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实证分析方法：实证的分析工具
实证分析要运用一系列的分析工具，诸如个量分析与总量分析、均衡分析与非均衡分析、静态分析与动态分析、定性分析与定量分析、逻辑演绎与经验归纳、经济模型以及理性人的假定等等。
我们这里着重介绍在经济学中应用最多而在前面又未曾有过说明的均衡分析、静态分析与动态分析、经济模型。
先找一篇同类型的实证论文，模仿着写，
数据要改，图要重新画形势变一下，企业资料要换。
大学毕业季，很多同学都写不好论文。
写不好论文，不仅影响成绩，也影响毕业。
所以，我在此分享一点经验给同学们。
分析论文题目。
大家在选定一个论文题目之后，一定要分析论文题目的写作重点，分清主次。
收集材料，写读书笔记。
当大家分析过论文的主要写作方向后，大家要开始收集与论文相关的论文材料。
把自己找到与所选论文相关的材料记到读书笔记上，以备将来写论文的时候作为参考。
国内外研究现状。
大家要将论文中的主要研究目的找出来。
然后寻找分析国内外对此题目的分析与研究。
列举大纲。
结合论文题目。
开始列举大纲。
先解释论文中相关的知识点。
然后写当前的研究现状，接着写某题目的问题与不足，再写针对该问题的对策。
注意，问题和对策要相对应。
论文中要列举事例、添加数据、分析的图片等等。
开始写论文。
按照大纲开始写论文，但是要在必要的地方加上过渡段。
然后是论文的脚注，引用、参考资料、结论等。
最后，大家把排版做好。
未尽事宜，请大家斧正。
祝大家把论文写得更优秀。
特别需要注意：
注意，问题和对策要相对应。
必要的地方加上过渡段
在经济学论文中，经常会出现实证分析，那么什么是实证分析呢？实证分析也可称为经验分析，目的在于用事实来支持论文所提出的观点或证明某一种理论，具体包括两种分析方法，一是统计分析，其中案例分析是其中的特例（样本只有一个），二是回归分析。
那么毕业论文撰写实证分析都有哪些呢？
对于某一种的观点，只要举出一个例子来证实就可以了（暂时可以被接受），而如果验证的结果是事实与理论不符，应分析其可能的原因：①事实与理论不对应，该理论本来就不是解释这种现象的；②理论不正确，只要一个反例就可否定一个理论（用事实来证伪），没有反例的理论被认为是暂时可以接受的假说；③理论提出的背景与我国当前的现实不一致，要分析不一致的地方，然后改进理论，或提出改变现实的政策建议。
与理论分析相比，实证分析应成为写作、选题的重点。
因为理论创新很难，而实证分析则可以且能够体现论文写作过程中付出的工作量，使论文可较易通过。
毕业论文（尤其是学士、硕士毕业论文）应以实证分析为主，实证分析的内容可包括：
1、案例的调查、分析，可包括：具有一定创新意义的案例分析，如果该案例可以否定一个理论，或者说明这个理论在某个领域不适用；具有现实意义的社会调查，如当前有关“三农”问题的调查；在一个新的领域内做的调查，别人没有做过或很少做过，如结合自身情况对大学生借贷状况进行的调查。
2、发现一个证据，可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论，如林毅夫（2000，p.261~295）的文章“食物的供应量、食物获取权与中国1959~1961年的饥荒”，是第一篇用计量经济学方法检验1998年诺贝尔经济学奖获得者Sen的理论（“食物获取权的被剥夺是饥荒发生的最根本原因”）的论文，属于实证分析中的创新。
3、用大样本的数据来验证一种理论，或用一种新的方法验证一种理论或观点，虽然他人曾经用过同样的数据，但自己使用的数据更多、周期更长（如利用每年都在增长的股市数据）、论证更有效率（证明更简短）、更有说服力（如使用计量经济学的最新成果来证明），则具有一定的创新价值。
4、进行历史分析或比较分析，收集的资料比别人全，或发现新的证据、能够提出新的观点，或有第一手的资料（如直接翻译的外文或自身调查得来的资料），这样的实证分析往往会成为论文中的出彩点。
5、研究结论及政策含义。
这是论文中所占比例最少的部分，大约占论文整体的5％。
研究结论是论文各部分得出结论的总结，政策含义（建议）则是根据结论自然延伸、推导出来的，后面不需要再解释原因。
因而，各条研究结论、政策含义可能只需要一句话。
6、论文写作中其他应注意的问题。
论文的写作是建立在他人已有研究基础上的，肯定涉及他人的观点、资料（包括外文资料），但引用时均应注明出处，切忌抄袭；论文不要写成说明材料或教科书，而应有自己的观点，因为论文是给导师以及这个领域内的专家看的；也不要将论文写成领导报告或政策建议，论文的重点在于其创新之处。
主题部分，是综述的主体，其写法多样，没有固定的格式。
可按年代顺序综述，也可按不同的问题进行综述，还可按不同的观点进行比较综述，不管用那一种格式综述，都要将所搜集到的文献资料归纳、整理及分析比较，阐明有关主题的历史背景、现状和发展方向，以及对这些问题的评述，主题部分应特别注意代表性强、具有科学性和创造性的文献引用和评述。
总结部分，与研究性论文的小结有些类似，将全文主题进行扼要总结，提出自己的见解并对进一步的发展方向做出预测。
三、文献综述规定
1. 为了使选题报告有较充分的依据，要求硕士研究生在论文开题之前作文献综述。
2. 在文献综述时，研究生应系统地查阅与自己的研究方向有关的国内外文献。
通常阅读文献不少于30篇
3. 在文献综述中，研究生应说明自己研究方向的发展历史，前人的主要研究成果，存在的问题及发展趋势等。
4. 文献综述要条理清晰，文字通顺简练。
