发布时间：
总结是事后对某一阶段的学习、工作或其完成情况加以回顾和分析的一种书面材料，它可以给我们下一阶段的学习和工作生活做指导，我想我们需要写一份总结了吧。那么你真的懂得怎么写总结吗？以下是我为大家整理的研究生个人工作总结，仅供参考，希望能够帮助到大家。
经过半年科大的学习，自己的确成长了不少，增长了知识，开阔了眼界，领略了另一番风景，更加是开启了另一种的人生。
学习方面
来到科大，首先感受到的是科大浓郁的学习氛围，称科大学子为“学术帝”则是一点没有夸张，大家都畅游在知识的海洋中，充分感受知识带来的享受与愉悦，在这里可以真正静下心做学问，经常在来回的路上听到同学讨论学术问题，或许在追求更高层次的人生目标上，大家与知识成为益友，相伴相知，在人生旅途中闲庭漫步，笑看云卷云舒。
第一年进入研究生的新生活，学习进入到一个新阶段，开始接触到一些更加具有创新性的处于科学前沿的新技术与新知识，专业学习更加细致与系统化。理解到也许每个知识点背景后的小细节稍加改进又可以成为创新之举，商品化的技术更加有能力提高现有的生产力水平，为国家与社会带来新的机遇。科学的神奇之处在于你永远不知道下一个奇迹在多远处等待你，所以科技 工作 者才会夜以继日，兢兢业业，运用自己的知识与智慧寻找下一个奇迹，人类社会整个文明史才会成为真正意义的进步史(当然很大一部分也是哲学家、文艺家和社会学家的功劳)。科学分为理论研究和实践应用，理论的成熟与条件的可操作化才会催生技术的发展，我们必须承认即使在SCIENCE和NATURE上发的很多文章也难以实际化，但是灵感的迸发，巧妙创意的产生总会孕育下一个跨时代的创举，引发人类历史上又一场盛大的技术革命。在第一学期学习中，选了许多门专业课程，看似没有很大联系，分属不同学科，但是科学是通汇贯通的，知识在不同领域的应用像武侠中不同的门派，看似道不同，实际上“魂”是一样的，科学的本质与理论基础从未改变。半年的研究生学习，不再像本科阶段，各种化学都要接触，地基在大学里已经打牢，不同专业的同学则建造属于自己的不同风格的房子，“术业有专攻”深刻体现出来。自己在学习方面与其他同学相比，觉得理论知识还不够扎实，地基尚未打牢，所以要走稳固基础，抓好上层建筑的路线，自己的房子才会既稳固又大气。
人际方面
刚到科大的陌生在半年时光里悄然离我远去，所里面的同学也更加熟络，或许是天生性格属于外向型，与舍友同学快速打成一片。大家通过班级建立的群组方便技术快捷交流学习中的困难与收获，于是乎在每次的思维风暴中，都会有不同的收获，视界更加开阔，思路更加敏捷，集思广益的魅力凸显。在生活中，大家在假日组织出去烤肉、吃饭、K歌，欢乐畅快，友谊更加深厚。每个人生阶段我们都会离开一群老朋友，同时认识一群新伙伴，我坚信老朋友的情谊长存，新朋友是我们的亲密战友，总之一句话友谊地久天长，在朋友的陪伴下，沐浴在友情的阳光下，每个人才会绽放出最美丽的自己。
思想方面
进入研究生的新生活，觉得自己身上也多了一份责任，现实逼迫我们每个人不断成长，担负起家庭和未来的担子，这或许是成长最沉重又最真实的部分吧。21岁，未来似乎在远方亲切地向我挥手，但是这个远方的距离则没有人知道，我们离开了懵懂的少年时代，进入了需要自己打拼创造生活的新阶段，身上寄存着父母的期待、自己的梦想同时还有****裸的残酷现实，如何突破重围，达到心中彼岸，每个人都有不同的选择，我相信，天道酬勤，自己奋斗的道路的另一端不会让你失望。
半年的时光，匆匆已过，在不断学习，不断充实中，自己思想更加成熟，生活更加有序，方向更加明确，但自己仍需更加稳健，不断汲取别人的长处，积累经验，开阔视野，更重要的是拥有豁达胸怀，遇事坦然处之，在平淡的学习生活中取得更大的成绩。
每个报考在职研究生的考生都需要一个理由，关键是这个理由最后能否上升为一种信念，这一信念能否改变你的学习和生活态度，这一态度能否最终改变你的行动！你是否适合报考在职研究生呢？祝愿各位在职人员，能通过对自己的反思找到一个理由，让自己义无反顾地坚持下去！结果也许并不是最重要的，但备战在职研究生考试必将成为你一生中最难忘的经历！以下是一些分析。希望对大家有帮助：
一、拥有名校情结者
仰慕名校从坏的角度看是虚荣心，从好的角度看是进取心，这种虚荣心通常都是善良和积极的，通过树立高远目标来激发自己的潜力难道不是好事吗？知道很多在职考生都希望自己能进入知名度比较高的学府，而他们认为，要进入这些高等院校，他们现实中可以执行的只有考研，金字塔下层学校的学生也可以通过考研满足自己的名校情结。
二、觉察前途渺茫者
一个很可能要在乡村中小学站一辈子讲台的人，一个很可能要在小县城的鸡肋部门的某个科室做一辈子职员的人，一个在外面漂泊滚打多年仍然一事无成的人，选择考研难道不是一个改变命运的契机？
三、有志学术事业者
现在很少听到本科生搞学问的人了，相反，博士生、博士后才是做学问、搞研究的人才的观点逐渐成为社会共识；因此，想耕耘大学讲坛、想苦思于书斋、想活跃于实验室的人除了考研别无选择。
四、感觉工作乏味者
首都经济贸易大学在职研究生不少人觉得自己上班就是做着不痛不痒的事情，工作起来有如机器一般乏味无聊，每天就是那三五件重复了千百遍的旧事，月复一月，年复一年，岁月已近乎停止，时间已近乎凝固，生命只是坐等无聊，这样的人选择考研还需犹豫？
五、希望改变学历成色者
我们的社会里，有不少的一批人由于早先各种原因选择了中专教育，后来他们通过自己的努力参加成人教育考试、函授考试、电大教育获得了本科文凭，认为这样的人参加考研可以大大提升自己先前学历的成色。
六、性情内向孤僻者
这样说不是鼓励大家离群索居、沉默自守，恰恰相反，适当的交往和活跃是完善人格、适应社会所需要的品质；之所以说内向性格的人更适合考研是因为他们往往更能耐得冷板凳、更能静心学习和研究。
七、就读基础专业者
诸如读历史、哲学、物理等基础专业的本科生往往在求职途中更为艰难，虽然要因人因情而言，但一般说来这样的学生不考研不继续深造想学以致用、想轻松找到工作难度不小。
现代社会是一个学习型的社会，终身学习是每个人成才的必要途径。为提高自身的专业技能，创新理念和现代管理知识，促使在工作中进一步更新观念、理清思路，更好的工作。
通过这两年的在职研究生学习，让我受益非浅。中国海洋大学在职研究生班就我个人的发展而言，它所起的作用都是不容忽视的。课程班的课程安排很紧凑，几乎每月都安排有两次课程，自己也能克服困难坚持上课，两年来，我学到了先进的文化知识，掌握了解了计算机技术方面的相关知识，使自己在工作上上了一个新台阶。
通过这两年的在职研究生学习，拓宽了自己的知识面，提高了认识。一方面是对自我的认识，认识到自身的不足，需要不断提高自己的专业知识、管理知识和职业素养；另一方面是通过学习对计算机技术的认识上升了一个层次，对个人的工作有很好的指导意义。
这次毕业论文，我在导师的指导下，在师兄弟们支持下，做了潍坊市新新家园景观工程的成本管理研究，运用成本控制理论，通过分析与建筑技术结合进展和工程的实际情况，分析得出全面、科学、合理的成本控制方法，对完善工程造价管理工作提出合理化建议。
在即将毕业之际，首先向我的母校致以崇高的敬意和衷心的感谢。通过这几年来在中国海洋大学的学习与研究，我所收获的不止是知识层次上的累积，更重要的是生活、学习态度的改变。
感谢我的导师，在我这几年的研究生学习过程中给予我的悉心指导和热情关怀。导师渊博的知识，认真的工作态度，科学创新的工作作风，坦诚正直的优秀品格，给我留下了深刻的印象，这必将在未来的日子里激励和鞭策着我，对我今后的人生态度和学术生涯产生深远的影响。
威海又到了我最喜欢的季节，漫天飘雪的时候。不想说时间过得好快，但事实就是如此，原来研究生生活已经过去了一个学期，原来我进入校研会也已有一百多天。回首这段大家携手走过的日子，有忙碌有休闲，有劳累有欢乐，真的留给我很多，也让我收获了很多……
还记得最初面试的时候，即便明知缺乏经验会成为一种劣势自己也是信心满满。面对着一屋子的师兄师姐，微笑着说：很多时候，所谓的“不熟悉”“缺乏经验”不会成为开展工作的阻力，反而会成为一种动力和优势；因为没有所谓的经验可以借鉴，没有先入为主的判断，所以每一项计划、每一个细节都会小心翼翼、全身心地投入，尽最大努力拼出一个完美的结果。是的，多数时候我一直坚信，热情和努力可以弥补一切不足。
其实，承诺和行为总是处于两个不同维度，对比的结果就可以看出哪些地方做的很好，哪些地方还存在不足。下面就简单地总结一下自己在前段时期工作中的表现。
首先，可以肯定的是自己在前期工作中还是很努力的。最初，主要的工作内容是负责采购和报账（期间大型物品采购一次，正式报账两次）。涉及财务跟资金，总是有一些小敏感，所以需要在整理的过程中格外谨慎和细心，而且必须符合研会的相关规定。还好最后整理的清单、明细及发票均没有问题，部长及书记比较满意，报账过程很顺利。中期调整后主要负责生日提醒、各部门活动资料的整理和存档，主要是需要定期进行生日提醒；及时与各部门的活动负责人沟通，收取电子版和纸质版进行存档。此外，还有一些部门活动需要全体成员共同努力，比如，办公室的装饰、内部联谊会等等。
其次，想说的是，虽然在工作中努力了但是自己努力的程度还不够，还没有达到可以弥补一切不足的程度，工作中还是存在问题和不足的。坦白讲，觉得自己做的最不好的一件事，是内部联谊会各部门视频的制作，原本应该自己学习、自己制作，但由于一些个人原因最终还是找别人代做的。虽然完成了任务，但心里做不到坦然。因为那不是自己用心努力的结果。
