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本文介绍一篇基于去雾算法的低亮度图片增强算法（FAST EFFICIENT ALGORITHM FOR ENHANCEMENT OF LOW LIGHTING VIDEO）。 该论文的作者观察到反转的低亮度图片（inverted image）具有与有雾图片类似的性质，比如： 以上两条性质是有雾图片特有的性质。 因此，我们可以运用成熟的去雾算法来进行低亮度图片的增强。 具体地做法如下： 其中， 是大气的亮度， 是相机获取到的图像亮度， 是原始图像或场景的亮度。 基于[1] , 我们可以得到：其中 是大气的散射系数， 是像素 的景深。其中 在算法中设置为0.8， 是中心位于 的一个小区域，在算法中设置为9。 为了获取大气的亮度，作者选取了图像中RGB通道中最小值里最大的100个像素，然后选取这些像素中RGB值相加最大的像素值最为 的估计值。这里需要注意，我们需要增强的区域是位于前景的物体，例如房子、车子等物体，同时需要避免过度增强背景区域，像天空等。 所以，这里我们需要根据图片内容的不同，自适应地调节 ，从而重点增强前景的内容。因此，这里引入了一个中间变量：然后，需要恢复的图片 可由下式计算得到：[]论文还介绍了如何加速视频的方法，由于不是该博客的研究重点，故而忽略，有兴趣的朋友可以查看原文。
在借鉴国外相对成熟理论体系和技术应用体系的条件下，国内的增强技术和应用也有了很大的发展。总体来说，图像增强技术的发展大致经历了初创期、发展期、普及期和应用期4个阶段。初创期开始于20世纪60年代，当时的图像采用像素型光栅进行扫描显示，大多采用中、大型机对其进行处理。在这一时期由于图像存储成本高，处理设备造价高，因而其应用面很窄。20世纪70年代进入了发展期，开始大量采用中、大型机进行处理，图像处理也逐渐改用光栅扫描显示方式，特别是出现了CT和卫星遥感图像，对图像增强处理提出了一个更高的要求。到了20世纪80年代，图像增强技术进入普及期，此时的计算机已经能够承担起图形图像处理的任务。20世纪90年代进入了应用期，人们运用数字图像增强技术处理和分析遥感图像，以有效地进行资源和矿藏的勘探、调查、农业和城市的土地规划、作物估产、气象预报、灾害及军事目标的监视等。在生物医学工程方面，运用图像增强技术对X射线图像、超声图像和生物切片显微图像等进行处理，提高图像的清晰度和分辨率。在工业和工程方面，主要应用于无损探伤、质量检测和过程自动控制等方面。在公共安全方面，人像、指纹及其他痕迹的处理和识别，以及交通监控、事故分析等都在不同程度上使用了图像增强技术。图像增强是图像处理的重要组成部分，传统的图像增强方法对于改善图像质量发挥了极其重要的作用。随着对图像技术研究的不断深入和发展，新的图像增强方法不断出现。例如一些学者将模糊映射理论引入到图像增强算法中，提出了包括模糊松弛、模糊熵、模糊类等增强算法来解决增强算法中映射函数选择问题，并且随着交互式图像增强技术的应用，可以主观控制图像增强效果。同时利用直方图均衡技术的图像增强也有许多新的进展：例如提出了多层直方图结合亮度保持的均衡算法、动态分层直方图均衡算法。这些算法通过分割图像，然后在子层图像内做均衡处理，较好地解决了直方图均衡过程中的对比度过拉伸问题，并且可以控制子层灰度映射范围，增强效果较好。
