智慧园区市场策略研究论文

从目前业务的迭代速度，在未来的3-5年中，智慧园区应该会有三种层次的区分，并且对应不同的系统服务商、开发集成商、底层支持商，而决定这种园区智慧层次的重要推动力，来自于宏观经济的不确定性、企业降本增效的压力、优质劳动力的稀缺出现，而正面支持条件来自于国家对于算力基础设施的鼓励建设、市场对于云计算调用服务的适应、相关生态互联互通协议的达成。对于智慧园区的层次一，我们认为便是现在比较常见的科技风运维系统，其多用于大屏等场景中，其建构的基础可能更偏向于效果的高逼真，因此多采用游戏引擎、或材质等优化过的WebGL引擎，通过对资产模型进行轻量化压缩处理，从而实现操作上的顺畅。同时，通过标签挂载的方式，将部分园区设备的信息，现场视频流等数据与系统进行对接，从而实现在运维系统中对园区的有限信息查看，三维方式直观呈现。相对来说，这种方案是市场常见且功能较为成熟的，通过有序的竞争也实现了各方报价的降低，但是缺点便是对于数据体量支持有限，因此基于数据的更多功能应用也就十分有限。另外，由于方案可能多采用定制化项目方案，因此其紧耦合的架构可能导致新需求、新功能开发的时候系统需要重新封装，导致后续成本提升、效率降低。层次二，智慧园区对应的便是更大数据体量的融合价值提炼。往往在这个阶段中，云计算将扮演重要的角色，因为不管是园区资产建筑物、设备的三维模型，抑或终端传感器的物理数据等，其完整度的数据精细度对应的总体体量，都是层次一的底层组件无法支持的。例如对于完整的BIM模型，全专业并不做压缩轻量化，300M的石油化工类模型可能解析之后便有亿三角面片数，其可能相当于1-2G的普通Revit文件，这个时候便需要适配云计算三维数据引擎的支持。通过以上云计算的支持和多种数据的联通，并且通过高校学院、监测单位等具备某个场景专家组、专业分析能力的单位提供的数学关系逻辑模型，便可以对指定物理情况下的资产风险等方面进行模拟评估。例如，我们看到部分特种装备园区中，由于装备高度且园区临近风带，因此在风速一定水平下可能对装备造成侧翻的影响，这个时候便需及时进行装备底座锚定，而这种联动预警便需要了解风速的数值、装备或厂房的物理结构、风速导致侧翻的数学关系，通过以上种种数据、关系的模拟，从而能够形成自动预警、预案启动等高效率侦测功能。智慧园区的层次三，也是目前我们看到国内外都在尝试的，便是常说的“仿真模拟”等，其中加入大量的人工智能，例如视觉训练等技术。在园区勾勒之前，业主总希望其建设方案能够最符合未来降本增效的最大生产力要求，但是这种最大生产力的考虑，更多是从设计师、方案团队的经验模拟，并没有在实际测试过，而为了实际测试则需要先投产再试验，这就形成了“先有鸡，还是先有蛋”的逻辑矛盾。我们看到在类似英伟达的Omniverse等系统中，通过对厂区方案的高逼真还原，例如在物流园区则可以让物流机器人不再按人类指定路线行进，而是让其在深度学习中自行计算出最佳的物流仓储和分拣工作台的最佳路线，从而反向指导物流仓的设计方案；或者在其他规模生产的制造商企业中，通过对商品高逼真的还原，从而作为视频素材反补人工视觉学习，让其能够在实际工厂投产、新产品生产之前便有了对新产品的认知，从而应用到类似物流转运、打包封装、工艺流程优化等多个方面。如上，智慧园区的不同层次，对应了不同的成本、业主诉求、价值效益，而其支持的算力和技术也从本地设备向云计算、WebGL引擎向云计算引擎转变，其中关键就在于承载的数据体量、精细度、多源数据融合使用程度。

智慧园区的概念已成为当今城市规划和社会发展的关注焦点，各方对于智慧园区的理解也各有不同。一般的看法是，智慧园区（CloudCommunity）以“园区+互联网”为理念，融入社交、移动、大数据和云计算，将产业集聚发展与城市生活居住的不同空间有机组合，形成社群价值关联、圈层资源共享、土地全时利用的功能复合型城市空间区域。智慧园区整合信息技术和各类资源，充分降低企业运营成本，提高工作效率，加强各类园区创新、服务和管理能力，为园区铸就超强的软实力。

智慧园区的重点在于“智慧”

一方面，智慧园区在现实的园区环境之外，更加注重综合应用各类IT网络技术。网上虚拟园区等方式，加强园区内部的互动沟通和管理能力，在更加广阔的范围内提高园区的知名度。