其实，知道哪些地方自己做的不够好，还是有好处的（这可不是自我安慰阿～），这样就为自己的努力找到了方向。接下来的日子，需要努力的地方还很多，我想，我会努力实现自己最初说的承诺：每一项工作、每一个细节都会小心翼翼、全身心地投入，尽最大努力拼出一个完美的结果。
9月份开学后正式进入了研究生学习阶段，其实早在6月份就和导师到深圳的实验室去做项目，干了两个半月，对以前学的技术熟悉了一下，对后来的研究生学习挺有帮助。
第一次到南方，很兴奋，和导师带的另一个同学一起去的，做了24个小时的火车，下车后还是导师亲自来接站，感觉荣幸之至。
住在挨着华强北的一个小区内，实验室在南山区的科技园内，每天按上下班的点去实验室，第一次体验了一把上班族的生活。华强北真热闹，以前都在小地方，没怎么见过市面，第一次见六条人行横道的十字路口，隔三差五就去华强北转，晚上吃完晚饭经常去电器城里吹冷风，各种新上市的电子产品也把玩了个遍。唯一感觉不好的就是南方的气候，经常潮湿的不行，蟑螂还很多，个头又大，住了两个月就怀念北方干燥的天气了。
下面主要说说研究生第一学期的学习。
本着求知好学的精神，加上刚上研究生干劲十足，这学期选的课很多，各方面都想学，问了周围的同学，还没见到比我选的课多的。
过了半个学期就开始后悔，课程太多应付不过来，几乎每门课都有大作业，想着如果让我重新选课，肯定不选这么多。尤其到了最后一个月，简直要忙死，好几个课程的大作业都是在截止日期前一天才做完。进入考期后更是紧张，要考试的科目比别人多出四五门，一直愁怎么安排复习时间。最重要的两门，矩阵理论和算法还是在相邻的两天内考，一直担心要是挂科怎么办。那几天又过上了考研期间的生活，每天背着书包去自习室。直到最后一科考完，才发现自己竟然做到了，之前担心的几个科目也都比较有把握。再次验证了人的潜力是逼出来的，如果当初选的课比较少，会过的比较轻松，但学不到更多的东西，到头来坑的是自己;选的课多了，学习过程会很紧张，但激发的潜力会逼自己完成所有科目，多学了东西，最终受益的还是自己。
这学期一共选了13门课，分别说说感受。
(1)中国特色社会主义理论与实践研究
必修的政治课，由好几位老师讲，每位老师讲一个主题，与以往的政治课最大的不同是从不同的角度看历史政治问题，讲了些一般 政治历史课本上没有的。只是每次上课的时间太长，一上就是一下午，没什么耐心听。最后是开卷考试，买的讲课老师自己编的书，只要把相关内容答上去就有分。
(2)英语
选课前有个英语免修的考试，我没参加，因为我还是挺喜欢英语的，也不怕英语考试，每堂课跟着听一听，比较轻松也能复习复习 英语，顺带学点东西。英语课每周两节，一节外教讲，一节是中国的英语老师讲。外教是苏格兰人，英式发音一开始听着很别扭，后来习惯了感觉还挺有意思。上课一般是讲一些西方文化，分组讨论，最后的考试是几分钟的口语面试，也挺简单。中国的英语老师是剑桥留学回来的博士，水平还是很高的，上课多是讲一些英文写作的技巧，确实对以后写论文有帮助。其实想一想，以后再想找个高水平的英语老师给讲课机会可就不多了，所以这次选英语课一点也不后悔。
(3)矩阵理论
工科的必修课之一，可以从数理统计、矩阵理论、数值分析三门里选一门，听说矩阵论算是其中简单的，就选了矩阵。第一章的内容是接着本科学的线性代数讲的，后面讲一些深入的东西，像矩阵分解、伪逆矩阵、矩阵函数之类的。本身我们实验室就搞图像处理，学一学矩阵对以后还是挺有帮助的。每周有两节课，都是上午第一节，总是起不来。最后考试前也很担心，总怕挂掉，复习资料是看往年的矩阵论考题，针对每个题型复习。在考场上见到考题后才放下心来，题目还是很简单的，都是些固定题型，没有很偏很难的。
(4)经济学思想
跨学科的一门选修课，本身对经济学很感兴趣，就想选这门课。这门课还是很热门的，选课开始的第一天我选的时候已经满员了，第二天早晨看的时候发现有人退了，还剩一个名额，就赶紧退掉其他跨学科选修课，选了这门。前几节课讲的东西都很好理解，到后来有很多经济学里的`公式图表，就听不懂了。考试是闭卷，50道2分的选择题，没一点弹性。参考书指定的是曼昆的《经济学原理》，在网上找了这本书的要点总结看了一遍，也没记住多少。考试的时候全靠理解加常识，最后还是过了。
(5)算法设计与分析
计算机专业的重量级必修课，授课老师韩军教授水平很高，澳大利亚邦德大学毕业的，讲课生动有趣，参考书就用的王晓东的《计算机算法设计与分析》。还是按照分治算法、动态规划、分支定界、贪心算法、随机算法、NP理论这一套讲下来，也算是又复习了一遍。
不过相比本科学的内容深入了，像分治算法里面又分为分治、减治、变治。动态规划部分讲的也很好，对动态规划的理解又加深了。平时有三次作业，一次算法性能分分析题，一次动态规划题，一次分支界限题，这几次作业还是很锻炼人的。最后考试还是参照往年试题复习， 考之前也很担心，最后发现题目有80%是重复的。
(6)高等计算机网络
这门课也相当于把本科讲的计算机网络又复习了一遍，还是分层讲，内容上加深了，介绍了一些以前没讲过的协议。老师的讲课方式比较枯燥，一个人就能说两个多小时，没有互动。不过老师给安排的作业还是很锻炼人的。平时有5次针对不同主题的论文阅读，每个人人选三个主题，也就是三篇论文，进行阅读和分析，候选论文都是老师给仔细挑选的英文经典论文，读完后要写分析报告，一篇word，一篇ppt，word上交，ppt在课堂上抽人演讲。通过这几次作业锻炼了英文原版论文的阅读能力，提高了英语水平和专业水平，虽然过程很难熬，不过对自己的提高有很大帮助。还有个分组大作业，可以做网络性能分析、网络参数测量或者网络相关的应用。我们组本来想直接交我本科做的一个局域网抓包分析的程序，结果开题时被毙了，说做这些没有研究意义。后来又临时选题，做的P2P流量识别和分析。
由于是临时选题，开题后一点思路也没有，愁了好几个星期，直到最后截止日期前才做完。这门课是我所选的课中作业最多的，同时对自我提高帮助也很大。
(7)程序语言设计原理
院长讲的一门课，之前还对院长的水平抱有怀疑，总认为干上行政工作后学术水平会有所降低，后来上课后才发现院长水平真的很高。
这门课不是讲具体的语言，而是讲程序语言的设计原则和分类，很高深的东西，还夹杂着很多编译原理相关的内容，到后来基本听不懂了。
通过这门课第一次知道了什么是函数式语言。老师留的作业也很有意思，共三个作业，分别是程序之美、语言之美、形式之美。程序之美是让分析一段1000行左右的程序，指出其中体现了哪些程序语言的设计原则。语言之美是分组作业，老师给定一些少见的编程语言，分组研究其类型系统、束定机制、存储机制、程序控制、编译环境等。给定的语言有Objective-C、Python、Haskell、Scheme、Clojure、Scala、Erlang、Ruby、PHP、HTML5。我们组选的是Scala，本来想选Objective-C、Python、PHP这些常用语言，学习一下以后可能用得到，但由于
太热门，名额早就被占光了。Scala也不错，兼具函数式和面向对象式语言的特点，分析过程中确实也学到很多东西。形式之美是让写形式化表达，这次作业也被当做最后的考试。
(8)人机交互
这门课主要讲一些设计准则，这些准则告诉我们在设计软件(或其他任何人类使用的物品)时如何才能更好的被人使用。对于以后做界面开发有很大帮助。比如做网站，有的网站我们一看就知道各个功能都在哪里，用起来使人很愉悦;但有的网站给人的感觉却是乱七八糟，想找的功能找不到，不想要的功能堆在眼前，这就是设计的好与不好造成的。其实感觉这门课对我当前阶段来说用处不大，因为现在做的东西基本功能都还实现不了，谈不上美和易用性。并且大家应该都有这样的认识，一些专业性很强的软件，往往界面不怎么美也不怎么易用，但强悍的功能让人们还是对它爱不释手。但这些设计原则对于一些很成熟的通用软件来说，就有很大作用了，比如腾讯QQ的客户端，这几年的新版本功能上没有太大改变，都在强调用户的易用性。这门课也是分组作业，我们选了以前做的一个项目，没怎么改就交上去了，老师主要看你演示时能不能将课堂上讲的一些人机交互的原则在你的程序中的体现说出来。
(9)航天型号软件工程
这门课就是讲航天领域里软件工程的一些准则和注意事项，基本上也就是把软件工程的流程再讲一遍。老师讲课挺有激情，还请了航天软件领域的几位专家来给讲解。作业也很简单，就提交一个需求分析文档，也没考试。
(10)遥感图像解译
这是我们导师的一门课，讲遥感图像的处理流程。课时比较短，只有半个学期，很多细节都不明白，作业也就是按照老师给的步骤处理了 几个遥感图像。有人觉得这样的课根本学不到东西，上了等于白上，但我觉得上过这门课和没上是有不同的。如果没上过这门课，对于这个 领域里的东西完全是一抹黑，不了解。上过一遍课，虽然很多东西还是不懂，但起码有个入门，以后在遇到这个领域里的问题时，自己知道如何自学了。
回顾20xx年度的工作和学习，在机械学院领导的关心、支持和鼓励下，在同事们的帮助下，我圆满地完成了20xx年的工作目标和任务，忙碌中感觉充实，辛苦中留下回味，勤劳播种了收获，不足激励我奋进。20xx年我的工作岗位是研究生秘书和科研秘书，现将一年来的主要工作做总结汇报：
