验证性和探索性研究论文

大学生适应学校的研究论文

大学阶段是人生发展的重要阶段，是大学生从依赖走向独立，从迷茫走向成熟的关键时期，大学生能否适应不同于中学的教学方式和学习方法，与来自不同地方、不同性格和生活习惯的同学更好相处，独立处理生活中遇到的各种问题对他们的身心健康发展和顺利度过大学生活具有重要的影响。因而，大学生在学校环境中的适应状况是值得研究者关注的重要研究问题。然而，口前国内外研究者对大学生学校适应的定义还未达成一致，也没有提出统一的大学生学校适应的测量指标和研究工具。

关于学校适应的界定，比较有代表性的界定有以下几种，美国心理学家Ladd等人提出，学校适应就是在学校背景下愉快地参与学校活动并获得学习成功的状况。Birch则认为学校适应不仅指学生的学校表现，而且也包括学生对学校的情感或态度及其参与学校活动的程度。我国的研究者对大学生的学校适应进行了界定，其中，陈君认为，学校适应是学生通过积极地身心调整，和学校环境相互作用的结果，达到学校的教育目的，顺利完成学业。曾晓强提出，学校适应是指学生同学校环境的良好调适状态，即个体能够感觉良好地履行和完成学校环境和学生角色所赋予的各项任务。赵娟提出，学校适应指的是学生在学校环境下，行为方式符合学校的行为规范，发展学习、人际交往的技能。综上所述，本研究认为，大学生学校适应是指大学生在学校环境中，顺利完成学习任务，和谐地与他人交往，独立处理生活中遇到的问题，愉快度过大学生活的状况。

以往研究者对大学生学校适应进行了许多研究，但是大学生学校适应包括哪些方面的适应还没有达成统一。陶沙提出，大学新生的学校适应主要包括五个方面:学习适应、人际适应、生活自理适应、环境的总体认同、身心症状表现。陈君也提出大学新生的适应主要包括四个方面:生活适应、学习适应、交往适应和情绪适应。有的研究者考察了大学生整个阶段的学校适应，其中，卢谢峰认为大学生的学校适应包括七个方面，即学习适应性、人际适应性、角色适应性、职业选择适应性、生活自理适应性、环境的总体认同/评价、身心症状表现。方晓义等人则提出，学校适应的指标包括学习适应、人际交往适应、校园生活适应、择业适应、情绪适应、自我适应和满意度。邓颖琦认为大学生学校适应包括师生关系适应、集体适应、同学关系适应和学业适应4个方面。从以上可见，大学生学校适应比较公认的指标主要包括学习适应、人际交往适应、生活适应、环境适应等。

目前我国研究中关于大学生学校适应的测量工具主要包括两种，第一种是翻译修订国外研究者编制的量表，例如陶沙修订了Baker和Siryk编制的大学生适应性问卷(SACQ)考察了我国大学新生的学校适应，该问卷从大学生的学业适应、人际适应、环境认同和身心症状4个方面对大学生适应问题进行了测量，该量表在国外是使用比较多的量表，但题目和维度是否适合我国大学生还值得探讨。第二种是我国研究者编制的量表，其中，我国的研究者陈君四编制了《大学新生学校适应自评量表》，包括生活适应、学习适应、交往适应和情绪适应，共45个题目。邓颖琦则对学校生活适应量表高中版进行了修订，编制了学校生活适应量表(LASS)大学版，共31个题目。曾晓强编制了《简明大学生学校适应问卷》，包括学习适应、人际适应和身心适应3个方面，共25个题目。卢谢峰编制了《中国大学生适应量表》，共66个题目，方晓义等人编制了《中国大学生适应量表》共60题目。

不同的研究者分别使用了以上这几种量表考察了我国大学生学校适应的状况，例如，邱鸿钟和吴志雄的研究使用了陈君编制的《大学新生学校适应自评量表》，潘朝霞等人的研究和陈晓等人的研究使用了卢谢峰编制的《中国大学生适应量表》，包文婷和秦涛等人的研究使用方晓义等人编制的《中国大学生适应量表》。

