钢铁企业质量检查论文参考文献

钢铁企业的质量管理方式论文

中国钢铁行业近年来正面临着内外环境的巨大变化，用户对产品质量的要求越来越高，尤其是汽车工业、高端家电等行业对钢材产品的质量要求日趋严格，产品的个性化需求越来越多，同时国内钢铁企业面临的行业竞争也日渐加剧。各钢铁企业都高度重视质量管理工作。但传统的质量管理方式已经难以满足当前用户对产品质量的要求，而充分利用大数据提高质量管理的效率，从而提升企业的产品竞争力，已被越来越多的钢铁企业管理者所认同。

一、目前钢铁企业质量管理普遍存在的问题

国内大部分钢铁企业的信息化系统都是分阶段、分产线和不同区域分步实施上线的，其功能不够系统和完善。客户的个性化需求无法全部在质量设计中体现；生产质量实绩数据散落于不同的信息系统内，上下工序间的质量信息不能实现贯通和共享，对产品实现过程的信息和质量信息跟踪追溯困难；对产品实现的过程质量控制缺乏有效的监控，无法进行跨工序的跟踪、传递、追溯和改进验证，过程发生异常时信息无法及时获取和采取应对措施；不能完全实现过程参数判钢，判定效率低下，代表性不强，准确度不高；研发和工艺技术人员无法完整、快速获取全工序的过程数据，系统不能为质量设计和分析改进提供支持，导致质量设计和改进的效率低、效果不理想等诸多问题。钢铁企业要实现与市场、用户的无缝衔接，提升企业的竞争力，就要对质量管理工作进行创新，提高企业在“质量设计、质量判定、质量改进”等质量管理方面的工作效率和效果，满足客户个性化需求；有必要将散落在各产线、各系统中的生产质量数据采集并整合在一个大数据平台上，在此平台上构建一个集“客户需求识别→基于个性化需求的质量设计→过程质量监控→包含过程参数的质量判定→全工序质量分析与改进”为一体的质量管理信息化系统，以支撑生产的全流程质量管控及多业务协同。

二、建立企业级的大数据管理应用平台

建立企业级的大数据管理应用平台，即工厂数据库。根据质量管理业务的要求，建立质量数据采集规则，将产品实现过程的全部数据，包括原辅材料采购、炼钢、连铸、热轧、冷轧、产品出厂以及销售、用户使用等的产品全生命周期内的所有质量信息采集到大数据管理应用平台上，对质量数据进行集中统一管理。1.数据采集数据采集可分为过程实时数据采集和产品质量数据采集。按设定的采集要求，主要对包括企业信息化系统和现场检测仪表的数据进行自动采集。对不能自动采集的一些常见事件、状态等，在各数据采集服务设置相应的手工数据输入页面，由操作人员根据实际情况录入相应的数据。数据归集是对已收集到的生产过程数据和跟踪数据以确定的格式进行整理归集。炼钢和连铸以生产炉次号为采集主对象，以铸坯号为归集目标，记录生产炉次所对应的生产线上实时生产过程数据。热轧按批（卷）号和长度为跟踪单元进行精确地生产过程数据归集。冷轧覆盖酸洗、热镀锌以及彩涂等生产线，其数据归集以准确物料跟踪为基础，以钢卷号和带钢长度为跟踪单元，记录生产线上带钢所对应的测量点位置的实时生产过程数据，将生产过程数据与钢卷号、带钢长度进行匹配。2.数据处理数据处理是根据工艺特性和分析需求所定制的规则，使数据成为有效的信息。建立相应的数据之间的关系，并按存储模型的要求进行存储。大数据管理应用平台可以将过程参数匹配到板坯或钢卷的相应位置上，以实现对各产线质量数据的采集和匹配（即将时间轴转换为位置轴）。

三、大数据下的质量管理应用与创新

通过构建企业级的大数据管理应用平台，对产品实施过程质量信息采集、质量设计、质量监控、在线质量判定、过程质量追溯、质量分析和改进。实时监控产品的质量情况，以评价各产线质量水平。在质量管理信息化系统中建立相关产品和冶金规范库，作为质量判定和改进的依据。通过质量管理应用软件和分析工具解决质量控制、工艺优化和质量分析改进等问题。

