摔倒检测算法毕业论文
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摘要 本文选用背景差分法和形态学算法提取目标骨架,骨架提取经历九步:图像灰度化,背景差分法提取目标轮廓,使用CLAHE算法增强对比度,高斯滤波,Solel算子进行边缘检测,小波去噪,最大类间误
基于图像识别的跌倒检测
本文选用背景差分法和形态学算法提取目标骨架,骨架提取经历九步:图像灰度化,背景差分法提取目标轮廓,使用CLAHE算法增强对比度,高斯滤波,Solel算子进行边缘检测,小波去噪,最大类间误
毕业设计之
为了快速、准确地检测老年人跌倒事件的发生,给出一种基于姿态估计的实时跌倒检测算法.首先利用基于深度学习的人体姿态估计算法得到人体关节点的坐标;然后,
关于2023届校级优秀本科毕业论文设计推荐结果的公示
根据《关于推荐2023届普通全日制本科学生校级“优秀毕业论文(设计)”的通知》和《重庆工商大学优秀本科毕业论文(设计)评选办法》的工作要求,学院组织开展了2023届校级优
毕业设计论文
本文通过以下几 中北大学2015 届毕业设计说明书 个部分介绍整个研究过程:(1)研究人体平衡与跌倒检测机制,设计有效的跌倒算法; (2)设计通过用adxl345 加速度传感
第五章跌倒检测算法剖析含跌到检测源码
可以检测⽬标⼈体的质⼼下降速度[12][16]和头部的运动速度[10][11]以及多个⾻骼点实时速度值的加权平均[14][15]等等,另外[16]中的作者对快速摔倒和慢速摔倒2种情况分别检测
毕业设计论文
关键词:跌倒检测,adxl345加速度传感器,阈值算法,报警系统中北大学2015届毕业设计说明
CSDN博客
版权. 摘要:基于深度学习的高精度人体摔倒行为检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位人体摔倒行为目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头
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