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今日头条赚钱方法
1、开头条号
现在开头条号相比于之前容易多了，而且头条官方也取消了头条指数和新手期，直接注册即可成为以前的转正号。
在注册头条号时，头条昵称和头条头像尽量用自己的真实姓名和照片。经过运营自媒体的经验，个人品牌IP的信任度强于机构品牌IP或其他乱七八糟的头像及名称。
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内容创作可分为专两种，图文创作；视频创作。
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图文创作伪原创，直接去“自媒咖、淘金阁、蜘蛛侠爆文平台、微90”等平台根据具体的行业选择爆文伪原创。
参考资料：人民网--今日头条推出“创作者收益计划”
百家号文章1千阅读量挣1-2元左右。百家号普通账号的10000浏览量的广告收益大概在10-20元之间，换算成1000浏览量，收益相对来说是比较少的，预期收益大概在1-2元左右。
没有，如果您发布文章不投盐选是不会有收益的，因为知乎的文章是通过投入盐选获得收益的，但是如果你在知乎上时常分享一些你个人的专业知识和见解，就会有很多机会被知乎官方账号邀请参加各种创作计划。其实这些创作计划都比较简单，目的无非就一个，就是激励创作者进行更多的知识创作以及分享。至于活动创作的收益，有的是根据参与者的人数进行奖金瓜分，有的则是评奖得奖。
知乎写小说可以赚钱，一篇可以定价5元、10元或20元。1、知乎付费文章：你可以将自己写的小说发布在知乎上，并设置为付费文章，向读者收取阅读费用。根据知乎的规定，你可以将文章定价为5元、10元或20元不等，其中知乎会收取30%的手续费用，剩余70%归作者所有。2、平台打赏：如果你有一定的粉丝基础，那么他们有可能会给你打赏以表达对你作品的支持和鼓励。打赏的金额也是不固定的，具体取决于读者个人的意愿和经济状况。3、平台活动收益：有些时候，知乎可能会举办一些关于小说创作的比赛或者征文活动，参与活动并获得好成绩的作者有可能会得到相应的奖励。这种活动的奖金数额也是参差不齐的，具体取决于活动规模和知乎的预算。
知乎不投盐选有收益吗？回答是：一般情况下，知乎不投盐选没有收益。
硕士学位论文的参考文献一般应不少于40篇，其中外文文献一般不少于20篇。参考文献中近五年的文献数一般应不少于总数的1/3，并应有近两年的参考文献。
本科毕业设计主要参考文献要求10篇以上，其中外文文献2篇以上(指导教师认定为特殊类型的论文，可以不列外文参考文献)。参考文献必须是公开出版、发表的(含网上下载)着作或期刊(论文)，统一放在文后，并按文中出现的先后顺序，用阿拉伯数字进行自然编号，序码加方括号。
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注意事项：
1、序言部分要概括，总结和分析他人的工作，还要论述个人的观点。
2、硕士论文要尽可能多地利用图形，表格，公式，数据表达意思，说明原理，方案等，有助于读者理解内容。
3、论文在评论别人的研究工作时，一定要客观避免引起纠纷。特别是谈论其不足和缺点时，一定要慎重，没有把握时不可凭感觉或印象随意发表评论。
4、参考文献中列出的文献，应尽可能地标注在论文中。一方面尊重别人成果，另一方面可反映作者阅读的文献丰富，理论有根据。有的参考文献可能是间接引用，就不一定标注出来。注意参考文献尽量选用最新发表的文章和最新出版的著作。
参考资料来源：百度百科-硕士学位论文
参考资料来源：百度百科-参考文献
一篇论文引用一般在八到十几篇。这要看论文的内容是什么？如果作为毕业论文，那么文献还是尽量选择多一些的。有一些专业选择的会更多一些。
各类毕业论文参考文献数量要求
写论文不能手头上有什么文献就算数，没有就不算数，因为学术的发展不是以咱们知道与否来决定的，因此一定要去查找文献
现在博士、硕士论文以及本科论文参考文献数量一般要求：
博士学位论文的参考文献数一般应不少于100篇，其中外文文献一般不少于总数的1/2;硕士学位论文的参考文献一般应不少于40篇，其中外文文献一般不少于20篇。参考文献中近五年的文献数一般应不少于总数的1/3,并应有近两年的参考文献。
本科毕业设计主要参考文献要求10篇以上， 其中外文文献2篇以上(指导教师认定为特殊类型的论文，可以不列外文参考文献)。参考文献必须是公开出版、发表的(含网上下载)着作或期刊(论文)，统一放在文后，并按文中出现的先后顺序，用阿拉伯数字进行自然编号，序码加方括号。
依据国家标准《文后参考文献着录规则》(GB/T7714-2005)，中文参考文献书写格式为：
专着：[序号] 作者名. 书名[M]. 出版地： 出版单位， 出版年：引文页码。
期刊：[序号] 作者名. 题名[J]. 刊名，年，卷号(期号)： 所引用的文献在期刊中的起止页码。
报纸：[序号] 作者名. 题名[N]. 报刊名，年-月-日(版次)。(示例：2009-01-01(1))论 文 集：[序号] 作者名。题名[C]//论文集作(编) 者。论文集名。出版地：出版单位，出版年：所引用的文献在期刊中的起止页码。
电子文献：[序号] 作者名.电子文献名[DB/OL].(发表或更新日期)[引用日期].获取或访问路径(即网址)。
学位论文：[序号] 作者名.题名[D].授予单位所在地：授予单位，授予年。
专利：[序号] 申请者.专利名[P]:专利国别，专利号，公告日期。
外文参考文献编排格式：按语言所在国学术界通行的.格式。
参考文献作者三名以内的全部列出，四名以上的列前三名，中文后加“等”,英文后加“et al”.作者姓名不管是外文还是汉语拼音，一律姓在前名在后(如Hardy Thomas.)。外文姓不可缩写，名可缩写;如作者为二人以上，第一位作者的格式为先姓后名，后用逗号，其他作者均按先姓后名，但名后不加标点，最后一名作者名前要加and,最后用句号。
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论文参考文献是不是越多越好，多少比较靠合适?
有人认为参考文献引得越多代表作者比较注重引文问题，并尊重了其他作者的成果，而有的人说引得越多，代表文章的水分也越多，也就是变成所谓的从引文里拼拼凑凑了，其实这些都没什么道理，适度即可，能说明自己的问题即可。
举个特殊的例子，比如综述，引的文献不少吧?你能说人家的水分大?反过来也一样，综述引文献也不可能面面俱到吧。再者，后面这说法还有问题：结果讨论部分如何拼凑呢?
论文参考文献数量一般是多少?
一般来讲，不限篇数，特别是你题目上写要读多少期刊，更没有要求。对这个问题的要求，不在篇数而在其它方面：
1、你所写专业里的经典文献你有没有读过，特别是一些经典的综述文章，你一定要读当然也应该引用.
2、你研究的专业里最新的文献看过没有，最好近五年的文献看了，再写文章.