5. 资料运用恰当、合理。
文献引用用方括号"[ ]"括起来置于引用词的右上角。
6. 文献综述中要有自己的观点和见解。
鼓励研究生多发现问题、多提出问题、并指出分析、解决问题的可能途径。
1.量。即工作量和篇幅要够(如下所述,至少要在 20 页以 上)。2.完整。即该包括的内容都应该包括,至少应包括:计量模 型、变量与指标、描述性统计、计量结果分析、稳健性检验等。3.抓住重点。整个实证分析的重点是检验假说并作出阐释, 即所有的工作与努力都应该围绕这个重点展开。只有抓住了重点,才 能避免写成流水账。
不难，答辩之前一定要多看看自己写的论文，一定要熟悉，因为老师经常会根据你的论文提问问题。有的时候老师可能也会提问你们专业的相关知识，所以有时间的话也多看看，答辩的时候也不要紧张，遇到不会的跟老师说一下就好，没什么大问题的。
据学术堂了解，论文答辩的问题不难，只要注意以下两点基本上都能通过：1、时刻保持自信论文答辩老师会时刻盯着您，自信能够有效的打破他们的任何企图。使自己自信的方法就是看熟自己的论文、搞懂论文的原理与步骤。同时，让自己的眼睛注视着老师，尽量以站姿进行答辩，并保持中等偏慢的语速。这些都能使你显得充满自信，让老师相信你的能力。2、预先设想老师会问的问题如果你已经对老师问的问题有了准备，那论文答辩还有什么可怕的呢?实战前总结自己的毕业设计，回忆制作中的难点与重点并结合自己的论文，写出十至十五个问题就足够了，一般答辩老师会提问三至六个问题，当然更重要的是一定要准备好这些问题的答案。
据学术堂了解，论文答辩一点也不难，只要掌握了答辩技巧，轻轻松松就可以通过论文答辩，下面分享几个论文答辩技巧。（一）熟悉内容对自己的毕业论文内容有比较深刻的理解。（二）图表穿插图表不仅是一种直观的表达观点的方法，更是一种调节论文答辩会气氛的手段，在论文答辩过程中适当穿插图表或类似图表的其它媒介，以提高论文答辩成绩。（三）语流适中一定要注意在论文答辩过程中的语流速度，要有急有缓，有轻有重，不能像连珠炮似地轰向听众。（四）目光移动在论文答辩时，一般可脱稿，也可半脱稿，也可完全不脱稿。但不管哪种方式，都应注意自己的目光，使目光时常地瞟向论文答辩委员会成员及会场上的同学们。（五）举止体态虽然毕业论文答辩同其它论文答辩一样以口语为主，但适当的体态语运用会辅助论文答辩，使你的论文答辩效果更好。（六）时间控制在进行论文答辩时应重视论文答辩时间的掌握。（七）紧扣主题在整个论文答辩过程中能否围绕主题进行，最后能否扣题非常重要。（八）人称使用在毕业论文答辩过程中必然涉及到人称使用问题，建议尽量多地使用第一人称，如“我”“我们”即使论文中的材料是引用他人的，用“我们引用”了哪儿哪儿的数据或材料阐释。（九）文明礼貌给答辩老师留下一个好的印象。
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模型有三个层次：
第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。
第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。
第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。
第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等；第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。
选题与预估计
问题1：暂定一个题目（包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面，可使用副标题，副标题一般指向研究方法或研究角度）。
问题2：给出研究目标与研究问题，并初步进行回答（研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”，可以将其看作是对所提出的初步结论的检验）。
问题3：给出文献综述（要求：①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关，即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献（要注意相关性）；②文献综述要能构成你研究的基础，可将其视为你的研究的理论知识平台或背景；③文献综述必须能够引出你所研究的问题，即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献（要注意针对性））。
问题4：论证你所研究的问题以及其重要性（先列出“重要性”的论点，然后给出相应的论据）。
问题5：尝试运用计量软件（如：Eviews、SPSS、STATA或R）导入数据，对数据进行初步描述性分析与预估计。
案例的话更落到实处一点，实际操作性强，只要是你自己经历过的分析起来比较容易。论文的话理论性强一些，比较难把握，应该也比较难出彩。望采纳，上海精锐教育
本科做个主成分分析或者因子分析就可以啦用spss或者stata软件
一定要有研究假设。硕士论文的禁忌就是选题没有明确的具体的理论指导、没有研究假设,、没有不确定性,、不冒风险,、没有探索倾向等方面。
做人力资源管理的硕士论这样伙才虚
研究生在学校就不能做别的事？就只能做实验和写论文？
一般来说，没有实证，就无法说明你提出来的观点是正确的。但是，如果你的专业方向比较特殊，绝大多数已发表的论文都不写实证，那你也可以不写。否则就要写。