能硕士甚至是博士,毕业的要求本来都不应该是实验结果的多少,是看你做的实验能不能解释一个科学问题或说明一个科学现象,你有没有掌握实现这一项目所需要的技能。
1.客观因素: a)答辩时候的PPT不要做的很复杂,越简单越好,取其精华去其糟粕,把主要的做上去就好; b)弄些可以展现你论文的图片,不要长篇大论的把你的论文拷贝到PPT演示稿里,答辩老师最烦的就是那种长篇大论,站在台上没完没了读论文的学生了。 c)这点也是最重要的,把你设计当中一些你自己创新的东西详细的,强调展现给老师,最好是拿以前的对比,从而突出你的创新,老师们最喜欢这样的论文。2.主观因素: a)不要紧张,自信十足; b答辩前要非常熟悉你的答辩稿,非常熟悉。这点做不好的话,自信从何而来?
没有限制,通常情况下与实际应用有关,如果非要加一个理论的限制,通常认为,样本的个数要大于聚类个数的平方。
会导致过拟合。论文的样本量太少会导致过拟合,过拟合就是为了得到一致假设而使假设变得过度复杂称为过拟合。想像某种学习算法产生了一个过拟合的分类器,这个分类器能够百分之百的正确分类样本数据(即再拿样本中的文档来给它,它绝对不会分错),但也就为了能够对样本完全正确的分类,使得它的构造如此精细复杂,规则如此严格,以至于任何与样本数据稍有不同的文档它全都认为不属于这个类别。
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