3、你投稿的期刊所发表的文章你看过没有，建议也要引上一两篇.
写论文不能手头上有什么文献就算数，没有就不算数，因为学术的发展不是以咱们知道与否来决定的，因此一定要去查找文献
《青春风》杂志由郑州天星教育出版集团主管、主办。郑州天星教育出版集团是一家正规大型出版集团，出版有疯狂阅读系列：《疯狂阅读�6�1初中版》《疯狂阅读�6�1高中版》《疯狂阅读�6�1综合版》，疯狂作文系列：《疯狂作文�6�1素材与佳作》《素材控》等，青春风系列：《青春阅读》《校园文学》《成长风尚》等杂志及各类青少年图书，更有为学生提供极好辅导的教辅图书品牌，金考卷系列，试题调研系列等。在全国信誉良好，影响巨大。《青春风》杂志是郑州天星教育出版集团创办的面向青少年的青春读物，竭力打造，以“影响青春，启迪心灵”为办刊宗旨，努力打造青少年最喜爱的杂志媒体。《青春风�6�1青春校园文学》月刊，以培养最具才情的青春文学实力派作者为己任，致力于发掘文学新人，打造独具青春风特色的文学新势力。你所需要拥有的：对文字的执着，对写作的热爱。我们所能提供的：强大的平台呈现，对精品的不懈追求，全方位的打磨指导推介。如果你有梦想，请加入到我们中间来吧。以下栏目现诚征优质原创稿件： 日光流年 轻快明媚或曲折而圆满的青春情感故事，以中学校园生活为背景。4000-6000字 琉璃花凉 忧伤悲情的青春情感故事，接近青春校园。4000-6000字 映刻 呓语，青春成长心情、散文，精致，有格调。2000-3000字 本纪 有真实色彩的青春成长故事，反映成长现象和成长思考，叛逆、棱角、奋斗均可。4000-6000字 燃情坊 纯爱情故事，可以偏成熟，大学校园或者都市背景。4000-6000字 小时光 非爱情的青春校园故事。友情，亲情，陌生人之间的情感均可。2000-3000字 倾城 古典言情、民国等 以言情为主，文笔优美，情节曲折。6000-8000字 迷蝶 幻想、玄幻、穿越等，以想象力和情节推动为主。6000-8000字 暮色 悬疑推理诡异恐怖类小说。 4000-6000字。 新芽 文学新人的优秀青春稿件。 4000-6000字。附：原创首发，50元—120元/千字。二手稿、推荐稿，50元—200元/篇。优稿优酬。原创首发稿，请勿偷稿、稿、一稿多投。二手稿、推荐稿，请一定注明原出处、作者，欢迎作者朋友自荐优质稿件。联系方式。电子稿需将文章贴在邮件正文部分，尽量不要用附件，一定要注明你投稿的栏目及字数，及作者地址邮编。一审留用稿半月内回复，未回复即未采用。稿件发表后当月发放样刊，次月发放稿费，绝不拖欠。投稿邮箱：（米奇）地址：河南省郑州市伏牛路209号金帝大厦18楼天星教育《疯狂阅读�6�1青春风》校园文学版编辑（收）邮编：450006
lz，你可以尝试去一下小说阅读网，但不一定写了小说就一定会拿到稿费的，如果你的写的好的话，在小说阅读网就有可能会出版，也有可能会拍成影片，不过首先你要签约！签约了之后写文，文加入了Vip就有稿费，那里的一些大神一个月甚至有一万的呢……但最主要的是你的文笔，文笔好的话一切没问题！
这个投稿就是把作品邮寄给对方出版社，具体能不能出版，就不确定了！而且稿费是要看读者反馈的信息吧！应该是这样的！
可以啊如果你自己有作品的话去找一个网编就可以投稿了
您好，如果您需要检测多文本阅读能力，我可以提供以下方法：1. 阅读时间：您可以通过计算阅读一段文字所需的时间来了解一个人的阅读速度。通常情况下，熟练的读者读同等长度的内容较快。2. 阅读理解测试：通过在一段文本后添加问题或测试，可以检测阅读者对文本的理解程度和记忆能力。3. 阅读量和频率：观察一个人的阅读习惯和频率也可以评估他们的多文本阅读水平。经常阅读多种类型的材料，如小说、论文、新闻文章和其他非小说类书籍，通常会有更高的多文本阅读能力。如果您希望更加准确地检测一个人的多文本阅读能力，可能需要使用一些量化工具来进行评估，例如，阅读速度测试软件以及配套的心理学测试测评系统。不过，这些工具需要专业人士的指导和支持才能够正确使用，所以建议您咨询相关专业人士。
要检测多文本阅读能力，可以使用以下方法：1. 让被测试者阅读一些不同难度和长度的文本，并在一定时间内记住相关信息，然后让他/她回答一些有关该文本的问题。2. 测试被试者的阅读速度和理解能力。这可以通过让被试者阅读一些文章，然后测试他/她的阅读速度和对文章的理解程度。3. 采用眼动追踪技术来评估被试者在快速阅读时的注意力分配。在这种测试中，被试者需要在规定的时间内尽可能多地阅读一些文章，并同时用眼睛注视一些特定的点。通过分析眼动数据，可以评估被试者的注意力分配和阅读效率。4. 进行口头或书面的阅读理解测试。在这种测试中，被试者需要回答一些有关某篇文章的问题，或者根据所读的内容写一篇短文。这个测试可以评估被试者的阅读理解能力以及表达能力。5. 采用心理学测试来评估被试者的阅读能力。这可以包括基于文字的智力测试、语言能力测试等。这些测试可以评估被试者的词汇量、语言理解能力、推理能力等。请注意，以上方法只是检测多文本阅读能力的几种方法之一，具体的测试方法应该根据被试者的年龄、文化背景、教育水平等因素进行选择和设计。
（一） 算法伦理的研究1.算法内涵界定。算法源于数学，但现代算法又远远不止于传统数学的计算范畴。算法多被理解为是计算机用于解决问题的程序或步骤，是现代人工智能系统的运行支柱。《计算主义：一种新的世界观》(李建会等，2012)中将算法定义为能行的方法，在外界的常识性理解中所谓算法就是能感受到的一套运算规则，这个规则的特点在于运算时间的有限性、计算步骤的有穷性、输入结果的确切性,它是机械步骤或能行可算计程序。该定义点明了算法应具备的两个基本属性——有限性与有穷性。《用计算的观点看世界》( 郦全民，2016) 则从信息传播的角度解读算法，认为算法实质上是信息处理方法。2.算法伦理研究伦理关乎道德价值真理及其判断。存在于自然界、社会中的人，其行为应遵循一定的伦理道德规范。伦理的效应要导向善。伦理道德关注对个体存在的尊重、个体的自由、公平正义以及组织团体的延续与发展等问题。在一定程度上可以说，当今的人类社会已经不能脱离智能算法系统而运行了。算法无时无处不在对世界产生影响，因而算法也会必然的触碰到伦理道德。和鸿鹏（2017）已指出，算法系统在人类社会生活中的广泛应用，会陷入诸多如人类面临且无法回避的伦理两难选择困境之中。而当算法与伦理发生关联时，学界一般认为会引出职业伦理和技术伦理两种伦理问题。职业伦理主要与算法系统的开发者有关，指开发者是带有个性价值观、伦理道德观去研发算法系统的行为体，因而算法系统一开始便会掺杂着设计人主观性的伦理道德观。设计者出于何种目的开发某算法系统、面对不同问题设计者持有的伦理道德态度，这些都会在算法系统的运行中得到体现。技术伦理是算法系统在一定意义上可称之为一种科学技术，这种技术自身及其运作结果都会负载着伦理价值。