1、思想方面
在思想上我对自己严格要求，我坚持四项基本原则，拥护党的方针政策，在繁忙的工作之余，我积极参加政治学习，有责任心，事业心，做到为人师表。关心国家大事，关心时事政治，工作上热心为老师服务，团结同事，真心待人。
2、工作方面
1)在科研秘书工作方面，认真搜集各个老师的科研资料，做好归档工作。协助主管院长管理、安排本单位与科技管理有关的各项工作，及时将相关信息在学院网页上发布;按学院、科技处的要求，组织学院教职工积极申报各级各类科研项目，协助有关人员作好项目的过程管理，保证科研项目能及时、高质量地完成;协助做好学院各级各类项目的鉴定(验收、结题)、成果登记、成果奖励申报、专利申报、项目及成果技术保密等工作等。
2)在研究生秘书工作方面，在这一年认真做好研究生的服务工作，协助主管院长做好研究生的管理工作，做好新生的课程安排，二年级学生的开题以及三年级学生的中期检查和毕业答辩工作等，使得研究生培养工作能够顺利地开展。以及研究生的日常管理工作。
3)在教学方面，主要包括带毕业生和实验工作。主要包括辅导7名毕业生顺利完成的毕业设计和毕业答辩，在实验方面负责机械学院的柔性生产线的实验，包括10个班的认识实验，工业工程专业的部分实验工作。完成了专科班《计算机辅助机械设计》的教学工作。
3、科研方面
积极参加老师们的科研活动，努力提高自己的科研水平。今年发表学术论文3篇，其中ei收录3篇。
4、总结和展望
希望在明年的工作中，总结今年工作的不足和缺陷，争取明年的工作能更好的展开，把每一个任务争取做到最好，热心为老师们好服务，决不辜负校院领导和老师们对我的信任和期望，为学院的发展贡献自己的力量。
时间复杂度与期望性能和可重复性等。1、时间复杂度与期望性能，随机算法的时间复杂度通常是非常低的，但具体的性能表现实际上是在期望意义下进行分析的，随机算法的实际性能是随机化的，需要平均多次运行才能准确反映，随机算法性能表现的稳定性有时会受到影响。2、可重复性，由于随机算法的实现依赖于随机数生成器，其运行结果是具有不确定性和随机性的，随机性在某些算例下表现不佳，使得算法的结果与预期有偏差，甚至不可预测，在使用随机算法时，会采取一些特殊的措施（比如固定随机种子），使其能够重复性地运行，并保证算法的可控性和稳定性。3、偏差与方差，随机算法的性能表现与数据集、算法参数等因素都有关系，随着算法复杂度的增加，偏差或者误差的值可能会减小，但方差会增加，过高的方差会导致算法性能的不稳定，使其在某些情况下表现不佳，为了克服这些问题，算法会采用集成学习的方法，通过组合多个随机算法来提高性能，减小方差，并使整个算法表现更加稳定和准确。
毕业论文答辩老师一般会提以下几类问题：
一、选题：
选题合适与否对于论文的质量有着很大的影响，如果选题过大，可能会使得研究成果过于表面，没有实际价值；选题过小，研究狭窄，不能做到以小见大。因而在论文答辩的时候，答辩老师一般会就选题对学生进行提问，从中了解学生对于该领域前人研究成果的了解程度以及论文的自主性程度。
二、论文结构/内容：
论文的结构和内容框架展现了论文作者的思维模式，能够在一定程度上反映作者的学术水平，因而关于论文结构的问题是答辩老师经常会问到的问题。
三、论文材料：
行文讲究有理有据，论文的材料、实验数据的使用必须有据可循，因而答辩老师可能会对论文中的某些材料或者是数据的来源、引用、分析等提出相应的问题。
举些例子以示说明：这部分的数据材料你是通过实验获得还是前人的研究成果？这部分材料与你要得到的结论之间是如何串联的？......
四、创新点和不足之处
创新点是一篇论文的真正价值所在，而不足之处是论文未来修改和发展的方向，对于一篇论文具有举足轻重的作用，自然也成为了答辩老师们问得最多的问题了。
五、其他
除了论文本身外，有些答辩老师可能还会问一些未来发展方向等相关的问题，这些只要据实回答即可，不必过于紧张。
不论答辩老师问什么问题，我们在答辩前都要做好相应得准备，对论文得内容和结构等要十分熟悉，材料使用等也要有理有据；答辩时回答简明扼要，对老师提出的修改意见虚心接纳，并在答辩后予以修正。
摘 要 人体识别是计算机视觉领域的一大类热点问题，其研究内容涵盖了人体的监测与跟踪、手势识别、动作识别、人脸识别、性别识别和行为与事件识别等，有着非常广泛的应用价值。随机森林以它自身固有的特点和优良的分类效果在众多的机器学习算法中脱颖而出。随机森林算法的实质是一种树预测器的组合，其中每一棵树都依赖于一个随机向量，森林中的所有的向量都是独立同分布的。本文简单介绍了随机森林的原理，并对近几年来随机森林在姿势识别和人脸识别中的应用进行讨论。 1.人体识别概述 人体识别是计算机视觉领域的一大类热点问题，其研究内容涵盖了人体的监测与跟踪、手势识别、动作识别、人脸识别、性别识别和行为与事件识别等。其研究方法几乎囊括了所有的模式识别问题的理论与技术，例如统计理论，变换理论，上下文相关性，分类与聚类，机器学习，模板匹配，滤波等。人体识别有着非常广泛的应用价值。 绝大多数人脸识别算法和人脸表情分析算法在提取人脸特征之前,需要根据人脸关键点的位置(如眼角,嘴角)进行人脸的几何归一化处理。即使在已知人脸粗略位置的情况下,人脸关键点精确定位仍然是一个很困难的问题,这主要由外界干扰和人脸本身的形变造成。 当前比较流行的算法有：基于启发式规则的方法、主成分分析(PCA)、独立元分析(ICA)、基于K-L 变换、弹性图匹配等。 2.随机森林综述 随机森林顾名思义，使用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策树组成，随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的死后，就让森林的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类（对于分类算法），然后看看哪一类能被选择最多，就预测这个样本为那一类。 随机森林是一种统计学习理论，其随机有两个方面：首先是在训练的每一轮中，都是对原始样本集有放回的抽取固定数目的样本点，形成k个互不相同的样本集。第二点是：对于每一个决策树的建立是从总的属性中随机抽取一定量的属性作分裂属性集，这样对于k个树分类器均是不相同的。由随机生成的k个决策树组成了随机森林。 对于每一个决策树来讲，其分裂属性是不断的选取具有最大信息增益的属性进行排列。整个随机森林建立后，最终的分类标准采用投票机制得到可能性最高的结果。 下图是随机森林构建的过程： 图1 随机森林构建过程 3.随机森林在人体识别中的应用 3.1 随机森林应用于姿势识别 以[1]一文来讨论，论文中所涉及到的人体识别过程主要分为两步，首先是，身体部位标记：对于从单张景深图像中对人体进行分段，并标记出关键节点。之后进行身体关节定位，将标记的各个人体部分重新映射到三维空间中，对关键节点形成高可靠的空间定位。 图2 深度图像-身体部位标记-关节投影 文的最主要贡献在于将姿势识别的问题转化成了物体识别的问题，通过对身体不同部位的空间位置的确定来实现，做到了低计算消耗和高精确度。在身体部位标记的过程中，将问题转化成了对每个像素的分类问题，对于每个像素点，从景深的角度来确定该点的局域梯度特征。该特征是点特征与梯度特征的良好结合。 举个例子，对于不同点的相同属性值的判别，如下图，图a中的两个测量点的像素偏移间均具有较大的景深差，而图b中的景深差则明显很小。由此看出，不同位置像素点的特征值是有明显差别的，这就是分类的基础。 图3 景深图像特质示例 文中对于决策树的分裂属性的选择来说。由于某两个像素点、某些图像特征选取的随意性，将形成大量的备选划分形式，选择对于所有抽样像素对于不同的分裂属性划分前后的信息熵增益进行比较，选取最大的一组ψ=(θ, τ)作为当前分裂节点。（信息增益与该图像块最终是否正确地分类相关，即图像块归属于正确的关键特征点区域的概率。） 图4 决策时分类说明 决策树的建立后，某个叶子节点归属于特定关键特征点区域的概率可以根据训练图像最终分类的情况统计得到，这就是随机森林在实际检测特征点时的最重要依据。 在人体关节分类中，我们由形成的决策森林，来对每一个像素点的具体关节属性进行判断，并进行颜色分类。随机森林这种基于大量样本统计的方法能够对由于光照、变性等造成的影响，实时地解决关键特征点定位的问题。 如图所示，是对于景深图像处理后的结果展示。 图5 姿势识别处理结果 应该这样说，这篇文章在算法的层面对随机森林没有太大的贡献。在划分函数的形式上很简单。这个团队值得称道的地方是通过计算机图形学造出了大量的不同体型不同姿势的各种人体图像，用作训练数据，这也是成为2011年CVPR Best Paper的重要原因。正是因为论文的成果运用于Kinect，在工业界有着巨大的作用，落实到了商用的硬件平台上，推动了随机森林在计算机视觉、多媒体处理上的热潮。 3.2 随机森林应用于人脸识别 基于回归森林的脸部特征检测通过分析脸部图像块来定位人脸的关键特征点，在此基础上条件回归森林方法考虑了全局的脸部性质。对于[2]进行分析，这篇论文是2012年CVPR上的论文，本文考虑的是脸部朝向作为全局性质。