这篇博客介绍一篇基于保持图像自然度的低亮度图片增强算法： 这篇文章主要主要有以下三个方面的工作： 作者提出用相对亮度顺序（the relative lightness order）来衡量图像的自然程度。相对亮度顺序可以用来表示光照的方向和光照的变化程度。 文章中定义了LOE来衡量增强图片 和 之间的亮度顺序差： 其中 为RGB channel中的最大值。 对于每个pixel ，其在原图和增强图中的相对的亮度顺序差定义为：其中 为异或操作。 最后，LOE定义为：文中首先选择了五个pixel的四连接域作为领域范围：对于在位置 的值 ， 表示领域内值为 的数量， 表示值为 和领域内值为 的数量在图片中所有位置的数量之和： 为了减少噪声的影响，使用局部的均值进行处理：Bright-Pass Filter定义为： 其中 为局部的一个patch，文中是用 ，权重 定义为：由Retinex理论， 其中 为每个channel的反射分量， 为亮度分量： 亮度分量可有Bright-Pass Filter获得：反射分量可由下式获得：文中使用了直方图规范化的方法进行亮度分量的增强。文中使用了对数变换：但文中表示对数变换会使所有图像的亮度变得非常相似，作者根据输入图片的灰度值分布，适当地增加了低灰度值的数量，所以，新的加权的直方图分布为：直方图的累积分布为：经过CDF of the specified histogram后的直方图， 为：然后求解 :最后，增强后的图片为：
图像融合是多传感器信息融合领域的一个重要分支[1],它是指将来自同一目标的不同传感器的信息通过一定的算法融合到一幅图上,从而获得比在单幅图上更完整、更精确的信息。图像融合在军事(如军事侦察、识别伪装)和非军事(如医疗诊断、遥感、计算机技术等)领域得到广泛的应用。就遥感图像融合而言,目前大致分4种类型:多种分辨率的融合处理、多时相的融合处理、多种传感器类型的融合处理、多波段大容量的融合处理。本文研究的对象属于最后一种,即不同光谱获得的图像。这里使用基于小波变换的塔式结构的优点是小波变换具有紧凑性、正交性、很好的方向性,这使得小波变换可以很好地提取不同尺度上的显著特征,相对于高斯—拉普拉斯金字塔技术而言,不仅可以产生更好的融合结果,而且进行反向变换时稳定性更好;另外小波变换的塔式结构还使得不管原图像的长度是否2的幂次方,最终变换后的图像与原图像尺寸相同,这使得开发实用的并行算法系统成为可能。本文正是基于这点,在对图像小波多分辨分解叙述的基础上,构造了一种图像融合算法,最后对算法进行了仿真,并对结果进行了分析。1图像的小波变换定义1多分辨分解设fj+1∈V2j+1,由V2j+1=V2j W2j可得,存在fj∈V2j,gj∈W2j,有fj+1=fj+gj对于图像f(x,y)而言,由文献[2]可得图像的Mallat二进小波的塔式分解为fj+1(x,y) =∑k,mCj,k,mj,k,m+∑ε=1,2,3∑k,mDεj,k,mΨεj,k,m(1)式中:Cj,k,m=∑l,nhl-2khn-2mCj+1,l,n;D1j,k,m=∑l,nhl-2kgn-2mCj+1,l,nD2j,k,m=∑l,ngl-2khn-2mCj+1,l,n;D3j,k,m=∑l,ngl-2kgn-2mCj+1,l,n在图像小波分解的表达式中Cj,k,m, D1j,k,m, D2j,k,m, D3j,k,m,分别对应图像的低频子带及水平、垂直与对角线3个方向的高频子带, Cj,k,m为图像在aj分辨率下的离散逼近,D1j,k,m, D2j,k,m, D3j,k,m为2j分辨率下的离散细节。{hk}k∈z可看作低通滤波器系数, {gk}k∈z可看作高通滤波器系数,为尺度函数,Ψ为正交小波函数。{j,k,m|k,m,∈z}构成Vj2的规范正交基,{Ψεj,k,m|j,k,m∈z}构成W2j的规范正交基。另外,通过小波分解,除了低频子带都是一些正的变换值外,其它的3个高频子带都包含了一些在零附近的变换值,在这些子带中,较大的变换值对应着亮度急剧变化的点,也就是图像中的显著特征,如边缘、亮线及区域轮廓。