股票市场相关性分析毕业论文

拿到两者的历史时间序列数据，然后做个相关性分析。

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无解，这是薄膜键盘最常见的键位冲突问题，原理就是薄膜键盘为了降低成本，不可能为每个键都设计一条走线，都是好几个键共用一条线，平时的办公打字什么的基本不出会问题，但游戏就不一样了，你同时按下那么多键，碰上键位冲突再正常不过了，在同个键盘上双打，这个问题更加突出。想解决这个问题，只能换高端的键盘，现在比较好的专为游戏设计的薄膜键盘也解决了这个问题，但都很贵。钱多的话，机械键盘和静电键盘都是最好的选择，但非常昂贵，一个最低端的机械键盘都是四五百元，好的上千，静电电容键盘更是天价，一个广受追捧的RF101,卖到1800元左右。反正这个问题只能通过换键盘来解决，这属天生缺陷非人力所能为之。

【摘 要】总体经济分析在加权股价指数评价上的重要性已逐渐提升，也一直是学术界与实务界所关心和探讨的问题，本研究选取1991年1月到2002年12月台湾景气面(景气领先指标年增率、工业生产指数年增率、外销订单年增率及营收年增率)与资金面(M1b年增率、M2年增率与货供动能年增率)的总体经济指标月资料，利用单根检定、VAR检定及多元回归模型计量方法，分析其与股价的关联性，所得结论如下：一、 总体经济指标并无领先加权股价指数的特性，然而加权股价指数具有领先工业生产年增率、营收年增率与货供动能指标的特性，领先期数分别为1个月、4个月及3个月。二、 透过多元回归分析发现，加权股价指数与一期后的工业生产指数年增率及四期后的营收年增率具有正向的显著关系，可见股价具有领先景气面的特性；而加权股价指数也显著地领先三期后的货供指标，亦即股市上扬也充分反映资金动能的充沛。三、 加入误差修正后的台股预测模型在检视2003年1月到2004年2月的股价表现，以近两期的股价表现最佳，皆在两个标准差之内；而利用该模型所得的预期股价走势与实际股价走势方向一致，因此可作为中长期股价趋势的参考。一、前 言单一企业的股价受到个别企业的财务状况或是经营者态度，具有很大的差异，因此在选股上难度不小。至於加权指数是所有企业股价的加总，透过投资大盘可以降低投资组合中的非系统性风险，将总风险降至较低的程度，因此近年来，以大盘为标的商品逐渐被大家所重视，期货及选择权的日益蓬勃，可见一斑，而2003年宝来投信更推出以台湾上市公司市值前50名的企业为主的台湾50ETF(上市代码：0050)，其与大盘相关性甚高的特性，也是市场投资人藉以投资大盘的工具之一。因此，建构大盘的评价模式已是投资人投注心力之所在。研判大盘走势的方法大致可分为基本分析与技术分析，前者目的在於研究股票的真实价值，依据经济现象、政经措施与企业消息，配合公司营运状况，作为股价升降趋势与买进卖出的判断依据。而后者则是利用过去股票市场行为，包含股价、成交量或是波动性等资讯，来作为研判后势的工具。然而，技术指标往往随著时点及使用者习惯而有所偏好，不若基本面在於既有的公开资讯，在使用上较具客观性，且随著外资与国内法人参与股市的比重渐增，基本面研判的比重更见广泛。影响股价的基本面因素大致可分为总体经济因素、市场因素及公司本身因素，其中总体经济分析对於股价走势研判具有相当大的价值，概因股价指数素有经济橱窗之称，具有预期未来经济活动的盛衰，但经济活动也同是支撑股价波动的必要条件，因此本研究著重在透过观察总体经济变化与股价的关系，并建构一套完整的观察模型，随时调整基本面的起伏因素，以发掘股市的多空转折。总体经济因素主要涵盖景气面与资金面。就景气面来看，景气扩张时期，企业营运收入增加将有助股价表现，而景气衰退时，企业营运收入也将随之萎缩，因此景气的变动与股价间存在著关连性，国内外文献也肯定景气面因素对於股价的影响 ，惟对於选取变数有不同的看法，且对於领先落后关系的结果有不同的演绎，故本研究认为有重新检视之必要。此外，宽松的货币政策，提高市场货币供给也降低利率水准，增加投资人购买股票意愿与能力，有助於股价的推升；反之，紧缩的货币政策，将降低市场货币供给并促使利率水准上扬，借贷资金成本上升，间接降低投资人对股票投资的意愿与能力，股价扬升力道减弱。由此看来，资金面似乎能引导股价扬升，表2的部分研究确实支持该论点。