摔倒检测算法毕业论文

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一谷鱼vegfish 优质答主
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摘要 本文选用背景差分法和形态学算法提取目标骨架,骨架提取经历九步:图像灰度化,背景差分法提取目标轮廓,使用CLAHE算法增强对比度,高斯滤波,Solel算子进行边缘检测,小波去噪,最大类间误

咨询记录 · 回答于2023-12-11 15:50:04

基于图像识别的跌倒检测

本文选用背景差分法和形态学算法提取目标骨架,骨架提取经历九步:图像灰度化,背景差分法提取目标轮廓,使用CLAHE算法增强对比度,高斯滤波,Solel算子进行边缘检测,小波去噪,最大类间误

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为了快速、准确地检测老年人跌倒事件的发生,给出一种基于姿态估计的实时跌倒检测算法.首先利用基于深度学习的人体姿态估计算法得到人体关节点的坐标;然后,

关于2023届校级优秀本科毕业论文设计推荐结果的公示

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第五章跌倒检测算法剖析含跌到检测源码

可以检测⽬标⼈体的质⼼下降速度[12][16]和头部的运动速度[10][11]以及多个⾻骼点实时速度值的加权平均[14][15]等等,另外[16]中的作者对快速摔倒和慢速摔倒2种情况分别检测

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版权. 摘要:基于深度学习的高精度人体摔倒行为检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位人体摔倒行为目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头

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