其实在一些情况下，职业伦理与技术伦理之间并没有很明确的界别，关于这一点，刘则渊跟王国豫已做过论述。本文将主要从技术伦理的角度对算法关涉伦理这一问题尝试做深入研究。（二）网络新闻传播的算法伦理研究算法与技术的融合不断英语于网络新闻传播领域中，从数据新闻到机器写作，从算法推送到舆情到分析，国内新闻传媒领域的机器新闻和相关研究逐渐发展，金兼斌在《机器新闻写作:一场正在发生的革命》(2014)，作者较早的将眼光聚焦于基于算法的新闻内容生产和编辑。认为在自动化新闻生产大发展的前提下，诸如新闻生产或分发中劳动密集型的基础性工作与环节都将被技术取代。张超、钟新在《从比特到人工智能:数字新闻生产的算法转向》(2017) 认为算法正在从比特形式走向人工智能阶段，这种转向使得数字新闻与传统新闻的边界进一步明晰，促使数字新闻生产也产生了变革。胡万鹏在《智能算法推荐的伦理风险及防范策略》中总结了从算法推送方面：针对新闻的价值观所受到的负面影响；以及新闻的公共性、客观性和真实性受到的削弱进行分析；从受众方面：将具体对信息茧房现象以及受众的知情权和被遗忘权展开探讨；从社会影响方面,则针对社会群体、社会公共领域和社会文化所受到的消极影响展开论述。根据以上文献的梳理可以看出，国内目前对网络新闻传播的算法伦理研究主要集中在新闻业态算法伦理失范的相关问题，因为与其他失范问题相比，这是比较容易发现的。但目前关于网络新闻传播的算法伦理的国内研究还存在不足：国内算法伦理和网络新闻传播算法伦理的研究还是在起步阶段，比较成熟的系统性研究还未出现；关于算法开发人员和平台的责任机制的研究都比较薄弱，总上所述，算法推送新闻的伦理问题研究是有必要继续加强的。2.新闻推荐算法的兴起、发展与原理2.1 新闻推荐算法的兴起随着计算机技术的信息处理的维度越来越高，信息处理的能力不断提升，算法技术可以从大数据中筛选出用户最关心最感兴趣的信息，改变了原有的新闻信息传播方式，重塑了新的媒介生态和传播格局。但反过来看，在人人都能生产信息的背景下，信息的生产、传播和反馈的速度都是呈几何倍数增长，用户面对的信息越来越多。由于设备的局限性和信息海量，用户无法集中注意力看自己感兴趣的内容，也无法及时抓取对自己有用的信息，于是出现了“注意力经济”。美国经济学家迈克尔·戈德海伯（1997）认为，当今社会是一个信息极大丰富甚至泛滥的社会，而互联网的出现，加快了这一进程，信息非但不是稀缺资源，相反是过剩的。相对于过剩的信息，只有一种资源是稀缺的，那就是人们的注意力。换句话说，信息不能够一味追求量，还要有价值，价值就在于用户对信息的注意力，谁获得了用户的注意力就可以有市场的发展空间，通过“贩卖”用户的注意力能够使新媒体聚合平台获得利润，维持发展。再加上现在生活节奏越来越快，人们对信息获取的量和效率要求提高，不想把时间浪费在自己不感兴趣的信息，从而用户获取信息的“个性化”特征变得明显起来。基于此背景下，算法推送新闻的传播机制应运而生，用户不需要特意搜索自己需要的信息，而是海量的信息会自行“找到”用户，为用户节省搜索时间之余，又能做到真正为用户提供有用的信息。2.2新闻推荐算法的发展现状算法推荐是依据用户数据为用户推荐特定领域的信息，根据受众使用反馈不断修正并完善推荐方案。目前主要有两类新闻机构使用算法推送，其一是新型的互联网新闻聚合类平台，国内主要是以今日头条和一点资讯等算法类平台为代表，在我国新闻客户端市场上拥有极高的占有率。张一鸣创建今日头条是依靠大数据和算法为用户推荐信息，提供连接人与信息的服务，算法会以关键词等元素判断用户的兴趣爱好，从全网抓取内容实现个性化推荐。国外则是以Facebook、Instagram等平台为代表，这些APP都是通过算法挖掘用户的数据，以用户个性化需求为导向对用户进行新闻推送。另一种则是专业新闻生产的传统媒体，为积极应对新闻市场的竞争和提高技术水平而转型到新闻全媒体平台，如国内的“人民日报”等，国外利用算法推送向用户推送新闻的传统媒体则有美国的美联社、华盛顿邮报和英国的BBC等,他们利用算法监督受众的数量还有阅读行为，使他们的新闻报道能够更加受受众的喜欢，增加用户的粘性。2.2 新闻推荐算法的原理2.2.1 新闻推荐算法的基本要素算法推送有三个基本要素，分别是用户、内容和算法。用户是算法推送系统的服务对象，对用户的理解和认知越是透彻，内容分法的准确性和有效性就越准确。内容是算法推送系统的基本生产资料，对多种形式内通的分析、组织、储存和分发都需要科学的手段与方法。算法是算法推送技术上的支持，也是最核心的。系统中大量用户与海量的信息是无法自行匹配的，需要推送算法把用户和内容连接起来，在用户和内容之间发挥桥梁作用，高效把合适的内容推荐给合适的用户。2.2.2 新闻推荐算法的基本原理算法推送的出现需要具备两个条件：足够的信息源和精确的算法框架。其中，算法的内容生产源与信息分发最终效果密切相关：是否有足够多的信息可供抓取与信息是否有足够的品质令用户满意都将对信息的传播效果产生影响。与此同时，分发环节也在向前追溯，改变着整个传播的生态。目前，国内新闻传播领域所使用的算法推送主要有三大类——协同过滤推送、基于内容推送和关联规则推送。协同过滤推送分为基于用户的协同过滤和基于模型的协同过滤。前者主要考虑的是用户和用户之间的相似度，只要找出相似用户喜欢的新闻文章类别，并预测目标用户对该文章的喜欢程度，就可以将其他文章推荐给用户；后者和前者是类似的，区别在此时转向找到文章和文章之间的相似度，只有找到了目标用户对某类文章的喜爱程度，那么我们就可以对相似度高的类似文章进行预测，将喜爱程度相当的相似文章推荐给用户。因此，前者利用用户历史数据在整个用户数据库中寻找相似的推送文章进行推荐，后者通过用户历史数据构造预测模型，再通过模型进行预测并推送。基于内容的推送即根据用户历史进行文本信息特征抽取、过滤，生成模型，向用户推荐与历史项目内容相似的信息。它的优点之一就是解决了协同过滤中数据稀少时无法准确判断分发的问题。但如果长期只根据用户历史数据推荐信息，会造成过度个性化，容易形成“信息茧房”。关联规则推送就是基于用户历史数据挖掘用户数据背后的关联，以分析用户的潜在需求，向用户推荐其可能感兴趣的信息。基于该算法的信息推荐流程主要分为两个步骤，第一步是根据当前用户阅读过的感兴趣的内容，通过规则推导出用户还没有阅读过的可能感兴趣的内容；第二是根据规则的重要程度，对内容排序并展现给用户。关联规则推送的效果依赖规则的数量和质量，但随着规则数量的增多，对系统的要求也会提高。2.2.3 算法推送的实现流程在信息过载的时代，同一个新闻选题有很多同质化的报道，因此分发前需要对新闻内容进行消重，消重后的新闻内容便等待推送，此时的推送有三个类别：启动推送、扩大推送和限制推送。