规则随机生成的，所以下述结果更多的是用于说明不同模型之间的区别：原文链接： 译者：Fibears
关键词应准确地反映论文的主题：作者应在认真研究论文标题、摘要、正文内容及文中各种图表的基础上，提炼主题概念，选用能准确反映论文主题思想和特征内容的规范化的词语。
（1）可借助于图书馆的《汉语主题词分类词表》进行筛选，从而准确无误地把关键词提取出来。还可参考每段的小标题选取。例如论文《生态需水对地下水生态系统的影响机理分析》的关键词：生态需水、地下水生态系统、生态环境等。如果把“系统”一词作为关键词，既可以表示操作系统，也可以服务系统，可以表明管理系统的意义等。因此它不具备本文的检索意义。故应将“系统”一词改为具备独立检索意义的词“生态系统”.
（2）此外，随着科学技术的发展，新的科技名词术语不断出现，许多科技论文选用的关键词都是在现有的有关主题词表中没有列出的新学科或新技术术语。使用这些新的自由词时也应看其是否符合下列条件：具有独立的检索意义；促进新的学科或技术的发展；被国内外科技文献的检索工作接纳和兼容；与国际上着名科技刊物特别是着名检索刊物关键词的选用接轨。
但在下列情况下可选用自由词：
主题词表中明显漏选的主题词；未被词表收录的新学科、新技术中的重要术语以及文章题名中的人名、地名；词表中未收录的地区、人物、文献、产品等名称及重要数据名称；某些概念采用组配‘结果出现多义时，被标引概念也可用自由词。2、关键词的遴选要点。
由于关键词是检索时的重要依据，所以其写作质量直接影响一篇论文在学术界的影响力、生命力，这就要求论文的关键词能充分表达论文的主题。科技论文关键词的遴选可以从以下四个方面考虑：从题目中找；从摘要中找；从论文的分级标题中找；从结论中找。关键词是从论文结论、摘要、标题中提炼抽取出的具有实质意义的、表达文章主题内容的词或组合词。作者应选用能反映论文内容特征的。通用性强的、为同行所熟知的词。
（1）从题目中找。
（2）从摘要中找关键词的示例。
（3）从论文的分标题中找。
（4）从结论中找。
3、关键词合理使用注意的问题。
关键词的逻辑组合应能表征论文主题内容。
关键词的主要作用是应能鲜明而直观地表达该论文的主题内容，并有助于查阅、检索。从关键词的一般性描述中可知，每一个关键词都应能表征某个或某一方面的确切含义。要完整准确地提示、表征一篇论文中有一定内涵的主题，就应通过数个关键词的逻辑组合来达到。显然，以一个包含较多内容的词组或短语作为关键词是不符合关键词原意与使用要求的。如：在“中国水利现代化和新水利理论的形成”一文中，关键词为“水利建设、流域规划、生态系统、可持续发展、水资源综合管理”,把水建设新理论都包括在内，有效地表征论文主题的内容。
有助于读者清晰理解论文主题内容。关键词除了有助于检索外，还应能清晰地提示论文主题。例如：在“鸭河口水库入库面源污染负荷预测研究”一文中，关键词为“面源污染、污染负荷、土壤流失、农田施肥、鸭河口水库”,关键词的写作时通过分析，把面源污染的主要因素“土壤流失、农田施肥”写入关键词，达到清晰地提示论文主题内容的作用。
有助于读者检索。
所选的关键词清晰地表征、提示了论文主题内容，还应考虑这些关键词是否有助于论文的检索。如采用“生态系统修复工程”这样的检索词进行文献检索，尽管这些检索词确实准确、清晰、完整地提示了要检索对象的主题，但由于这些检索词写作不符合关键词的一般写作要求与规范，用这些词作为关键词进行检索时就将遗漏掉许多与该论文密切相关的文献。例如：“生态系统修复工程”这个关键词就可以拆分为“生态系统”和“修复工程”这两个关键词，检索时通过合理的逻辑组合，一样可以查阅到与该关键词查阅结果完全相同的文献。但反过来，如果以“生态系统修复工程”作为关键词查阅与此相关的文献，若有些文献全文并未出现该词，仅出现“生态系统”和“修复工程”这样的词汇，这些文献就会漏检，使查阅者失去一些有价值的文献。