另一方面，智慧园区更强调增强园区管委会、园区企业等各个方面的资源整合能力，将整合园区内各方的专长资源加以推广，为园区打造一个整体的强势品牌。

智慧园区高速发展

总而言之，智慧园区是建立在园区全面数字化基础之上的，具有智能化的园区管理和运营，标志着园区整体信息化由中级阶段向高级阶段迈进。智慧园区是借助新一代的云计算、物联网、分析优化等信息技术，高度集成现有的互联网、传感器、智能信息处理等信息技术，通过监测、分析、整合以及智慧响应的方式，连接园区中分散的物理基础设施、信息基础设施、社会基础设施和商业基础设施，以提高服务的准确性、高效性、灵活性，从而降低企业的运营成本，建立自主创新服务体系的新型园区，从而实现园区经济可持续发展和产业价值链提升的目标。

智慧园区有什么优势？

01、高效率

融入信息技术的高速发展，渗透园区管理工作各个层面，实时监控园区整体的运行态势，进行优化控制，全面提升园区的管理效率和综合服务水平，降低管理成本，提高处理问题的效率。

02、一体化管控

加强信息化基础设施建设，提高了集中管控能力，实现园区信息的及时采集与传输，互联互通发挥资源整合效应，使园区的管理和运营从分散向集约转变，形成集成、共享、协作的理念，助力整体运作效率提升。

03、智能化

通过物联网技术的应用和各种自动化技术，园区的基础设施也逐渐走向智能设备，能为智慧园区创造高附加值、低人工的服务赋能。提高经济效益的同时也符合国家可持续化发展的要求。

以上就是智慧园区是什么意思？智慧园区到底是什么？的具体内容，随着新技术的快速发展和深入应用，未来发展具有广阔的市场发展空间，智慧园区的建设将会成为园区改造升级的必然选择。君思软件是一家专注于“智慧园区解决方案、劳务管理系统、IT外包”的服务技术提供商，提供园区信息化咨询、园区管理软件、园区系统集成、个性化解决方案。

越来越多的园区在利用智慧园区建设的契机打造独特品牌，进而刺激相关产业创新发展，创造新的经济增长点。以云计算、物联网、移动互联网等技术为手段，通过园区运营管理服务平台来提高园区管理效率、提升园区产业服务水平和居民生活服务水平，提高服务的明确性、高效性、灵活性和响应速度，做到随需服务，建立自主创新服务体系的新型园区，实现园区经济可持续发展，打造产业发展信息化的各类特色产业园和综合型产业园区。