第一类是启动推送，先对用户精准推送，即将其订阅账号的更新内容第一时间向用户推荐；然后根据用户的历史浏览数据，把相似的文本特征归类后推送给其他用户；最后是给关注用户的相似人群进行推荐。第二类扩大推送是指对于某个点击率、阅读时长都明显高于平均水平的新闻内容，系统会将它自动筛选出来，并向更多的人进行推荐。但在扩大推荐的过程中，系统会依据用户的反馈进行调整。第三为限制推送，指某个点击率、阅读时长都明显低于平均水平的新闻内容，会被系统自动筛选出来，遏制推送，这样的内容会被缩小推荐范围。 3. “今日头条”新闻推荐算法分析“今日头条”是国内一款资讯类的媒体聚合平台，每天有超过1.2亿人使用。从“你关心的，才是头条！”到如今的“信息创造价值！”，产品slogan的变化也意味着今日头条正逐渐摆脱以往单一、粗暴的流量思维，而开始注重人与信息的连接，在促进信息高效、精准传播的同时注重正确的价值引导。在2018年初，“今日头条”的资深算法架构师曹欢欢博士在一场分享交流会上公开了其算法运行原理。在他的叙述中，非常详细地介绍了“今日头条”的算法推荐系统概述以及算法推荐系统的操作原理。3.1.1-1 曹欢欢博士的今日头条算法建模上图用数学形式化的方法去描述“今日头条”的算法推送，实际上就是一个能够得出用户对内容满意程度的函数：即y为用户对内容的满意度，Xi,Xc,Xu分别是今日头条公开的算法推送的三个维度：Xi是用户，包括用户的性别、年龄、职业和兴趣标签，还有其他算法模型刻画的隐形用户偏好等；Xc是环境，这也是移动互联网时代新闻推送的特点，由于用户随时随地在不停移动，移动终端也在移动，用户在不同的工作场合、旅行等场景信息推送偏好也会不同；Xu是内容，今日头条本身就是信息聚合类平台，平台上涵盖各种不同形式的内容。本章将以该函数为基础，逐一分析今日头条的推荐算法。3.1 推荐维度之一：内容分析内容分析原指第二次世界大战期间，传播学家拉斯韦尔等研究学家组织了“战士通讯研究”的工作，以德国公开出版的战时报纸为分析研究对象，弄清报纸内容本质性的事实和趋势，揭示隐含的隐性情报内容，获取了许多军情机密情报并且对事态发展作出情报预测。在“今日头条”中，内容分析则是对文章、视频内容提取关键要素，通过对文本、视频标题关键字进行语义识别，给内容进行分类。“今日头条”的推送系统是典型的层次化文本分类算法，来帮助每篇新闻找到合适的分类，比如：第一大分类是政治、科技、财经、娱乐、体育等，体育类可以下分篮球、足球、网球等，足球又可以下分中国足球和国际足球，中国足球最后下分为甲、中超、国家队等。这一步是对文章进行对这个工作主要目的是对文章进行分类，方便以后对客户推荐。想要内容分析实现效果，则需要海量的内容信息给算法系统提供有效的筛选和分类。“今日头条”既然是依赖于算法推送新闻，那它背后的数据库必然是强大的，“网页蜘蛛”和“头条号”就是支撑今日头条平台消息来源的重要渠道，其消息来源极其丰富，何时何地有何新鲜事，都能高效率抓取信息。第一个消息来源的渠道是“网页蜘蛛”，“网页蜘蛛”又叫网页爬虫，头条使用的就是搜索引擎爬虫叫“Bytespider”。它能按照一定的规则，自动爬行抓取互联网的信息或脚本，就像蜘蛛通过蛛网进行捕食，当发现新的信息资源，蜘蛛会立刻出动抓取信息内容并将其收入自己的数据库中。和微信的垂直搜索不同，Bytespider是能够抓取全网内容的全新搜索引擎，因此“今日头条”的搜索引擎功能很全面，搜索的资源很广，资源包容性极高。Bytespider信息抓取的基本流程如下：首先是网页抓取。Bytespider顺着网页中的超链接，从这个网站爬到另一个网站，通过超链接分析连续访问抓取更多网页。被抓取的网页被称之为网页快照。由于互联网中超链接的应用很普遍，理论上，从一定范围的网页出发，就能搜集到绝大多数的网页。第二步是处理网页。搜索引擎抓到网页后，还要做大量的预处理工作，才能提供检索服务。其中，最重要的就是提取关键词，建立索引库和索引。其他还包括消除重复网页、判断网页类型、分析超链接、计算网页的重要度、丰富度等。第三步提供检索服务。用户输入关键词进行检索，搜索引擎从索引数据库中找到匹配该关键词的网页，为了用户便于判断，除了网页标题和URL外，还会提供一段来自网页的摘要以及其他信息。第二个消息来源渠道是“头条号”。与“今日头条”不同，它是今日头条针对媒体、国家机构、企业以及自媒体推出的专业信息发布平台。致力于帮助生产者在移动互联网上高效率地获得更多的曝光和关注。简单来说头条号是媒体在上面撰写并发布文章、视频后，会在今日头条（包括今日头条极速版）平台展示。通过头条号后台，媒体可以看到具体文章推荐量、阅读量、粉丝阅读量、评论量、转发量和收藏量，最后通过这些可以量化的用户阅读行为的反馈，算法系统进一步对目标用户进行内容推荐。3.2 推荐维度之二：用户分析用户分析通过提取用户的有效数据，如用户经常浏览的文字类型、经常搜索的关键字、注册时登记信息的内容等，算法系统可以将每个用户的浏览记录、浏览时间、留言、评论和转发等行为进行关键字提取，最终形成用户画像，以便之后对用户进行文章和视频的精准推送。举个例子，给喜欢阅读“体育”的用户标上“体育”标签；给喜欢“娱乐”的用户标上“娱乐”的标签，这一步的作用是给用户的兴趣进行建模，包括用户对文章和视频的全局热度、分类热度，主题热度，以及关键词热度等。热度信息在大的推荐系统能够解决新闻冷启动问题，帮助新闻实现推送。用户分析还具有协同特征，它可以在部分程度上帮助解决所谓算法越推越窄的问题。协同特征也就是“联想式”的推送方法，并非只考虑用户已有历史，而是通过用户行为分析不同用户间相似性，比如点击相似、兴趣分类相似、主题相似、兴趣词相似，甚至向量相似，从而扩展模型的探索能力。根据用户之间计算数据的相似程度，把用户细化分类成为不同的目标群体，再向目标群体集中的推送其感兴趣的新闻内容内容分析和用户分析是相辅相成的，如果没有分析的文本标签，无法得到用户兴趣标签，没有用户的兴趣标签就无法给用户定位实现精准推送。3.3 推荐维度之三：环境分析环境分析就是根据文章的时效性和接近性推送给相应的用户，比如获取用户当前所在位置是否在旅游区，这个可以通过获取用户的实时位置来实现。还会不断与用户之前经常出现的所在地进行对比等方式确认当前状态，分析出用户是在常住地区还是在旅行。这时若系统检测到用户正在泰山及周边游玩，则可能会相应推送泰山的相关文章、周边的交通新闻和天气信息等等。通过上面三个推荐维度可以作为数据基础，分析当前用户处于什么环境，结合用户画像以及文章的内容分类来推荐，尽量做到推送的内容都是用户所感兴趣的。算法系统还会通过内容分类、分析抽取，把文本相似度高的文章，包括新闻主题、内容相似的文章进行消重，解决推送重复的问题，进一步对目标用户进行精确且不重复的内容推荐。最后过滤质量低俗色情的内容，以免造成平台会有负面倾向。