在科学技术信息迅猛发展的今天，全世界每天有几十万篇科技论文发表，学术界早已约定利用主题概念词去检索最新发表的论文。作者发表的论文不标注关键词或叙词，文献数据库就不会收录此类文章，读者就检索不到。关键词选得是否恰当，关系到该文被检索和该成果的利用率。
1、要选取与论文主题一致，能概括主题内容的词和词组（是原形而非缩略词），使读者能据此判断出论文的研究对象、材料、方法和条件等。2、关键词应该是名词或术语，形容词、动词、副词等不宜选作关键词。3、尽量选择《汉语主题词表》中收录的规范词，一个词只能表示一个主题概念。 例如，一篇主题为“工程结构设计”的论文，从《汉语主题词表》中可查出“工程结构”“结构”“设计”“结构设计”四个主题词。 其中，“结构”“设计”不是专指的，应予去除，故选“工程结构”“结构设计”为宜。4、选词要精炼。 同义词、近义词不可并列为关键词；复杂的有机化合物通常以基本结构名称作为关键词，化学分子式不能作为关键词；英文的冠词、介词、连词以及一些缺乏检索意义的副词和名词也不能作为关键词。5、关键词的用词要统一规范，能准确体现不同学科的名称和术语。 不能将未被普遍采用或在论文中未出现的缩写词、未被专业公认的缩写词作为关键词。6、内容为大家所熟知，在论文中虽然提及但未加探讨和改进的常规技术术语不能作为关键词。7、关键词大多数从题名中选取，但当个别题名中未提供足以反映主题的关键词时，则应从摘要或正文中选取。8、中英文关键词应相互对应，数量完全一致。
关键词是为了便于编制文献索引、检索和阅读而选取的能反映文章主题概念的词或词组。一般有如下写法:(1)根据论文的标题提取关键词。事实上，论文的标题不仅是说明了本文所要表达的内容，更是表达了文章的核心思想。论文的功效是解决实际问题，因此具有功能性，而关键词更是别人在搜索的时候重要的依据，因此，关键词的设定可以从文论的标题中提取，如临床实践教学研究，可以提取实践教学。(2)根据论文的主题来提炼关键词。论文的主题，也是说论文要论证的东西、研究的方向，这个方向就是关键所在，无论是你的论据，还是假设，还是最终论述的观点结果，都可以作为关键词。(3)关键词的设计长度要3－8个词汇之间，并且排在“摘要”的左下方。为了满足文献标引或检索工作的需要而从论文中选取出的词或词组，因此一般要求具有一定的规范，如果在相关文献或者没有收录的词汇，一般不要选取。此外，关键词的数量一般在3－5个之间。(4)文章关键词提取应该根据关键程度选取，而且最好不要过于集中。关键词在一篇论文中很多，因为论文字数多，信息量也大，相关的内容也比较多，因此关键词的选取并不太容易，大家可以根据关键程度加以大致排序，选择最关键的词汇。同时，关键一定不要在一段文章中反复出现，否则选择适当程度就会有失偏颇，如果分布在整个文章中最好。希望采纳！
抄袭、或是论文逻辑结构存在严重问题 关于知网相关抽查规定： 有规定的，可以进行第一次修改，修改之后通过就可以答辩，如果第二次不通过就算结业，在之后4个月内还要交论文或者设计的。
本科毕业论文将每年抽检一次，抄袭撤销学位。教育部制定并印发《本科毕业论文抽检办法》.
