经理人杂志共享经济

企业到底留下什么人？ 我们以前有一个业务部门，一个业务经理管理10个业务员。其中有两个业务员业务做得最好，但是这两个做得最好的业务员跟大家的关系不太好。 关系不好的原因是在其他同事看来，这两个人不合群，老是抢他们的生意，造成了他们的业绩不好。但是在这两个业务做得的好的人看来，是因为别人不像他们那么努力才导致业绩不好的，业绩不好的业务员嫉妒他们。 主管业务的经理就建议，把这两个不合群但业绩好的人开除，以便重新建立部门的内部和谐。 这种情况，其实在很多公司都有出现，正确的处理方法一定不是开除这两个业绩好的人，而是要留下他们并且重用，敲打那些业绩不好的人。 一个有能力的人总是不合群的，企业的目的是做好业务盈利，而不是大家在一起谈情说爱。 我曾经见有的老板糊涂，居然开除了业务做得好的人，结果没过多久，企业的业绩就开始下滑，最后企业就倒闭了。 如果大家喜欢读历史，就会发现一些牛逼的人物，比如刘邦，李世民，都会用一些很能帮自己打仗，但自己并不喜欢的或者大家不喜欢的人物。因为刘邦，李世民非常清楚，我们要的不是内部和谐，要的是最终的胜利。要得不是自己开心，要的是国家安定。所以刘邦封了他讨厌的雍齿为侯，李世民用了让他屡次不爽的魏征。 所以，我们当老板，正确的处理方式，一定是顾全大局，企业的大局就是盈利。就是赚钱。所以，必须留下业绩好的业务员而不是追求什么无聊的内部和谐。懂技术只能赚小钱，但是你通过网络将你的技术卖给更多的人群，你就可以赚大钱，比如现在流行的专业知识，心理咨询知识，你不用成为大师，也不用成为专家，你也可以做这样的项目，比如，你学习一些简单的皮毛知识就可以了，找一个真正喜欢这一行，精通这一行的人合作，你们相互扶持，从中分成。他操作，你推广。这就简单多了吧。你需要做的就是不停地学习研究推广，你们的收入就能够是普通人的n倍。为什么？就是很多人太钻研于技术了，忽略了推广，其实这个社会最赚钱的就是研究推广。现在流行情感知识，比如心理咨询的知识。大家有信仰，有需求，你就可以去做这样的项目。其实卖服务是最好的变现方式，之前我在抖音上看到有个开门诊小伙子，每天分享胃病患者合理饮食的方法，在中国有胃病的人很多，而胃病需要七分养三分治疗。他就做了一个社群，卖咨询服务，客户有各种胃病的问题，他都会耐心解答，帮助很多患者治疗胃病，这就是一个利他利己的项目。还有个小女孩就在喜马拉雅上讲恋爱，就是做了一个情感类的语音节目，吸引了100万粉丝，有很多商家就找她合作，当然她自己也做情感社群服务。自媒体时代就是这样，你擅长什么，你拥有哪些知识经验，你就可以网络上分享，有了粉丝，你设置一个有门槛的社群，肯定是有人买单的。每一个人都可以利用这种思维去做生意，服务你可以自己做，也可以找高手合作，总之你能够吸到粉丝就算你厉害。以后的社会，就是靠粉丝吃饭的社会，释放价值，不断吸引粉丝，就是赚钱的门道。把任何身边的任何资源，算命的，看手相的，搞风水的，做雕刻的， 卖小吃的， 拿到网上来卖，并且建立圈子，就是赚钱的核心秘密。谁了解的秘密多，谁就赚钱，赚钱是有秘密的，从古至今，都没变过。做营销就是千方百计的让别人来找我们交钱，这样我们卖的爽，客户买了后也感觉开心。 做推销就是去找客户买产品，这样我们苦逼，客户也痛苦，有的买了产品后还后悔，感觉上当了。所以要做一个营销人，不做一个推销狗。做项目，做人做事，都要发挥自己的优势，不要搞丢了自己的优势。 互联网是个工具，你去卖自己的优势产品，比如你是个收藏家，卖收藏品可以， 是个律师，推广自己的律师服务也可以， 你甚至可以卖钓鱼竿，如果你会讲故事，也可以卖故事。如果你ps特别好，也可以在网上招生搞ps教学。 暴利产品 = 需求度 + 稀缺度，衡量一个事情能不能做，我只要几秒钟就能下结论。只看需求和稀缺！网络上任何一个广告，都是一个项目。网络上任何一个成功的人都是一个案例。凤姐是一个项目，王思聪是一个项目。你学不了王思聪，肯定学得了凤姐。天下熙熙皆为利来，天下攘攘皆为利往。你所看到的一切本质上都是广告， 都是收费信息，无利不起早，没有人会干不赚钱的事情，特别是高人，能把一个帖子或者视频炒热的人，其实都是做项目赚钱的人。也就是说，凡是在网络上，入我们眼的帖子或者视频，十有八九，就是一个项目。更多内容请关注：千里马创业商学院新浪微博，感谢大家支持。喜欢就点个赞吧！

