试验设计与统计分析论文

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生物医学动物实验研究论文

1实验设计

在开展生物医学研究时，研究者通过正确地运用统计学知识，可直接影响研究的质量。统计学设计的任务在于对研究的部署、实施，直到研究结果的解释进行系统的安排，力争做到以最少的人力、物力获得可靠的结论和信息。其目的在于确定某种处理是否会表现出某种特定的效应。在实验设计时应遵循惟一差异原则，即在进行两组比较时，两者之间仅有因处理因素不同而引起的差异，而其他实验条件相关的非处理因素都应保持等同。然而，处理组与对照组在反应上表现出的差别并不一定意味着是处理的结果。另有两种引起差别的可能性，即偏倚和偶然性。偏倚是指系统性差别，它不是因组间在处理上的不同所引起。生物医学实验中统计学设计和分析的目标就是消除潜在的偏倚，减少偶然性[2]。

1.1实验的偏倚和控制

偏倚是在研究中从设计到实验实施和结果分析的各环节存在一些人为的、有系统倾向的非随机误差，它不是由于抽样造成的，而是某种偏性使得实验结果偏离它的真值。从所选择的生物医学问题到研究方案的制订与实施、实验的完成过程、实验的分析与解释，乃至实验结果的发表，均可能存在各式各样的偏倚[2]。这种偏倚常常表现为系统误差。偏倚的大小取决于研究的方法和具体的实验条件。常见的偏倚主要有选择性偏倚、观察性偏倚和混杂性偏倚。必须认识实验过程的偏倚，从实验设计起直到整个研究过程结束均要加以控制。正确的实验设计可控制选择性的偏倚，事前人为控制和采取相应的措施可避免和减少观察性的偏倚。对于混杂性偏倚，可将重要的混杂因素在设计阶段进行分层随机设计，使混杂因素在组间分布均衡；在统计分析阶段将混杂因素作为分层因素或采用有协变量分析方法，以消除混杂因素的影响。只有有效地控制或消除偏倚，方可减少结果的假阳性或假阴性。

1.2减少偶然性的潜在影响

偶然性因素的作用可以减少，但不能完全排除。因为即使是在精心实施的研究中，接受同样处理的动物，其反应也不可能完全一样。适当的统计分析可使实验人员评估出现假阳性的概率，即根本不存在处理效应的情况下观察到差异的概率。这种概率越小，实验者发现真实效应的可能性就越大。为了更有把握地检测出真实效应，有必要减少偶然性的作用，并通过实验设计确保能在“噪声”之上识别真正的“信号”。

1.3实验设计的要素

要消除生物医学实验中潜在的偏倚，减少偶然性，就应对实验对象、处理因素和实验效应这三个实验设计要素，按照对照、重复、随机化和均衡四项原则进行周到的设计与控制[3]。1.3.1实验对象实验中处理因素所作用的对象称为实验对象。不同性质的实验研究需要选取不同种类的实验对象，一个完整的实验设计中所需实验对象的总数称为样本含量。生物医学试验中考虑动物实验对象时应关注以下几个方面：①动物种属的选择：选择实验动物的种属与品系时，尤其需要注意其背景反应的水平。为了将反应“信号”水平最大化，常常意味着应避免选择那些背景反应水平极低的动物种属或品系，但如果采用过度反应的动物种属或品系也同样会出现问题。动物物种选择中的其他问题，无论是实际问题（寿命、体型、易得性、对动物学特征的了解情况）或是理论问题（生化、生理或解剖结构与人的相似性），都需要从专业的角度认真加以考虑和权衡。②动物的数量：虽然从统计设计角度考虑可得出某项实验所需的动物数（样本含量），但所得出的数值往往很大。因此，虽然样本含量估计是保证结论可靠性（精度和检验效能）的前提，但基于实验的可操作性及经济原则方面的考虑，应结合统计学的计算结果与以往的生物医学研究经验予以确定。③动物的体重与年龄：为确保实验对象的同质性，实验中所使用的动物体重与年龄应尽可能相近；动物体重的标准差不应超出平均值的10%；啮齿类等小动物年龄相差不应超出1周，大动物年龄相差不应超出1个月。④动物的分层：为了准确检测一种处理因素引起的差别，各处理组在可能影响实验结果的其他非处理因素方面应尽可能具有同质性。当存在动物亚系间的差别时，有两种方法可得到更为准确的结论。一是在结果分析阶段将亚系作为一个“分层变量”处理，包括对两个亚系的结果进行单独分析，然后将结果综合，得出处理效应的总结论；二是将亚系作为实验设计的“区组因素”，这种情况下可使对照组与处理组中每个亚系动物数量相等。除以上所讨论的“亚系”之外，其他的非处理因素，如性别、窝别、体重段等也可作为分层变量进行局部控制，并据此进行分层随机化分组。1.3.2处理因素设计实验研究时，要明确研究中的处理因素和影响实验效应的非处理因素。研究者希望通过对研究设计进行有计划的安排，从而能科学地考察其效应大小的因素称为处理因素或实验因素；研究者往往忽略对评价实验因素作用大小有一定干扰的重要的非处理因素或非实验因素（如动物的窝别、体重等）；其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。实验结果是处理因素和非处理因素共同作用而产生的实验效应，因此如何控制和排除非处理因素的干扰，正确显示处理的效应，是实验设计的基本任务。1.3.3实验效应实验效应是处理因素作用于受试对象的反应和结果，是反映实验因素作用强弱的标志，它通过观察指标（统计学常将指标称为变量）来体现。如果指标选择不当，未能准确反映处理因素的作用，获得的研究结果就缺乏科学性，因此选择好观察指标是关系整个研究成败的重要环节。指标的观察应避免带有偏性或偏倚，要结合专业知识，尽可能多地选用客观性强的指标，在仪器和试剂允许的条件下，应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。对一些半客观（如尿液pH试纸读数值）或主观指标（行为测量、病理观察），一定要事先规定读取数值的严格标准，只有这样才能准确地分析实验结果，从而提高实验结果的可信度。

