软件工程与人工智能毕业论文

随着深度学习革命的不断发展，AI算法驱动的软件产品越来越影响我们的生活。比如人脸识别、机器翻译等应用越来越广泛，技术也在像纵深方向发展，比如像自动驾驶从L2向L5不断迭代。 但是，一个硬币往往是有两面的，随着AI软件复杂性的提升，可靠性问题、安全问题的重要性也成为躲不过的关口。 算法工程师的技术栈也是有限的，对于传统的软件工程、软件分析、软件验证等方向上加的技术点容易不足。所以指望算法工程师同学靠自测来避免可靠性问题可能并不是银弹，我们需要一个跨学科的方法论来征服这片新大陆。 按照中国计算机学会软件工程专业委员会2020年发布的《智能软件可靠性的研究进展与趋势》的分类，AI软件可靠性的分类如下图所示： 其中上面的部分，也就是数据可靠性的部分，是算法同学们比较熟悉的，不仅受过专业的训练，而且在实战中也积累了比较丰富的经验。所以我们后面遇到就具体问题具体分析，直接讨论细节。 下面的部分，也就是软件和硬件平台的可靠性，是工程同学比较熟悉的，可能深度学习框架和AI加速芯片等新因素带来的一些新挑战，但是跟传统的软件还是一脉相承的。 相对复杂一些的是中间的部分，也就是模型可靠性部分，比如可解释性就是一个一直以来算法的难题。对于AI软件的正确性分析，也是一个较新的课题。 这一部分的困难在于，需要对于软件工程、程序分析等传统软件技术要有一定深度的了解，同时还要对深度学习算法等有精深的理解。 上面讲的三类可靠性，大家应该是都认可的，但是只有这些理论还太虚，我们需要讨论如何落地。 如果要保障AI软件的可靠性的话，办法无非两种：一种是测试，一种是正确性验证的方法。 我们先看下知识体系的大图： 测试的话其实挑战相对更小一些，只是相对。 首先，我们有生成对抗网络这样的利器，这是AI软件独有的方便。 其次，在传统测试中发挥重要作用的模糊测试和符号执行，在AI软件中还是可以使用。 第三，写测试脚本时，需要指定验证所期望的结果，这方面有蜕变测试等方法可用。 第四，参照普通软件的coverage测试，我们可以对AI软件也进行神经元级、网络层次级的覆盖率测试，也可能进行MC/DC分支情况覆盖率测试。 验证方面，也有传统技术和深度学习结合的方法，比如基于SAT/SMT求解器的约束求解方法，基于抽象解释的方法。 针对AI模型，也有其个性化的属性，比如局部鲁棒性属性、区间属性等，其基础是利普希茨属性。 利普希茨属性是一个连续性属性，有点类似于我们学习微积分时的连续性概念，它主要限制的是函数变化的速度。我们在神经网络中，主要限制的是向量之间的变化速度，也就是范数的变化值。在不同的函数中，变化最大值是个常数，叫做利普希茨常数，这个值在实践中我们需要做一些估计。 这一节就先说这么多，后面我们针对测式和验证两个方向依次展开。