然而本研究以为股价反应景气而上涨，在扬升的过程中，投资人才会将资金投入股市，货币供给随之增加，因此，股价与资金并不一定是谁先谁后，有必要对此重新检视，且过去文献并未将M2水位增减纳入考量，本研究也将此考量纳入模型中。因此，本研究企图由基本面出发，透过总体经济指标的选择，建构大盘观测模型，作为投资人进行投资决策的参考。 （二）向量自我回归检定当利用向量自我回归(VAR)模型，本研究并未发现所选取的五项变数能够领先加权股价指数，不过股价具有领先部分总经变数的特性，这样的结果是可以预期的，因为股价反应投资人对未来的预期，因此，股价领先景气或是资金是可以预期的，只是领先期数的多寡。表5可知，景气领先指标年增率与外销订单年增率对於加权股价并无领先落后关系。当月工业生产指数年增率产受到前一期股价及前二、三期的工业生产指数指数年增率的影响，也就是说，股价具有领先工业生产指数年增率一个月的特性，这与王玛如与苏永成(1998)的研究得到相同结论。 注2:***表示在1%的显著水准，**表示在5%的显著水准，*表示在10%显著水准而营收年增率受到前四期股价及本身前一、二、三期影响，亦即股价具有领先四期后营收年增率特性；而货供动能指标受到前三期股价及本身前一期的影响，因此股价具有领先三期后货供动能性指标的特性。（三）回归方程式建立透过VAR分析，本研究选取工业生产指数年增率与营收年增率及货供动能指标作为台湾加权股价指数的解释变数，然而，考量工业生产指数与营收年增率同为景气类变数，相关系数高达，因此将这两个变数分离考量。考量工业生产指数年增率与货供动能指标下的模型显示，股价与一期后的工业生产指数年增率具有正向关系，而与三期后的货供动能指标有负向关系，其经济意义所代表的是当预期下月景气持续好转且三期后的资金仍持续增加下，当月股价将具扬升动能，反之，当下月景气趋势向下且三期后的资金动能不足时，当月股价将提前反应投资环境的恶劣而下降。本研究也利用全体上市柜公司营收作为景气替代变数，透过表6也可得到：四个月后的营收年增率持续成长，再加上三个月后的市场资金动能充沛下，当月股价表现多为上涨，反之亦然。至於在模型的解释能力上，利用营收年增率与货供动能指标作为股价的解释变数的模型，模型解释能力上较佳。（四）样本外测试在模型1与模型2下，利用2003年1月至2004年2月的总体经济资料进行样本外的预测模型模拟，在预测模型的模拟过程中，本研究加入误差调整(Error Correction)，以使预测值能考量前期误差的修正值，并利用该时点之前的36个月平均指数月标准差，检测实际值是否在可接受范围内。四、结论与建议总体经济分析在加权指数评价上的重要性已逐渐提升，也一直是学术界与实务界所关心和探讨的问题，本研究针对1991年1月到2002年12月资料分析台湾加权股价指数与景气面(景气领先指标年增率、工业生产指数年增率、外销订单年增率及营收年增率)及资金面(M1b年增率、M2年增率与货供动能年增率)的关系。分析所得结论如下：(一) 加权股价指数、景气领先指标年增率、工业生产指数年增率、外销订单年增率、营收年增率及货供动能指标为时间数列资料，然经ADF单根检定显示，具有定态关系，可为回归分析之变数。(二) 透过VAR检定发现，本研究所选取的总经指标并无领先加权股价指数的特性，然而，股价却具有领先部分总体经济指标的特性：包括领先工业生产指数年增率一个月，领先营收年增率四个月，以及领先货供动能指标三个月的特性。(三) 透过多元回归分析，本研究发现股价与一期后的工业生产指数年增率与四期后营收年增率具有正向显著关系，可见股价具有领先反应景气的特性，而股价也与三期后货供动能指标具有显著的负向关系，可见股价扬升将带动投资人将资金转入股市，提供更充沛资金动能。(四) 透过多元回归模型，并考量误差修正，检测2003年1月到2004年2月的股价变化，模型预测准确度在首二个月内符合两个标准差之内的水准，因此预估指数水准在近两个月较具准确度，然利用该模型所得之股价预期值与实际预期值方向一致，因此可作为中长期股价趋势的参考。正如先前所提，股价行为反应资讯，然市场资讯非单一总经指标所能完全描绘而出，非经济因素也同样影响股票市场，尤其台湾本身属於浅碟市场，任何的风吹草动都可能影响股市，后续研究者在模型建构上，建议可加入更多层面因素，甚至於质性因素，也都是不错的选择。而实际投资上，本研究则建议除利用本研究所建构之模型进行趋势分析之外，另可利用其他类经济模型诸如承载力模型 或是相对价值模型等作为决策参考。