学位论文抽检的相关要求规定：
1、论文复评期间暂缓申请答辩，认定为“存在问题”的学位论文不能申请答辩，需按专家意见修改论文，修改后的论文重新提交盲审。
2、学校抽检的论文每篇由3名同行专家通讯评议，2名以上（含2名）专家评议意见为“不合格”的，认定为“存在问题”学位论文；1名专家评议意见为“不合格”的，再请2名同行专家复评，前后累计2名以上（含2名）专家评议意见为“不合格”的，认定为“存在问题”学位论文。
3、学校抽检的论文采取双盲评议，专家评议结果和意见是论文作者能否进行学位论文答辩的依据之一。抽检论文为研究生信息系统中通过重复率检测和导师、院系审核的学位论文盲审稿。
以上内容参考：上海交通大学-上海交通大学研究生学术规范
本科毕业论文，如果后来在抽查之中发现有抄袭等行为，将撤销学位，这个操作有力的威慑了一些心怀不轨的人，可以说写论文，踏踏实实自己写，自己选一个开题的方向，跟老师商量之后，老师帮你改改稿子，自己去答辩，没有太大的难度，无非就是费时费力罢了。
自己写一篇本科毕业论文难不难站在一个本科生的角度来说有一定难度，但这个难度没有那么大，就跟你平常上的一门必修课一样，只要你每天老老实实去听课老师讲的时候你基本都听了课下留的作业，你该做的都做了，考试的时候不求有太好的成绩，起码七八十分是没有太大的问题的，老师不会专门的为难某个学生，就是死活都让你不过，除非是你平常上课不去，然后老师有些要求你没有听到这个是你自己的原因，自己去弥补了。
毕业论文应该保证他的原创性，所以毕业论文现在对于重复率的要求是越来越高了，原来是30%多一点，甚至可是可能更高的，但现在基本上都降到了25%左右，你想要稳妥通过的话还要更低，这个就对本科生写论文的时候提出了要求，一些特别偏重于理论型的就不能写题目特别大的不能写，因为写了之后你发现用到的专业名词太多了，这些专业名词都会成为飘红的点，到时候想改都改不掉，这就很麻烦了。
大家拿到的学费应该是凭自己的本事拿到的，哪怕说有些科目你不擅长，你没有考到太高的分数，这个都无所谓，因为人不是全台，不可能所有的科目都好，而且有些人可能在某个阶段有自己要忙的事情，一定程度上忽略了学习，但是毕业论文，这个是每个人都要做的，而且学校会给了学生留出充足的时间，大四最后一学期，基本上除了实习之外就是写论文有问题和自己1对1的那个论文导师去沟通，基本都能解决，就看你想不想做了。
我觉得这个规定是十分好的，可以杜绝当代毕业生的一些抄袭行为，同时也会让他们对待自己的论文更加的认真负责，可以提高论文的质量。
这个规定出现是比较好的，也是为了这个社会当中的环境着想的。
毕业论文的开题很重要，报告可以写我毕业的论文，以及总结出你毕业的成就，提纲是成果。
西南交通大学软件工程硕士论文开题报告（信息管理系统）
研究生学位论文
流动人口信息管理系统的设计与实现
一、论文的背景
我国流动人口现状
由于中国经济的高速发展、农村剩余劳动力向城市转移、户籍管理制度改革等原因，形成了规模巨大的流动人口，据统计，2011年我国流动人口总量己达亿。“中国人口的大交流、大流动、大融合，极大地促进了市场的繁荣、经济的腾飞、社会的发展、科技的进步。同时，流动人口数量之多、分布之广、流动之大，也给计划生育工作带来了许多新的问题和新的挑战，流动人口的计划生育管理工作已经成为人口与计划生育工作的难点和薄弱环节。为了及时准确地掌握流动人口特别是流动的已婚育龄妇女计划生育等方面的基本情况，实现流动人口现居住地和户籍地计划生育部门的双向沟通，加强对流动人口在计划生育方面的管理、宣传教育和服务，国家人口计生委提出了通过建立和利用流动人口信息交换平台，实行流动人口信息网络化，对流动人口计划生育工作进行动态的、有效管理”。
二、信息管理系统概念和技术
信息管理系统是基于计算机、网络等现代化的工具和手段，服务于管理领域的信息处理方式。它是20世纪中叶信息科学、计算机科学、管理科学、系统科学、人工智能及认识论等学科相互渗透而发展起来的一门学科。早期的信息管理系统主要依靠手工操作，到计算机与网络技术出现后，才进入了自动化与智能化信息管理的阶段。
信息管理系统的开发过程可分为可行性研究、系统分析、系统设计、系统实施等四个主要阶段。“目前使用的开发方法主要有结构化系统开发方法、原型开发方法和面向对象的开发方法，面向对象的系统开发方法是现代软件开发的主流，其基本思想是将客观世界抽象地看成是若干相互联系地对象，然后根据对象和方法地特性研制出一套软件工具，使之能够映射为计算机软件系统结构和进程，从而实现信息系统的开发”I2]0