共好集团集团出版的四大核心经管刊物：《成功经理人》侧重于经营智慧，帮您解决经营的方向、战略和定位问题；《突破管理》侧重于管理实务，帮您解决管理的效率和执行问题；《人财》汇聚人力资源管理精粹，帮您解决企业的用人、留人、薪酬福利的问题；《大行销》侧重于市场开拓，通过传授世界最先进的营销技能和理念，帮您的企业行销天下。四本书已经创刊15年了，始终专注于高端商务阅读市场，致力于为中国企业家打造最优质的阅读体验、提供世界最前沿的经营智慧和管理实战经验，麦当劳中国培训总监董玮称之为“中国商界的‘读者文摘’”。，稿源选自国内外1000多种经营管理期刊、报纸，如国内的《北大商业评论》《商界》，香港《信报》《亚洲周刊》，台湾《管理杂志》《经理人月刊》，美国《商业周刊》以及《日经Business》等国内外知名书刊。如果您承认这些刊物都是精华的话，那么我们就是精华中的精华。上海银湾集团董事长胡祝帮说“共好的《成功经理人》系列虽然是文摘类杂志，但我觉得它比原创的企管杂志更有价值——汇聚精华的提炼，再加上精到的点评，能够真正给人启迪，开拓读者的眼界。”共好期刊的核心价值就是有用！所有文章的作者都是国内外一线的企业高层管理者、知名营销管理大师，每篇文章都是他们实战智慧、理论研究智慧的结晶，都具有极强的实战性，您可以拿来即用，一用便创造价值；再加上中国“生存战略”第一人、共好集团董事长姜承刚的独到、精辟点评，《成功经理人》系列绝对是一套可以帮助您取得更大成功的终极智慧读物！

以下几种媒体会从不同视角关注企业，推广企业并深入研究企业和经济社会，希望借鉴。《经济学家》 由全球领先的战略咨询和商业媒体机构世界经济学人集团(WORLD ECONOMIST GROUP)出版，以董事会、总经理、创业者以及各类高级经理人为读者对象，以商业模式研究和企业家冒险故事的报道为办刊宗旨，将世界企业家的创业精神和创新理念带到中国，帮助中国企业家在全球化进程中取得成功。《环球企业家》 以“推动中国商业国际化“为使命，是目前国内惟一一本以国际化为特征的高端商业杂志，亦是国内报道世界级企业及企业家最频密的杂志。《中国企业家》 杂志定位于“一个阶层的生意与生活”，秉承“国力的较量在于企业，企业的较量在于企业家”核心理念，立足企业家立场，弘扬企业家精神，致力使企业家阶层成为中国社会最受尊重的主流人群。 《经济观察报》 经济观察网冷静理智的报道风格，并糅合最新的网络技术，拥有专业的采编力量以及独家的新闻报道，提供及时、便捷、专业的信息服务。《北大商业评论》杂志内容包括宏观(比如国家宏观经济政策、问题)、中观(行业和区域)和微观(企业具体管理理论和实践)时评 论坛：针对中国经济运行中存在的深层次问题，举行高峰论坛，共商解决之道，比如金融风险与金融改革。 视野：具有前瞻性、指导性的管理文章，帮助企业把握未来发展趋势，比如中国年度管理综述与展望等 月度人物：经时间证明确实卓有成就的，探讨经营之道，比如娃哈哈总裁宗庆后、三星中国区会长李亨道等 专题：就企业当下关心的管理主题进行专门的深度分析与评论，其中包括综述、若干专家不同侧面的深度分析 北大案例：深入剖析中国市场的典型案例，并邀请众多专家进行点评，从典型案例中引申出普遍性的管理之道，如德隆地震 环境纵横：在中国经营企业，需要对中观环境有良好的把握。本栏目将为大家提供深度行业分析和区域经济环境分析 创业：探讨创业成败经验，培育管理者的企业家精神，比如中国创业报告、打造创业型组织。 国际评述：介绍国际最新管理趋势和管理理念，比如关系营销、跨国公司的全球战略演变。 法与商：如何避免商业活动中可能的法律陷阱，比如福耀玻璃是如何打赢反倾销诉讼的。 执行：针对企业面临的具体管理问题，提供行之有效的管理工具和方法管理与人文：通过介绍历史、社会、艺术、心理学等领域有关内容，帮助管理者从其他人文学科汲取养料 管理旁说：通过一些生动活泼的小文章，为您深入浅出地阐释有关管理思想与管理理念《新财经》经济策论、区域经济、产业经济、金融资本、社保研究、商贸纵横、经营管理、财政税务、财会审计、经济与法、公共管理、信息传媒、百家争鸣等《财经》是一本密切关注中国经济制度变革与现代市场经济进程的新闻性刊物。