1.4实验设计的原则

为了防止结果的偏倚，保证实验结果的准确性和最大化的表达，在进行生物医学实验设计时必须遵循统计学设计的对照、重复、随机化和均衡四个基本原则。生物医学实验中对照组的设置必须具备三个条件：①对等原则，即惟一差别原则，除处理因素外，对照组具备与实验组对等的非处理因素。在相互比较的各组间，除了给予的处理因素不同外，其他方面应与实验组具有一致性，如相同的实验单位来源（动物种属、体重等）和相同的实验条件、操作方式和喂养环境等。②同步原则，对照组与实验组设立之后，在整个研究进程中始终处于同一空间和同一时间。③专设原则，任何一个对照组都是为相应的实验组专门设立的。不得借用文献上的记载或以往结果或其他研究资料作为本研究之对照。

1.5生物医学中常用的实验设计类型

如果需要在同一实验中同时评价几种不同的效应，实验者应该安排能区别各自效应差别的实验设计方法。生物医学中常用的实验设计有以下几项。1.5.1完全随机设计完全随机设计是生物医学动物实验中最为常用的一种实验设计方法，它是一种单因素有k个水平（k≥2）组的实验设计。即实验设计可设置一个对照或多个剂量组的实验方案。本设计保证每个实验动物都有相同机会接受任何一种处理，而不受实验人员主观倾向的影响。本设计应用了重复和随机化两个原则，因此能使实验结果受非处理因素的影响基本一致，真实反映出实验的处理效应。1.5.2随机区组设计随机化完全区组设计，简称随机区组设计，又称配伍组设计，是配对设计的扩展，它将几个条件相同的受试者划分在同一个区组或配伍组，然后再按随机的原则，将同一配伍组的受试者随机分配到各实验组。该设计方法的优点是每个区组内的k个实验单位有较好的同质性，比完全随机设计更容易察觉处理间的差别。这种方法须特别注意的是要求区组内实验单位数与处理数相同，实验结果中若有缺失值，统计分析将损失部分信息。1.5.3拉丁方设计拉丁方设计从横行和直列两个方向进行双重局部控制，使得横行和直列两向皆成区组，是比随机区组设计多一个区组因素的设计。在拉丁方设计中，每一行或每一列都成为一个完全区组，而每一处理在每一行或每一列都只出现一次，也就是说，在拉丁方设计中，实验处理数=横行区组数=直列区组数=实验处理的重复数。1.5.4析因设计析因实验设计又称全因子实验设计，属于多因素、多水平单效应的设计。它不仅可以检验每一因素各水平之间的效应差异，而且可以检验各因素之间的交互作用。交互作用是指一个因素不同水平间的效应差受另一因素的影响，包括协同交互作用和拮抗交互作用。析因实验主要用于分析交互作用，当因素及水平数过多时，所需的实验对象数、处理组数和实验次数大幅度增加，故一般采用较简单的析因实验。含有较多因素和水平的实验一般采用正交实验设计[5]。

2生物医学动物实验的描述统计学

2.1生物医学实验资料的类型

生物医学实验对实验对象（动物）进行干预后测定的观测指标通常有以下类型：①连续性数据：测定结果表现为有数字大小和单位的数据，统计上称定量资料，如生理、生化指标，体重值，器官重量等。②分类数据：测定结果表现为按某属性划分的定性类别，统计上称为定性资料，具体又可以分为二值资料、多值名义资料和多值有序资料。如某反应为出现或不出现，死亡或未死亡，有畸形或无畸形；病理损害的严重程度（无、轻度、中度、重度）等。

2.2统计描述指标

描述性统计学（或归纳统计学）是对样本观察/测量数据频率分布的定量研究，描述性统计的目的在于：①对测量值或观察值进行归纳浓缩，用统计量、统计图或统计表的形式表现；②估计总体分布的参数。2.2.1资料的整理与探索对于某一测量指标，一般应从文献资料中了解其分布类型。如果没有判断概率分布的理论基础，应重复以大样本测定，绘制样本的频数分布图（理论上样本量要大于100），并经统计学检验拟合其分布。2.2.2数据的描述统计量①连续性数据的频数分布：通过对样本资料编制频数分布表或做茎叶图，以确定资料分布的类型、频数分布的集中趋势和离散趋势、估计总体参数，也便于发现离群值。②中心位置的描述统计量：描述数据分布的集中趋势，常用指标为算术均数、中位数、众数、几何均数等。③离散程度的描述统计量：描述数据分布的离散趋势，常用指标为标准差和方差、极差和四分位数间距、变异系数和离散系数等。④统计学图表：统计图包括连续性数据分布的直方图、茎叶图，表示数据中心位置和离散程度的点杆图（做图时表示均数和标准差）和盒须图（做图时表示中位数、极差、四分位数间距），描述构成比数据资料的百分条图、饼图，描述经时变化趋势的线图，以及预测和检验分布类型的概率-概率图（P-P图）等[6]。统计表具有简单、明了、易于理解、便于比较的优点。编制统计表时原则上应当重点突出、层次分明、避免层次过多或结构混乱。一般的统计表应为三线表，表中只有横线，无竖线和斜线。统计表的标目应层次清楚，不宜过于复杂。

3生物医学动物实验的假设检验

生物医学动物实验中最常见的情况是给予不同受试物后进行组间比较，通过统计学中的假设检验，说明受试物的作用。假设检验时应注意以下问题。

3.1检验方法的选用依据

3.1.1资料的类型和变量的数目不同类型的资料（定量、定性）的组间比较应采用不同的统计检验方法。单变量、多变量的`统计检验方法也各不相同。3.1.2实验设计类型应该根据实验设计的具体类型选择对应的统计检验方法，以便得到处理组效应的真实结论。3.1.3检验方法的前提条件选用假设检验方法前，应了解所分析的数据资料是否满足相应检验方法的前提条件，如t检验和方差分析等参数检验方法要求数据满足正态性和方差齐性，2检验要求样本含量大于40且理论频数大于5。