其主要描述的问题是如何利用条件随机森林，来确定面部10个关键特征点的位置。与之前不同的是，在随机森林的基础上，加入了面部朝向的条件约束。 图6 脸部10个特征点 对于面部特征标记的问题转化成了对大量图像块的分类问题。类似于人体识别中的局域梯度特征识别。本文中，对于每一个图像块来说，从灰度值、光照补偿、相位变换等图像特征，以及该图像块中心与各个特征点的距离来判断图像块的位置特征。在决策树的分裂属性确定过程，依然使用“最大信息熵增益”原则。 图7 条件随机森林算法说明 文中提出了更进一步基于条件随机森林的分类方法，即通过设定脸部朝向的约束对决策树分类，在特征检测阶段能够根据脸部朝向选择与之相关的决策树进行回归，提高准确率和降低消耗。此论文还对条件随机森林，即如何通过脸部朝向对决策进行分类进行了说明，但这与随机森林算法没有太大关系，这里就不再继续讨论了。随机森林这种基于大量样本统计的方法能够对由于光照、变性等造成的影响，实时地解决关键特征点定位的问题。 另一篇文章[3]对于脸部特征标记，提出了精确度更高、成本更低的方法。即，基于结构化输出的随机森林的特征标记方式。文中将面部划分为20个特征点，对于各个特征点来说，不仅有独立的图像块分类标记，还加入了例如，点4，对于其他嘴唇特征点3,18,19的依赖关系的判断。这样的方法使特征点标记准确率大大增加。 该方法依然是使用随机森林的方法，有所不同的是引入了如式中所示的与依赖节点之间的关系。对于决策树的建立依然是依赖信息熵增益原则来决定，叶子节点不仅能得到特征的独立划分还会得到该特征对依赖特征的贡献，最终特征节点的判断会综合原始投票及空间约束。 图8 脸部特征标记 图9 决策树依赖关系 例如当对下图中人脸特征点进行分类时，使用简单的随机森林方法，经过判断会将各个点进行标注，可以看到 红色的点，标注出的鼻子特征。如果利用依赖节点进行判断，鼻子的点会被局限在其他鼻子特征点的周围，进行叠加后，得到了这个结果。显然，对于此节点的判断，利用结构输出的方式，准确度更高了。 图10 结构化输出结果 4.随机森林总结 大量的理论和实证研究都证明了RF具有很高的预测准确率，对异常值和噪声具有很好的容忍度，且不容易出现过拟合。可以说，RF是一种自然的非线性建模工具，是目前数据挖掘算法最热门的前沿研究领域之一。具体来说，它有以下优点： 1.通过对许多分类器进行组合，它可以产生高准确度的分类器； 2.它可以处理大量的输入变量； 3.它可以在决定类别时，评估变量的重要性； 4.在建造森林时，它可以在内部对于一般化后的误差产生不偏差的估计； 5.它包含一个好方法可以估计遗失的资料，并且，如果有很大一部分的资料遗失，仍可以维持准确度。 6.它提供一个实验方法，可以去侦测变量之间的相互作用； 7.学习过程是很快速的； 8.对异常值和噪声具有很好的容忍度，且不容易出现过拟合； 随机森林的缺点： 1.对于有不同级别的属性的数据，级别划分较多的属性会对随机森林产生更大的影响，所以随机森林在这种数据上产出的属性权值是不可信的； 2.单棵决策树的预测效果很差：由于随机选择属性，使得单棵决策树的预测效果很差。 参考文献： [1] Shotton, J.; Fitzgibbon, A.; Cook, M.; Sharp, T.; Finocchio, M.; Moore, R.; Kipman, A.; Blake, A., “Real-time human pose recognition in parts from single depth images,”Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011 IEEE Conference on , vol., no., pp.1297,1304, 20-25 June 2011 [2] Dantone M, Gall J, Fanelli G, et al. Real-time facial feature detection using conditional regression forests[C]//Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2012 IEEE Conference on. IEEE, 2012: 2578-2585. [3] Heng Yang, Ioannis Patras, “Face Parts Localization Using Structured-output Regression Forests”, ACCV2012， Dajeon, Korea. 本文转自：，仅供学习交流
1、技术含量。计算机专业的毕业答辩首先关注的是毕业设计所涉及到的技术含量是否能够满足培养要求，本科阶段要具备初步的科研能力，而研究生阶段要具备一定的创新能力。 2、技术方案的合理性。毕业答辩中老师比较关注的另一个问题就是技术方案的合理性，常见的关键点有三个，其一是如何进行技术选型；其二是否具有扩展空间；其三是否能够落地应用。 3、技术细节。技术细节往往也是老师比较关注的问题，目的是检验学生对于技术的掌握情况和动手能力。技术细节通常有三个大的方面，其一是描述某一个功能是实现流程； 其二是针对于数据库操作进行提问；其三是针对于算法问题进行提问。要想顺利通过技术细节的考察，一方面需要做好充分的准备，另一方面要灵活应对，在老师提出的问题没有充分理解的时候，可以从解决问题的思路给出自己的方案，同一个问题有多种不同的方案，能给出其中的任何一种都是能够说明问题的，这一点一定要切记。
所谓真正的随机数必须位数要够大，比如限定100以内的自然数，那么限定本身就不够随机；其次，任意生物属性及行为在精确到足够位数都具有对应程度的随机性，多项属性的随机排列穿插组合随机性就达到惊人的位数；最后，要在短时间内产生足够的随机数，机器采样和计算就有速度要求，多台机器对多人或动物的采样提供给一台机器做最后的分解可以提高效率。
函数是这样用,比如100至999的随机数
不过这样会有重复,可以给Random一个系统时间做为参数，以此产生随机数，就不会重复了
第一种方法不指定随机种子，系统自动选取当前时前作随机种子：
Random ra=new Random();
第二种方法是指定一个int型的参数作为随机种子：
int iSeed=6;Random ra=new Random(iSeed);
下面我们要用到Random.Next()方法产生随机数。
ra.Next();
它返回一个大于或等于零而小于2,147,483,647的数，这并不满足我们的需要，下面我们介绍它的重载函数和其它一些方法。
public virtual int Next(int);
用法：ra.next(20)返回一个小于所指定最大值(此处为20)的正随机数。
public virtual int Next(int minValue, int maxValue);
用法：ra.next(1,20)返回一个指定范围内(此处为1-20之间)的随机数，我们在下面的实例中会用到此函数。
类System.Random还有几个方法分别是:公共方法：NextBytes用随机数填充指定字节数组的元素。NextDouble返回一个介于 0.0 和 1.0 之间的随机数。
受保护的方法：Sample返回一个介于 0.0 和 1.0 之间的随机数，只允许子类对象访问。
要生成多个 循环来比 的话6个都循环比一边 如果有与之前重复的重新生成 再执行 循环 对比 这样写不太好啊 而且 再执行的循环 可以放在一个函数里调用但是 如果还是重复 再函数在自己调用自己 这样写不行吧有什么办法没有 。。。 希望能给个简单的例子我底子比较薄
如何产生不重复的随机数?最容易想到的方法，是逐个产生这些随机数，每产生一个，都跟前面的随机 数比较，如果重复，就重新产生。这是个很笨的方法，且比较次数呈线性增长，越往后次数越多。其实这些 比较是多余的，完全可以不进行比较，只要反过来，按顺序产生这些数，但随机产生它们的位置。例如下 面产生100 个100 以内不重复随机数的代码： int a[100]； for(i=0；i=99；++i)a[i]=i； for(i=99；i=1；--i)swap(a[i],a[rand()%i])； 上面这段代码只需要遍历一次就可以产生这100 个不重复的随机数，它是如何做到的呢?首先第二行按顺 序用0 到99 填满整个数组；第三行，是随机产生从0 到m-2 个数组下标，把这个下标的元素值跟m-1 下标的元 素值交换，一直进行到下标为1 的元素。因此它只需要遍历一次就能产生全部的随机数。 再看下面的代码，原理跟上面例子相似，但效率比上面的差点，但仍不失为一个好方法： int a[100]={0}； int i,m； for(i=1；i=99；++i) { while(a[m=rand()0])； a[m]=i； } 这段代码也是随机产生位置，但它预先把整个数组初始化为0，然后随机产生其中一个位置，如果该元素 值为0，表示这个位置还没有被使用过，就把i 赋予它；否则，就重新随机产生另一个位置，直到整个数组 被填满。这个方法，越到后面，遇到已使用过的元素的可能性越高，重复次数就越多，这是不及第一个方 法的地方，但总的来说，效率还是不错的。 === 1.产生一个随机数(从0 到32767) srand((unsigned)time(NULL))；//为了提高不重复的概率 rand()；//产生随机数 2.产生从m 到n 的随机数(包括m,不包括n) srand((unsigned)time(NULL))；//为了提高不重复的概率 rand()%(n-m+1)+m；//使用时将m 和n 换为具体数即可 == 问题的来由-"随机取m 个数(在1 到n 的范围之内)，(m=n)，要求m 个数没有重复。有没有 什么好的算法，时间复杂度和空间复杂度都很好" -- 方案一： 取随机数可以用C++标准的rand，至于M 个不重复，你可以用std：set 来解决，把取道的随机数 插入到set 里面，set 的size()==m 就可以了,具体可以这样： #include set #include stdlib.h int main() { std：set int s； while(1) { int r=rand()%n； s.insert(r)； if(s.size()==m) { break； } } } 由于set 底层实现是红黑树，插入复杂度是对数级的^_^ -- 方案二： #include iostream #include cstdlib//用于rand()和srand()函数 #include ctime//设置不同的随机数 using namespace std； int main(){ srand(time(0))；//调用不重复的随机数函数 unsigned i； for(int n=0；n++10；) { i=rand()；//对i 赋系统的随机数 cout"The NO."n"is："i endl； } return 0； } 1.C++标准函数库提供一随机数生成器rand，返回0-RAND_MAX 之间均匀分布的伪随机整数。RAND_MAX 必须至少为 32767。rand()函数不接受参数，默认以 1 为种子(即起始值)。 随机数生成器总是以相同的种子开始，所以形成的伪随机数列也相同。失去了随机意义。 2.C++中另一函数srand()，可以指定不同的数(无符号整数变元)为种子。但是如果种子相同，伪 随机数列也相同。-一个办法是让用户输入种子，但是仍然不理想。 3.比较理想的是用变化的数，比如时间来作为随机数生成器的种子。 在头文件ctime 中时间库包含time 函数，它可以返回一个表示时间、日期、月和年的数值使用如 下调用可将该值设为rand 的种子 srand(static_cast unsigned(time(static_cast time_t*(NULL))))； 4.但,srand()并不是说使随机数都不一样,它只是使取随机数的种子随着时间而改变：) So,还是方案一好！ === 生成无重复的随机数,注意,是不重复的序列. 通常的生成随机数的做法是不考虑重复的,因为即使重复也属于概率意义上的正常情况.但某些情况下需要不重复的随机数据,怎么办呢? 我想从大方向上来说,应该只有两个方法.要么牺牲时间要么牺牲空间.讲得不对或不完整,大家一定要指出来啊,谢谢. =---来源CSDN 注意,下面均以在101~200 的范围内(设为b[100],它实际上是附加空间), 从中产生10 个不重复的随机数(设为a[10]). 一.牺牲时间为代价 这种方法不需要附加空间b 数组. 要产生一定范围内不可重复的随机数，把曾经生成的随机数保存起来作为历史数据。产生一个新的随机数后在历史数据搜索，若找到就重新产生一个新的再重复数据搜索；否则就认为已经找到了一个新的不同随机数。 可以预见,每个新产生的随机数都要与前面所有的数比较.若重复,舍弃,再产生；否则,产生下一个.平均耗时n 的平方量级. 粗看起来，上面的程序似乎没有什么问题，在执行过程中程序也能够通过。但，仔细分析我们就会发现问题出在一个新产生的随机数是否已经存在的判定上。既然是随机数，那么从数学的角度来说在概率上，每次产生的随机数r 就有可能相同，尽管这种可能性很小，但确是一个逻辑性与正确性的问题。因此，每次产生的新的随机数r 都有可能是数组random 的前i-1 个数中的某一个，也就是说程序在运行过程中由此可能会导致死循环！ 有人可能会争辩说,这种概率很小嘛,几乎为零.的确,但我要问,算法的五大特性是什么,其中两大特性就是：确定性和有穷性. 所以,怎么解决?牺牲空间.(稍后介绍) 二.牺牲空间为代价 以下方法需要附加空间b 数组. (1)将范围数组b[100](b[i]=100+i,不妨设数组下标从1 开始)的每个元素设置一个标志位flag.初始均为flag=0；若某元素被选入到a 数组中,则 flag=1；显然,以后再选到重复元素可以立刻判定是否已选.这不正是以空间换时间吗? 但是仍然有一个很严重的问题,在小规模输入下,无疑它的表现是不错的.但现在举一个失败的例子. 在1~65536 之间,选择65500 个不重复的随机数.看看后面的随机数,比如第 65500 个数(最后一个),它要在剩下的36 个数中选择才会有flag=0(根本不知道这36 个数是什么)；哼哼,概率36/65536.越到后面,随机数越难产生,空间也换不了时间. 改进：先在1~65536 之间随机选取36 个数,删除.将剩下的65500 个数依次赋值给a[65500],然后打乱顺序即可,如下伪码： 1fori←1to length[a] 2doj←random()//随机产生一个a 数组的下标 3 exchange a[i]←→a[j]//交换a[i]与a[j] 4 当范围数组与目标数组的大小非常接近时,上述算法非常有效,建议采用. (2)问题的最终解决. 仍以最开始的那个例子来说,初始数组b[i]=100+i,a 数组空. 每次随机生成数组b 的一个下标subscript，然后取出它所对应的数据 a[subscript],记下来.然后将数组b 的最后一个数b[length]放到下标 subscript 的位置，同时将数组a 长度减1。
毕业论文是每位学生四年大学学习成绩的体现，同时也是检验教师教学效果和教学工作的重要一环， 因此，各位指导教师和学生要引起高度重视。 要彻底改变以前那种只有少数人参加答辩，其余的论文全部通过的局面。 此次我系所有的95年级学生都要参加答辩，对于答辩效果差的要重新答辩，以致于延迟毕业。 2、系里不定期将抽查学生毕业论文的进度和教师指导情况并通报全系。 3、每位学生要独立完成论文，对于两个或两个以上的学生共同完成一个论文题目的， 要求每个学生要完成一部分，否则不予通过。 4、论文最后上交日期为：6月18日。无特殊理由，延迟上交者，不予以答辩，一切责任自负。 5、上交毕业论文时，要上交存放有论文涉及到的软件、文档、图片等一切和论文有关文件的 磁盘和论文文档（格式见后），系里在论文答辩后，在公布最后成绩前要指派专人检查这些文档、 有关的程序等。有出入或信息不全的要在最后的成绩中适当扣除。 6、论文答辩日期：1999年6月21日-6月25日，具体时间和答辩顺序另定。 7、论文书写格式。 论文全部要采用word 7来书写，文件名统一为“report95´ ´ .doc”，其中´ ´ 代表自己的学号。 学位论文一般应包括下述几部分： 论文首页格式如图所示： 1. 其中学位论文题目用黑体二号字，其余用宋体四号字 2. 论文题目应能概括整个论文最重要的内容，简明、恰当，一般不超过25个字。 中文摘要及其关键词（宋体5号字b5排版）： 3. 论文第二页为500字左右的中文内容摘要，应说明本论文的目的、研究方法、成果和结论。 学位论文摘要是学位论文的缩影，尽可能保留原论文的基本信息，突出论文的创造性成果和 4. 新见解。论文摘要应尽量深入浅出，通俗易懂，少用公式字母，语言力求精炼、准确。 在本页的最下方另起一行，注明本文的关键词3╠5个。 5. 英文摘要及其关键词（宋体5号字b5排版）： 论文第三页为英文摘要，内容与中文摘要和关键词相同
计算机毕业论文，可以从三个方面来写：提出问题、分析问题、解决问题。可以从网络安全、网络技术、计算机理论、算法、程序应用等多个角度来写。然后严格遵守论文格式规范，论文题目一般不超过二十个字。
计算机科学与技术（Computer Science and Technology）是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予工学或理学学士学位；2012年9月，教育部将新的计算机科学与技术专业取代旧的计算机科学与技术和仿真科学与技术两个专业。计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业，旨在培养具有良好的科学素养，具有自主学习意识和创新意识，科学型和工程型相结合的计算机专业高水平工程技术人才。