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进入2016、数据，已经成为每一个行业和各种业务职能领域重要的生产因素和变革力量。数据的积累、合作、整理、挖掘、利用是现代企业所必需的基本素养，没有它，你的企业将无力面对大数据时代的竞争。我们对于海量数据的挖掘和运用，也预示着新一波生产效率增长和消费者个性化需求的到来。今年我们看到，很多做大数据的公司已经从实际的项目中找到了做大数据的价值变现的路径，探索出了正确的大数据变现之路。但依然有很多的问题困扰着企业的决策者和创业者，笔者结合我们最新的研究实践总结了如下十种商业模式和同行分享。数据+物体=智能（未来人工智能是数据变现的最好方式，当前2B的智能买单意愿更强，个人还比较难）从国内外的互联巨头的投资动向不难看出，传统的盈利的大数据公司开始涉足硬件市场，利用其固有的软件技术整合硬件厂商快速的占据市场的有利位置。硬件是连接线上与线下的重要组成手段。所以笔者以为智能硬件这才是大数据正在的用武之地，才是大数据最终的价值所在！毫无疑问，数据支持到搜索，购物和社交，这是变现的绝佳方式。GFBAT（Google, Facebook, Baidu, Alibaba, Tencent，总市值几万亿）的数据变现最早的企业百度加工数据变成有价值的可供搜索的信息，进而产生广告价值，阿里巴巴让商品信息成为购物的入口，供人买卖，生产交易价值。腾讯，建立人和人的关系，产生广告价值，成为社交入口。非常肯定的说这是数据。数据征信评价机构（通过数据加快贷款、通过数据降低风险）BAT巨头纷纷进入大数据征信市场，也正是看中了这千亿级的蓝海市场。据平安证券估计：中国征信行业未来市场规模将达千亿元，其中企业征信市场规模有百亿元，个人征信市场规模有千亿元。有着国企背景的中诚征信则更加progressive，给出了未来市场过万亿的预期。美国征信市场由传统征信机构、商业信息服务机构、创新型的金融科技企业三种力量组成。传统征信机构以全球最大的个人征信机构Experian、全球第二大征信机构Equifax、征信数据挖掘公司FICO为代表，基于掌握的消费者和支付数 据提供征信服务。商业信息服务机构Dun & Bradstreet以庞大的全球商业数据库-全世界最大的企业信用数据库知名，基于其全球化的发展战略，主推风险管理服务（贡献营收）和销售及市场拓展（），利用征信业务的规模经济获取高毛利率。创新金融企业Zestfinance则以技术输出为主要手段，利用传统的信贷记录等数据、大量交易信息、法律记录、租赁信息、网购信息等数据（第三方、网络、调研），使用机器学习的大数据分析模型进行信用评估，取得不错的实效，将信贷的成本降低了25%。数据征信评价机构2016年度，国内企业征信领域企业数据库涵盖数据量前5名依次为：1.益博睿2.邓白氏3.信用视界4.鹏元征信5.棱镜征信。依托大数据整合手段，可以预见在未来十几年内，中国必将出现几家对市场经济健康运行发挥巨大作用的规模化企业征信机构。基因大数据指导生命科学目前华大基因净利润在1亿元左右，不过深圳不少基金经理认为，作为基因测序的龙头，华大基因上市估值可能一步到位，其市值或直接到1000亿左右。华大基因的招股说明书显示，2015年上半年归属于母公司的净利润为7565万元，2014年度，2013年度的净利润分别为2456万元、13588万元。生命经济的发展才是未来：面向人类最根本需求的经济形态和创新会是最大趋势。