关于智慧医疗心论文范文资料

智慧医院项目总体来说已具备以下功能：智能分诊、手机挂号、门诊叫号查询、取报告单、化验单解读、在线医生咨询、医院医生查询、医院周边商户查询、医院地理位置导航、院内科室导航、疾病查询、药物使用、急救流程指导、健康资讯播报……

实现了从身体不适到完成治疗的“一站式”信息服务。智慧医院应用需要真正落实到具体医院、具体科室、具体医生，将患者与医生点对点的对接起来。在减轻医务人员负担的同时，也获取了更丰富更准确的数据。而且智慧医疗数据集中存放管理，可以实现数据的广泛共享和深度利用，有助于解决关键病例和疑难杂症，快速、稳定的健康监控和诊疗服务，降低发病风险。

智慧医疗采用新型传感器、物联网、通信等技术结合现代医学理念，构建出以电子健康档案为中心的区域医疗信息平台，大数据参与，数据更精准全面，提高诊断正确率，将医院之间的业务流程进行整合，优化了区域医疗资源，实现跨医疗机构的在线预约和双向转诊，缩短病患就诊流程，极大地提高了医疗效率。

无缝融合 2D、3D 技术搭建了一套轻量化的 3D 可视化智慧医院管控系统。由三个模块拼合成一个大长屏，围绕医疗看板、科室监测、医院园区等模块进行展示。使医院原本独立的各系统根据各自特性形成联动预案与管理一体化。

基于空间、时间、指标等多维度数据，对院内各楼层环境信息、工作人员、科室挂号人员等数据展开实时动态刷新。同步各楼层科室人员分布、手术室使用情况、水电能耗、监控系统、消防报警等多重信息，创建多参数实时在线监测。全面促进医院各楼层多项业务的深度融合、资源共享、联动控制，达成楼层之间宏观综合监管的目的。

CT 检查操作演示

即电子计算机断层扫描（Computed Tomography，CT），它是利用精确准直的 X 线束、γ 射线、超声波等，与灵敏度极高的探测器一同围绕人体的某一部位作一个接一个的断面扫描，具有扫描时间快，图像清晰等特点，可用于多种疾病的检查。通过计算机系统将扫描收集到的信息数据进行贮存运算，图像显示和存储系统，将经计算机处理、重建的图像显示在电视屏上或用多幅照相机或激光照相机将图像摄下。

基于 HTML5 的 HT 作为 2D、3D 图形渲染引擎，有着丰富的展示形式和效果，案例中我们搭建了 CT 检查时的三维动画演示以及 CT 控制台的操作设置场景。通过可视化让用户更加直观清晰了解检查的画面场景，也可以利用其来控制 CT 检查时的颜色、切面等信息调整问题。

支持整合医院内 CT 检查室的管理系统数据，对室内外环境、用电情况、设备问题、患者与医师情况等关键信息进行综合监测，提供多种可视化分析手段，辅助管理者综合掌握检查室的各类信息，为医疗资源调配以及病患治疗方案调整提供决策依据。

智能取药

设立智慧药房模块可为医院药房药品的采购、存储、库房、分拣、传送等提供全流程数字化服务。患者进行缴费后，其处方信息会随之传送至发药机端，发药机将根据获取到的所需处方信息自主挑选药品，再通过传送带传送药品至药房窗口，药师只需核对药单即可发放至患者。智慧药房让原本几分钟的处理时长，缩减至十几秒钟解决，大幅度提升了医师繁琐的调配发药效率，缩短患者等候时长，避免取药环节交叉感染的风险。

可视化手术方案可视化支持覆盖诊、疗、愈全流程，从医学影像切入，生成心脑血管、肝脏脾胃肺、神经肌骨系统等多部位可分析、可感知、可操作的智能影像。Hightopo可视化界面可辅助生成生物组织微血管血流灌注、血流速度、红细胞密度信号在特征频段的三维分布图，自主促进医生对患者身体内部病变组织的直观深入了解。

虚拟仿真手术

针对需要手术的部位，运用引擎强大的渲染功能结合影像学数据，通过建模模型在虚拟环境下进行虚拟仿真手术，帮助患者切实了解手术过程详情。点击手术部位旋转模型，选择前、后、左、右、上、下等任意角度，多视角、立体化、全方位地观察病症的详细位置关系。虚拟外科手术支持反复操作和修正，可帮助医生降低术中思考决策时间和手术风险，辅助临床治疗实现术前方案预设规划、术中演练和术中指导评估，从而进一步提高手术成功率。