既然小波变换具有很好的空域及频域局部性,融合的效果就是:对来自同一目标的两个不同传感器所获解的图象A和B,融合前在图像A中若比图像B中显著,融合后图像A中的目标就被保留,图像B中的目标就被忽略;对不同的场景,比如图像A中的目标的外部轮廓比较明显,图像B中目标的内部轮廓比较明显,这种情况,图像A、B中目标的小波变换系数将在不同的分辨率水平上占统治地位,从而在最终的融合图像中,图像A中的外部结构与图像B中的内部结构都被保留。因此通过融合可以实现在单幅图像上的片面的、不完整、不精确的信息得到更一致更精确的体现。最后对组合后的变换系数进行反向小波变换,就可得到融合后的图像。2基于区域的图像增强算法在图像的融合算法中,图像不同,图像的数据表征不同,融合算法也各不相同,目前采用的融合方法主要有[3]:基于像素的代数组合法、统计/数值法以及与颜色有关的技术。但是我们知道图像中的有用特征通常大于1个像素,因此基于像素的选择方法可能不是最适合的,近几年又提出了基于区域的选择方法,比较有代表性的是文献[4]中提出的基于区域的均值选择法,该方法用一M×N的窗口对图像块进行求方差运算,计算结果作为与窗口中心像素对应的一种度量方法,中心像素的选择方法为:如果两幅图像方差在对应位置上的度量值相近,取2者的均值作为输出的新值,否则取较大的值作为输出。文献[5]中提出利用不同的特征选择算子,有方向的计算对应细节图像的局域能量,由局部能量构造匹配度及加权因子,从而对图像进行加权运算。这里以均值、方差、相关等统计参量构造一种新的区域融合算法。以下计算以两幅图像为例,对3幅以上的图像融合算法与此类似,具体步骤如下:首先,利用M×N (一般选M,N为奇数,常用的窗口为3×5或5×5)窗口计算小波分解各子带系数的均值和方差,子带中以(x,y)位置为中心的区域均值与方差分别为mi(x,y) =1M×N∑Mm=1∑Mn=1fi(x+ m -M+12,y+ n -N+12) (2)σ2i(x,y) =1M×N∑Mm=1∑Mn=1(fi(x+ m -M+12,y+ n -N+12)- mi(x,y))2(3)图像1以(x,y)位置为中心与图像2对应区域的协方差为β2(x,y)=1M×N∑Mm=1∑Mn=1(fi(x+m-M+12,y+n-N+12)-m1(x,y))×(f2(x+m-M+12,y+n-N+12)-m2(x,y))(4)构造匹配度ρ及加权系数W:ρ=β2σ1σ2;Wmax=1-12ρ;Wmin=1-Wmax然后,利用下式对两幅图像中的对应子带像素进行融合计算f(x,y)=Wmax·MAX(f1(x,y),f2(x,y))+Wmin·MIN(f1(x,y),f2(x,y)) (5)这里f1(x,y),f2(x,y)是上述对应窗口中心位置的两幅图像的像素灰度值。这样就完成了2j分辨率下的数据融合,最后对融合后的子带系数进行反变换就可得到融合后的图像。需要的话给我你的邮箱，发到你邮箱！
图像增强的目的是改善图像的视觉效果或使图像更适合于人或机器的分析处理。通过图像增强可以减少图像噪声，提高目标与背景的对比度，亦可以强调或抑制图像中的某些细节。例如，消除照片中的划痕，改善光照不均匀的图像，突出目标的边缘等。
根据处理的空间可以将图像增强分为空域法和频域法，前者直接在图像的空间域（或图像空间）中对像素进行处理，后者在图像的变换域（即频域）内间接处理，然后经逆变换获得增强图像。空域增强可以分为点处理和区处理，频域增强可以分为低通滤波，高通滤波，带通滤波和同态滤波。
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常用的图像增强处理方式包括灰度变换、直方图修正、图像锐化、噪声去除、几何畸变校正、频域滤波和彩色增强等。由于图像增强与感兴趣的物体特性、观察者的习惯和处理目的密切相关，尽管处理方式多种多样，但它带有很强的针对性。