实现从后工业时代到生命经济时代的转变，需要大众转变观点、政策扶持以及科研机构的多方推动。未来，以国家基因库作为支点，围绕生命科学发展的产业，会走入从科学研究到产业化的发展之路，最终实现为人类服务的目标。在未来社会发展上，影响人类社会经济和生命质量上有三个重大的问题。一是出生缺陷，二是代谢性疾病和心脑血管，三是肿瘤。这三个疾病导致人类医疗费用的支出70%到80%，而这三个疾病的防控唯一的办法就是用现代科技和大数据的支撑才能够解决这样的问题。我们依靠基因科学技术，产生的大数据来引领着未来的大发展，来支撑着小康社会建设，以一个前所未有的高科技来作为支撑和引领我们一定能在某些领域走在世界前沿。通过大数据分析为投资提供服务在各行各业并不少见，在传统股票领域，常见的数据分析指标有RSI相对强弱指标，KDJ随机指标，MACD指数平滑异同平均线等。这些指标常被用于分析股票走势，以提供给用户做投资参考。共享经济最大程度释放数据信息价值。专业领域的数据共享者这类代表性企业包括，滴滴，UBER，Airbnb、小猪，总市值在几千亿规模，未来会有更大的企业加入我认为共享经济实际上是大数据。这个在今年的数博会，克强总理的发言原文：“ 【只有共享经济数据才能无限放大】此外，总理认为我们还要发展共享经济，因为只有共享，数据才能无限放大，这不仅仅是做加法、乘法，而且共享经济作为新业态假以时日，将为中国经济注入强大力量。同时共享经济也是分享经济，让每个人都有平等创业的机会，每一行都能出状元。在“双创”方面，未来这些企业中将会诞生小巨人。此外，共享经济让人人都能受益。中国的“宽带中国”建设就是要拉近城乡、东西部的数字鸿沟，而提速降费也是拉近数字鸿沟的方式和手段。为什么这类企业是数据变现排名第二的公司呢，因为这类企业的数据因为共享被无限的放大。第一个是所有权的价值信息到使用权的价值信息，所有权的价值信息可能在网上就一次，CPS，但如果共享就不断的把同一辆车可以坐无限多次。第二个是对于自身的价值到信息对于其他的行业价值，现在是企业间的共享，共享经济来了以后会形成整个行业里面，产业里面的数据共享，也就是企业跟企业之间的数据怎么交换，怎么共享，所以这样在企业之间数据的交换价值也会被无限的放大。比如滴滴一辆车每天都帮滴滴产生收益。第三个是单一的数据价值到多元的数据价值，这就变成了数据*数据的价值。比如说我是银行的数据价值，但银行的数据价值活性很差，银行数据维度比较差，社交数据就比较鲜活，所以单一的数据价值对于银行来讲是有作用的，但是银行和社交的数据加起来，它的数据的流通性及我们叫跨界融合数据的价值数据也会被无限的放大。再比如滴滴的数据可以用来做保险。专业的数据加工者数据研究 报告（数据支持到咨询研究类型的企业，如汤森路透、万德、尼尔森、艾瑞、易观）这类企业深入加工数据，针对一些对数据决策依赖比较深入的企业提供服务。金融、电商、新经济领域。汤森路透得总裁吉姆·史密斯说：大数据对汤森路透非常重要。从某些方面来说，我们已经长期在管理大型复杂的数据了。我们面对的挑战与其他大型科技公司不一样，过去近25年里，我们一直在管理和整合我们所服务的不同行业领域的各类数据。我们投入了大量的资金来整合众多的数据，集成数据库，让客户可以简单地掌握和搜索所需要的数据资料，而不必再花时间了解来源或复杂性。万德数据服务（Datafeed）这样描述自己：中国市场的精准金融数据服务供应商，为量化投资与各类金融业务系统提供准确、及时、完整的落地数据，内容涵盖：股票、债券、基金、衍生品、指数、宏观行业等各类金融市场数据，助您运筹帷幄，决胜千里为客户提供标准的结构化数据，支持模块化订阅，同时满足客户个性定制需求，实现合作伙伴式的落地数据服务。艾瑞用户行为产品是由艾瑞咨询自主研发，基于中国PC终端和移动智能终端的用户行为研究产品。通过深入分析多维度PC及移动网民的行为特征，及竞争对手的数据情况，为互联网、移动互联网、广告公司、广告主及电信等行业客户，将PC及移动互联网需求量化呈现，是真实反映中国互联网及移动互联网市场发展状况的数据产品。