3.4 “今日头条”新闻推荐算法的价值取向3.4.1 “用户为上”“今日头条”的算法推送是站在用户的立场上的，以满足用户个性化和推送的精准性，“今日头条”也重新衡量了新闻价值标准：以用户为上，用户对新闻内容和阅读方式的满意度便是平台推送新闻的价值宗旨。传统媒体时代，只有报纸和电视，有什么受众就得看什么，而如今“今日头条”根据用户兴趣去进行推送。算法推送平台用户范围广，很多用户热衷关注负面，也有许多用户都有窥视欲和好奇心，喜欢无聊八卦和无聊新闻，而且在好奇心作用下用户都有从众心理。这使得生产者过度去迎合受众，只要是用户喜欢看就可以发表在“今日头条”上。 3.4.2 “算法主导”“今日头条”更注重技术分发，生产者是用户，受众者也是用户，这样一来内容监管和分发就很困难。算法推送机制根据用户爱好进行推送，这样生产的内容快、也无疑会加速内容配送效率。在算法推送模型中，用户点击频率、阅读时间、点赞评论以及转发在算法时代都是可以进行量化的目标。在这样情况下生产的内容，想要获得较大点击率和推送率，需要标题才能吸引用户，因为用户在平台一眼能看到的就是标题和配图。标题和配图决定用户是否会打开你的内容，这导致许多内容生产者在编辑新闻标题时陷入标题党的怪圈，还有导致低俗内容的呈现，以制造冲突制造悬念贴标签等方式引用户点击，意图把自己的文章做成爆文。对于海量的信息内容，即使今日头条数据和智能推荐做的再好，目前来说也难以抵挡海量的垃圾信息。4.算法推送新闻引发的伦理问题在如今网络时代的传播思维中，“用户为上”、“算法主导”的新闻价值取向已经在算法聚合类平台成为了普遍，算法推送技术作为吸引用户的手段，搭建起一个充满诱导的媒介环境，以此增加用户对平台的粘性。算法推送技术在获取信息、传播速度等方面与以往相比有着跨时代的进步，但与此同时，由于算法推送技术的加入，衍生出新的伦理问题，并且日渐复杂化。4.1 算法推送引发的伦理问题4.1.1 算法推送过于机械化，没有思考能力单向的算法推荐对用户来说经常会带来内容杂乱无章、信息量过大、信息价值低等问题。从逻辑讲，算法只是从关键字的检索匹配来完成统计推荐，但对新闻报道或文学作品具有艺术性、专业性的内容来说，是不能保证推送的质量的。算法方面，目前主要基于匹配检索与统计，大部分都是个人关注的信息类型和标签，难以达到较好的推送效果。一千个人眼里有一千个哈姆雷特，但是计算机只有只有一个。算法技术过于注重机械化的统计，只根据关键词来推荐用户，对我们中国具有博大精深的中国文字文化底蕴，推荐算法是远远不够的。整个新闻客户端显得像是一个菜市场，没有态度、没有风格，阅读感受单一化，呈现了碎片化的特点。新闻不只是让用户能够了解身边发生的新鲜事，还有宣传正面思想和传播正能量的作用，新闻应该还要给人们带来新的思考。让机器做出正确判断很简单，但是让机器综合心理学、社会学、乃至某细分领域内的规则做出判断还要正确地引导受众则很难，正如现在算法技术还不能完成一篇富有人文性、文学性和批判性的深度报道，它止步在了碎片式的、表层的传播范畴。4.1.2 容易引起“信息茧房”效应“信息茧房”这一概念是凯斯.桑斯坦在《信息乌托邦》一书中提出的。意指受众在过度的信息自我选择之中，这样会降低接触外界其他信息的可能，从而将自己的生活桎梏于蚕茧一般的“蚕房”中的现象。人们的信息领域会习惯性被自己的兴趣引导，信息窄化带来了受众对信息接收的单一性，这种单一性的可能会使受众陷入循环，加重受众信息同质化。在互联网的普及初期，受众主要是从主流媒体和门户网站获取新闻信息，主流媒体能够保障新闻的质量；对于其他资讯的获取，由于技术的限制，此时的茧房并没有过度被放大，受众是有适当的自主选择性阅读新闻的。但到了如今以智能技术的互联网时代，情况发生了改变，信息茧房的现象越来越明显，用户被标签的情况下，算法系统进行大量的主动推送，使受众被动地成为信息的接收者。用户的阅读兴趣不可能涵盖所有的知识领域，算法分发的核心逻辑是根据用户的行为数据来进行精确推荐的，但同时算法又会自动过滤掉“不感兴趣”“不认同”的信息，实现“看我想看，听我想听”。在此过程中，因为算法技术的力量将用户的信息选择效果放大了倍数，进而将受众困住在信息茧房当中，受众也很难凭借自身力量打破茧房，甚至在不知觉中受到更多负面的影响。 4.1.3 算法推送的“伪中立性”客观和全面是新闻伦理的基本要求，新闻从业者必须从可好信息源来获取真实的信息，以客观的态度反应现实。我们惯常认为,互联网技术服务商是技术中立者,不需要承担约束大众媒体的社会责任，然而当信息把关人又新闻编辑转变为算法工程师，传统的媒介伦理似乎已经失效。算法具有商业倾向性，“中立性”是算法平台用以逃避媒体责任的理由，给大众媒介造成传播乱象，如此一来更像是一场算法平台“肆意妄为又不想负责”的诡辩。算法平台的信息源是经过选择和过滤的，“头条号”的内容占“今日头条”整个信息系统的绝大部分，然而在“人人都可以做新闻人”的时代，头条号平台是一个开放的网络媒介环境，存在大量的偏见和错误的认知。无论是“今日头条”平台设立的算法规则，还是其他爬虫的抓取的关键词，算法系统的信息源很多是具有目的性的、有偏见和非客观的信息，所以信息源不能直接作用于用户。因此，筛选算法系统的信息源与传统的人工编辑相比较，范围极广且很难把关，若算法被恶意利用，那么使整个传播系统将会被轻易控制。4.1.4 算法推送里的“议程设置”原议程设置功能揭示的重要内涵是：“受众对新闻的看法虽然被大众媒体议程设置功能所主导，但其更深刻的是议程设置给大众媒体新闻带来放大与延伸，从而使受众对新闻选择做出能动性修正，让受众在满足需求和媒介依赖中逐渐培养出的潜在认同感”。推送算法技术在互联网平台的运用，使原来传统媒体主导的议程设置过程发生了变化，伴随着传播权的转移、公众参与度的提高和信息量剧增等原因导致议程设置功逐渐能减弱。过往传统新闻的内容是由编辑有选择地进行报道后再呈现在受众面前的，而个性化新闻推送是用户自己来选择看哪一方面的内容，而这一环节中，天然的技术赋权将传播权从传统媒体下放至平台的用户，使得受众和社会的连接无需依赖传统媒介，新闻媒体作为把关人的作用和议程设置功能都在减弱。4.2 算法新闻治理缺陷下的算法权利异化算法作为人工智能的基石之一，是“一种有限、确定、有效并适合用计算机程序来实现的解决问题的方法,是计算机科学的基础”。近年来,伴随人工智能深度学习算法取得的重大突破和大数据时代的到来,人工智能的应用场景不断拓展，人工智能时代正逐渐从想象成为现实。借助于海量的大数据和具备强大计算能力的硬件设备,拥有深度学习算法的人工智能机器可以通过自主学习和强化训练来不断提升自身的能力,解决很多人类难以有效应对的治理难题。伴随人工能算法在国家和社会治理中重要性的日渐凸显,国家和社会对于算法的依赖也逐渐加深,一种新型的权力形态——算法权力也随之出现。