以冠状动脉旁路移植手术（心脏搭桥手术）为例，心脏三维可视化手术形式可避免以往凭借经验来完成复杂的手术定位。将接收到的心脏超声图像和探头姿态数据进行分析处理，再通过可视化图像显示获取到的病灶靶点位置关系，医护可通过大屏对画面进行任意缩放、平移、旋转，多时间、全方位、透明化的观察病灶位置、大小、形态及手术详细记录。2D 面板则同步呈现患者的血压心跳、注射针剂及呼吸机、体外循环机、离心泵辅助器所监测到的浓度、血液温度、血流量或设备运作功率等。

眼科：

眼部准分子激光手术可视化，是将患者术眼、角膜、医疗机械的三维立体影像呈现于大屏界面之上，联动两侧 2D 面板呈现患者术前的基本检查信息、左右眼角膜地形图、角膜深度分析数据、激光参数以及五维眼球跟踪图，确保沿着轨迹准确实施治疗。激光手术可视化实现从目标监测-多维影像-精准诊疗，为医生打造一站式全新工作体验。

满足医护人员对患者术中状态的实时态势感知、应急处理预案、历史数据回溯等监测需求，更加直观展现记录治疗过程的操作。可随时随地浏览 CT、MRI 及核医学图像，无需移步至专用工作站，即可完成 3D 交互读片和诊断。为日后亟需的远程影像、远程会诊、双向转诊等远程服务，提供上下联动的坚实数据保障。

可视化让综合信息更加多样化展示，实现资源透明化管理与共享。也可以通过面板直接搜索科室人员的值班等信息，便于管理者统一管理与资源调配。一方面可满足科室内数字化管理的需求，全面涵盖年综合统计、在线咨询统计、突发事件处理情况、每日挂号统计数量、人员管理、科室医院统计等信息的数字化；另一方面也满足全院各科室、各部门间的信息共享和质控管理需求。比如人员、科室、病历、药品、设备费用信息的共享、调阅和联动。

助力医院在集中监控、辅助决策、安防管理、业务联动等多层面，构建感知、融合、分析、决策、执行、安全的统一管理，提升医院现代化管理水平和品牌服务形象。以优质、安全、便利的诊疗方式，实现医疗资源下沉，逐步形成医疗、服务、管理一体化的智慧医院系统。

智慧医疗英文简称WITMED，是最近兴起的专有医疗名词，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。组成部分智慧医疗由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统。