因此，图像增强算法的应用也是有针对性的，并不存在一种通用的、适应各种应用场合的增强算法。于是，为了使各种不同特定目的的图像质量得到改善，产生了多种图像增强算法。这些算法根据处理空间的不同分为基于空间域的图像增强算法和基于变换域的图像增强算法。
基于空间域的图像增强算法又可以分为空域的变换增强算法、空域的滤波增强算法以及空域的彩色增强算法；基于变换域的图像增强算法可以分为频域的平滑增强算法、频域的锐化增强算法以及频域的彩色增强算法。
尽管各种图像增强技术已取得了长足的发展，形成了许多成熟、经典的处理方法，但新的增强技术依然在日新月异地发展完善，不断推陈出新，其中尤其以不引起图像模糊的去噪声方法（如空域的局部统计法）和新的频域滤波器增强技术（如小波变换，K－L变换等）最为引人瞩目。
参考资料来源：百度百科-图像增强
最有效的手段为来一场大风，把雾霾吹散。雾霾的成因主要是化石燃料的燃烧。来源最大的是火电厂以及其他以煤为原料的化工企业。由于我国还是以经济建设为中心，这一方面的影像基本不会消除，这也是雾霾很难治理的原因之一。冬季空气干燥，颗粒物易悬浮于空气中也是一个主要因素。市内汽车尾气是一个主要因素，但影响最大的还是拉货的卡车，小汽车相对影像小得多。冬季北方的采暖也是一个主要因素。总不能冬天不采暖吧。所以我们现在只能避重就轻，治理下影响不大的市内汽车，禁止焚烧秸秆（其实大部分秸秆都早就还田了，现在还田很容易。农民又不傻，焚烧秸秆会使土地表层硬化。）
1、治理雾霾最好的办法就是减少燃油机动车使用量。“减少污染源，削减大气污染物是解决雾霾的根本之道。
2、最大限度降低市区汽车车轮和路面尘埃的接触频率和面积，应将花圃和路肩做得比汽车通行的路面低，这样雨浆水和污染洒水就会从马路中间流向花圃下的土壤。
3、最大限度隔绝城外车辆和施工车辆带来扬尘，可以在城外带尘车辆入城时在城市关口收费站边设立喷水清洗轮胎、底盘的环节，在城内施工车辆进入马路时设立遮盖和清洗轮胎、底盘的环节，但很多城市往往只有入城后的终端罚款机制而没有入城时的清理预防机制。
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各国对待雾霾措施：
英国人反思空气污染造成的苦果，催生了世界上第一部空气污染防治法案《清洁空气法》的出台。
欧盟要求其成员国2012年空气不达标的天数不能超过35天，不然将面临4.5亿美元的巨额罚款。为了符合标准，早在2003年，伦敦市政府开始对进入市中心的私家车征收“拥堵费”。
上世纪80年代，政府决定尝试在街道使用一种钙基黏合剂治理空气污染。这种黏合剂类似胶水，可吸附空气中的尘埃。街道清扫工已将这种新产品用于人口嘈杂、污染严重的城区，2013年监测结果称这些区域的微粒已经下降了14%。
参考资料来源：百度百科——雾霾
雾霾，是雾和霾的组合词。雾霾常见于城市。下面是我为大家整理的雾霾800字初中 议论文 精选，接下来我们一起来看看吧!
雾霾800字议论文(一)
看看近几天的报纸，我发现，空气污染越来越严重了，杭州的空气质量指数不断的下降，这到底是为什么呢?原来，这都是雾霾搞的鬼。
到底什么是雾霾呢?它有多大的危害?雾霾天气是怎么形成的呢?我们又能为敢走雾霾天气做出一些力所能及的事情呢?通过资料的收集和自己的了解，我找到了答案。
原来，雾霾是雾和霾的组合词。因为空气质量的恶化，雾霾天气现象出现增多，危害加重。中国不少地区把雾霾天气现象并入雾一起作为灾害性天气预警预报。统称为“雾霾天气”。雾霾的危害可大了!由于雾霾、轻雾、沙尘暴、扬沙、浮尘、烟雾等天气现象，都是因浮游在空中大量极微细的尘粒或烟粒等影响致使能见度很差，开车时，由于能见度差，就可能会引起车祸。霾在吸入人的呼吸道后对人体有害，长期吸入严重者会导致死亡。所以呢，在雾霾天气到来时，我们应该少在户外活动，一定要出去的话，一定要戴上口罩。少开窗，多补充维生素。这些都是预防雾霾的好 方法 哦!