1、基于大数据下的质量设计

利用大数据管理应用平台建立集中统一的产品规范数据库和冶金规范数据库，实现产品质量设计标准化和模块化。产品规范库模块是指对产品质量设计规范数据库及工艺设计规则的模块化管理。产品和冶金规范库的建立需要明确产品本质属性定义、产品的使用要求、用户特殊需求等事项，对产品从炼钢到最终成品进行的工艺路径设计、生产工艺目标控制参数设计、产品质量控制要求及性能取样判定标准等产品过程控制的规范化管理。贯彻产品质量是设计出来的理念，基于大数据管理应用平台中的历史数据开展产品质量设计，在成分设计、工序参数选择、工艺路线确定等环节，通过历史数据来确定最佳的产品设计和过程设计。ERP系统完成产品设计，质量信息化管理系统完成过程设计和客户特殊需求的补充设计。即与ERP下达的质量设计结果在相互校验、补充完善后，形成完整的产品制造过程控制目标、检验与判定标准。质量设计的结果可以自动按照规定格式形成质量计划、控制计划等技术文档。质量管理信息化系统支持对质量设计的规则基于历史数据进行验证，即质量设计完成后，用历史数据对质量设计的规则进行验证，从而可以准确地对未来产品的接单能力做出评估。

2、利用大数据对过程质量实施监控和评价

（1）基于实时的大数据平台，依据冶金规范中的参数值，应用SPC判异规则，对影响产品质量的重要工艺参数实施在线监控及预警。建立过程质量预警系统，及时向现场操作及质量管理岗位提供制造过程重要工艺参数变化及预警信息，对质量异常事件自动进行报警。

（2）对关键工艺参数采用SPC规则进行监控，进行关键工艺参数分析，通过维护判异准则，自动生成控制图，形成评价报告。

（3）开发产线质量评价模型，综合过程参数、产品指标参数、生产装备情况，定期自动对产线进行质量控制能力指数评价，以利于产品质量的持续改善。

（4）针对一些无法直接测量的工艺质量参数，采用软件测量模型进行预报后，并统一纳入监控参数进行监控。

（5）建立专家质量诊断系统，在产线出现质量问题时，利用大数据快速定位导致问题出现的工序及关键工艺参数，提出预诊断报告书。

3、应用大数据实现质量自动判定

产品质量的自动判定：包括铸坯分级判定、过程产品判定和热轧、冷轧、涂镀等产品的出厂检验判定。当产品生产完成后，质量管理信息化系统根据预先维护的质量检验判定规则对产品进行自动质量判定。判定使用的数据包括订单信息、钢种信息、产品的理化检验结果、过程质量参数、过程异常事件、产品外形尺寸、表面质量数据等。

（1）铸坯质量分级判定：依据板坯质量判定规则，对炼钢的转炉、合金微调站、LF炉、RH、连铸等各工序的工艺参数，以及铸坯表面质量的检查结果，完成板坯质量分级判定，最终的综合质量结果会匹配到每一块板坯。

（2）产品表面缺陷自动判定：钢卷的表面质量自动判定是基于表面检测系统对表面缺陷的准确识别和维护一套完善的表面缺陷检判规则，最终实现对表检仪检测出的`缺陷进行自动判定。

（3）出厂产品的质量判定：依据产品质量判定规则，对采集热轧各产线表面质量检查仪的系统数据和图片，并准确识别各种缺陷，实现自动判定。根据冷轧各产线表面质量检查仪的系统数据和图片，依据判定标准并结合客户特殊需求，实现自动判定。

4、工序质量追溯和表面缺陷跟踪

基于大数据管理应用平台，实现了从炼钢、连铸、热轧、冷轧、涂镀等产品的全流程工艺质量追溯和分析。可按物料、订单、时间、钢种等多种条件追溯，获取多工序的过程参数、质量参数，进行工艺质量数据追溯分析、工艺设定数据追溯、产品质量数据追溯、同批次物料工艺参数对比追溯分析、跨工序工艺质量参数追溯分析等，以找出制造过程工艺、质量参数等差异，定位问题的原因。