可以把算法权利分为四种：数据主权、算法设计权、研发的资本权和算法控制权。由于前三种权利都是单向的、算法开发者赋予算法的权利，是属于算法开发者的，与算法分发平台呈现的效果没有直接的影响，所以本文将着重论述算法控制权。 算法控制权是双向的，用户是算法技术数据行为的提供者，同时又是被算法技术控制的受害者。例如我们看到“今日头条”会通过推送算法来监管用户的发布和浏览行为，同时平台会通过算法决策系统来实现内容的发布去引导用户。算法控制权当然是一种天然技术赋予的权利，但算法控制权是在用户提供数据行为的情况下才得以实现的，因此算法控制权既存在内容生产权，同时有要尊重和保护算法相对人的义务。正因为如此，算法技术被认为是一种双刃剑，一方面算法能够做出精准的行为预测，可以为管理者提供非常好的循环干预机制；对于公共行为主体来说，可以通过对大数据的应用来解决社会治理问题，对于私人主体来说可以借助数据来提供个性化和定制化的服务；另一方面，算法技术存在着诸如利益和风险不对称等问题，而且由于算法技术发展的超前性，新科技的创造者具备不对称的信息和技术优势，能够按照自身利益的需求来塑造在平台上的算法推送逻辑和社会系统，这带来了监管的不确定性。人们要通过集体行为去承担社会责任，通过这样的方式规制算法权利，可以让我们能够对算法分发系统的意义和价值得到更深刻的思考。
Python库之图形用户界面Python库之游戏开发Python库之虚拟现实Python库之图形艺术二、Python库之图形用户界面2.1 PyQt5提供了创建Qt5程序的Python API接口Qt是非常成熟的跨平台桌面应用开发系统，完备GUI推荐的Python GUI开发第三方库2.2 wxPython提供了专用于Python的跨平台GUI开发框架理解数据类型与索引的关系，操作索引即操作数据Python最主要的数据分析功能库，基于Numpy开发import wxapp = wx.App(False)frame = wx.Frame(None, wx.ID_ANY, "Hello World") frame.Show(True)app.MainLoop()2.3 PyGObject提供了整合GTK+、WebKitGTK+等库的功能GTK+：跨平台的一种用户图形界面GUI框架实例：Anaconda采用该库构建GUIimport gigi.require_version("Gtk", "3.0")from gi.repository import Gtkwindow = Gtk.Window(title="Hello World")window.show()window.connect("destroy", Gtk.main_quit)Gtk.main()三、Python库之游戏开发3.1 PyGame提供了基于SDL的简单游戏开发功能及实现引擎理解游戏对外部输入的响应机制及角色构建和交互机制Python游戏入门最主要的第三方库3.2 Panda3DPanda3D: 开源、跨平台的3D渲染和游戏开发库，一个3D游戏引擎，提供Python和C++两种接口支持很多先进特性：法线贴图、光泽贴图、卡通渲染等由迪士尼和卡尼基梅隆大学共同开发3.3 cocos2docos2d: 构建2D游戏和图形界面交互式应用的框架，提供了基于OpenGL的游戏开发图形渲染功能支持GPU加速，采用树形结构分层管理游戏对象类型适用于2D专业级游戏开发四、Python库之虚拟现实4.1 VR Zero提供大量与VR开发相关的功能针对树莓派的VR开发库，支持设备小型化，配置简单化非常适合初学者实践VR开发及应用4.2 pyovr针对Oculus VR设备的Python开发库基于成熟的VR设备，提供全套文档，工业级应用设备Python+虚拟现实领域探索的一种思路4.3 Vizard专业的企业级虚拟现实开发引擎提供详细的官方文档支持多种主流的VR硬件设备，具有一定通用性五、Python库之图形艺术5.1 Quads对图片进行四分迭代，形成像素风可以生成动图或静图图像简单易用，具有很高展示度5.2 ascii_art将普通图片转为ASCII艺术风格输出可以是纯文本或彩色文本可采用图片格式输出5.3 turtle六、单元小结6.1 从人机交互到艺术设计PyQt5、wxPython、PyGObjectPyGame、Panda3D、cocos2dVR Zero、pyovr、VizardQuads、ascii_art、turtle相关资源：covid19:通过使用Python和Plotly构建的交互式图表探索加拿大的CO...文章知识点与官方知识档案匹配Python入门技能树首页概览215912 人正在系统学习中点击阅读全文 打开CSDN APP，看更多技术内容python人机交互设计_063 Python必备库-从人机交互到艺术设计Vizard: 基于Python的通用VR开发引擎, 专业的企业级虚拟现实开发引擎 提供详细的官方文档 支持多种主流的VR硬件设备,具有一定通用性 五、Python库之图形艺术 5.1 Quads Quads: 迭...继续访问制作交互式数据可视化图表,只需要一个Python库就能实现!_翎子生。的...Python第三方库中我们最常用的可视化库是 pandas,matplotlib,pyecharts, 当然还有 Tableau,另外最近在学习过程中发现另一款可视化神器-Plotly,它是一款用来做数据分析和可视化的在线平台,功能非常强大, 可以在线绘制很多图形比如条形图、散点...继续访问人机界面Keras实施3D-VAE 配套 python 3.6 tensorflow-gpu 1.13.1 matplotlib 3.3.2 scikit-image 0.17.2 数据集 出于空间考虑，我们使用数据集，在此存储库中，我们仅在椅子类（03001627）的.binvox文件中提供体积数据，用于训练和测试VAE，该文件位于./dataset下。 如果您想使用许多其他不同类型的对象进行训练，则可以在上面的网站上找到完整的数据集，它需要一个帐户来下载它们。 此外，斯坦福大学还在以下提供相同的数据集： : ，方便下载。 体积数据在ShapeNetVox32.tgz下，图像数据在ShapeNetRendering.tgz下。 体积数据 椅子类中有6778个元素，完整的对象位于/dataset/03001627 。 我们还将其分为训练集和测试集， /dataset/03001627_tpython人机交互界面设计_Python-Tkinter图形化界面设计（详细教程 ）声明：本篇文章为转载自，在原作者的基础上添加目录导航，旨在帮助大家以更高效率进行学习和开发。Python-Tkinter 图形化界面设计（详细教程）本文目录一.