这样害人的雾霾是怎样形成的呢?一大部分还是我们人类自己造成的。形成的原因有五个：
一、大气空气气压低，空气不流动时主要因素。由于空气的不流动，使空气中的微小颗粒聚集，漂浮在空气中。
二、地面灰尘大，空气湿度低，地面的人和车流使灰尘搅动起来。
三、汽车尾气是主要的污染物排放，近年来城市的汽车越来越多，排放的汽车尾气是雾霾的一个因素。
四、工厂制造出的二次污染。
五、冬季取暖排放的CO2等污染物。
其中，第二三四五条都是我们人类造成的，那我们是不是要减少这些行为，为治理空气污染做出贡献呢?
现在，城市里的汽车太多了，尾气排放造成了空气污染。我们要倡导绿色出行，出门尽量用公共交通工具，能骑自行车，这样就能有效的减少空气污染的程度。
祖国是我们的家，我们应该保护她。让我们绿色出行，减少尾气排放。让我们的家园更美丽!
雾霾800字议论文(二)
“遛狗不见狗，狗绳提在手，见绳不见手，狗叫我才走”
这是最近我们听见最多的关于雾霾的“ 名言 ”。
早晨起来，拉开窗帘，望一眼窗外，感觉就像自己眼瞎了一样。看不到湛蓝的天，看不到悠悠的白云。天地之间一片混沌，一切都是灰色的。连对面彩色的楼房，也只有朦胧的轮廓。
在我们不经意之间，雾霾已经悄悄的笼罩着整个城市。
每天上学之前，都要全副武装，生怕雾霾被自己吸进肺里。但是，这又有什么用?
路上的车还是呼呼的排着废气，远处的工厂也在不断地排着滚滚黑烟，路两边的树也看不见了，人们都带着白色口罩。
那么，这令人厌恶的雾霾又是怎样产生的呢?
我们许多家庭都有小汽车，但在我们坐在小汽车里准备去旅游的同时，我们的小汽车排出的尾气，却在悄悄的给我们身后的雾霾做着贡献。
在城市的偏远郊区，一些化工厂正在“大显身手”，那日夜排放的浓浓黑烟，正在慢慢的融入空气之中。
在 元旦 的烟花晚会中，那绚丽多彩的烟花，那噼里啪啦的爆竹，让空气中烟雾腾腾，变得非常混浊，空气质量急剧下降。这些就是造成雾霾的主要原因，它们在带给我们快捷方便、赏心悦目的同时，也悄悄地给我们带来了意想不到的后果。
雾霾的天气，我们呼吸的是混浊的气体。空气中的霾会引起肺炎等疾病。1952年，英国伦敦的那场雾霾似无形的杀手，在短短五天内就夺取了4000人的生命，在之后两个月内有夺去了8000人的生命。我们由此可见雾霾的威力是多么强大。
雾霾这么严重，我们该怎样防范呢?
我们要出门戴口罩，吃清淡的食品，多喝水。在雾霾天气中，我们要少开窗通风。而且还要适当的补充维生素D。当你从外边回到室内，要洗手、洗脸、漱口。而且一定要减少室外活动。如果一定要运动运动的话，可以做室内操。
我们要的是清新的空气，要的是健康的体魄。请不要以牺牲健康为代价，而换来所谓的美好生活。少开车，绿色出行，多种树，保护森林。治雾霾，从我做起。
雾霾800字议论文(三)
最近一段时间，北方的天气总是雾蒙蒙的，早晨起来，周围原本美丽的景物变得十分模糊，新闻上也频频报道雾霾天气的不断出现而带来的严重后果，雾霾天气已经严重的影响到了北方的空气质量，影响到人们的正常生活。特别是北京，雾霾天气几乎天天都有。被我们称为首都的北京都变成雾都了!