随着网络技术的发展，越来越多的信息管理系统建立在基于Internet的环境下，基于B/S模式的系统得到了广泛的应用。最常用的Web技术包括HTML与XML语言、HTTP协议、动态网页技术(, JSP)和客户端脚本(javascript,flash)等，还有网络数据的存储与访问技术，这些技术的出现大大推动了网络信息管理系统的发展。
三、论文的意义
从实际应用上来看，城市流动人口的增加是现代化建设的必然趋势，四川省是流动人口大省，大量的流动人口给城市管理带来了巨大的压力，流动人口的管理对维护社会正常秩序、促进城市发展具有重要的意义，因此，有必要建立流动人口信息管理系统，从而对流动人口进行科学的管理与有效的监控，减轻城市管理的压力，为城市经济的发展做出更大的贡献。
从理论研究上看，流动人口信息管理系统详细地说明了使用面向对象方法开发基于Bis架构的信息管理系统的整个过程，提供了开发网络环境下的流动人口信息管理系统的解决方案，这种开发模式可以应用到时其它信息管理系统的开发中，还应用了基于数据分片思想设计流动人口数据库，解决了大容量数据的存储与访问的问题。
四、论文的内容
四川省流动人口信息管理系统的设计与实现采用面向对象、自上而下的开发方法，逐步实现并测试完成系统的各个模块，论文的主要内容有: m对系统的流入(出)人口管理、协查管理、个案查询、监控和统计等业务流程及细节进行了分析，并形成了规格化的用户需求文档
(2)对系统业务处理类的交互关系进行了研究，实现了类的方法。
(3)对流动人口信息数据结构和数据分片方法进行了研究，设计了系统的数据库和数据访问模式。
(4)对系统进行了功能测试、并发性能测试和数据库分片性能对比测试。
论文各章节安排如下:
第1章为引言，主要闸述了流动人口管理信息系统的现状，及开发系统的实际意义，并说明论文各章节的主要内容。
第2章为需求分析，闸述了如何通过对应用领域的调查，了解客户的需求，并测试需求的正确性。
第3章是系统分析，闸述了将用户需求整理并形成规格化的需求说明文档的过程。
第4章是系统设计，分为总体设计和详细设计，闸述了系统的架构方案、基础模块和核心方法的实现算法。
第5章是数据库设计，闸述了应用数据分片思想解决大容量、大流量数据库的方法。
第6章是系统实现与测试，闸述了的编程特点与实现过程，完成功能测试与性能测试的过程。
最后是论文的总结与展望。
五、需求概览
流动人口管理工作对软件开发者来说是一个陌生的领域，所以我们必须先充分理解这一领域的特点。我们采用访谈、检查客户的各种表格、操作流程等客户文档的方式，对客户的需求有了初步的了解。
四力l省的流动人口数量非常大，而且人口的流动频率也快，省计生委需要记录每个流动人口(主要是流动育龄妇女)的姓名、身份证号、户籍、婚姻状况和配偶信息等基本信息，而且还要实时监控流动人口的计划生育情况，为他们提供相关的卫生保健服务，使计划生育政策得到落实，提高人口生育质量。
计生管理工作是按不同的区域划分各级部门的工作范围，如省级计生委负责全省的计生工作，市级计生委负责本市的计生工作，区级、县级计生委负责本区县的计生工作，一直到最基层的社区计生部门，各部门管理自己所辖区域内的流动人口，且只能管理本区域，每级部门向上一级部门上报相关的数据，一直到省级。各级部门的工作权限不完全相同，基层的计生部门(街道、社区)主要负责采集修改流动人口的信息和生成一些局部的统计表格，高层的计生部门(省、市、区)主要负责查询信息和汇总生成总的统计表格。
硕士学位论文开题报告格式规范学位论文开题报告应包含以下几个部分：一、论文题目提高妇女就业地位的研究二、研究背景和意义明确研究的主要问题，研究问题的背景与研究意义论文研究要有明确具体的研究对象和研究范围。研究对象不能有多个，研究范围要具体。研究意义有理论意义和实践意义，MPA论文突出实践意义。三、国内外研究概况四、本论文选题的研究内容及目标五、文献综述文献综述应注意以下几个方面：（一）硕士论文的“文献综述”应与要研究的问题紧密相关，不要把非常宏大的理论直接搬过来。如有同学研究“某地污水处理市场化运营研究”，文献综述就应该是关于污水处理市场化运营方面的研究文献，不应机械搬用“新公共管理理论”、“公共产品理论”“委托代理理论”。