综上所述，虽然以往研究者对大学生学校适应的界定、测量指标和测量工具进行了探讨和研究，但还存在以下局限性:首先，大学生学校适应还缺乏明确、统一的界定;其次，以往研究者各自提出了大学生学校适应的测量指标，而代表大学生学校适应的主要指标还需要进一步探讨;第三，虽然以往研究者编制了一些大学生学校适应量表，但这些量表还缺乏统一的测量指标，同时这些测量工具也缺乏良好的信度和效度。因此，进一步探讨我国大学生的学校适应包括哪些测量指标，并且需要发展信效度比较好的适合研究我国大学生学校适应的量表。本研究借鉴以往关于大学生学校适应研究的测量指标和工具，然后结合开放式问卷的结果，编制适合大学生学校适应量表的题目，并对该量表的信度和效度进行分析。

1.对象与方法

1. 1对象 对四类院校的1 -4年级的本科生和研究生进行测试。这四类院校包括综合性大学、师范类大学、理工科大学以及农业类大学。本研究进行了两次测试。

第一次测试共发出520份问卷，收回有效问卷473份(91%)，其中男生186人( % )，女生287人() ;综合类大学学生113人(23. 9% )，师范类大学学生158人( )，理工科大学学生109人(23. 0% )，农业类大学学生93人( );大一学生98人( )，大二学生147人(31. 1% )，大三学生138人(29. 2% )，大四学生67人(14. 1 % )，研究生23人()。该测试的473名被试进行项口分析、鉴别度和探索性因素分析。

第二次测试共发出416份问卷，收回有效问卷388份( 93 % )。两次测试共发出问卷936份，收回有效问卷861份(92% )，其中男生为429人(49. 8% )，女生为432人( ) ;综合性大学学生215人(25 % )，师范类大学学生270人( )，理工科大学学生241人，农业大学学生135人(15. 6% );大一学生231人(26. 8% )，大二学生225人( % )，大三217人( )，大四125人(14. 5 % )，研究生63人()。两次测试的被试共861人进行验证性因素分析。

方法本研究拟根据开放式问卷的结果，并结合以往大学生学校适应的研究，确定我国大学生学校适应的维度。本研究大学生学校适应开放式问卷的题目包括:①你认为大学生活有什么特点?都包括哪些内容?②你认为大学生活有哪些需要适应的?哪些方面适应得好?哪些方面适应得不好?开放式问卷的被试为124人，其中男生40人，女生84人。结果表明，学习适应是大学生学校适应的主要方面，包括适应大学的学习方式、大学老师的教学方法、自主地安排学习时间等;其次，人际关系的适应，主要包括与同学和老师的关系的适应;第三，独立自主的适应，包括大学生独立地处理大学生活中遇到的问题等;第四，学校环境的适应，包括对学校饭菜的适应、学校资源的利用、校园环境的适应等;第五，集体适应，主要包括大学生对班集体活动的参与和适应。

本研究根据开放式问卷的结果，确定大学生学校适应问卷的维度包括学习适应、同学关系适应、师生关系适应、自主独立性适应、集体适应和学校环境适应。借鉴以往测量这些维度的量表，并结合本研究开放式问卷的结果，编制出大学生学校适应的初始问卷的题目，共70个题目。问卷采用Likert 5点法计分，即完全符合为1分，基本符合为2分，不确定为3分，基本不符合为4分，完全不符合为5分。统计处理本研究采用SPSS 17. 0和AMOS 进行数据分析。采用SPSS 进行探索性因素分析、项口分析、鉴别度、信度、效标关联效度的计算，采用AMOS 5. 0进行验证性因素分析。

2.结果

2. 1项目分析 首先把反向题目上的得分进行重新赋值，使被试的得分越高，学校适应越好;然后将各被试在所用项口上的得分相加，求出各被试的学校适应总分;再将量表总分进行降序排列，确定前27%的被试(高分组)和后27%的被试(低分组)，训一算每个题目在高分组和低分组的差异显著性，结果表明，大学生学校适应初始量表中第14题,15题和50题在高分组和低分组统计上没有达到显著性差异。