3.2正态性检验及拟合优度检验

统计学假设检验须判定样本的频数分布是否符合某一理论分布，如符合要求就可按此理论分布来进行统计学处理。对正态分布可采用正态性检验，其他分布可用拟合优度检验。通常可通过查阅文献，了解实验参数符合何种理论分布。

3.3方差齐性检验

连续性数据未达到参数法统计分析前提的第二种原因即为方差不齐。一般而言，数值愈大，其固有的变异性也愈大。例如，若某组动物的平均反应值为100，其数值范围可能为80~120；而另一组动物的平均反应值为300，其数值范围可能会扩大至240~360。解决方差不齐的措施是进行数据转换。若数据的标准差与平均值成正比，在统计分析前宜将数据转换为对数值之后再进行分析，据此，不仅数据的变异度与平均值大小无关，同时还可确保其更符合正态分布。若数据变异度增加幅度与平均值的关系不太明显，采用平方根转换则更易使数据的变异度与平均值大小无关。某些数据经对数或平方根转换后可能仍存在方差不齐，此时宜采用非参数检验。

3.4单侧检验与双侧检验

检验假设选择单侧检验或双侧检验，应事先根据专业知识做出选择。一般而言，若研究目的仅须了解是否存在组间差异、实验者无法预测组间变化的方向以及实验者希望获得正负两方面的结果时，应采用双侧检验。若事先可预测组间差异的变化方向，实验者仅对某一方面的重要性感兴趣，实验者仅希望了解与对照组差异或正或负一个方向，则应采用单侧检验。此外，剂量设计预试验中应采用双侧检验，正式试验在了解相关信息后可采用单侧检验。

3.5多重比较及多重性问题

生物医学实验经常在处理组和对照组之间做多个变量的比较。即使不存在真正的实验效应，也有可能纯粹由于偶然性而有一个或多个变量在5%检验水平出现显著性差别。除了上述均数多重比较导致Ⅰ类错误概率增加的多重性问题之外，其他的多重性问题还包括多次的中期分析、关注多个结局、亚组间的多重比较。处理多重性问题的原则包括：①预先计划进行多重比较；②限制比较的次数；③多重比较时采用更严格的界值标准；④多重比较具有生物学方面的依据。

3.6观察值或实验对象的独立性

许多统计检验方法要求比较的观察值或实验对象相互独立，如二项分布的率检验、t检验和方差分析等。但是，有的生物医学实验中观察单位并不独立。例如，生殖和发育研究中就存在窝效应：由于遗传因素、宫内的发育环境和药物的代谢环境相似，与异窝胎仔相比，同窝胎仔之间对毒性效应的反应概率趋于系统，即同窝内数据为聚集性数据，这就是一种常见的非独立数据。在统计学分析时，忽略数据的窝内相关性具有潜在的风险；因同窝母鼠所产k个胎仔的观察值存在共性，其所提供的信息不及k个独立的来自不同母鼠所产胎仔所提供的信息；窝内相关性愈大，其信息量愈少。聚集性数据的均数标准误小于独立的数据，因此，若基于观察值独立的统计分析方法，就会增加犯Ⅰ类错误的概率，即假阳性的风险增加，降低实验的有效性。

3.7历史对照数据的应用

某些情况下，尤其是在发生率较低的情况下，单项研究可能提示处理可影响肿瘤发生率，但无法得出明确的结论。可能想到的分析办法之一是将处理组的数据与来自其他研究的对照组动物相比较。虽然历史对照数据具有重要意义，但值得强调的是，众多原因可导致不同研究之间的变异度大于研究之内的变异度。动物来源、饲料及饲养条件，研究期限，研究中的动物死亡率、读片的病理学家等均可能影响最终的肿瘤发生率。故此，忽视这些差异，将处理组的肿瘤发生率与合并的对照组发生率相比较，可能得出严重错误的结果，并进而明显夸大统计显著性水平。Tarone[4]曾对历史对照组的比率数据分析进行过综述。

3.8假设检验的局限性

首先，假设检验中的P值并未提供有关处理诱发效应大小的直接信息。某一受试物可诱发一定量的、反应的增加，但增加的幅度是否具有统计显著性则取决于研究的规模和数据的变异性。在规模较小的研究中，有可能错失较大、重要的效应，尤其是在检测终点测量精度不高的情况下。相反，在规模较大的研究中，较小、非重要的效应则具有统计显著性。例如，D药与C药相比，降血压效应相差近30mmHg，但因为例数仅10例，假设检验未发现显著性差异（P=0.31）；相反，B药与A药相比，降血压效应仅相差0.2mmHg，但因为例数达500例，假设检验却发现存在显著性差异（P<0.001）。由此可见，统计学显著性与效应大小无直接相关性。因此，愈来愈多的统计学家主张以处理组与对照组差异值的95%置信区间表述处理的效应。据此，若处理反应的增加值为10个单位（95%置信区间3~17单位），则该区间包含真实差异的几率为95%。若置信区间的下限大于零，则双侧检验的P值小于0.05。其次，假设检验无法消除实验设计或实施不当所带来的影响。虽然前述的分层分析等有助于发现真实的差异，但若实验设计存在偏倚，或实验实施过程中存在偏差或失误，假设检验方法一般也于事无补。因此，在生物医学实验过程中应注重对实验设计或实施过程进行严格的质量控制和质量保证措施，强化GLP规范意识。其三，对统计学分析本身的质量控制和质量保证也是确保研究质量的重要环节。所用统计分析软件包应经过充分的认证，以确保分析结果的准确、可靠性。数据的录入、核对和分析结果的报告与归档，均应制订并严格执行相关的标准操作规程。综上所述，在动物实验研究的多个环节，统计学中的相关理论和方法都能够发挥重要作用。统计学不仅可以保证结果的科学性和可靠性，在很多情况下也可以极大地提高研究效率，节约研究成本。在这里还必须强调，除了实验后期的数据分析以外，在实验方案的制定阶段也需要统计学人员的早期介入，这样有助于避免实验设计出现大的偏差和漏洞，有利于研究目标的顺利实现。