近年来，雾霾天气不但严重的影响了空气的质量，更是容易引发哮喘等疾病的主要来源。雾霾天气的空气中，包含了一些尘土形的微小颗粒，这些微小的颗粒是我们用肉眼无法看见的。这些微小的颗粒足以使人们得上肺病。它们，可称得上是无形杀手。那么，雾霾天气究竟是由什么而引起的呢?其实，雾霾天气就是由汽车尾、 炒菜 的油烟、还有吸烟吐出的烟、烟花的烟形成的，从而引发雾霾天气的出现。
不要说雾霾天气是杀手，更不要说雾霾天气很可怕，其实，真正的凶手还是我们人类，是人类不懂得保护环境，是人类要破坏自己的家园，所以才引起雾霾天气，这些都是人类自食其果。
当然啦，现在的局势还是无法挽回，我们还是可以阻止雾霾天气的。我们可以把汽车改成骑自行车;可以不吃炒菜，吃炖菜;可以戒烟或可以把吸完烟的烟头仍到垃圾桶里;可以少放烟花爆竹;还可以多 种植 花草树木，来净化环境。只有我们选择低碳生活，才能阻止雾霾天气的发生。有时候，我真希望，汽车里喷出来的不是难闻的尾气，而是淡淡的芳香，烟囱里吐出来的不是浓浓的黑烟，而是晶莹的露珠，。我真希望，我们的家园能变得树更绿、花更红、小鸟的歌声更动听、更悠扬。
我相信，只有大家行动起来，从自身做起，我们的梦想一定会成为现实，让我们大家一起努力，保护环境，保卫我们的家园，让雾霾天气不再危害人间，使我们的家园更美好。
雾霾800字议论文(四)
亲爱的雾霾：
眼前只见白茫茫的一片，咫尺之外，什么也看不清，恍若置身于云雾飘渺的蓬莱仙境一般。
雾霾，我知道是你来了。
你那白茫茫，轻烟似的样子，早已让我深深地记在了心里。但是我并不喜欢你，而且非常讨厌你。
你虽出自书香门第，父母亲是有一定的知名度。生活在林间的雾妈妈，像素纱在树丛中缠绕，飘动着，又宛若仙女，美丽动人。而生活在城市的霾爸爸，既有粗犷豪迈的一面，也有温柔细心的一面。但你不仅仅没继承爸爸妈妈的美丽温柔，还很顽皮捣蛋。
北京便成了你的盘踞之地。早晨，天刚刚亮，和煦的阳光正准备唤醒沉睡的大地。一刹那，大地又变回了白茫茫的一片，仿佛穿上了一件白色的锦衣。这是怎么回事呢?
我知道，是你，是你遮住了初升的太阳，遮住了和煦的阳光遮住了大地的生机勃勃…
整个北京被你笼罩着，分不清天和地的界限，看不清道路、树林、人影。你还觉得很得意是不是?你可知道后果?