2. 2鉴别度分析 美国测量学家伊贝尔认为，鉴别度指数在0. 2以下的题项质量较差，应予以淘汰。结果表明，大学生学校适应初始量表的题目中第14题,15题,22题,44题,49题和50题的鉴别度指数在0. 2以下，应该予以删除。经过项口分析和鉴别度分析，删除了不符合要求的6道题目，大学生学校适应初始量表剩余64道题进行探索性因素分析。

2. 3探索性因素分析首先以473名大学生为被试对大学生学校适应初始量表的64道题目进行Bartlett球形检验，结果显示，样本适当性度量值KMO为0. 896,X= 13177. 500 , df=2016,P<，结果表明该样本数据很适合做探索性因素分析。

采用主成分分析法提取因子，并对因素分析结果进行方差最大旋转，结合碎石图，提取出7个因素，这7个因素的累积方差解释率为47. 540%，删除因素载荷小于0. 35的题目以及在两个因素上载荷都高的题目共11道题，最后剩余53个题目作为大学生学校适应正式量表的题目。

大学生学校适应量表的7个因素依次为学习适应(14个题目)、师生关系适应(13个题目)、集体适应(10个题目)、同学关系适应(5个题目)、自主性(4个题目)、生活适应(3个题目)学校环境适应(4个题目)。各因子所包含的题目、因子载荷以及各因子的特征根、方差解释率。

2. 4效度分析

2. 4. 1验证性因素分析为进一步考察本研究编制的大学生学校适应正式量表的结构效度，即考察构想模型与实际模型的拟合度，以及项口与各因素之间的关系，本研究运用A-MOS，采用极大似然估计对模型对861名被试进行了验证性因素分析。全部项口与各维度的拟合指数。本研究编制的大学生学校适应量表的全部题目的X/df为，同时RMESA小于0. OS，验证性因素分析中经常报告的指数TLI , CFI和GFI都达到0. 80以上，表明该模型的拟合度是比较好的，该问卷具有较好的结构效度。

Z. 4. 2各分量表与总量表的相关分析本研究还计算了各因素之间的相关及各因素与总分的相关来代表大学生学校适应量表的结构效度。大学生学校适应问卷的各因素的相关在0. 130 - 0. 536之间，相关适中，各因素与总分的相关在 之间，达到中等偏高的相关，这说明该问卷的各维度之间既具有一定的独立性，各因素又能较好地反映所测查的内容，整个问卷具有良好的结构效度。

2. 4. 3效标关联效度 本研究选取147名大学生作为大学生学校适应量表效标关联效度的被试，其中男生75名，女生72名。以Campbell等人编制的幸福感指数量表(Index of Well—Being Scale)与本研究编制的大学生学校适应问卷的相关系数作为效标关联效度，以往大学生学校适应量表的编制者也大多采用幸福感指数量表作为大学生学校适应的效标。

本研究编制的大学生学校适应量表与幸福感指数量表的效标关联效度如表5所示。结果表明，大学生学校适应量表的全部题目以及各个维度与幸福感指数的.效标关联效度均达到显著性水平，而且大学生学校适应量表总分、学习适应、自主性、集体适应、生活适应与幸福感指数的相关系数都较高，这些结果说明，本研究编制的大学生学校适应量表具有较高的效标关联效度。

2. 5信度分析

2. 5. 1再测信度 本研究选取了106名被试作为大学生学校适应量表再测信度的被试，其中男生50名，女生56名。间隔一个月的时间，对这106名被试进行两次测试。大学生学校适应量表的再测信度，全部题目及各维度的再测信度均达到显著性水平，表明该问卷具有较好的再测信度。

内部一致性信度大学生学校适应量表全部题目的内部一致性信度为0. 926，学习适应、师生关系适应、集体适应、自主性、同学关系适应、生活适应、学校环境适应的内部一致性系数分别为. 645，表明该量表具有较好的内部一致性。

3.讨论

本研究在检索以往国内外大学生学校适应的研究文献基础上，结合本研究开放式问卷的结果，确定大学生学校适应的维度主要包括学习适应、人际关系适应、独立性、班集体适应和学校环境适应。借鉴以往测量这些学校适应指标的量表，并结合开放式问卷的结果，编制了大学生学校适应问卷，最初共70道题目。