田间试验设计与统计论文范文模板

田间试验通常采用设计试验方法，其中处理组是要比较的项目，而随机的分组和重复测定可以减少干扰因素的误差。田间试验的求解过程包括：1.设定实验目标和分析因子，例如测量收成、稻谷产量或用肥量等。2.确定一种或多重处理，例如使用不同的农药或施用量，或是使用不同的水稻品种。3.制定实验计划，包括随机化安排和重复测定以减少误差的干扰。4.完成实验，并将数据收集到表格或数据库中。5.分析数据并得出结论，例如分析处理的效果、提取有效因素以及建立方程等。6.反思并讨论实验结果，如比较迭代实验的效果和改进方法。7.撰写实验报告和论文，包括数据和结论的详细描述、方法和过程以及贡献和应用。

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专著、论文集、学位论文、报告

[序号]主要责任者、文献题名[文献类型标识]、出版地：出版者，出版年、起止页码(任选)、(中译本前要加国别)

[1] [英]M奥康诺尔著，王耀先译.科技书刊的编译工作[M]、北京：人民教育出版社，1982、56-57、

[2] 辛希孟、信息技术与信息服务国际研讨会论文集：A集[C]、北京：中国社会科学出版社，1994、

十三、打印及纸张

本科生毕业论文(设计)应一律采用打印的形式，使用A4规格的纸张，左边距2、75cm，右边距及上下边距2、5cm，页眉页脚1、5cm，全文行距22磅，装订线在左侧。按以下介绍的次序依次编排，页号打在页下方，宋体五号，居中。

装订次序

学生答辩后各院系要将有关资料和论文按照封面、中英文内容摘要及关键词、目录、正文、注释、参考文献、选题审批表、开题报告、中期检查表、指导教师评语、答辩记录表的顺序统一装订成册，存入院系教学档案。

十四、提交论文电子稿

学生上交的毕业论文(设计)软盘一定要经过杀毒处理!

毕业论文(设计)应用Microsoft Word编辑，存成以学号为名的、doc文件,例如一个学生的学号为0137023,则文件名应该为0137023、doc。每个学生交上来的磁盘中只能有一个名为学号、doc的文件，对于双修的学生，应上交两篇论文，其中一篇名为学号、doc,另一篇名为学号sh、doc,如 0137023sh、doc(双修专业)。

1、论文题目：

要求准确、简练、醒目、新颖。

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文章主要内容的.摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。

3、摘要及关键词：

关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词。

主题词是经过规范化的词。

4、论文正文：

引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义,并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。

正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：a.提出问题-论点；b.分析问题-论据和论证；c.解决问题-论证方法与步骤；d.结论。

5、参考文献：

一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）

所列参考文献的要求是：

（1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。

（2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。

标题：

作者：

单位：

电话：

基金项目：

摘要：

关键词：

答：实施步骤如下：

（1）试验地的选择

对于基层科技人员来讲，往往喜欢选择交通便利的试验点和科技水平相对较高的种植户，但这对于了解和掌握本地区的施肥总体情况不利。因此，应特别强调在经济作物生产区域内选点的随机性和代表性，试验点应覆盖该区域内种植同类经济作物的高、中、低不同肥力类型的土壤，同时试验管理的可靠性也要得到保障。

为确保某经济作物测土配方施肥田间试验的质量，在试验地的选择上，特别强调以下几点：

一是要有代表性：试验地块平坦整齐、土壤肥力均匀等，能代表当地该种经济作物种植地块的一般条件土壤；

二是要有在该地块上种植该经济作物的记录档案：试验地块如有多年的土壤利用田间档案记录，可以方便地了解试验地的肥力状况。尤其是对保护地栽培的特种经济作物来说，在一个棚室内，由于过去可能同时种植了不同种类的经济作物，因施肥的差异会导致土壤肥力不匀，这就需要提前观察前茬作物的生长情况来判断试验地的不同区域是否存在肥力差异及差异大小，以便于下一步方案的布置和实施。

三是要有较高的管理水平：进行试验的目的是得到正确的试验结果，这就要求管理者要有丰富的种植管理经验，在日常的试验管理中能够正确地进行各项管理和农事操作，同时具有较高的文化水平和科技知识，以便于田间试验数据的记录、保存、管理经验的总结和交流等。

（2）供试肥料种类的选择

一般情况下应选择经济作物生产中常用的肥料，并注意下述几方面：

一是所选肥料的养分含量要稳定：如果做某种养分的梯度试验，应选用单质肥料，便于田间试验方案的实施。如进行氮肥试验时，应选择尿素、硫酸铵等；磷肥试验选择过磷酸钙或重过磷酸钙；钾肥试验选择硫酸钾或氯化钾。如果是示范推广试验，也可以考虑施用一些磷酸二铵、磷酸二氢钾等二元复合肥或N∶P2O5∶K2O比例为15∶15∶15、16∶16∶16等的三元复合肥。

二是质量可靠，不含有害成分：一定要购买正规肥料公司生产并经过质量认证的肥料产品，最好在施用前重新分析各有效成分的含量，确保其不含影响经济作物生长发育及经济作物品质的有害成分，如糖料作物、烟草类忌施含氯化肥等。

（3）供试经济作物品种的选择

测土配方施肥田间试验应明确供试经济作物品种，首先要根据当地经济作物生产的实际情况，一般宜选择当地最具代表性、经济效益好的主栽经济作物品种或拟推广和引进的新品种进行田间试验。

（4）试验地块的区划

在了解试验地的肥力分布及采集基础土壤样品后，可进行整地、区划试验地、施肥、设置保护行等试验准备。小区面积：大田经济作物的小区面积一般为20～80米2，若种植适合密植的植株或比较小的经济作物则小区面积可小些；若种植烤烟、棉花等植株较大的经济作物则小区面积可大些。在设施栽培条件下进行经济作物施肥研究，小区面积一般为20～30米2，至少3行以上。小区宽度：密植经济作物一般不小于3米，植株高大的经济作物一般不小于4米。