你身体里有一种无形的“”，那是由空气中的灰尘组成的。人吸了你庞大的身体后，是会对自己身体造成伤害的，特别是小孩和老人，如果过度吸取，会致癌，造成上呼吸道感染。还有你遮住了大街小巷，迷蒙蒙一片，很容易发生交通事故。
还好北京的人也不赖，知道如何躲避你：1、尽量不出门，不开窗。2、出门一定要戴口罩。3、不开车，避免发生交通事故。以及其他安全防护意识。
就因为你的恶作剧，害得多少人不能正常生活。所以大家都很讨厌你，甚至恨你，是你让他们的家人得疾病，是你让他们不能呼吸新鲜的空气，是你让他们永远生活在灾害性天气现象中…
希望你能改邪归正，变得像雾妈妈一样美丽，像霾爸爸那样温柔。去你该去的地方吧，找到属于你的一片天地，不要再来扰乱我们的生活。
再见!我们会永远记住你的。
雾霾800字议论文(五)
“雾霾红色警报，南京中小学今天停课”
“什么!哇塞!太好了!”听到这句话后，全班都沸腾了。但有的人还不相信自己的耳朵，跑到那个拿着报纸读出这令人兴奋的消息的同学那里，扒在报纸上盯着字看了好久，最后又欢呼了一声。
可是听到这消息，我一点都高兴不起来。
雾霾，名副其实，就是雾和霾的总称。但是雾和霾并不是同一种物质，它们的区别是很大的。
霾，就是灰霾，也就是空气中的一些灰尘，杂物混合在一起的浑浊现象。远远望去，就像是黄山云海般，让人误以为自己身处云端。可是霾终究和云雾不同，它的危害可是不小的。大家可以想象，如果公路上一片浑浊，交通事故是不可避免。人们吸进那些有害物质对身心健康也是一种危害。霾也分很多级，有轻微霾，轻度霾，中度霾和重度霾。在我看了新闻后，发现上海那片城市已经云雾缭绕了，却只是中度霾，可见如果是重度霾，在那一片灰蒙蒙，不见天日的场景下，会发生什么令人惊悚的事。
至于雾，它经常出现在在我们南京地区。是由空气中的水蒸气遇冷而液化成的小水滴悬浮在离地较近的空气层中而形成的，就像是地上的云，一片白茫茫。根据每次出现的雾的不同特点可以把雾分成很多种类，有辐射雾、平流雾、蒸发雾、烟雾等等。当然，它的危害也是不小的，漂流在空气中的不明物质会诱发像感冒、哮喘的症状。这可苦了最近一直感冒加咳嗽的我了。
雾和霾分开来都那么令人畏惧，这可倒好，这次咱南京惹来了雾霾!“溪月行遭雾雨霾”，大诗人苏轼遇到雾霾也要感叹一句，何况我们这些只能眼巴巴地遵循学校的安排的学生?
雾霾可谓是我们生活中一大，结合了雾和霾的所有特征的它对人体的伤害那是更加加剧了。我们都知道癌，那可是一种让人谈癌变色的不治之症啊。雾霾，还真能致癌--由许多灰尘、杂质、有毒颗粒、城市生活中的排气物组成的雾霾，如果它经常被人吸进体内，就会引起一些疾病，癌当然是这些疾病当中的“顶级掠食者”。
当然，雾霾的形成也离不开生活中人们的“功劳”啊!比方说现在车辆排放的尾气，工厂生产东西时流出的大量有害气体，许多大路已经灰尘漫天相关部门却从不安排人去清理。
如果人们还不重视这些，或许雾霾来临，会成为一项“自然规律”。
在此希望我亲爱的同学们及时做好保养、清洁，在家自修的同时也安心地等待雾霾逆袭后卷土回家的好消息。
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整改防护林、彻底治雾霾 统计学家、数学家王见定教授 ，最近就“ 雾霾问题”向国家献策 与改革开放几乎同时起步的“三北防护林工程”，至今已走过35个年头。此绿化防沙工程被称为：“中国绿色长城”，“生态工程之最”，西起新疆，东至黑龙江，路经13省、市、自治区的559个县，全长近4500公里，死死把境内八大沙漠，四大沙地，和一片黄土高原包围或挡在其以外。虽然工程尚未全部完成，但已初见成效，由西北刮向内地的大风沙基本被挡住，甚至多区域出现了旅游、避暑、休闲的胜地，基本达到了原来防风治沙的目的。 