（二）需要对与研究问题相关的“文献”进行总结、分类和归纳，即体现“综”。（三）最好能对与研究问题相关的“文献”进行评述，即在陈述已有研究成果观点的基础上，还要对研究成果解决了什么问题（贡献）及研究成果的局限性（不足）进行分析评价。最后要点明本论文所要解决的问题。在开题报告时，文献综述部分可能做的不够完善，在后面论文撰写中需进一步补充，但在后续论文撰写时需注意上面的要求。六、论文写作大纲最好列出章、节、目，最低要列出到章、节。七、研究方法论文要有明确的研究方法，对资料的分析与评价要科学、合理。采用调查报告、案例分析、问题与对策研究体例的论文，不能简单地堆积材料，要对资料进行系统的鉴别、综合、整理与分析，并提出个人见解及评论。方法要具体，具体分析在研究具体哪个问题时用什么方法。八、研究重点、难点和创新点写明论文的重点。重点要与创新点相呼应。写明论文研究过程中可能遇到的难点及解决的办法。写明论文研究的可能创新点。九、本论文拟写的篇幅、预期社会、经济价值和学术水平
十、现有的研究工作基础和条件
十一、尚需要解决的经费、资料等方面的困难、有无其他支持途径十二、参考文献把目前你所掌握的该领域有参考价值的文献都列出来，以让老师了解你对该领域的研究了解到什么程度，一般按作者姓名拼音顺序排列。参考文献的大部分应该是期刊论文（专著要少，教材就不要写了）；文献重点应该是近几年尤其是近两年的文献；文献中要有足够的外文文献；参考文献要注意用核心期刊的论文。
开题报告是指开题者对科研课题的一种文字说明材料。这是一种新的应用写作文体，这种文字体裁是随着现代科学研究活动计划性的增强和科研选题程序化管理的需要而产生的。题者把自己所选的课题的概况(即开题报告内容)，向有关专家、学者、科技人员进行陈述。然后由他们对科研课题进行评议。亦可采用德尔菲法评分；再由科研管理部门综合评议的意见，确定是否批准这一选题。开题报告作为毕业论文答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。研究方案，就是课题确定之后，研究人员在正式开展研究之前制订的整个课题研究的工作计划，它初步规定了课题研究各方面的具体内容和步骤。研究方案对整个研究工作的顺利开展起着关键的作用，尤其是对于我们科研经验较少的人来讲，一个好的方案，可以使我们避免无从下手，或者进行一段时间后不知道下一步干什么的情况，保证整个研究工作有条不紊地进行。可以说，研究方案水平的高低，是一个课题质量与水平的重要反映。
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编写提纲的步骤： (一)确定论文提要，再加进材料，形成全文的概要 论文提要是内容提纲的雏型。一般书、教学参考书都有反映全书内容的提要，以便读者一翻提要就知道书的大概内容。我们写论文也需要先写出论文提要。在执笔前把论文的题目和大标题、小标题列出来，再把选用的材料插进去，就形成了论文内容的提要。 (二)原稿纸页数的分配 写好毕业论文的提要之后，要根据论文的内容考虑篇幅的长短，文章的各个部分，大体上要写多少字。如计划写20页原稿纸(每页300字)的论文，考虑序论用1页，本论用17页，结论用1—2页。本论部分再进行分配，如本论共有四项，可以第一项3—4页，第二项用4—5页，第三项3—4页，第四项6—7页。有这样的分配，便于资料的配备和安排，写作能更有计划。毕业论文的长短一般规定为5000—6000字，因为过短，问题很难讲透，而作为毕业论文也不宜过长，这是一般大专、本科学生的理论基础、实践经验所决定的。 (三)编写提纲 论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的，只提示论文的要点，如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单，但由于它是经过深思熟虑构成的，写作时能顺利进行。没有这种准备，边想边写很难顺利地写下去。以《关于培育和完善建筑劳动力市场的思考》为例，简单提纲可以写成下面这样： 一、序论 二、本论 (一)培育建筑劳动力市场的前提条件 (二)目前建筑劳动力市场的基本现状 (三)培育和完善建筑劳动力市场的对策 三、结论 详细提纲，是把论文的主要论点和展开部分较为详细地列出来。