为保证试验的精度，减少人为因素、土壤肥力和周边环境的影响，田间试验一般设3～4个重复（或区组）。采用随机区组排列，区组内土壤肥力、地形等条件应相对一致，区组间允许有误差。

“3414”试验有14个处理，在露地栽培经济作物中，寻找面积符合要求的试验地设置3～4次重复是可以的，但是在设施栽培中，因棚室面积的限制，试验小区多将带来试验管理和实施的难度。因此，经济作物测土配方施肥田间试验不一定要在每一个试验点设置重复，多通过多点、多年重复试验的办法。多点是指在相近的其他地块设置3～5次同种试验，多年指前后2～3年按同一方案重复试验，这样经过多点、多年的试验，最终可获取20～30试验点次的结果，较为可靠。

（5）田间肥效试验记载与测试

①田间试验结果记录见附表1。

②田间试验结果记录具体内容和要求如下：

——试验地基本情况，包括：

地址信息：省、县、乡、村、邮编、地块、试验地主人的姓名；

位置信息：经度、纬度、海拔；

土壤分类信息：土类、亚类、土属、土种；

土壤信息：土壤质地（砂土、壤土、黏土）、土层厚度（>50厘米、20～50厘米、＜20厘米）和土壤障碍因素（易旱、易涝、盐害、碱害）。

——试验地养分测试项目：有机质、全氮、速效氮、有效磷、速效钾、有效钙、有效镁、有效硫及有效微量元素含量等、pH、土壤水分及其他土壤理化性状的测试。

——植株营养诊断：植株全量氮、磷、钾、钙、镁及硼、锌等营养元素的测试。

——气象因素的监测：多年平均及当年气温、降水、日照、湿度等气候数据。

——田间施肥情况调查：记录试验地前1～2茬作物施肥情况、肥料种类、来源、肥效，价格等。

——田间管理信息：灌水、中耕除草、病虫害防治等农艺管理措施。

——田间土壤和植株样品采集与制备及测试：见本书第四章与第五章。

（6）试验数据的统计与分析

常规试验和回归试验的统计分析方法可参见：肥料效应鉴定田间试验技术规程（NY/T497—2002）。

病圃应设定在地势平坦土质与土壤肥力均匀排灌方便的田块内，四周应无高大建筑物或树木土传病害受土壤差异影响更大，对试验地要求更为严格，应多次耕耙匀地，接菌量务求均匀

试验小区的大小形状种植方式排列方式需按试验材料种类和试验目的酌定总的要求是要有足够的重复次数，设标准感病品种和抗病品种对照，以利于试验资料的统计分析病圃周围设保护行对气传病害，比较品种或品系的定量抗病性时，小区面积不应过小，小区间应有足够的间隔或种植隔离植物，以减少菌源交流造成的小区间干扰不同的病害，小区间干扰的程度不同，鉴定前应有所了解，以便合理调整小区面积和采取有效隔离措施

麦类抗锈性鉴定时，在每一排或两排试验区之间与株行垂直的方向设一诱发行，诱发行种植对目标病害高度感染对其他病害高度抵抗的品种，先接种诱发行，发病产孢后，均匀地侵染试验区

以小麦抗锈育种为例，原始材料圃材料数目多，小区一般2~4行，顺序排列，每隔10行种植对照品种1次，接种混合菌种但重要原始材料或亲本需分小种鉴定同一套材料分设多个小种圃，各圃只接种1个小种，试验材料条播或穴播，穴播时每穴10~20株，全面喷雾接种或只接种诱发行

杂种圃或选种圃均单独种植，小区按组合及系统顺序排列，不设重复，以亲本为对照，接种混合小种，选择优良抗病单株

品系预备试验以比较产量等农艺性状为主，需要时可在病圃中鉴定，设置标准抗病和感病品种对照小区面积10m2左右，尽量设置重复，采用间比法或互比法排列，接种多个小种混合菌种或进行自然发病鉴定

品种比较试验时入选品种一般不超过15个，小区面积酌情加大，随机区组法设计，重复不少于3次，设感病和抗病品种对照，接种混合菌种或单个流行小种，或进行自然发病鉴定

当需要调查某些特定的定量流行学指标来评定抗病性时，对试验设计常有特殊的规定例如，测定病害流行曲线下面积或流行速度以评定慢锈性时，小区需方形(方块圃)点播，在小区中心接菌，发病后自然传播，系统调查发病情况测定耐锈性时，供试品种需分设接种区和喷药防治区

实验的设计与分析论文格式

一、论文的书写格式规范化要求论文本身由论文题目、作者、中文摘要、关键词、正文、参考文献等几部分组成。1、论文题目:简明、确切地表述研究的.对象和内容，一般不超过25个字，可分两行书写。2、作者:处于论文题目正下方，须写明院系、专业、年级、班别、学号、姓名。3、摘要:摘要应反映文章的主要观点，重点表述研究内容及结论，必须重点突出、文字简练，中文摘要字数不超过300字。4、关键词:要符合学科分类及专业术语的通用性，并注意与国际惯例一致，中文关键词限制在3~8个。5、正文:论文的主体。论文须符合学术论文的格式，正文要标明各级标题，设计合理，文稿中应采用规范化名词术语。6、参考文献:必须是本人真正阅读过的，应选用公开发表的资料。以近期发表的学术期刊文献为主，图书类文献不能过多，且要与论文内容直接相关，像中科知库的论文参考格式就比较好，参考文献应按文中引用出现的顺序列全。