经过项目分析、鉴别度分析和探索性因素分析，确定正式的大学生学校适应量表共53道题目，并且提出该量表的7个维度包括:学习适应、师生关系适应、集体适应、同学关系适应、自主性、生活适应和学校环境适应，这些大学生的学校适应维度更全而合理。以往研究者编制的大学生学校适应量表通常只提出了人际关系或人际交往这一个维度来考察大学生的人际交往适应，但本研究认为应分别考察大学生的师生关系适应和同学关系适应两个方面，经本研究探索性因素分析确实分别提取出师生关系适应和同学关系适应两个因子，而且本研究各个因素的相关分析也表明，师生关系适应与同学关系适应这两个维度的相关很低(r = 0. 130)，这表明师生关系适应和同学关系适应是相对独立的两个方面的适应，应该分别进行考察。而且，以往不同的大学生适应量表分别包含了不同维度，而这些量表提出的维度都不够全而，其中集体适应、自主性、生活适应和环境适应是大学生比较重要的学校适应，以往量表中都没有全部包括这几个维度，本研究编制的大学生学校适应量表包括了这几个重要的大学生学校适应维度。

本研究采用验证性因素分析考察大学生学校适应量表的结构效度，结果表明，该问卷的全部项口的X / df接近2,RMESA小于0. 05，验证性因素分析中经常报告的指数TLI, CFI和GFI都达到0. 80以上，这表明该问卷具有较好的结构效度。本研究编制的大学生学校适应量表的总分与Campell等人编制的幸福感指数量表的相关作为效标关联效度为0. 615，而且该量表的各个维度与幸福感指数量表的相关系数均达到显著性水平，这表明本研究编制的大学生学校适应量表具有较好的效标关联效度。

本研究编制的大学生学校适应正式量表再测信度和内部一致性表明，该问卷全部题目和各维度的再测信度均达到显著性水平。该问卷全部题目的内部一致性系数达到0. 926 ,而该问卷各维度的内部一致性系数也在0. 645—0. 889之间，这表明该问卷具有较好的信度。

综上所述，本研究所编制的大学生学校适应量表具有良好的结构效度和效标关联效度，同时也具有较好的稳定性和一致性，适合测量大学生的学校适应状况。

大学生心理适应能力是大学生根据客观环境要求，主动采取对策，与环境和谐相处的能力。应对效能是与人们如何管理应激性事件有关的一种效能信念，特指个体在应激情境中对自己应对环境需要的能力做出的主观评价。以下是我为大家精心准备的：新校区大学生心理适应性量表的编制及信效度验证相关论文。内容仅供参考，欢迎阅读!

新校区大学生心理适应性量表的编制及信效度验证全文如下：

摘要 ：通过对46名大学生的访谈和文献分析，编制出40个题目，在170名大学生中进行施测，经过项目分析和探索性因素分析，最终保留11个题目，共3个因子。复测样本为625名高校大学生，验证性因素分析支持了所提取的3个因子，模型拟合较好，量表的信效度符合心理测量学要求。

关键词 ：新校区;大学生;心理适应性;因素分析

1引言

世界卫生组织(WHO)明确指出：健康是指生理、心理及适应性三方面均良好的一种状况，而不仅仅是指没有生病或者体质健壮。可见适应性对于个体健康的重要意义。正如心理学家妮特()所说，人的一生都处于不断的适应的过程中。个体总是在不断地通过与周围环境的交互调整自我，达成和谐健康。

大学生正处于人生的关键阶段，需要面对和处理从学生到社会人过程中的各种问题。心理适应性在很大程度上决定了其是否能顺利渡过该发展阶段。想要更好地应对问题，适应社会，首先必须准确了解和科学评价自我情况。当前，全国大部分地区都已经或正在建设大学城。新校区将成为未来各地高校学生培养工作的主要区域。但已有调查发现，由于新校区环境条件、学习生活情况师生交流方式等因素，使得大学城高校学生的心理适应性问题更加特殊与严峻。因此，开发科学有效、针对性强的评测工具，对于了解与应对大学生心理适应性问题，保障大学城顺利建设发展具有十分重要的现实意义。