5、大数据基础上的质量持续改进

应用大数据管理应用平台和统计分析工具，建立质量管理、质量设计、工艺优化质量数据分析平台，为工艺技术人员持续改进产品质量和新产品开发提供支持。通过大数据管理应用平台，实现了对客户技术档案的管理，包括客户的基本信息、客户的原材料采购信息、客户的产品信息、客户的质量反馈及客户的特殊需求等信息的管理。也可以基于客户服务系统的质量异议数据库，对质量异议进行统计和分析，对发生质量异议的产品进行全流程的质量追溯。建立了高效、便捷的数据分析工具及KPI报表生成工具，以便于对质量状况进行分析。可以按照班、日、周、月、年自动生成统计报表。大数据下的企业质量管理创新，实现了质量管理的精细化和高效化，大大提高了质量管理的效率和水平。大数据管理平台，采集从原辅材料进厂到产品运达用户使用全过程的质量数据，实现了质量数据的集中统一管理和高效利用；在大数据平台上基于数据和分析进行的质量设计、质量监控、质量判定和质量分析改进更加严谨精准和及时规范，有利于满足用户提出的个性化需求，为从根本上实现品种结构的转型升级提供基础保障。但也需要特别指出，实时采集的数据与钢卷的精确匹配极为关键，匹配的准确性将直接影响缺陷跟踪的准确性，最终影响质量追溯、处置的准确性和产品质量分析改进的效果。

我国钢铁企业已经开始进入了一个针对结构进行快速的调节和全面提高企业的竞争力为主的一个飞速发展的阶段。下面是我整理了钢铁企业质量管理论文，有兴趣的亲可以来阅读一下!

钢铁企业质量管理的影响因素分析

摘要：随着整个社会经济的快速发展，使得人们的生活质量水平也得到了相应的提升，人们的生活目标也开始发生了转变.在现在的生活当中，人们更多的是对于生活质量的要求，对生活和服务的质量要求也是越来越高了。其中对于钢铁质量的要求也就变得更高了，在社会发展的过程当中，一个企业要想稳定快速的发展壮大，企业本身的质量管理是其中需要去解决的一个重点问题，而企业本身也必须要意识到质量管理和服务管理的重要性，这样才能让企业提升自己的形象，增强自身的竞争力，促进企业稳定快速的发展。

关键词：企业 质量管理 钢铁 发展

现在，我国钢铁企业已经开始进入了一个针对结构进行快速的调节和全面提高企业的竞争力为主的一个飞速发展的阶段。从2007年开始的时候，我国钢铁企业生产的粗钢产量就已经可以到达世界总产量的百分之三十多了，而且生产的钢铁的产品也包括了线、丝、带、板等四万多种，但是对于那些附加值高或者是技术含量较高的一些钢铁产品我们国内的钢铁企业却不能生产，要不就是生产的量比较少或者是不能到达用户要求的技术水平，基本上对于这些钢铁产品，我们还是只能依靠进口来满足我们的日常生产需要。

所以如果我们国家要想在钢铁市场上获得更大的利润，就必须要提高钢铁产品的质量，这个也是我们在钢铁企业发展中的主要难题。钢铁企业和其他的企业不一样，它有着自身的一些特点，特别是在针对质量管理的指标上，我们只有通过具体的分析造成质量管理的影响原因，然后从原因之中找到相应的缺点并且加以改正，只有这样我们才能从根本上提高钢铁的质量，使得我国从现在的一个钢铁大国，真正的变成一个钢铁强国。

一、对于质量管理的一些基本了解

与时俱进是一个质量含义所应该要具有的本质特征。对于质量的理解其实可以很简单，它既可以是指一些产品的质量比如服务、计算机的一些软件或者是一些机器的零部件等等，也可以是针对一些过程或者是某些活动的工作质量，同时质量还可以针对一些企业的信誉或者是相关体系的工作效率。在我们国家，现在大部分的企业在进行质量管理的时候都是采用的一种全面质量管理的方式，对于全面质量的管理 方法 ，简单的理解就是一个企业或者组织把质量当作工作的核心为基本中心，然后通过企业或者组织的全体人员进行参与作为一种基本的手段。主要目的就是通过这种手段让服务的对象满意和企业组织的全体人员得到收益，从而使企业或者是组织能够得到一个长期稳定的发展。

