毕业论文的数据合并

YAAHP软件中层次分析法多位专家打分的情况有一个群决策模块，计算方法中就包含了计算结果平均和判断矩阵平均两种专家数据整合方法，计算结果平均就是根据每位专家判断矩阵计算权重然后再把权重加权，判断矩阵平均就是把每位专家判断矩阵加权然后再据此计算权重，两种方法都可以，都会给出一个多专家组合判断矩阵，但是计算结果加权平均的组合判断矩阵是根据最终的权重倒推的，一致性检验比率都为0，判断矩阵加权平均的组合判断矩阵是由各专家判断矩阵计算得到的，有相应的一致性比率，具体用哪种方法看自己需要了

本科可以用混合OLS处理面板。对于面板数据，可以使用混合OLS(POLS)、随机效应(RE)和固定效应(RE)三种模型毕业论文一点都不会写，如果是写论文，一般直接无脑使用固定或双固定模型。但是如果是写大作业，或是老师要求检验，才需要对混合OLS、随机效应和。

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面板数据简介

在面板数据线性回归模型中，如果对于不同的截面或不同的时间序列，只是模型的截距项是不同的，而模型的斜率系数是相同的，则称此模型为固定效应模型。除了固定效应模型，典型的面板数据分析方法还有随机效应模型和混合效应模型。

固定效应模型（FEM)假设所有的纳入研究拥有共同的真实效应量，而随机效应模型（REM)中的真实效应随研究的不同而改变。基于不同模型的运算，所得到的合并后的效应量均数值也不相同。早在1976年，第一篇Meta分析就使用FEM进行了数据合并，基于其统计简洁性及异质性认知。

致使FEM广泛使用，直到2006年仍然有四分之三的Meta分析的文章在使用。然而，随着方法学不断更新及异质性理解，方法学家们对于证据合并内在结构理解与剖析，已开始逐渐对“理想”状态的FEM产生疑问。随后，REM逐渐被使用，并替代部分FEM。

其实这也是个权重计算的问题，如果你认为这些砖家都是一个水平，，那给他们平均一下也可以，不过最后要把平均后的判断矩阵再做一致性检验，免得砖家的观点互相矛盾。