又是一年一度毕业季，前阵子经常有一些师弟来问我，毕设选题应该怎么选，毕业论文应该怎么写，感觉大家都挺迷茫的，那我就跟大家稍微分享一下我自己的经验吧。首先声明，此文章针对小白，为那些没有写过论文并且不知道如何下手的同学，大神莫喷哈。关于计算机基础薄弱的同学如何快速的写一篇毕业论文，我个人的建议是:做工程性的毕业设计和论文，别选算法类型的论文，并不是因为算法文章不好水过去，其实算法的文章也非常好水过去，但是有风险，当你做的非常水的时候，例如直接从github摘抄一个算法然后把算法的公式哔哩吧啦讲了一遍，老师都是一眼就看明白的，他想放过你可以让你过，但是假设他心情不好或者跟你关系一般想要为难你，那就比较难搞了。而且选一个算法方向的毕业设计并且水过去的话，对你本身来说是没有任何帮助的。那选择工程性的毕业设计和论文有什么好处呢?1.真的可以学的到东西，对于大部分想找开发岗位的同学的就业来说也是有帮助了。2.文章比较好写，逻辑非常明确，不用担心凑不到字数。说了这么多，下面就来讲如何写一篇关于计算机的论文(工程性的设计)。首先是选题，一般老师都会提供若干个选题给你选，其中必然包括几个“XX系统的设计与开发”，这样的选题就是符合我们前面的假设和预想的。盘他!假设我现在选了一个题目是“基于SSM的XX网上商城的设计与开发”。选完题目就面临着一个问题:是先做开发还是先写文章，或者是一边写一边开发。我的建议是一边写一边开发。原因是:开发的过程是需要写一些文案的，比如需求分析、数据库的表结构的关系、整个系统的交互逻辑等等。而这些文案是可以出现在我们的论文当中的。那接下来就说一下如何开发和写文论，当然某些开发过程我只能粗略的说一下。1.摘要:这是所有论文的第一个小title，说他恶心有时候也恶心，说他简单也是蛮简单的。那么这一部分究竟是要写什么的?由于这一部分需要展现出做这个系统的必要性、开发这个系统的实现方式、系统的功能和系统的作用。所以可以这样写:随着中国经济的高速发展以及网络技术的普及，互联网的技术得到全面的发展，中国的各行各业都在互联网的影响下发生了变革。互联网的快速发展催生了许多产业，其中最具代表性的便是电子商务，电子商务使得企业和客户的营销关系由实体店销售准换为网络电子商务营销。马云曾说:“让天底下没有难做的生意”，越来越多的店家选择在网上开店，使得交易不再限制于天南地北，同时也大大降低了店家的经营成本，在提高收益的同时，也方便了客户，本课题正式在这种背景下应运而生。本课题介绍了“基于SSM的XX网上商城”的开发环境、需求分析、界面设计和数据库设计以及涉及到的框架。本系统采用了B/S架构，使用了Java、HTML、JS等语言，使用了主流的后台开发框架SSM(spring+springMVC+Mybatis)，以及采用了开源的轻量级数据库Mysql进行开发，为网络商城提供了前端展示和后台管理的模块，实现了注册、登录以及购物等主要功能，为消费者提供了便捷快速的购物体验，以及为提高了店家的销售效率。关键字:网上商城，SSM，Java，HTML，JS，MySQL(关键字一般就是把摘要中提及到的关键性技术提取出来，让阅读者一目了然，知道哪些是重点)Abstract:......(英文摘要建议谷歌翻译，然后把明显错误的地方修改一下即可)2.第一章:引言这一部分也是比虚的，其实随便扯一扯就可以了，一般包含以下几部分1.背景2.研究内容。其中背景主要讲一些关于社会发展的趋势导致了一些什么问题，而这些问题又应该如何去解决，多说几句，写到两三百字即可。研究内容就是针对上述的背景我们如何进行改进。细心的同学可能会说，感觉跟摘要有些重复。是的!这两部分内容其实是挺重复的，但是没关系，不过不要使用完完全全一样的话去描述，因为最后论文查重的时候会对文章自引用进行查重的。这一部分也是三五百字即可。3.第二章:系统的开发技术介绍这一部分是需要我们在正式开发之前做好的技术调研，然后对这一部分的技术进行详细的介绍。这一部分我不可能细讲，因为内容太多了，而且对于不同的项目有不同的内容，在查阅资料的过程也是提升技术的一个重要的环节，你可以真真切切的了解到开发一个工程是需要哪方面的知识，因此我就对我所选的这个课题应该使用到的技术栈进行一下介绍，也算是抛砖引玉，各位同学可以根据自己的实际情况进行撰写。开发不同的系统虽然涉及到的业务逻辑不同，处理方式也千差万别，但是本质上都是一样的，都是前端界面通过服务器跟数据库进行数据交互的一个过程，涉及到的内容也无非就是前端、后台和服务器。但是有一个需要注意的点，就是不要把HTML、JAVA等使用的语言介绍也给堆在这里，老师没细看还好，细看还是会显得太水字数了，记住，写工程性的课题不怕没字数。那问题来了，语言介绍不给写那应该些什么呢?应该写涉及到的框架、使用的工具。这些就够了，随随便便就几千字了。下面举例简单说明一下。a. 前端强调一下，不要把HTML、CSS等一下前端的规范展开来写，可以轻描淡写，但篇幅不能过多。这里可以写前端框架的使用，比如使用npm管理包(可以介绍一下npm以及在工程中的使用)、vue的使用(同样可以介绍vue框架以及应用)、element(element以及使用他的好处)等等。也希望同学在做毕设的过程中要真的去了解这些技术并且去使用它，相信我，看完再去用你的技术会有质的飞跃。b. 后台这一部分是重点，对于本课题来说，标题就写了是基于SSM的。对于这个java框架并不熟悉的同学来说建议先去查一下资料，而且很多同学会有疑问，使用技术框架的目的就是为了让开发更加的便捷和快速，但是为什么我们自己在开发的过程中会感觉好像变得更加复杂?很负责任的告诉你，是正常的。因为框架不仅会帮我们封装好一些常用的方法，而且会考虑到更新迭代以及代码可读性等等的一系列的问题，某些规定和配置我们之所以没有感受到他的好处是因为这种校园内的开发并不涉及生产问题，也不会有很多的更新迭代，更加不会考虑到代码的可读性。例如spring的工厂，一开始使用的时候很多同学会觉得为什么我new一个类的时候还要去改配置文件，直接new不香吗?直接new是很香，但是你考虑到真正去工作的时候，假设你要改类的一些关系的时候，还要去改代码，当工程一大，代码去哪里找呢?一个一个文件看吗?显然是非常不可取的，效率非常低，这个时候配置文件的优势就发挥出来了，直接修改配置文件，不需要更改代码，耦合性也大大的降低。好像跑题了，说了这么多就告诉同学们，要沉住气，理解框架这样设计背后的原因，对大家自身技术的提高非常的有帮助!那这一部分我们就可以介绍spring(包括spring的IOC、spring的工厂、spring的AOP等等，并且可以在论文中强调如何应用到我们的系统当中)、springMVC(这一部分可以讲解srpingMVC作为一个连接前端和数据库的工具在实际工作过程中的具体流程，也可以讲述springMVC的分层的概念以及如何应用)、Mybatis(包括跟JDBC的关系、mybatis依赖的配置、使用到的接口、动态代理、一级缓存和二级缓存以及延迟加载等等的一些技术问题)c. 服务器和数据库这一部分可以介绍一下用来搭建服务器的工具和所使用的数据库。假设你是使用了云服务器来搭建了，可以详细介绍一下云服务器的搭建过程包括防火墙、端口等等内容。一般服务器使用tomcat进行搭建，可以把tomcat介绍一下并且介绍一下tomcat是如何监听和解析用户请求的具体流程。一般小型的项目采用MySQL作为数据库，可以详细说一下选择MySQL的原因，比如相对于Oracle的好处。可以介绍一下MySQL数据库的一些特点包括分页、是否支持事务等等。4.第三章:需求分析这一部分是针对具体的业务场景来分析需要开发哪些功能，这一部分可以让你感受一下产品经理的职责，只不过不需要跟程序员对接，因为你自己就是程序员哈哈。一般来说分成两部分就可以了，一部分是对于前端的业务流程，另一部分就是后台服务器的业务流程，可以使用一些软件来绘画流程图，想图个方便可以直接使用word自带的图形进行编写，也不至于难看，就比较简约。想做的好看点的话个人推荐使用xmind，非常简单，可以快速做出美观的流程图。如果没有什么思路，那前端就按照着使用者的逻辑去写，比如用户需要注册、登录、找回密码、购物、退货等操作，那后端就对应着这些前端逻辑需要有相应的业务处理。个人感觉这一部分比较好写，就不再赘述。5.第四章:系统的设计和实现这一部分可以挑选一些有代表性的功能出来细讲，有些同学可能会有疑问，论文可不可以贴代码呢?答案是可以的。但是我个人的建议是贴伪代码，不要把你写的长篇大论的代码全部放进去，不好看而且逻辑混乱，应该做的是把代码抽取为伪代码，贴代码的目的是为了让阅读者清晰地读懂你是如何实现这个功能的，他并不会在意你的语法你的命名。下面列举若干个可以写的内容，并不限于此。a. SSM框架的整合。如何使用Spring来整合并且管理SpringMVC和Mybatis.b. 客户登录状态保存的实现。这一部分可能会涉及到cookies，sessions以及http报文解析等等，都可以详解。c. 后台商品管理的功能。这一部分可以根据管理员的后台管理功能进行描写。d. 商品搜索功能。可以涉及到数据库的模糊搜索。e. 数据库表格的设计。可以体现数据库表格设计的时候如何遵守三范式。f. 可以写在开发过程中遇到的一些疑难杂症。g. 可以写开发过程中使用到的一些比较具有亮点的语言特性。比如java的多线程、lambda表达式。又比如实现注册功能的时候使用的正则表达式。……等等数不胜数。6.第五章:运行结果这一部分非常好写了。截取一些关于你的系统的界面并且介绍一下功能，尽量说详细点，就ok了。7.第六章:总结以及展望这一部分也是比较水的一部分，但是也希望同学们认真写一写。可以写一下你开发这个项目的过程中学习到了什么，可以是XX技术，也可以是艰苦奋斗的精神……。展望可以写有望发展成另外一个淘宝……开玩笑开玩笑，总之劈里啪啦凑个几百字即可。8.参考文献把你开发过程中参考过的文章、论文贴进去之后，往往会发现参考文献不够，太少了!那怎么办呢?那就贴一些关于使用的技术的文章或者参考手册咯，虽然大部分是没看过的，但是还是希望大家可以多少看一看(正义之气跃然纸上)。去知网查找参考文章然后添加到你的参考文献是非常方便的，只需要找到对应的文章并且选择“引用”功能，即可自动生成引用的文字，直接复制到你的论文中。9.致谢第一步，感谢你的导师，感谢你的院领导，感谢你的校领导。说的好听后可能答辩的时候不会太为难你……然后你要感谢你的家人你的舍友你的朋友或者是你家的狗(开玩笑)，都可以的，这一部分又轻轻松松两百字。至此，一篇论文就写完了，是不是觉得挺简单的呢?呸!简单个鬼，明明就这么多字，还要看这么多资料，还要自己写代码。确实，要认真完成不是一件简单的事情。但是我前面强调过了，这是针对那些基础一般但是想学东西的同学。当你独自完成这个课题后，你会发现自己的东西简直太多太多了。而且春招即将来临，许多问题在你面试的过程中也会遇到，而且也不至于跟面试官说我什么项目都没做过……