二、对钢铁企业质量管理影响的主要因素

要想更进一步的提高我国钢铁的产品质量，就必须要从钢铁企业的质量管理开始，只有进一步的提高了钢铁企业的质量管理，才能使得产品的质量提升，质量管理是一个比较全面和系统的管理过程，我们一般都可以用因果图来清楚的对质量管理进行全面的描述。对于质量管理的因素主要就是人员、材料、环境、设备等，在这些因素当中，还可以分出一些小的因素，而且这些因素之间也会相互作用和影响，一起影响着企业的质量管理。

(一)钢铁企业的员工

企业员工是一个企业发展潜力的核心组成部分，一个企业的系统要想长远的发展，就必须要对企业员工有一定的重视程度，我们要对员工进行定期的培训提高，关心他们的工作和生活情况，发掘他们自身的潜力并且对他们采用一定的激励体制，从而让他们更好的投入到企业的质量管理工作当中，为企业的发展提供更好的服务。我们实施有效的质量管理改进 措施 ，可以有效的提高员工的安全感、信心和士气，同时还可以使得企业内部良性竞争进一步提高，促进员工自身能力的提高。在一个企业工作，对于员工来说安全感是最重要的，所以我们要建立一定的 企业 文化 来提高员工对于质量管理的认同，这个企业文化的建立必须是以质量文化为核心。

(二)钢铁企业的原材料

在钢铁企业的生产过程当中，对于原材料的使用最主要的就是铁矿石。如果一个钢铁企业要想生产出一些精品或者是名牌的钢铁产品，那么在生产的过程当中最主要的一道生产工序就是对于混匀矿的生产。因为混匀矿生产的质量好坏将会直接关系到钢铁企业的钢铁产品的质量好坏，同时在成本上混匀矿还将对后续的工作程序产生很大的影响。所以我们一定要把控制原材料质量的工作落实好，对于现场的抽查工作一定要加强，对于原材料质量有异议的工作处理程序一定也要按照相关的要求去严格的执行，从而让我们能够把好原材料的质量关。

(三)钢铁企业的环境

在钢铁企业的质量管理中，外部环境对质量管理是有很严重的影响的。首先钢铁企业应该对自己所面向的这个市场要有一个非常充分的了解，只有这样我们才可以去针对相应的市场生产钢铁产品，让钢铁产品能很好的去适应这个市场，这样我们才可以让企业在市场的竞争当中处于一定的领先地位和优势。其次就是我们国家现在进行生产发展的时候主要提倡的 口号 就是可持续发展，所以钢铁企业在进行研究和生产的时候也应该要充分的考虑到节约能源和减少对废弃物的排放，这样做不仅可以让我们对生产成本有一定的节约，而且还能减小对环境的污染情况。

(四)钢铁企业的设备

因为一个钢铁企业其实就是一个重工业的企业，所以在进行生产的过程当中，设备是最为主要的一个存在。钢铁企业生产的产品质量好坏直接是和钢铁企业使用的生产设备挂钩的，在进行质量管理的工作当中，我们要加强对生产设备的保养和维护，要尽量的避免油污对钢材的污染，在生产的过程当中应该要严格按照相关的 规章制度 来进行操作，要做到轻吊轻落，避免在生产的过程当中擦伤或者是碰伤钢材，最后对于理货人员还应该要加强他们的责任心，从而来确定钢材或者是钢坯的编号没有差错。

(五)钢铁企业质量管理的方法

不仅是针对质量管理，对于任何的管理，如果想要取得好效果，方法都是非常重要的。首先我们要将产品质量的管理转变为对生产过程的管理和整个企业系统的管理，其次我们原来的质量管理主要是推行管理的办法，现在就应该要变成培育相应的管理文化。另外，在钢铁企业的早期生产过程当中，我们主要偏重的是技术的创新工作，现在我们就应该要改变成技术的创新和质量管理一样重要的生产发展思路。进行一定的质量管理，我们把在生产中每一个要素都进行重新的优化和组合，最终形成一个非常有效的生产运行系统。最后，我们可以使用戴明的PDCA环的相关技术，从计划开始，然后进行执行、检查和处理的这四个步奏来提高我们钢铁企业生产的产品质量。 (六)钢铁企业的信息收集