近日，国家发改委等21个相关部门发布《促进健康产业高质量发展行动纲要（2019-2022年）》，引起广泛关注。《纲要》围绕重点领域和关键环节将实施10项重大工程。10项重大工程包括：（一）优质医疗健康资源扩容工程；（二）“互联网 医疗健康”提升工程；（三）中医药健康服务提质工程；（四）健康服务跨界融合工程；（五）健康产业科技创新工程；（六）健康保险发展深化工程；（七）健康产业集聚发展工程；（八）健康产业人才提升工程；（九）健康产业营商环境优化工程；（十）健康产业综合监管工程。其中，“互联网 医疗健康”提升工程位居第二。对此，好医友医疗集团董事长兼创始人黄亨利（Henry Huang）表示：“纲要将‘互联网 医疗健康’摆在很重要的位置，说明了国家对远程医疗行业的支持。这无疑给我们吃了颗‘定心丸’。好医友今后将更加坚定地发展国际远程医疗事业，为‘健康中国2030’尽一份力！”互联网 医疗健康“‘互联网 医疗健康’提升工程”明确指出：加快发展“互联网 医疗”。支持依托实体医疗机构独立设置互联网医院，规范开展互联网诊疗活动，提高优质医疗服务的可及度，积极发展互联网健康咨询和健康管理服务，推动线上线下服务一体化。以高水平医院为核心，加快建立远程医疗网络和平台，提高面向基层、边远和欠发达地区的远程会诊、远程影像、远程病理的覆盖度，完善相关付费机制。黄亨利指出，优质医疗资源稀缺且分布不均，是中国百姓特别是基层百姓“看病难”问题的主要症结所在。“基层和边远地区，尤其在肿瘤等疑难重大疾病的诊疗方面，存在巨大的未被满足的需求。”对此，他在国内各地医院考察时深有体会。许多患者限于当地医疗水平，无奈选择辗转求医，到省城及北上广的大医院找专家。大医院常年处于“战时状态”，大专家“一号难求”，就诊体验差，等候时间长，误诊误治、诊疗不规范等情况普遍存在，耗费了患者大量时间、精力和金钱。“‘互联网 医疗’能让优质癌症医疗资源跨越时空限制，实现合理、高效配置。为基层、边远和欠发达地区患者‘雪中送炭’，为大城市医疗资源‘锦上添花’。”他说，借助“互联网 医疗”，汉鼎好医友将上万名美国专家“引进来”，其中不乏美国各专科领域前1%的顶尖专家，让国际先进的诊疗方案和规范化诊疗理念下沉到基层，为国内有限的优质医疗资源提供了有效补充。黄亨利介绍，好医友携手全国300余家大中型医疗机构，构建了首个“中美远程医联体”，为国内患者提供线上远程会诊线下治疗、随访的一站式跨境医疗闭环服务。通过中美远程会诊，患者在当地三甲医院专家的把关下，在家门口就能与美国顶尖专家“面对面”，获取现金的多学科治疗方案；还为中美医疗机构和医生搭建了一个医教研全方位交流协作的平台，双方可以在交流、讨论中互相学习，共同进步。同时，帮助提升基层医护人员提升专业水平，顺应国家分级诊疗，助力“健康中国”战略的实施。“好医友愿意持开放的态度，与国内外合作伙伴一道，共同为‘互联网 医疗健康’提升工程添砖加瓦。”黄亨利表示。《纲要》还提出，积极发展“互联网 药品流通”。建立互联网诊疗处方信息与药品零售消费信息互联互通、实时共享的渠道，支持在线开具处方药品的第三方配送等。这将大大缓解基层百姓药品可及性问题，进一步促进“互联网 医疗健康”发展。健康保险 健康服务《纲要》还指出，促进健康保险与健康服务融合。支持健康保险公司开展管理式医疗试点，建立覆盖健康保险、健康管理、医疗服务、长期照护等服务链条的健康管理组织，推动服务模式变革，促进个人落实健康责任，提高保险资金使用效率，提高对医疗费用的管控约束能力。搭建高水平公立医院及其特需医疗部分与健康保险公司的对接平台，促进医、险定点合作。对此，黄亨利表示，《纲要》的相关内容体现了符合目前国际上健康险发展的主要趋势，也符合“价值医疗”方向。“以我们在美国控股的健康保险公司为例，主要为美国老年人提供医保优势计划（MA）服务，就是采用健康保险与健康服务结合的模式，是典型的管理式医疗。”他说，通过医疗大数据、人工智能、可穿戴设备等为健康险公司提供技术赋能，为患者制定个性化健康管理方案。保险公司医疗网内医生及时介入，进行早期预防、干预，可进一步提升服务质量和患者整体健康水平，降低慢性病并发症风险，并有效控制医疗成本。在国内，好医友也与太平人寿合作进行探索，针对保险客户推出了“线上 线下、境内 境外”的全方位、主动式医疗服务和健康管理解决方案。目前，该产品已服务百万级用户。

随着物联网、大数据的发展使智慧医疗更信息化。智慧医疗使现在科学和文化进步的产物，智慧医疗解决了传统的医疗的难处，比如说看病难   看病贵  排队叫号的时间长，通过智慧医疗的信息化发展趋势，现在是手机 、微信公众号各种方式直接线上挂号，或者互联网医生看病等便利一大批患者的问题。

人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。以下是我整理的人工智能的毕业论文范文的相关资料，欢迎阅读!

摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智能的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用，总结了人工智能研究现状，分析了其发展方向。

关键词：人工智能;计算机科学;发展方向

中图分类号：TP18

文献标识码：A

文章编号：1672-8198(2009)13-0248-02

1人工智能的定义

人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

2人工智能的应用领域

人工智能在管理及教学系统中的应用

人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的应用平台，搞好企业智能化软件的开发工作，这样，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。

人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。

人工智能专家系统在工程领域的应用

人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。

人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。

人工智能在技术研究中的应用

人工智能在超声无损检测中的应用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质，形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智能超声无损检测有很大的价值。

人工智能在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技术应用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术应用于计算机网络安全管理中，起到了很好的安全防范作用。

3人工智能的发展方向

人工智能的发展现状

国外发展现状。目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑――“蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗・霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔・盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。

我国人工智能的研究现状。很长一段时间以来，机械

和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行;从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。

人工智能发展方向

在信息检索中的应用。人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在：①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。

基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。

人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。

4结语

由上述的讨论我们可以看到，目前人工智能的应用领域相当广泛。无论是学术界还是应用领域对人工智能都高度重视。人工智能良好的发展和应用前景，要求我们必须加大研究和投入力度，以使人工智能的发展能为人类服务。

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