在网上一搜一大把，有好多的专业的论文网站或者论坛，参考 参考还是可以的，要是直接档下来，那就不太好了，
摘 要随着我国经济的高速发展，微电子技术、计算机技术和自动控制技术也得到了迅速发展，交流变频调速技术已经进入一个崭新的时代，其应用越来越广。而电梯作为现代高层建筑的垂直交通工具，与人们的生活紧密相关，随着人们对其要求的提高，电梯得到了快速发展，其逻辑控制也由PLC代替原来的继电器控制。本文采用PLC对电梯进行控制，通过合理的选择和设计，提高了电梯的控制水平，并改善了电梯运行的舒适感，使电梯达到了较为理想的控制效果。本文主要介绍了四层电梯的 PLC 控制系统总体设计方案、设计过程、组成，列出了电梯的控制梯形图。并给出了系统组成框图，在分析、处理随机信号逻辑关系的基础上，提出了PLC 的编程方法。关键词：四层电梯；S7-200PLC；控制系统 , 梯形图 Abstract Along with our country economy's high speed development, the microelectronic technology, the computer technology and the automatic control technology also obtained the rapidly expand, the exchange frequency conversion velocity modulation technology already entered for one brand-new time, its application was getting more and more broad. But the elevator takes the modern high-rise construction the vertical transportation vehicle, with people's life close related, along with the people to its request's enhancement, the elevator obtained the fast development, its logical control also replaces the original black-white control by PLC. This article uses PLC to carry on the control to the elevator, through the reasonable choice and the design, raised elevator's control level, and improved the elevator movement comfort, enabled the elevator to achieve the more ideal control effect. This article mainly introduced four elevator's PLC control system overall project designs, the design process, the composition, have listed elevator's control trapezoidal chart. And has given the system composition diagram, in the analysis, in the processing random signal logical relation's foundation, proposed the PLC programming method. key word: Four elevators; S7-200PLC; Control system, trapezoidal chart 目录摘 要 1Abstract 2目录 31 绪论 31.1 电梯的发展 31.2 电梯的分类 41.3 电梯的基本规格、型号和主要性能指标 51.4 电梯的运行过程简介 81.5 PLC在电梯系统中的应用 91.6对电梯系统的控制要求 102 电梯的机械系统 113 电梯的拖动控制系统 133.1 电梯电气控制系统的主要环节 133.2 电梯电气控制系统的主要部件及器件 184 总体方案的设计 204.1 系统控制方案的确定 204.2 系统对电气控制的要求 214.3 电梯主要设备的选型 214.4 PLC的选型 235 电梯的控制流程及梯形图编制 235.1电梯控制流程图 235.2 四层电梯运行规则 245.3 输入输出地址分配表如下 255.4 PLC的外部接线图 265.5 PLC完整梯形图 265.6 PLC 完整语句表 38结 论 53致 谢 55参考文献 56附 录 57可联&系Q=Q：136.........后面输入....775..........接着输入12......5Q%Q空间里有所有内容。
培养目标：具备光信息科学基本理论素养、专业基础知识和基本技能，受到严格的科学实验训练和科学研究初步训练，具有较高综合素质的高级光信息技术专门人才。主干课程：电路理论、信号与系统模拟电路及实验、数字电路及实验、数据结构与算法分析、计算机原理及实验、微机原理与接口技术、计算机软件技术、激光原理、应用光学、波动光学、薄膜光学及技术、光信息处理、光通信技术、光电检测技术、现代显示技术、传感技术、激光器件、现代光学实验、光电子技术实验等，专业外语、毕业实习、毕业论文。就业方向：科研院所、高等院校和国防、电信、IT行业、安全、司法、公安、环保、交通、计量、检测、医疗、商检、影视、印刷等部门从事研究、设计、技术开发、科技管理和教学等工作。 培养目标： 具备光电子技术宽厚的基本理论素养，专业基础知识和基本技能，受到严格的科学实验训练和科学研究初步训练，具有较高综合素质的高级光电工程技术人才。主干课程： 电路理论、信号与系统、模拟电路及实验、数字电路及实验、C语言程序设计、计算机原理及接口技术、软件工程、近代物理实验、激光原理、现代通信技术、光通信技术、波动光学、光电信号检测、显示技术、传感技术、激光器件、光信息处理、应用光学、光电子技术实验、现代电子学实验、现代光学实验、专业英语、毕业实习、毕业论文。就业方向： IT行业、国防、邮电、通信、安全、民航、环保、交通、计量、公安、医疗、气象、科研、教育等部门从事研究、设计、科技开发、生产制造、技术管理、教学等工作。 培养目标： 培养具备电子信息科学、计算机应用科学基础理论、信息安全技术等方面理论和专业知识和技术，受到严格科学实验和工程初步训练，具有较高综合素质的高级信息安全工程技术人才。主干课程： 电路理论、信号与系统、模拟电子技术及实验、数字电子技术及实验、计算机原理与接口技术、电磁场与微波技术、现代通信技术、互联网技术及应用、信息系统安全导论、信息安全工程学、信息安全法律法规、应用密码学、信息对抗技术、信息隐藏技术、信息论与编码、计算机技术实验、电子信息系统综合设计实验、信息安全专业实验、专业英语、毕业实习、毕业论文。就业方向： 能在国家各级安全部门、部队、企事业单位、金融财贸、电信部门、科研院所等从事国家信息基础安全、公共信息安全、网络安全等工作，也可从事信息安全技术开发、信息系统及产品研发工作。 培养目标： 掌握信息电子技术、电磁场与微波技术的理论与设计方法，能够在电子科技领域特别是微波及射频通信领域从事科研、系统设计、教学、科技开发、技术管理等工作的德才兼备的高级科学技术人才。