现在的社会主要就是一个信息的社会，所以也就使得在质量管理的过程当中，信息扮演着越来越重要的角色。如果我们利用相关信息的反馈作用，就可以及时准确的了解到当前市场的需求，从而就可以让我们随时根据市场的情况来对我们的工作及时的改进，从而适应整个市场的发展需求。除此之外，我们还可以根据相关信息的反馈作用对市场的需求进行一定的统计，并且还可以及时的了解到客户的满意程度，从而可以使得我们的质量管理有一个很大的提高。

(七)钢铁企业的生产成本

虽然很多的人并不认同生产成本也是影响钢铁企业质量管理的一种重要因素，但是事实上钢铁企业的生产成本对质量的管理还是有很严重的影响。因为钢材的高质量生产可以让我们节约很多的生产成本，而钢材的质量好坏直接关系到客户对于钢铁企业的满意程度，但是在进行生产的时候，我们也不能盲目的提高钢材的质量，这样做的结果只能会造成生产成本的增加，在提升钢材质量的时候，我们应该首先要根据市场的需求，然后在成本可以控制并且有一定利润的时候采取提升钢材的质量，这样高质量的钢材才能为钢材企业带去更多的发展机会，创造更多的经济效益。

三、提高钢铁企业质量管理的办法

(一)在前面我们简单的介绍了全面质量管理的方法，那么对于要提高钢铁企业的质量管理，我们也可以采用这样的方法来进行管理。全面质量管理的方法是一个综合了很多学科的管理方法，除了精细化的管理思想之外，它还有自身的一些管理方式和理念。在进行钢铁企业质量管理时，合理借鉴全面质量管理的方法和思想，可以很大的提升钢材的质量和钢铁企业的管理效果。其主要是利用钢铁企业的全体员工、全部过程和全部方面来进行改进和提高我们钢铁企业的产品质量。

(二)钢铁产品质量的一个形成过程主要就是在生产过程当中完成的。所以在整个的生产过程中，每一个细小的环节都会影响到钢铁产品的质量，所以在生产的过程当中我们一定要保证每个员工的生产质量和相关工序的质量，我们应该制定一套相对精细化和具有个性化的钢铁生产的管理操作制度，对具体的操作方法要有一个非常明确的标准和准则。

(三)合理的利用信息的因素来提高钢铁企业生产产品的质量，在钢铁企业的质量管理当中要充分的发挥在线监测的积极作用，从而来建设一个具有非常高效和灵敏的质量系统的相关信息反馈体系，同时我们还应该要配合相关的生产工作人员来一起提高钢铁产品的合格率和质量。在质量管理中相关工作程序我们也可以充分的利用相关的信息平台来进行联系。针对这个信息平台我们还可以设计一些工序间的信息交流、传递，同时还可以利用这个信息平台对生产过程中的每个工序的质量和生产人员的质量进行监测。

(四)要想使得我们钢铁企业的产品质量得到一定的提升，我们还应该要建设一支综合能力强的管理队伍，对钢铁 企业管理 层的成长发展也要有一定的关心，要根据工作人员的专业化程度和生产过程当中的工作任务量来制定和安排相应的工作，这样就可以使得生产过程当中的每一个员工都能发挥出自己的专长和特点;对员工提出一定的奖惩机制，这样就能让他们在生产的过程中更好为整个企业进行服务。针对钢铁企业的质量管理的相关工作人员，我们还应该要定期的举办一些综合技能的培训和有针对性的培训，这样就可以更好的提高他们的相关管理技术水平，使得整个管理队伍更加的专业化。多了解市场的及时需求，从而来提高钢铁企业生产产品的质量。

结束语：

通过上面的简单介绍其可以发现，对于钢铁企业的质量管理来说，是一个范围涉及大，管理复杂的管理体系，在管理实施的过程当中也是非常的困难的。钢铁企业的质量管理的成与败还将直接对企业的经济效益产生非常大的影响，所以我们在进行质量管理的时候除了加强企业的各项经营管理之外，最根本的管理手段还是应该要以满足客户的需求为主来进行。客户是我们销售的对象，如果没有销售对象，生产销售就脱节了，生产就不会给企业带去效益。只有这样才能让我们的质量管理发挥出它应该具备的效果，从而来提升整个企业的质量管理水平，提高钢铁企业的经济效益，促进钢铁企业的稳定和快速发展。

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