如果在写作之前准备了详细提纲，那么，执笔时就能更顺利。下面仍以《关于培育和完善建筑劳动力市场的思考》为例，介绍详细提纲的写法： 一、序论 1．提出中心论题； 2，说明写作意图。 二、本论 (一)培育建筑劳动力市场的前提条件 1．市场经济体制的确立，为建筑劳动力市场的产生创造了宏观环境； 2．建筑产品市场的形成，对建筑劳动力市场的培育提出了现实的要求； 3．城乡体制改革的深化，为建筑劳动力市场的形成提供了可靠的保证； 4．建筑劳动力市场的建立，是建筑行业用工特殊性的内在要求。 (二)目前建筑劳动力市场的基本现状 1．供大于求的买方市场； 2，有市无场的隐形市场； 3．易进难出的畸形市场； 4，交易无序的自发市场。 (三)培育和完善建筑劳动力市场的对策 1．统一思想认识，变自发交易为自觉调控； 2．加快建章立制，变无序交易为规范交易； 3．健全市场网络，变隐形交易为有形交易； 4．调整经营结构，变个别流动为队伍流动； 5，深化用工改革，变单向流动为双向流动。 三、结论 1，概述当前的建筑劳动力市场形势和我们的任务； 2．呼应开头的序言。 上面所说的简单提纲和详细提纲都是论文的骨架和要点，选择哪一种，要根据作者的需要。如果考虑周到，调查详细，用简单提纲问题不是很大；但如果考虑粗疏，调查不周，则必须用详细提纲，否则，很难写出合格的毕业论文。总之，在动手撰写毕业’论文之前拟好提纲，写起来就会方便得多。 毕业论文提纲的拟定 如何落笔拟定毕业论文提纲呢?首先要把握拟定毕业论文提纲的原则，为此要掌握如下四个方面： (一)要有全局观念，从整体出发去检查每一部分在论文中所占的地位和作用。看看各部分的比例分配是否恰当，篇幅的长短是否合适，每一部分能否为中心论点服务。比如有一篇论文论述企业深化改革与稳定是辩证统一的，作者以浙江××市某企业为例，说只要干部在改革中以身作则，与职工同甘共苦，可以取得多数职工的理解。从全局观念分折，我们就可以发现这里只讲了企业如何改革才能稳定，没有论述通过深化改革，转换企业经营机制，提高了企业经济效益，职工收入增加，最终达到社会稳定。 (二)从中心论点出发，决定材料的取舍，把与主题无关或关系不大的材料毫不可惜地舍弃，尽管这些材料是煞费苦心费了不少劳动搜集来的。有所失，才能有所得。一块毛料寸寸宝贵，台不得剪裁去，也就缝制不成合身的衣服。为了成衣，必须剪裁去不需要的部分。所以，我们必须时刻牢记材料只是为形成自己论文的论点服务的，离开了这一点，无论是多少好的材料都必须舍得抛弃。 (三)要考虑各部分之间的逻辑关系。初学撰写论文的人常犯的毛病，是论点和论据没有必然联系，有的只限于反复阐述论点，而缺乏切实有力的论据；有的材料一大堆，论点不明确；有的各部分之间没有形成有机的逻辑关系，这样的毕业论文都是不合乎要求的，这样的毕业论文是没有说服力的。为了有说服力，必须有虚有实，有论点有例证，理论和实际相结合，论证过程有严密的逻辑性，拟提纲时特别要注意这一点，检查这一点。 下面再简单阐述一下编写毕业论文提纲的方法： 1．先拟标题； 2．写出总论点； 3．考虑全篇总的安排：从几个方面，以什么顺序来论述总论点，这是论文结构的骨架；
题目:应简洁、明确、有概括性。关键词:从论文标题或正文中挑选3~5个最能表达主要内容的词作为关键词。摘要:(150字)要有高度的概括力，语言精练、明确，交代本文的主要内容和观点。目录:写出目录，标明页码。编写提纲的步骤:确定论文提要，再加进材料，形成全文的概要论文提要是内容提纲的雏型。一般书，教学参考书都有反映全书内容的提要，以便读者一翻提要就知道书的大概内容。我们写论文也需要先写出论文提要。在执笔前把论文的题目和大标题、小标题列出来，再把选用的材料插进去，就形成了论文内容的提要。论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的，只提示论文的要点，如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单，但由于它是经过深思熟虑构成的，写作时能顺利进行。没有这种准备，边想边写很难顺利地写下去。引言(绪论)-------------------------------------(300字左右)引言是论文的开头部分，主要说明论文写作的目的、现实意义、对所研究问题的认识，并提出论文的中心论点等。