主干课程： 电路理论、模拟电路及实验、数字电路及实验、集成电路设计及应用、微机原理及接口技术、数据结构与算法分析、计算机软件基础、单片机应用技术、信号与系统、自动控制原理、电磁场与微波技术、射频通信电路、微波网络、微波测量、天线与电波、电磁兼容技术、生物医学电子技术、传感技术及应用、电子系统设计、电子自动设计、数字通信、电视原理、音像技术、现代电子学实验、工程制图、专业外语、毕业论文、毕业实习。就业方向： 解放军各大兵种、国防军工、电信、移动通信、电子信息、能源交通、地质勘探等部门和科研院所从事通信、雷达、电子对抗、计算机应用、无线电测量、广播电视、等方面的工作及尖端技术研究；有关基础理论研究以及教学、科研、开发、管理工作。 培养目标： 具有坚实的计算机技术和现代通信技术基础，掌握现代通信的理论与技术，计算机通信与数字程控交换技术，计算机通信与网络技术，受到基本的科学实验训练，获得科学研究和技术开发的初步训练，能在电信、通信、信息产业、管理等领域从事科学研究、技术开发、设计、通信组网、网络工程、使用维护、经营管理的高级专门人才。主干课程： 电路理论、模拟电路及实验、数字电路及实验、计算机原理及应用、微机原理与接口技术，面向对象的程序设计、数据结构与算法分析、操作系统、数据库技术、软件工程、信号与系统、数字信号处理、现代通信技术、移动通信、通信组网与交换技术、计算机通信、计算机网络、互联网技术及应用、宽带通信网、数字图象通信、现代电子学实验、现代通信技术实验、专业外语、毕业论文、毕业实习。就业方向： 邮政、电信、通信、广播电视、铁路交通、电力、公安、安全以及政府部门、电子公司、软件公司、企事业单位从事计算机通信网络的研究设计、运行维护、管理等工作，也可以在这些部门从事计算机应用技术工作，软件开发应用工作、各种网络工程、通信系统设计制造等工作，还可以从事国家信息港和信息高速公路的建设和开发工作。 培养目标：掌握现代通信理论与技术、通信系统设计和通信组网技术，电子技术、信息科学技术和应用数字等方面的专业知识和技能，能在通信领域及相关领域从事理论研究、应用研究、技术开发、产品研制、通信组网、设备运行维护、科技管理、市场营销和教学工作的德才兼备的高级通信科学技术人才。主干课程：电路理论、模拟电子技术与实验、数字电子技术及实验、集成电路及应用、微机原理与接口技术、C语言及程序设计、软件工程、自动控制原理、信号与系统、随机信号分析、数字信号处理、现代通信技术及实验、电磁场与微波技术、天线与电波传播、信息论与编码、通信电路与实验、移动通信、通信组网与交换技术、通信电子线路、宽带通信网、光纤通信、计算机通信、图象通信、卫星通信、通信系统实验、工程制图及专业选修课、专业外语、毕业论文、毕业实习。就业方向：在IT行业、通信运营行业和通信制造行业、解放军各大兵种、航空航天、电力系统、广播电视、能源交通、科研院所、高等院校、国民经济信息部门，可直接从事通信科研、通信系统和电子系统的设计、产品开发和生产、通信组网、通信设备和电子设备的运行维护，科技管理、市场营销和教学工作。
生物医学信号处理方法论文
生物医学信号处理是指据生物医学信号特点，应用信息科学的基本理论和方法，研究如何从扰和噪声淹没的观察记录中提取各种生物医学信号中所携带的信息，并对它们进步分析、解释和分类。以下是我精心准备的生物医学信号处理方法论文，大家可以参考以下内容哦！
摘 要： 生物医学信号是人体生命信息的集中体现，深入进行生物医学信号检测与处理的理论与方法的研究对于认识生命运动的规律、探索疾病预防与治疗的新方法都具有重要的意义。
关键词： 生物医学信号 信号检测 信号处理
1 概述
1。1 生物医学信号及其特点
生物医学信号是一种由复杂的生命体发出的不稳定的自然信号，属于强噪声背景下的低频微弱信号，信号本身特征、检测方式和处理技术，都不同于一般的信号。生物医学信号可以为源于一个生物系统的一类信号，这些信号通常含有与生物系统生理和结构状态相关的信息。生物医学信号种类繁多，其主要特点是：信号弱、随机性大、噪声背景比较强、频率范围一般较低，还有信号的统计特性随时间而变，而且还是非先验性的。
1。2 生物医学信号分类
按性质生物信号可分为生物电信号（Bioelectric Signals），如脑电、心电、肌电、胃电、视网膜电等;生物磁信号（Biomagnetic Signals），如心磁场、脑磁场、神经磁场;生物化学信号（Biochemical Signals），如血液的pH值、血气、呼吸气体等;生物力学信号（Biomechanical Signals），如血压、气血和消化道内压和心肌张力等;生物声学信号（Bioacoustic Signal），如心音、脉搏、心冲击等。
按来源生物医学信号可大致分为两类：（1）由生理过程自发产生的主动信号，例如心电（ECG）、脑电（EEG）、肌电（EMG）、眼电（EOG）、胃电（EGG）等电生理信号和体温、血压、脉博、呼吸等非电生信号;（2）外界施加于人体、把人体作为通道、用以进行探查的被动信号，如超声波、同位素、X射线等。
2 生物医学信号的检测及方法
生物医学信号检测是对生物体中包含的生命现象、状态、性质和成分等信息进行检测和量化的技术，涉及到人机接口技术、低噪声和抗干扰技术、信号拾取、分析与处理技术等工程领域，也依赖于生命科学研究的进展。信号检测一般需要通过以下步骤（见图1）。
①生物医学信号通过电极拾取或通过传感器转换成电信号;②放大器及预处理器进行信号放大和预处理;③经A/D转换器进行采样，将模拟信号转变为数字信号;④输入计算机;⑤通过各种数字信号处理算法进行信号分析处理，得到有意义的结果。
生物医学信号检测技术包括：（1）无创检测、微创检测、有创检测;（2）在体检测、离体检测;（3）直接检测、间接检测;（4）非接触检测、体表检测、体内检测;（5）生物电检测、生物非电量检测;（6）形态检测、功能检测;（7）处于拘束状态下的生物体检测、处于自然状态下的生物体检测;（8）透射法检测、反射法检测;（9）一维信号检测、多维信号检测;（10）遥感法检测、多维信号检测;（11）一次量检测、二次量分析检测;（12）分子级检测、细胞级检测、系统级检测。
3 生物医学信号的处理方法
生物医学信号处理是研究从扰和噪声淹没的信号中提取有用的生物医学信息的特征并作模式分类的方法。生物医学信号处理的目的是要区分正常信号与异常信号，在此基础上诊断疾病的存在。近年来随着计算机信息技术的飞速发展，对生物医学信号的处理广泛地采用了数字信号分析处理方法：如对信号时域分析的相干平均算法;对信号频域分析的快速傅立叶变换算法和各种数字滤波算法;对平稳随机信号分析的功率谱估计算法和参数模型方法;对非平稳随机信号分析的短时傅立叶变换、时频分布（维格纳分布）、小波变换、时变参数模型和自适应处理等算法;对信号的非线性处理方法如混沌与分形、人工神经网络算法等。下面介绍几种主要的处理方法。
3。1 频域分析法
信号的频域分析是采用傅立叶变换将时域信号x（t）变换为频域信号X（f），从而将时间变量转变成频率变量，帮助人们了解信号随频率的变化所表现出的特性。信号频谱X（f）描述了信号的频率结构以及在不同频率处分量成分的大小，直观地提供了从时域信号波形不易观察得到频率域信息。频域分析的'一个典型应用即是对信号进行傅立叶变换，研究信号所包含的各种频率成分，从而揭示信号的频谱、带宽，并用以指导最优滤波器的设计。
3。2 相干平均分析法
生物医学信号常被淹没在较强的噪声中，且具有很大的随机性，因此对这类信号的高效稳健提取比较困难。最常用的常规提取方法是相干平均法。相干平均（Coherent Average）主要应用于能多次重复出现的信号的提取。如果待检测的医学信号与噪声重叠在一起，信号如果可以重复出现，而噪声是随机信号，可用叠加法提高信噪比，从而提取有用的信号。这种方法不但用在诱发脑电的提取，也用在近年来发展的心电微电势（希氏束电、心室晚电位等）的提取中。
3。3 小波变换分析法
小波分析是传统傅里叶变换的继承和发展，是20世纪80年代末发展起来的一种新型的信号分析工具。目前，小波的研究受到广泛的关注，特别是在信号处理、图像处理、语音分析、模式识别、量子物理及众多非线性科学等应用领域，被认为是近年来在工具及方法上的重大突破。小波分析有许多特性：多分辨率特性，保证非常好的刻画信号的非平稳特征，如间断、尖峰、阶跃等;消失矩特性，保证了小波系数的稀疏性;紧支撑特性，保证了其良好的时频局部定位特性;对称性，保证了其相位的无损;去相关特性，保证了小波系数的弱相关性和噪声小波系数的白化性;正交性，保证了变换域的能量守恒性;所有上述特性使小波分析成为解决实际问题的一个有效的工具。小波变换在心电、脑电、脉搏波等信号的噪声去除、特征提取和自动分析识别中也已经取得了许多重要的研究成果。
3。4 人工神经网络
人工神经网络是一种模仿生物神经元结构和神经信息传递机理的信号处理方法。目前学者们提出的神经网络模型种类繁多。概括起来，其共性是由大量的简单基本单元（神经元）相互广泛联接构成的自适应非线性动态系统。其特点是：（1）并行计算，因此处理速度快;（2）分布式存贮，因此容错能力较好;（3）自适应学习（有监督的或无监督的自组织学习）。
参考文献
[1] 邢国泉，徐洪波。生物医学信号研究概况。咸宁学院学报（医学版），2006，20：459～460。
[2] 杨福生。论生物医学信号处理研究的学科发展战略。国外医学生物医学工程分册，1992，4（15）：203～212。