学术论文是专业工作者发表在学术刊物或学术会议上的论文。和其他的文章有较大的区别。根据我在中原职业技术学院做《学术论坛》主编工作的实践和体会，谈一谈学术论文的写作。一、学术论文的特点知识的专业性。学术论文都是从一个专业领域的学术需要出发，撰写的专业知识性较强的文献。它要求作者和读者都应具有某一方面的专业知识。专业的创新性。学术论文是为交流学术上的新理论、新成就、新设想、新方法而写的。创新性是学术论文价值的根本所在，是衡量学术水平高低的重要标志。可以说，“创新”是学术论文的生命。内容的科学性。学术论文所表述的内容必须真实、客观，能经得起实践的检验。绝不允许有丝毫的胡编乱造或弄虚作假。结构的规范性。国家文献工作标准化技术委员会颁布了国家标准GB7713—87《科学技术报告、学术论文和学位论文的编写格式》，写作者必须遵守。语言的双重性。学术论文既使用书面语符号系统，又使用辅助书面语符号系统。对书面语言的要求是准确、严密、精炼、平实。辅助书面语符号系统，如图、表、照片、符号、公式等。使用辅助书面语，是因为学术论文的内容不仅要求定性准确，还要求定量准确，能够真实、具体、准确地反映事物的本质、变化和结果。二、学术论文的类型根据研究对象和研究方法的不同，一般将学术论文分为三种类型：理论型论文。这是以理论阐发为主的论文。其研究对象是广泛的自然现象或社会现象以及这些现象之间的联系。研究方法主要采用推理、理论证明、综合考察等。这类论文，有的提出某一概念或定义，有的论述某类事物的意义和影响，有的对原有理论做出补充和发展，有的推导出某个公式，等等。写作时务必注意理论推导的严密性。实验型论文。这是对科学实验的观察记录和对其分析讨论的论文。目的在于通过对实验结果的分析讨论，探讨客观事物的本质和规律。写作时，要求把实验结果与理论分析结合起来，从而得出正确的有科学价值的结论。描述型论文。这是对某种事物或现象进行客观描述和说明的论文。研究的主要方法是描述和比较。写作时要抓住研究对象内在的本质特征进行描述和说明，从而确认研究对象的科学价值。三、学术论文的格式根据国家标准GB 7713—87《科学技术报告、学术论文和学位论文编写格式》的规定，及目前国内外学术期刊的常规要求，基本格式是把整篇文章分为两个部分：第一部分是“前置部分”。包括题名、作者姓名、作者单位、单位地址、邮政编码、摘要、关键词、中图分类号、文献标识码、文章编号。第二部分是“主体部分”。包括前言、正文、结论、参考文献。“摘要”有加英文翻译和不加英文翻译两种。若加英文翻译，有两种摆放形式：一种是摆放在“主体部分”后面。另一种是摆放在“前置部分”之后、“主体部分”之前。如用第二种摆放形式，还需要在“英文摘要”前面把“文章标题”和“作者单位名称”也用英文翻译出来。“作者姓名”和“地址”用汉语拼音字母拼写出来。邮政编码仍用阿拉伯数码标示。四、学术论文的写作要求题目。要力求用最简洁、最准确的语言概括文章的内容，或者揭示文章的论点。作者姓名。写在文章题目下面一行的中间位置。“作者单位、地址和邮政编码”，写在作者姓名下面一行中间的位置，用圆括号括起。摘要（即内容提要）。能使读者尽快了解全文的主要内容。摘要必须以高度概括且精确简练的陈述来反映全文的内容。一般200—300字。关键词。是从文章中选取出来的最能代表文章中心内容或主题的词、词组、术语。它是一种能表达文献要素特征且具有实际意义的检索语言。一般选用3—8个关键词。关键词之间用分号隔开。前言（又称引言或序言）。内容包括：本课题研究的渊源；国内外研究概况及最新进展情况；本课题研究的方法、目的、意义和价值；研究工作的大致过程及成果达到的预期效果等。正文。是文章的主体和核心部分。学术论文的“创新性”主要在正文里体现。正文的水平决定着整个学术论文的水平。其写作要求，由于学术研究所涉及的学科不同，其选题、研究方法、结果和表述方式有很大差别。所以很难做出统一的具体规定。一般说：实验型学术论文,正文的内容应包括实验、结果和讨论三个部分。实验部分，要注意四点：（1）要用简明的语言叙述研究工作的情况，包括主要仪器设备的名称、规格，材料的制备、加工和纯化，或化学结构的鉴定方法等。（2）对实验方法、实验对象和实验程序应稍加详细地叙述。（3）要说明实验是在什么环境和条件下进行的。（4）写实验方法时要有详有略。前人的经典方法，只需一笔带过；若对前人的方法有改进，可加以说明；如属自己的创新，则需要详细地叙述。实验程序和实验数据可用图表表示。一些关键的仪器设备可用示意图或照片表示。这样，可以使人一目了然。结果部分，主要写对本课题研究所取得的成果和理论分析。这是论文的核心和关键内容。实验结果应包括在实验中观察到的现象、测得的数据和图像、合成的新物质以及创造的新技术等。对实验结果要做出定性或定量的分析，引出必要的结论，并证明其正确性。讨论部分，主要是对实验方法和结果两项内容进行综合分析、比较、论证。说明本课题研究成果的理论意义和实用价值。并将自己研究的结果与国内外对同类课题研究的结果进行比较，说明他们之间的异同，以体现论文的创新性。理论型学术论文的正文结构，主要是根据研究课题的内容和学术本身的逻辑关系来确定的，没有固定的结构格式。描述型论文，是对某种事物或现象进行说明的文章。和说明文的写法相近。正文内容，主要是抓住内在本质，通过描述和比较，说明和确认研究对象的科学价值。也没有固定的结构格式。结论。是全篇的总结。它不是实验结果的简单重复，而是更深一步的认识。也就是在研究结果的基础上，进一步得出科学的结论，使研究由感性认识上升到理性认识。结论的内容包括：简明地概括本文解决了什么问题，发现了什么规律，获得了什么结果；评价研究结果的理论意义和实用价值；叙述研究结果与文献报道的异同点；简述研究工作还存在的缺欠和需要进一步研究的问题。写的结论，必须措词严谨，逻辑性强，完整明晰。参考文献。是向读者介绍引用的相关资料。一是尊重别人的成果；二是说明自己写作的依据、课题研究的渊源。引用的，必须是公开发表的文献。引用方法，按正文所引文献首次出现的次序，用阿拉伯数字为序数，并加方括号，标注在所引文字结尾处的右上角。然后按序数顺序排列在文章末尾。五、学术论文的写作技巧（一）怎样选择课题选择课题是写作首先遇到的问题。选择好一个课题是学术论文成功的一半。怎样选择课题？要从以下几个方面着手：明确选题原则。基本原则是选择有价值的课题。所选择的课题必须是现代化建设和国计民生所需要的，或者是在学术领域中需要研究和亟待解决的问题。明确选题种类。通常把学术写作的课题概括为探求未知的课题、充实已知的课题、纠正通说的课题、学术讨论的课题、综合阐述的课题、科学普及的课题等。选择哪类课题，要根据自己的情况而定。了解研究现状。即在同类研究中，现有什么成果，达到了什么程度，哪些问题尚未解决。要选择他人没有研究过的或虽有研究但尚未取得充分成果的问题。选择的课题要符合主客观条件。主观条件包括写作者本人的知识结构、研究能力、工作经验、兴趣爱好以及对课题理解的深度等。客观条件包括实验条件、协作条件、经费等。要选择那些主客观条件都比较充分的课题。（二）怎样获得和选取资料1、怎样获得资料。要写好一篇学术论文，必须围绕课题的需要，最大限度地获得资料。充足的资料，不仅是写好文章的基础，而且能引出可靠的结论和创新性的观点。常用的获得资料的方法是：从实验中获得直接资料。实验型论文的资料，主要通过实验获取。在观察中获得直接资料。根据研究的需要，有选择地对社会或自然界所发生的现象进行系统地细致地观察。把观察到的结果记录下来，就是资料。观察一定要全面。要把整体观察和局部观察、定点观察和变换角度观察、个别观察和比较观察、静态观察和动态观察结合起来。这样，就不会把个性误认为共性，把个别特有现象误认为是一般规律。在调查研究中获得一手资料。根据写作的需要，深入到实际中去考察所研究的对象（包括自然的和社会的）。根据得到的资料，分析各种因素及其相互关系，从中发现事物的本质和规律。从查阅文献中得到间接资料。查阅与写作有关的文献资料，不仅可以了解同类课题研究的历史与现状，而且可以了解他人从事该项研究的经验和教训。还能够较快地获得自己所选课题需要借鉴的新理论、新观点和新资料。2、怎样选取资料。收集足够的资料之后，就要根据写作的需要，最小限度地选取资料。一要选取那些能充分表现主题、充分阐明观点的资料。二要选取新颖的资料。用新思维、新观点和新的方法论来充实研究的课题，使论文新颖夺目。三要确保资料的真实性。尽可能选取第一手资料。如果选取的是第二手资料，必须与原始资料核对，做到准确、无误。（三）怎样构思构思是写作者在掌握了足够资料的基础上，孕育文章的思维活动。包括主题的确立、题目的确定、结构的安排、提纲的编写等。也可以说是构想文章的蓝图。构思文章的过程也是疏通、理清思路的过程。一般说，有以下几个环节：思考一个最佳标题。方法：可以想出几个，罗列下来，经过比较，确定一个。待文章写完后再进行修改。思考出明确的论点。把总论点（中心论点）和分论点都固定下来。这些论点如何摆布也思考清楚。思考文章的结构。结构是文章的内部组织与构造。思考结构就是要解决文章的“组织安排”。前面讲过学术论文的写作格式。“格式”和“结构”是两个不同的概念。“格式”是一定的规格式样；“结构”是各个组成部分的搭配和排列。“GB7713—87国家标准”虽对学术论文的格式进行了规范，但绝不是把结构也“统一”了。应该是：格式固定，结构各异。思考所选取的资料。也是对选取的资料进行分类、集中、加工、提炼的过程。有两种方法：一种是发散性思考。就是围绕一个论点，把能说明这个论点的资料都集中到一起。另一种是收束性思考。就是把围绕每一个论点聚拢起来的一堆一堆的资料，再进行加工和提炼。既起到对资料精选的作用，又能使感性认识经过分析、判断和推理，上升为理性认识。思考写作提纲。对上述几个问题思考的过程，也是腹拟提纲的过程。把所思考的问题逐条记录下来，反复推敲、修改，搭起文章的基本框架，就是文章的结构，也就是写作提纲。