论文的提纲包括什么
从小学、初中、高中到大学乃至工作，大家都写过论文，肯定对各类论文都很熟悉吧，论文对于所有教育工作者，对于人类整体认识的提高有着重要的意义。你写论文时总是无从下笔？下面是我收集整理的论文的提纲包括什么，希望能够帮助到大家。
提纲主要包括哪些项目：
1、论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。
2、目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）
3、提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。
4、关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3—8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。
主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。
5、论文正文：
（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义，并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。
〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：
a、提出—论点；
b、分析问题—论据和论证；
c、解决问题—论证与步骤；
d、结论。
6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714—87文后参考文献著录规则》进行。
中文：标题——作者——出版物信息（版地、版者、版期）：作者——标题——出版物信息
所列参考文献的要求是：
（1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。
（2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。
论文提纲也可以用最简单的格式和分类，简单明了地说明论文的目的、依据和意义，甚至是两句话。这种提纲往往是用于科学论文，而且在对于各种概念有相互联系而不是孤立的出来讨论的情况下。如果总要分出1、2、3点来写的话，往往会变成“八股文”的模式，这样的论文往往是应付式的论文，其真正的科学价值会大打折扣。
首先我们说一下什么是论文提纲？
论文提纲是作者构思谋篇的具体体现。便于作者有条理地安排材料、展开论证。有了一个好的提纲，就能纲举目张，提纲挚领，掌握全篇论文的基本骨架，使论文的结构完整统一；就能分清层次，明确重点，周密地谋篇布局，使总论点和分论点有机地统一起来；也就能够按照各部分的要求安排、组织、利用资料，决定取舍，最大限度地发挥资料的作用。
那论文提纲应该怎么写呢？
编写论文提纲有两种方法。
1、标题式写法
用简要的文字写成标题，把这部分的内容概括出来。这种写法简明扼要，一目了然，但只有作者自己明白。毕业论文提纲一般不能采用这种方法编写。
2、句子式写法
以一个能表达完整意思的句子形式把该部分内容概括出来。这种写法具体而明确，别人看了也能明了，但费时费力。毕业论文的提纲编写要交与指导教师阅读，所以，要求采用这种编写方法。
编写提纲的步骤
编写提纲的步骤可以是这样：
（一）确定论文提要，再加进材料，形成全文的概要
论文提要是内容提纲的雏型。一般书、教学参考书都有反映全书内容的提要，以便读者一翻提要就知道书的大概内容。我们写论文也需要先写出论文提要。在执笔前把论文的题目和大标题、小标题列出来，再把选用的材料插进去，就形成了论文内容的提要。
（二）原稿纸页数的分配
写好毕业论文的提要之后，要根据论文的内容考虑篇幅的长短，文章的各个部分，大体上要写多少字。如计划写20页原稿纸（每页300字）的论文，考虑序论用1页，本论用17页，结论用1—2页。本论部分再进行分配，如本论共有四项，可以第一项3—4页，第二项用4—5页，第三项3—4页，第四项6—7页。有这样的分配，便于资料的配备和安排，写作能更有计划。毕业论文的长短一般规定为5000—6000字，因为过短，问题很难讲透，而作为毕业论文也不宜过长，这是一般大专、本科学生的理论基础、实践经验所决定的。