但新的问题出现了，那就是改革开放的30多年来，由于经济持续的高速发展的同时，环境保护的相应的政策和配套措施没有跟上，造成了自然环境的严重破坏，危及到人的生存空间。其中雾霾问题是当前重中之重。全民都在谈论雾霾怎么解决。国家在谈，环保学者在谈，老百姓在谈，就是拿不出一个切实可行的办法。其中环保、气候专家（院士、研究员、博士...）一致指出欧美、日本用了20-50年时间，才理顺了本国的大气，中国即使在欧美、日本之后有成功经验可借用，依照目前的经济、科技实力用10年时间治理好那只能是人间奇迹。在他们看来中国在一、二十年内治理好雾霾是不可能的。也就是说中国百姓只能在长期雾霾中煎熬？本人倒有一个良方，不同以上专家、学者的说法，可供政府使用。那就是我们在严格执行减排情况下，同时要借老天之力，不借老天之力是万万不行的。北京的雾霾几乎与刮风高度相关。今天刮大风，雾霾很快消散；大风一停，雾霾接踵而来。如果不靠风，只有大范围的停工、停产、停车...雾霾才会消散，这已成为老百姓的共识。可是长期停工、停产、停车...老百姓吃什么，喝什么，住什么...怎么生存？下面就只能在风上下功夫。王见定教授是一个具有复杂阅历、社会科学、自然科学贯通的学者和实践者，他对我们的国家具有深厚的情感，对于这种现状他不能不闻不问不管。他在仔细考查了相关的资料以后，确认我国现仍属季风国家（尽管大气专家说全球大气变暖）。冬季是来自西伯利亚的寒风，夏季是来自海洋的东南风。哪为什么西伯利亚的寒风，冬天很少见了？仔细考查以后发现，问题只能出现在这又长又宽的防护林上。三北防护林工程，窄的地方有几十公里宽，宽的地方有几百公里。防护林乔灌混杂种植，灌草混杂种植，其中高大的乔木均在二、三十米以上，对地表风有一定的减速作用（成语“树大招风”就是这个道理）。经过这样几十公里、甚至几百公里的乔木的减速，再强劲的西伯利亚风也成了微风，所以近些年来，北京的大风沙天很少见了，华北地区也是这样。现在的方法有了，王见定教授指出：我们只需要把防护林的乔木改种矮小的灌木，强劲的西伯利亚的地表风的减速会变得缓慢，经过防护林的西北风还能达到3-4级的水平。有了常态下的3-4级风，在我们严格遵守减排政策的配合下，就可以使北京、华北地区的空气保持在优良或轻度污染的水平。再有夏季的东南风，由于处在西北、华北、东北部的防护林的改造，也能顺利通过防护林，使北京、华北、东北的雾霾得到相当的扩散。也就是说通过防护林的整改，使得长年的西北风、东南风运行通畅，北京、华北、以至全国严重的雾霾必然得到实质性的改善。这样就为生活在北京、华北、以至全国的老百姓争取到可以持久的生活空间，并在不超过二十年的时间最后彻底战胜雾霾。实施方法及说明：（1）马上开始1000公里的“乔改灌”工作，增加10万工人（工人以当地农民为主）每月工资不低于5000元。(2 )此项工作建议由“中央全面深化改革领导小组”牵头，国家环保局和国家林业局具体操办。（ 3）在“乔改灌”的过程中，适当扩大灌草混种的面积，使得原有的防沙作用还有所加强。（4）在1000公里的“乔改灌”的工作基础上，逐渐将此工作推广到4500公里。（5）大部分乔木已到了过、成熟期（枯死期），现改种为灌木真是天赐良机，改种灌木比乔木成本低的多。改种的灌木、草木以选用当地灌草木为好，它们具有天然的适应性，且成本低。（6）改造的资金由国家财政支出。（鼓励有财力的公司参与捐赠） 参考文献:（1）王见定：《国民经济行业排列的有序化与经济矢量》，第51届国际统计大会论文集，土耳其，1997.（ 2）王见定、李颖伯：《经济矢量的合成和资源的有效配置》，国际社会和经济发展大会论文集，墨西哥，1998.（ 3）王见定：《社会统计学与数理统计学的统一》，前沿科学，2008年第2期、北京，2008.
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