您好哦~第一部分是“前置部分”。包括题名、作者姓名、作者单位、单位地址、邮政编码、摘要、关键词、中图分类号、文献标识码、文章编号。第二部分是“主体部分”。包括前言、正文、结论、参考文献。

分类: 教育/学业/考试 >> 论文报告问题描述: 急求实验论文格式，哪位知道啊~~ 谢谢！！！解析: 如何撰写实验论文华中师范大学北京研究院鲁子问在教育实验的实验过程中，实验教师应深入研究实验，特别是实验基本理论、实验假设的理论基础、实验的方案等，不断总结实验教学，总结经验，发现新的成果，将这些研究撰写成实验教学论文，以促进实验教学更好地实现实验的设计目标。实验教师在实验过程中撰写的实验论文，要注意以下几个方面： 1．准确把握实验理论。实验教师要深入学习和研究实验理论，不仅准确、深刻地分析实验理论对于实验教学的指导意义，而且详实地分析实验理论对于教学的指导意义，并从不同层面深度分析实验理论在这一层面的教学实践的理论意义和操作方法。 2．密切结合实验实践。实验教师在实验理论研究方面不具有优势，所以应该重点从实验教学实践的不同层面，深度剖析实验理论在实验实践中的运用。 3．基本符合论文规范。实验论文也是一种论文，所以应该遵循论文的一般规范，比如论点明确，论据科学、合理、充分，语言明晰，格式符合基本要求（一般应包括标题、作者、摘要、关键词、正文、参考文献等。）论文的不同层次可以包括实验理论的实践论证层次、实验理论的实践操作层次、实验实践的案例分析层次等。以“中小学英语真实阅读”实验为例，我们可以撰写以下不同层次的论文：一、实验理论的实践论证层次 1．中小学英语真实阅读的科学性 2．中小学英语真实阅读的理论基础 3．中小学英语真实阅读的本质特性 4．图式理论与中小学英语真实阅读教学 5．动机理论与中小学英语真实阅读教学 6．兴趣原则与中小学英语真实阅读教学 7．插图对于小学英语真实阅读的有效性探讨 8．中小学英语课外阅读的真实任务研究二、实验理论的实践操作层次 1．中小学英语真实阅读实验的基本程序 2．中小学英语真实阅读实验的课堂教学 3．中小学英语真实阅读实验的课外阅读 4．中小学英语真实阅读实验的课堂教学与课外阅读 5．中小学英语真实阅读的有效监控策略 6．中小学英语真实阅读的计划策略 7．中小学英语真实阅读的元认识策略 8．中小学英语真实阅读的学习策略 9．中小学英语真实阅读的真实兴趣策略 10．中小学英语真实阅读的真实困难策略 11．中小学英语真实阅读的活动设计三、实验实践的案例分析层次 1．中小学英语真实阅读的真实任务案例分析 2．中小学英语真实阅读的小组阅读案例分析 3．中小学英语真实阅读的写作案例分析 4．中小学英语真实阅读的课堂活动案例分析 5．中小学英语真实阅读的阅读摘录案例分析