这类企业深度的研究报告+个性化的数据定制+行业领域的专家智慧积累成就了这个行业的客户也成就了自己。大数据咨询分析加工服务（埃森哲：数据人工加工、数据堂）当企业第一方数据价值被掏空，企业需要发展外部数据弥补自身数据的不足，需要采集第三方数据开拓新的业务，发展新的客户的时候，企业就提出了数据采购需求，但一般来说这些数据需要爬或者定向采购，当数据源不能满足企业需求的时候就需要数据加工和分析服务。2015年，美国对信息服务的总需求预计超过6,000亿美元。利用数据分析获得的认识正逐渐成为企业的一大竞争优势。企业利用数据分析结果实施、优化决策。任何拥有大型客户数据库的企业都可能发展成为这一场信息新博弈中的重要势力。过去，数据市场仅仅局限于传统的市场调查与数据服务公司。专业的数据数据营销者：精准营销DSP+短信、email、私信（暴力广告，获得线索，客单价较高的产品，如地产）DSP行业产业链上的角色包括广告主、广告代理商、DSP、广告交易平台、DMP、SSP、广告网络、广告联盟、媒体以及受众。广告主或代理商通过DSP进行投放，DSP帮助广告主或代理商通过搜索引擎、广告网络以及广告联盟进行投放，同时DSP可以接入多个广告交易平台或可以接入多个SSP来获取媒体受众资源，而广告主则通过DSP对广告交易平台中的流量进行基于受众的购买。2012年是中国DSP发展的元年，经过过去3年多的酝酿，去年出现了大量的DSP服务商和技术提供商。并且在一些巨头的广告交易平台的推出影响下，DSP所能够投放的广告的量迅速增长。2013年更多的广告平台出现、更多的媒体接入这些平台，同时提升了广告供给量、刺激了广告主的兴趣，市场获得非常高速的增长。在市场上RTB的购买方式是主流。另外，移动端的DSP初露端倪，未来极具成长空间。能够为广告主、代理公司提供全面服务的服务商，有艾维邑动、爱点击、璧合网络、传漾、好耶、互动通、晶赞科技、聚胜万合、派择、派瑞威行、品友互动、随视传媒、泰一指尚、新数网络、亿玛、亿赞普、易传媒、悠易互通等。这不可能是独角兽，但第一方数据的加工利用绝对是最好的数据变现方式（每个企业都可以发掘自身企业数据的价值指导企业优化）大数据在全球范围内的市场规模同样巨大，根据IDC 发布最新研究结果，预测到2018 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到，规模达到415 亿美元，是整个IT 市场增幅的6倍。从行业结构来看，大数据应用主要集中在金融、通信、销售和政府领域，在医疗和旅游行业也有应用，但占比相对较低。短信、email、私信（暴力广告，获得线索，客单价较高的产品，如地产）数据开放平台（如新浪数据开放平台、百度数据开放平台、腾讯数据开放平台等）BAT开放平台的特点一、腾讯的开放是产品层面的开放，核心资源不可能开放二、百度的开放是技术层面的开放，过度开放，对百度来说是风险三、阿里的开放是产业链的开放，但生态的封闭十、大数据交易所，未来一切公司都是数据公司，一切都将数据化，那么每个公司都会有一个数据合作部门，他们用来使内部数据和外部数据流通，产生价值因此我本人非常看好这类公司，我认为数据的我认为是数据交易，数据商品化是大数据产业生态走向文明的方式。现在数据都在线下交换，企业和企业之间，或者个人与个人之间进行交换，但这里面没有商品，数据商品出来之后是大数据的，但是这个时间还需要10年左右。不过这样的部门，如在百度很早就有，主要来合作自己不能爬到的数据的价值。这看起来交易所要满足这些人集中交易数据的需求。实现公开的合法的数据买卖。目前这样的交易有如下几个形式1）数据以在线云的方式提供API接口对外输出；2）数据定向采购，线下交易；这种模式永远存在，而且大家基于朋友的信任和很多利益的私密性，愿意私下进行数据交易，不愿意拿到台面上；3）数据加工处理后在进行交易。专门有数据加工的企业出现，3、因此也成为了主要的数据变现方式数据是生产资料，如同原油，在原油加工厂柴油、汽油、润滑油、化工品、化学品、精细化工品、