（三）编写提纲
论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的，只提示论文的要点，如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单，但由于它是经过深思熟虑构成的，写作时能顺利进行。没有这种准备，边想边写很难顺利地写下去。以《关于培育和完善建筑劳动力市场的思考》为例，简单提纲可以写成下面这样：
编写论文提纲的详细步骤：
一、序论
二、本论
（一）培育建筑劳动力市场的前提条件
（二）目前建筑劳动力市场的基本现状
（三）培育和完善建筑劳动力市场的对策
三、结论
详细提纲，是把论文的主要论点和展开部分较为详细地列出来。如果在写作之前准备了详细提纲，那么，执笔时就能更顺利。下面仍以《关于培育和完善建筑劳动力市场的思考》为例，介绍详细提纲的写法：
一、序论
1、提出中心论题；
2，说明写作意图。
二、本论
（一）培育建筑劳动力市场的前提条件
1、市场经济体制的确立，为建筑劳动力市场的产生创造了宏观环境；
2、建筑产品市场的形成，对建筑劳动力市场的培育提出了现实的要求；
3、城乡体制改革的深化，为建筑劳动力市场的形成提供了可靠的保证；
4、建筑劳动力市场的建立，是建筑行业用工特殊性的内在要求。
（二）目前建筑劳动力市场的基本现状
1、供大于求的买方市场；
2，有市无场的隐形市场；
3、易进难出的畸形市场；
4，交易无序的自发市场。
（三）培育和完善建筑劳动力市场的对策
1、统一思想认识，变自发交易为自觉调控；
2、加快建章立制，变无序交易为规范交易；
3、健全市场网络，变隐形交易为有形交易；
4、调整经营结构，变个别流动为队伍流动；
5，深化用工改革，变单向流动为双向流动。
三、结论
1，概述当前的建筑劳动力市场形势和我们的任务；
2、呼应开头的序言。
上面所说的简单提纲和详细提纲都是论文的骨架和要点，选择哪一种，要根据作者的需要。如果考虑周到，调查详细，用简单提纲问题不是很大；但如果考虑粗疏，调查不周，则必须用详细提纲，否则，很难写出合格的毕业论文。总之，在动手撰写毕业’论文之前拟好提纲，写起来就会方便得多。
公民政治参与与和谐社会构建
政治参与也称参与政治，是现代政治学理论中的一个重要概念，现代政治的发展，以公民对政治的普遍参与为其显著特征。
政治参与是指普通公民通过一定的方式去直接或间接地影响政府决定或与政府活动有关的公共政治生活的政治行为。
和谐社会是一个国家物质文明、政治文明和精神文明三者协调发展与互相促进的社会，一个重要的`评价指标就是公民政治参与。
构建和谐社会，加强政治文明建设，需要公民有序的政治参与。
而公民有序的政治参，则是指公民在遵循宪法和法律所规定的公民民主权利的前提下，通过自主、理性的方式并按照一定的程序或秩序去直接或间接地影响政府决策和政治生活的政治行为。
和谐社会是一个民主政治、公平正义、诚信友爱、充满活力、安定有序、人与自然和谐相处的社会。
扩大公民有序的政治参与是发展民主政治、构建和谐社会的重要手段，所以营造一个和谐的社会环境，离不开公民的政治参与。
扩大公民有序的政治参与，体现了民主和法治、参与和秩序、发展和稳定的有机结合，同构建社会主义和谐社会对新阶段政治发展的要求相一致，对我国在新阶段建设社会主义和谐社会具有重要意义。
论文主要从以下四个方面进行论证：
一是选题的原由和研究的意义，当前公民政治参与发展不充分的现实已经影响到我国社会主义民主建设的推进，而解决了这一问题，对于深化政治参与、维护社会主义社会的政治稳定以及促进社会主义和谐社会的建设等方面有着重大而深远的意义。
二是对国内外的研究现状进行了分析，认为国外的有些研究成果值得借鉴，国内的研究在内容上和范式上还有待深化和拓展。
三是对研究中涉及的主要概念如“民主”、“政治参与”“和谐社会”等作阐述。阐明研究的基本思路和采取的主要研究方法。
四是强调正确认识公民政治参与与和谐社会构建的关系，从社会主义和谐社会对公民政治参与的要求和充分发展的政治参与对社会走向和谐的促进作用两个方面，探讨在发展我国社会主义和谐社会进程中，应该如何加强政治参与建设的具体对策。