人工智能毕业设计（论文）课题简介JHF1 基于VGA采集卡的VGA信号实时采集技术的研究传统VGA信号采集通常采用软件抓屏或VGA转AV方式，但两者都面临着各种自身无法克服的弱点。软件抓屏方式通过在计算机上安装软件方式实现，通过软件进行抓屏和压缩，严重影响采集计算机的性能；在播放视频文件时，无法实时采集到画面，出现视频卡壳或者黑屏的现象。采用VGA转AV方式，VGA信号转换为视频以后，即使不压缩，清晰度也大大降低，文字、网页等内容几乎无法看清，再经过压缩，信号质量可能会更差，很难满足实际教学的需求。传统VGA信号的采集方式严重制约着多媒体教学及远程教育的发展。采用基于VGA采集卡的VGA信号实时采集技术，即直接采集设备的VGA数据，既能保证信号的连续实时，又能保证清晰不失真，从而完美解决了VGA信号的实时采集压缩这一难题。JHF2 基于PC的网络视频服务器的设计视频服务器可以看作是不带镜头的网络摄像机，或是不带硬盘的DVR，它的结构也大体上与数字硬盘录像机相似，是由一个或多个模拟视频输入口、图像数字处理器、压缩芯片和一个具有网络连接功能的服务器所构成。视频服务器将输入的模拟视频信号数字化处理后，以数字信号的模式传送至网络上，从而实现远程实时监控的目的。由于视频服务器将模拟摄像机成功地“转化”为网络摄像机，因此它也是网络监控系统与当前CCTV模拟系统进行整合的最佳途径。网络视频服务器除了可以达到与网络摄像机相同的功能外，在设备的配置上更显灵活，克服了网络摄像机通常受到本身镜头与机身功能较弱等不足。JHF3 教育资源库管理系统的设计教育资源库是教育信息化中的主要组成部分，教育资源库的建设包括软硬件平台、资源和服务等方面的建设。教育资源库软件平台是支撑教育资源管理和使用的基础平台，是整个软件平台的核心。系统平台支持基于B/S结构的各类Web应用，通过“Web Service”技术提供了一整套接口机制实现跨平台、跨服务器的系统耦合，实现统一用户、统一登录、统一产品入口等重要功能。从资源使用和管理的流程出发，平台的功能包括资源目录浏览、资源检索、资源前台服务管理、系统后台管理、计费管理、资源统计、个人知识管理器等主要功能，对八类标准资源子库实施操作。SSD1 ▲应用不确定性推理评估交通流及安全性城市交通拥已经成为社会急需解决的迫切问题，也是当前个学科协同作战的重大课题。拟采用人工智能中的不确定性推理方法评估交通流及安全性问题，并提出合理的建议。SSD2 ▲大学校园安全报警系统研制根据校具体情况，联系公安部处、学生处等有关部门，研制该系统软件，对于解决灾害和突发事件等建立安全预警专家系统有实际意义，且能通过计算机软件和人工智能的工具实现理论与实际相结合。SSD3 基于PC的数字硬盘录像机的设计数字硬盘录像机硬件组成上采用PC机，通用性强；软件采用了嵌入式LINUX操作系统，以及在此基础上开发的应用软件，没有版权问题的困扰。既无需购买昂贵的操作系统，又遗弃了使用盗版软件的尴尬。操作系统为嵌入式LINUX系统，操作系统可以做的相对比较小，既可以加载在硬盘上，也可以固化在优盘、CF卡、电子硬盘上，写入数据后永不丢失，便于系统本身的稳定以及方便升级。系统稳定性好、通用性强、适用性广，对断电、非法操作、病毒等均不受影响。GSY1 基于支持向量机行人检测模板匹配的方法在行人检测问题中也是适用,用于匹配的模板的形状类似棒棒糖。多数清况下,行人会在手放在身体两侧,这意味在多数清况下,行人是有可能被检测,此外行人的运动也具有特征,同样也可被检测出来.有多种特征选择算法可供选择,选择了小波系数作为窗口的局部特征,这里小波系数是对特定滤波器的响应.特征选定以后,可以按照训练支持向量机方法,诸如自举方法进一步改善系统性能。GSY2 基于行人检测的WEB服务探测技术1）感知界面 互联网出现使人为中心的人机交互逐步演变为人网交互,用计算机代替人实现对多媒体数据流自动分析,进而实现网络多媒体数据有效的管理,查询和组织,交互检索,可视化反馈界面,网络交互.面向WWW的多媒体的检索系统.2）多媒体推理 从智能和推理地角度,任何涉及多媒体处理的活动,如多媒体展示,多媒体著作,视觉设计,都可以当作多媒体推理.GSY3 地理信息系统的设计与实现将地理信息系统技术应用决策和管理,论述系统的设计方法,实现方案和技术特点.GSY4 一种自适应逃逸微粒群算法针对收敛速度慢,容易陷入局部最小等缺点,给出一种自适应逃逸微粒群算法,逃逸行为是一种变异操作,逃逸微粒群能有效进行全局和局部搜索,收敛速度快,采用复杂函数优化仿真自适应逃逸微粒群算法结果.GSY5 几何配准与立体观察几何配准是图象空间叠加,镶嵌,加网格的前题,是分析和比较同一类型或不同类型的成像系统在同一时间摄取同一景物的图象的首要条件,否则就不可能正确绘出各类型(平面和立体)的复合图象或时间上变化图形。

要查某个国际会议往年论文的EI检索情况，必须要有会议的缩写名称或者是英文全称才能查到，仅仅凭借翻译过来的中文名称是没法查的。具体查的办法是进eI数据库，输入会议缩写或者会议英文全称，如果搜索出来能够全词匹配到的结果，看下年份，就知道这个会议该年已经成功检索。但是EI数据库不是一般人能够进去的，实在查不到给你一个地方：，专门搞EI会议论文的，1周搞定录用，比较权威。看能否帮助查下。

人机博弈。要多难都可以。