研究生神经网络毕业论文
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摘要 1、首次使用ReLU函数作为神经元的激活函数。ReLU函数有比Sigmoid函数更好的性质,成功解决了训练深度网络时的梯度消失问题。 2、首次使用Dropout机制。训练网络时随机舍弃了一部分神
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