图形化界面设计的基本理解当前流行的计算机桌面应用程序大多数为图形化用户界面（Graphic User Interface,GUI）,即通过鼠标对菜单、按钮等图形化元...继续访问python编写交互界面设计_使用python制作ArcGIS插件(4)界面交互这是在插件执行交互性操作的时候所需要用到的。由于原始的python是没有界面的,所以,这些元素就全靠pythonaddins封装了。 其他的界面类,如按钮类、组合框等,这些都是固定的设计。还有一部分是工具类型,如操作时的鼠标指针,各种的鼠标和...继续访问9.4 Python 从人机交互到艺术设计(图形用户界面/游戏开发/虚拟现实/图形...本文内容为北京理工大学Python慕课课程的课程讲义, 将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记, 且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来, 为了方便大家和自己查看,特将此上传到CSDN博文中, 源文件已经上传到我的资源中,...继续访问python人机交互界面提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录1.加入背景图片显示界面代码2.设置背景颜色代码 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 1.加入背景图片显示界面代码 代码如下（示例）： import tkinter as tk root = tk.Tk() root.title('0-1背包实例数据集算法平台') root.geometry('600x340') # 增加背景图片 photo = tk.PhotoImage(file="D:\study\python.继续访问Pygame介绍以及下载一、介绍 Pygame是一个利用SDL库实现的模块。SDL全称Simple DirectMedia Layer,是一套开放源代码的跨平台多媒体开发库，使用C语言写成。SDL提供了数种控制图像、声音、输出入的函数，让开发者只要相同或者相似的代码就能开发出多个平台，比如Linux、Windows、Mac OSX等的应用程序。 二、下载 Pygame官网：https://www.pygame.or...继续访问Dragonboard 410c Python 交互设计——PyQt环境搭建_ANDYMFC_No1的博客...Python是一个非常容易上手和使用的语言,非常适合开发者快速的搭建和实现自己ideal原型,在开发中,可以通过Python快速的搭建自己的想法,并且后续很容易使用其他更高性能的语言进行局部或者全局的优化。UI交互设计是开发中常见的一个问题,今天...继续访问python如何实现界面交互设计_python图形化界面设计(wxpython)三全面介绍...窗口和对话框的交互 高级控件 表格控件 高级列表控件 树形控件 树表控件 定时器控件 WxPython库中的高级功能 主要使用wxPython(最成熟的跨平台python GUI工具包) 前戏:基础了解 importwxclass MyFrame(wx.Frame): #创建自定义Frame def...继续访问python人机交互界面设计_python_GUI页面开发GUI:人机交互图形化界面，图形页面窗口，Windows系统就是一个庞大的GUI界面，比命令行更加让人得以接受，使用更加简便在python中的GUI界面是由tkinter提供的，使用前需导入变量 = tk.Tk():创建一个窗口，将他实例化变量 = geometry('长宽'):设置窗口的长宽页面开发的最小内容:1.导入tkinter模块2.创建主窗口对象3.将主窗口对象加入消息循环importt...继续访问python安装pygame失败_python下PyGame的下载与安装过程及遇到问题1.去官网下载PyGame注意：要下载对应版本的包其中，如果python为以下版本：（cp36就是python3.6的意思）2. .exe文件直接安装.whl文件启动doc命令安装：在文件所在位置打开doc界面：（win10直接在当前文件夹空白处按住shift，右键打开powershell窗口）输入以下指令安装：pip install pygame-1.9.3-cp36-cp36m-win...继续访问基于Python的学生生活信息交互平台的设计和实现_天行IT科技馆的博客-CS...《基于Python的学生生活信息交互平台的设计和实现》该项目采用技术Python的django框架、mysql数据库 ,项目含有源码、论文、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、核心代码介绍视频等 软件开发环境及开发工具: ...继续访问...python做交互式界面?_程序员小猴紫的博客_python交互...界面设计:PyQt模块,这个界面个人感觉是python中界面设计最好用的模块,既可以使用窗口设计界面,又能使用CSS样式。 2.界面设计 2.1打开PyQt designer界面 三步成界面,是不是很简单,哈哈,你没看错,设计一个界面就是这么的简单,当然我没有...继续访问最新发布 python互联网程序设计GUI程序设计和网络程序设计(人机互动聊天软件)（2）必备功能：服务器客户端之间能简单发送和接收文件。至少应有序列化和反序列化功 能。收发双方，应打印显示发送或接收的原始对象的信息（非字节串）。（1）必备功能：要求服务端代码具有一定的智能，能够根据不完整的问题识别客户端真正 要问的问题。如客户输入how old, 服务器能回答年龄。（1）测试TCP连接是否成功。（2）试接收信息是否完整。（4）测试其他无关键词汇。（5）测试文件发送与接收。（3）测试智能回复聊天。（1）发送信息的函数。继续访问python人机交互界面设计_063 Python必备库-从人机交互到艺术设计一、概述Python库之图形用户界面Python库之游戏开发Python库之虚拟现实Python库之图形艺术二、Python库之图形用户界面2.1 PyQt5提供了创建Qt5程序的Python API接口Qt是非常成熟的跨平台桌面应用开发系统，完备GUI推荐的Python GUI开发第三方库2.2 wxPython提供了专用于Python的跨平台GUI开发框架理解数据类型与索引的关系，操作索引即操...继续访问python编写人机交互界面_中科院科研项目：人机交互—自然人机语音交互研究本文来自微信公众号——青人留学。