国内在心理适应性工具研究方面，取得了一些成果，如已经开发了中国大学生适应量表(CCSAS)[1]，大学生学习适应量表[2]，大学生人际适应量表[3]，大学生学习适应状况量表[4]，大学生一般情况调查问卷[5]等。该领域工具虽不算少，但多数为针对新生或一般性的调查量表。专门针对新校区编制的大学生心理适应性工具几乎没有。为了满足该领域理论研究的需要，并在现实中更好地发现与处理新校区大学生的心理适应性问题。因此，在已有研究成果的基础上，编制了《新校区大学生心理适应性量表》。

2编制过程

《新校区大学生心理适应性量表》的编制通过三阶段完成。首先，进行关于大学生心理适应性内容的访谈;然后，在访谈与文献调研的基础上，通过理论构思编制初测问卷并施测;最后，在初测数据分析的基础上，修订量表进行复测并验证效度。

访谈

访谈对象

面对陌生的大学生活，大学生表现出更多的适应性问题。大学城作为各高校新校区，除大部分新生以外，不少老校区的高年级学生也搬进了大学城，作为特殊时期、特殊环境的特殊群体，不论是新生还是新迁入的老生都会面临适应性的问题。研究中的访谈选取了贵州大学城新校区的贵州师范大学和贵阳中医学院的46名学生。其中大一学生22名，大三学生24名;男生15名，女生31名。

访谈过程

研究采用半结构化访谈结合行为事件访谈(BEI)的方式，在知情同意的前提下，由事先培训过的主试对被试进行一对一的访谈。访谈包含4个问题，包括(1)你觉得适应良好的状态是怎样的?(2)你所看到的同学难以适应的事件或状况有哪些?(3)你觉得让你难以适应的事件或状况有哪些?请按照难以适应的程度从大到小说出至少10件事件。(4)具体谈一谈对你而言最难以适应的一件事件，说说当时的实际情况是怎样的?你当时的实际心理感受是怎样的?你做出了怎样的行为反应?影响结果是怎样的?一次访谈约30分钟。

访谈资料整理及初测问卷编制

用如下步骤对访谈对象的原始录音进行整理：(1)访谈结束后，第一时间将录音信息转换成文字材料，以确保资料的及时性和准确性;(2)在对第一次录音信息整理的过程中，不断反思访谈过程中存在的各种问题，及时修正不恰当的提问方式;(3)在保证文字材料与访谈对象所述完全一致的前提下，利用内容挖掘软件ROST对材料进行词频与聚类分析。最终得到关于心理适应性的五个因子：(1)学习适应，如“英语四级备考阶段，怕自己过不了，单词记不住，晚上失眠，上课疲惫”等;(2)生活适应，如“食堂的菜很难吃，除了食堂没别的选择”等;(3)人际适应，如“室友之间关系的处理比较困难，以前的宿舍打散了，我们是重新组合的”等;(4)环境适应，如“不习惯这边的天气，湿气比较重，因为自己身体方面的原因，一直都在适应这边的天气，除非自己本身适应了，才能在这边过的很好”等;(5)角色适应，如“不高兴的时候，感觉找不到亲近的人来说话，觉得所有东西都是一个人，没有陪伴者”等。

在以上分析的基础上，结合已有研究成果，围绕五个核心维度编制了《新校区大学生心理适应性量表》。最终形成了五个因子40个题项的初测量表，分数越低则表示被试心理适应性状态越好，其中设有反向题。量表采用likert5点计分，题项描述情况与被试实际的符合程度按照“完全符合、较符合、一般、较不符合、完全不符合”逐级降低，并分别计分为“5、4、3、2、1”。