信息技术的高速发展，不断推动着信息技术服务业业务向细分化、多样化方向发展，促使新产品、新业态大量涌现，进而创造新的市场空间，带动产业升级优化。大数据产业化进程加速，信息技术服务业由传统PC时代向新兴技术转移的节奏开始加速。企业专注自身优势领域的同时，亟需结合新兴技术支撑自身发展，开放合作成为产业主要趋势。于此同时，信息技术产业的竞争正从单一企业竞争演进到以聚合生态圈协同效应的全产业链竞争，生态圈建设的重要性凸显。根据2016年全国工业和信息化工作会议报告，2016年主要预期目标软件和信息技术服务业收入14%左右。根据国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》(以下简称“《纲要》”)，全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。《纲要》明确指出，①2018年底前建成国家政府数据统一开放平台;②到2020年，形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品。③培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。实现关键部门的关键设备安全可靠。④2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。⑤中小微企业公共服务大数据。形成全国统一的中小微企业公共服务大数据平台。这是国家大数据战略的一个顶层设计，发展大数据是国家战略。虽然目前看来，人力资源的配给与现有的数据库管理技术基本是足够的，但是未来，如果人类管理数据的效率不能保持同步提升，人类在大数据时代将无法对数据进行有效管理。大数据管理技术以及开放的大数据生态圈将促使大数据行业的快速发展。(一)大数据市场竞争格局大数据产业属技术密集型产业，竞争更多是技术实力与创新能力的比拼，离数据越近的产业环节，产业价值越大。能掌控大数据实时集成、海量信息处理和管理、云存储等技术的厂商将成为产业的主导者，主导未来大数据产业技术发展方向，促进商业模式创新。大数据产业链现在已经初现雏形，围绕大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务各层级正在加速构建。目前，在大数据产业链上有三种大数据公司： (1)基于数据本身的公司(数据拥有者)：拥有数据，不具有数据分析的能力;(2)基于技术的公司(技术提供者)：技术供应商或者数据分析公司等;(3)基于思维的公司(服务提供者)：挖掘数据价值的大数据应用公司。(二)大数据产业进入壁垒1、数据资源壁垒大数据时代的一大特点就是，数据成为企业核心资产，丰富的高质量数据资源是大数据产业发展的前提。近几年在互联网产业及金融、电信信息化快速发展的带动下，我国数据资源总量有了快速增长，已达到全球的13%，但其他行业受信息化水平制约，数据储量仍不丰富。对数据的掌握决定对市场的支配权;越靠近最终用户的企业，将在产业链中拥有越大的发言权。2、技术壁垒两类企业将在大数据产业链处于重要地位。一种是掌握海量有效数据的企业，第二种是有强大数据分析能力的企业。关键是谁拥有更多、更准、更有价值的数据。中国大数据应用处在起步阶段。淘宝、腾讯以及百度这些互联网巨头是率先使用大数据技术的用户，但他们主要基于开源软件自主开发大数据应用。行业进入需要具有较高的技术层次，技术和产品的创新能力是推动公司取得竞争优势的关键因素。3、政策壁垒为把握大数据时代战略机遇，我国要加速营造良好的大数据产业生态环境，政府应不断完善政策法规，创建适度宽松的发展环境，提升中国在世界信息产业的地位;IT厂商应聚焦技术创新与服务模式创新，洞察用户需求，提供高可用性的整体性解决方案;行业用户应当通过云平台实现数据大集中，形成企业数据资产;同时深度分析挖掘大数据的价值，推动企业智能决策。4、专利壁垒保护知识产权是软件与信息技术服务产业发展的重要因素，只有保护好知识产权，才能保护和提高开发商开发软件的积极性，才能促进软件产业的蓬勃发展，十二五规划对知识产权的保护力度进一步增大，这将对专利壁垒起到良好的促进作用。(三)影响大数据产业发展的有利因素和不利因素l 大数据产业发展的有利因素1、国家政策大力支持公司处于国家行业政策鼓励和重点支持发展的行业。发展和提升软件和信息技术服务业，对于推动信息化和工业化深度融合，培育和发展战略性新兴产业，建设创新型国家，加快经济发展方式转变和产业结构调整，提高国家信息安全保障能力和国际竞争力具有重要意义。为此国家出台《国务院关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》、《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》、《软件和信息技术服务业十二五发展规划》、《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》等政策，从税收、研究经费、进出口优惠、人才培养、知识产权保护、市场开发和投融资等方面给予了较为全面的政策支持。根据国家发展规划，预期未来国家还将出台更多针对软件和信息产业的专门政策，这将有力地推动我国软件和信息产业的健康稳步发展。2、大数据技术开发应用前景广阔国家计划在2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放，带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，与传统产业协同发展新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，激发大众创业、万众创新活力。l 行业发展的不利因素1、产业创新体系不健全，核心技术缺乏长久以来，我国信息化建设过程中存在着“重硬轻软”的思想倾向。在软件产品开发层面，民众版权意识薄弱，盗版现象严重。另外，国内企业普遍规模较小、自主创新能力不足。创新能力不足是制约中国信息产业尤其是软件和信息服务业发展的瓶颈。目前，行业内虽已涌现出一些具有自主知识产权的高技术、高附加值的产品，但从总体上看，多数企业或产品尚没有自己的自主知识产权或核心技术，企业依靠产品的低水平重复开发、国外知名品牌产品代理销售等业务生存的现象较为普遍。2、人才结构矛盾突出软件和信息技术服务业是一个知识密集型产业，具有高技术含量和高附加值的特点，其发展需离不开大量的高素质人才。目前，我国软件行业从业人员数量规模可观,但高层次、复合型、领军型人才依然缺乏，尤其是在经营管理、技术创新等方面具有国际化视野的高端人才较为匮乏，这已经成为制约中国软件和信息技术服务业发展的关键因素之一。3、大数据行业发展仍在初级阶段我国的大数据产业具备良好基础，发展前景广阔。一是一批世界级的互联网公司在大数据应用上不断推陈出新，智能搜索、广告、电商、社交等借助大数据技术持续进化，互联网金融、O2O(online to offline)等应用借助大数据向线下延伸。二是大数据技术紧跟国际先进水平，具备建设和运营世界最大规模大数据平台的能力，单集群规模达5000 到10000 台服务器，数据管理规模达到EB(1EB=1018B)级别，在机器学习等方面也有所突破。三是当前和未来一段时间，我国面临着经济结构转型升级、政府和公共服务改进提升等紧迫任务，这些方面大数据都有广阔的应用前景。大数据在全球的发展还都处于初期，技术、制度、观念等方面都需要改变。对我国来说，数据资源不丰富，数据开放程度较低、技术差距大，技术水平不高，技术扩散不畅和法律法规不完善是限制当前大数据发展的主要问题，金鹏信息智慧园区软件。

智慧园区的发展趋势为全过程、全要素和全方位都需要融入数字化技术与手段，“全过程”即园区规划、建设和管理不同阶段的智慧化应用；“全要素”即人、车、物、环境、能源、事件等园区管理要素升级改造。