中科院科研项目：人机交互—自然人机语音交互研究mp.weixin.qq.com项目简介自上世纪90年代以来，随着手写识别、语音识别、网络通信技术的发展，人机交互已发生了巨变，一个完全不懂编程以及网络通信原理的普通小孩，可能会比计算机科学家和网络工程师更好地使用计算机。方式的变革使得人机交互变得简单，而这个变革，就发生在短短不到30年内。可预见的是，未来计算机会更加...继续访问Pygame详解：前言Pygame官网： Pygame的官网是有详细的文档的： 下图是Pygame 的所有类和模块，都有对应的文档， 我做的就是 Pygame中文文档，喜欢看英文原版的还是可以去看官网，不喜勿喷。 第一篇：Pygame详解（一）：Color类 ...继续访问cocos2d for python_Python版的cocos2d库：一个2D游戏开发GUI框架的入门详解1 说明：=====1.1 cocos2d是一个基于MIT协议的开源框架，用于构建游戏、应用程序和其他图形界面交互应用。1.2 不逊色于pygame，但是其实Python版的cocos2d库是基于pygame和pyglet的，也就是集大成者。1.3 中文教程少的可怜，所以写一个入门教程，把坑填了，亲测过，注释里有讲解。1.4A 2D framework for games and multimed...继续访问python 游戏引擎 cocos2d_【Cocos2dx游戏开发】Cocos2d-x简介一、简介最近在做一个Android下的卡牌游戏——《九州幻想》开发项目，而我们使用的引擎是Cocos2dx，所以想要写写笔记来记录一下项目中的收获。当然首先稍微介绍一下Cocos2d-x引擎：cocos2d-x是一个免费、开源、跨平台的2D游戏引擎。我们知道Cocos2d是一个基于MIT协议的开源框架，用于构建游戏、应用程序和其他图形界面交互应用。最初cocos2d仅是一个用Python语言写的游...继续访问python编写人机交互界面_【021】重磅！人机交互设计项目（全下载）|1蓝调百香果跨年热文大赛作品...项目4：人机交互设计项目───自动售货程序设计梁玉华山东昌乐二中随着科技的不断发展，计算机的出现引发关于“人机交互”的研究已经有半个世纪的历史。从最早的二进制大型计算机到现在的人工智能，几乎全世界的高科技精英们都在为人机交互的发展和前进不懈努力，未来人们生活的各个领域，人机交互将无处不在。自动售货机是人机交互技术在生活中的一项典型应用，本项目将以“自动售货程序设计”为主线，经历生活...继续访问Python 计算生态概览文章目录Python 计算生态概览Python 计算程序设计思维Python 计算生态概览从数据处理到人工智能Python库之数据分析Numpy: 表达N维数组的最基础库Pandas: Python数据分析高层次应用库SciPy: 数学、科学和工程计算功能库Python库之数据可视化Matplotlib: 高质量的二维数据可视化功能库Seaborn: 统计类数据可视化功能库Mayavi：三维科学数据可视化功能库Python库之文本处理PyPDF2： 用来处理pdf文件的工具集NLTK： 自然语言文本处理第三继续访问利用Python+Cocos2d制作《猫吃老鼠》小游戏因此，如果在代码的其他位置更新过self.position(或者self.x或者self.y)，千万不要忘记调用update_cshape()更新cshape的位置。除了以上这几个方法以外，CollisionManagerGrid类还定义了一些其他有用的方法，如they_collide()，any_near()，objs_near()，objs_near_wdistance()，ranked_objs_near()，iter_all_collisions()等，鉴于篇幅有限，不再一一介绍。继续访问Python实战案例：Python使用cocos2d实现捕鱼达人Python实战案例：Python使用cocos2d实现捕鱼达人 游戏，它是一种基于物质需求满足之上的，在一些特定时间、空间范围内遵循某种特定规则的，追求精神世界需求满足的社会行为方式。合理适度的游戏允许人类在模拟环境下挑战和克服障碍，可以帮助人类开发智力、锻炼思维和反应能力。一般的小型游戏都是一些随机变化的事物，根据鼠标或键盘的操作来完成对变化事物的点击操作或者控制操作，最终实现娱乐的目的。 如下图为地铁跑酷的界面。 上图中人就是一个控制的元素，通过控制人的左右和跳跃，最终对金币进行累加的游戏。继续访问python 人机交互 输入输出以及格式处理输入函数：input() ; 输出函数：print() 例子： x = input('请输入：') input 函数接收的是字符串。 将字符串转化为int 型方式 例子： x = input('请输入x的值：') y = input('请输入y的值: ') z = x + y print(z) 运行程序： 请输入x的值：1 请输入y的值：1 11 #打印变量z结果 x = input('请输入x的值：') y = input('请输入y的值: ') z = int(x) + int继续访问热门推荐 python编程（关于cocos2d）【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】 做游戏的同学大约对cocos2dx不会陌生，基本上做2d游戏都会用到这一款引擎。但是下载cocos2dx非常麻烦，不光文件很大，还要配置visual studio，所以我在想要是linux下面也有一款类似的软件就好了。所以，趁周末找了找，没想到还真有，这就是python版本的coco继续访问Pygame精灵和碰撞检测在开始学习相关知识点之前，我们有必要先学习精灵和碰撞检测的含义。 精灵（英文译为 Sprite），其实在一个游戏程序中，精灵本质指的是一张张小尺寸的图片，比如游戏中的各种道具、人物、场景装饰等，它们都可以看做成一张张小的“精灵”图。除此之外，人物的移动也可以看做是一系列小精灵图构成的序列（按帧组成的序列） 如果将逐帧分解后的动作，按照一定的频率播放，那么就形成了动画精灵，您将会看到雄鹰展翅高飞、人在策马奔腾、运动员奋力跳远。 精灵有个特点就是允许精灵之间进行交互，也称之为碰撞，而碰撞检测，指的就是检测两个精继续访问python人机交互界面设计_python做一个gui本人是做接口测试的，而很多接口现在对于安全方面有了很大的重视，所以往往在接口层上做了一些加密，比如MD5、AES、SHA之类的加密，而每次加密，都是自己利用python编写脚本而生成sign值，这往往对于自己在工具效率上无法提高，所以就产生了自己编写一个简单的加密+请求接口的小工具的想法。因为本人现在主要是以python为主，所以在选择的时候，就从这方面入手。许多人在学习如何创建一个 GUI 应用...