量表初测

被试

采用整群抽样在贵州师范大学花溪校区发放40个题目的初测问卷180份，有效回收170份，有效回收率为。其中男生48人，女生122人，少数民族73人，汉族97人。

被试按照自愿的原则完成问卷，完成一份问卷的平均时间为10分钟。采用SPSS 统计软件完成数据分析。

项目分析

采取高低分组独立样本T检验和题总相关(r)两种方法进行项目分析。(1)独立样本T检验，按照总分高端的27%和低端的27%将被试划分三组，即高分组、中间组和低分组，对高分组和低分组进行独立样本T检验，除第18题p=、第33题p=、第38题p=大于不显著外，其余题项均在高低分组上达到显著差异。(2)题总相关，除第18题r=，p=相关较低外，其余题项均与总分达到显著相关。综合以上两项分析删除第18题、第33题、第38题，用剩余的37题做探索性因素分析。 探索性因素分析

为了检验调查数据是否适合做因素分析，对数据先进行Bartlett球形检验，检验值为，p<，达到显著性水平，说明各项目间有共享因素的可能性。同时，样本适当性度量值KMO为，表明数据样本适合做因素分析。

采用主成分分析法对问卷的37个题项先后进行多次探索性因素分析，共删除各维度上分布模糊的26个题项，剩余11题。对余下题项再次进行Bartlett球形检验与KMO检测，均满足因素分析所需统计要求。进一步通过探索性因素分析方法最终确定因素个数。依据因素分析理论以及参照已有研究者编制问卷的实际经验，因子个数的确定主要采用以下标准：(1)因子的特征值大于1;(2)符合碎石图检验;(3)抽出的因子旋转前至少能解释3%的变异;(4)每一因子至少包括3个项目。[6]经方差最大化旋转后特征值大于1的因素有3个，方差解释率为，参见“因素分析碎石图”。

因素分析的碎石图

由碎石图可见，特征根大于1的因子共3个，对最终保留的3个因子进行正交旋转，结果如表1所示。

表1表明，t2、t5、t6、t7、t11主要负荷在因子1上，根据理论构思及题项内容命名为“人际适应”;t1、t3、t10则负荷在因子2上，名为“环境适应”;t4、t8、t9则负荷在因子3上，命名为“学习适应”。

信度检验

采用内部一致性α系数检验量表的信度，量表各因子的α系数介于～之间，总量表α系数为，结果如表2所示。

量表复测及效度检验

被试

以贵州省花溪大学城高校(贵州师范大学、贵州财经大学、贵阳医学院、贵阳中医学院)本科生为调查对象，控制性别、年级及专业的分布，采取分层抽样发放问卷657份，回收问卷652份，有效问卷625份，有效率。其中，男生312人，女生313人;大一207人，大二205人，大三213人;理工类310人，文史类315人;少数民族256人，汉族369人。

被试按照自愿原则完成问卷，完成一份问卷的平均时间为5分钟。数据分析采用和统计软件。

数据分析及结果

用考察各因子之间、因子与总分之间的相关情况，结果如表3所示。

由表3可见，各因子之间的相关满足～的统计学要求，因子与总分之间的相关在均～之间，达到～的统计学要求。通过进行统计检验，得到模型检验结果如表4所示。

由表4可知，X2/df<5，可认为模型的拟合是可以接受的。同时，拟合指数NFI、IFI、CFI的值在～之间，RMSEA=<，说明模型拟合良好，综合各项指标说明量表具有较好的结构效度[7][8]。

3讨论

《新校区大学生心理适应性量表》是在已有研究基础上通过调查统计编制而成，最终量表采用likert5点评定方法，包含人际适应，环境适应，学习适应等3个因子11个具体题项。量表，量表编制过程中，首先从已有文献中收集大学生心理适应性的相关内容，并结合访谈结果，确定了相关题项。整个过程严格按照量表编制的科学标准和程序进行，保证了量表的信效度。量表所有题项的来源，均通过访谈分析，并参考已有同类量表资料编写，使得量表具有较好的适用性。量表的结构通过探索性因素分析确定，并采用验证性因素分析对此进行了检验。结果表明，模型的各项指数都达到了合理的标准，数据拟合较好，具有较好的结构效度。量表的内部一致性α系数为，这说明该量表具有较好信度。总的来说，《新校区大学生心理适应性量表》具有较好的信度与效度，各项指标均达到了理想的心理测量学要求，可作为新校区高校大学生心理适应性的测评工具。