系统分析与设计论文题目

加斯阿婆的经济上陡坡的客观的所得税

论文参考题目1《信息系统分析与设计》双语教学网站2DV视频图像存储格式与压缩技术3Office2003操作试题自动评分系统4WebServices技术及其在企业管理系统中的应用5Web图像检索关键技术6便民在线系统7车辆理赔系统8道路交通灯指示调度算法9电子商务的风险与防范10电子商务对消费者权益保护的影响11电子商务发展策略分析12电子商务环境下的第三方支付平台探究13电子商务物流配送环节的分析与研究14电子商务下的供应链管理15电子商务与电子政务的探讨16电子政务系统—论坛17高档住宅区网上虚拟看房选房系统18高校教材管理系统的设计与实现19高校科研管理系统（学院版）的设计与实现20高校学生管理系统（网站）（学院版）的设计与实现21个性化定制报纸网站的设计与实现22公司事物管理系统的设计与实现23公文流转系统的设计与实现24管理信息系统与社会市场经济适应性研究25论文辅导老师，企鹅或者扣扣：五衣衣七久吧七久叁26基于ASPNET的网上在线考试系统分析设计27基于B/S模式的会计信息系统28基于B/S模式的企业进存销系统开发29基于B/S模式的企业人力资源系统开发30基于RSS的智能信息采集系统的设计与实现31基于web的大学生个人知识管理系统32基于电子商务的网络营销的实现33基于高校科研管理的全面质量管理体系的研究34家庭理财系统扣扣：五衣衣七久吧七久叁35兼职中介管理系统的设计与实现36简述电子商务应用37课程网站的设计与实现38类似校内网的设计与实现39某一物流公司的物流系统的设计与实现40企业信息资源价值的形成机制41企业知识管理系统框架分析42浅谈客户关系管理中数据挖掘的应用43浅谈生物特征识别技术及其应用44浅谈网络安全45浅谈我国企业实施ERP的风险与规避政策46浅谈我国网上购物发展前景47设计一个基于电子商务平台的网上销售系统48售楼管理系统的设计与实现49税收管理信息化研究50搜索引擎的探讨及其应用51图书租阅管理信息系统52图像特征提取与识别技术53论文辅导老师，企鹅或者扣扣：五衣衣七久吧七久叁54网络成瘾原因及对策研究55网络发展对电子商务的影响56网络环境下的信息安全问题研究57网络教务信息平台的分析与比较58网络入侵检测技术的研究59网络投稿系统的设计与实现60网络银行的风险与防范61网络游戏成瘾原因及其对策研究62网络游戏盈利模式探讨63网上开店系统64网上纳税系统65网上在线考试系统设计66网上招聘系统67我国网络广告的发展和完善68我国中小企业信息化的SAAS研究69无线局域技术WIMAX的应用与研究70无线局域网的研究与应用71无线局域网技术和应用72现代网络安全的探讨73信息管理系统开发模式探讨74信息管理与知识管理的比较研究75信息化水平与经济发展适应性研究76星级酒店宾馆VIP贵宾服务系统77虚拟企业运作模式浅析78学分制模式下排课系统的设计与实现79学术会议论文审稿分配算法80学术会议论文审稿系统81学术会议论文投稿系统82音像制品租赁管理系统83英语学习网站的设计与实现84语音导航系统的设计与实现85院校考务管理系统设计与实现86在线考试系统的设计与实现87在线智能问答系统的设计与实现88政府在线采购系统89知识管理对促进企业创新的分析90中国旅游网站的设计与实现91资金票据管理系统的设计与实现

可以从（数据挖掘）的角度下笔开始写~

，我当时做的是一个网站，弄个主页再弄几个副页，主要是弄的漂亮一点，在找个懂asp的同学给弄个留言板。网站上的内容丰富点，素材漂亮点就差不多。当时我们辅导员给我们要求的不是很高，很容易就过去了。不知道你们的怎么样，当时我好多同学也是很多做图书馆管理系统，学籍管理系统，餐饮管理系统，他们的辅导员要求他们的管理系统能做到添加--删除--查找--提示就差不多了。也是把布局弄的合理，漂亮（找会插图或能把界面用图片代替的朋友帮忙弄一下，请人家吃顿饭！）祝你毕业论文顺利完成！你们计科系网站上应该有题目找个自己拿手的做，下面是我们当时的题目： 1--住宅小区智能化物业管理系统总体设计- 2--网上测评系统的设计- 3--基于web网站的综合考评系统的设计- 4--基于web网站的考试系统设计- 5--网上教育资源库系统的设计- 6--浅谈网络协议的选用对网络性能的影响- 7--高校校园网信息管理平台研制- 8--实验室管理信息系统设计与实现- 9--基于互联网的学习课件的研制- 10--基于环联网的辅导答疑系统研制- 11--智能网络入侵检测技术初步研究- 12--电子政府信息处理总体实现架构研究- 13--企业管理信息系统设计与实现- 14--人事管理信息系统设计与实现- 15--学生信息管理系统设计与实现- 16--职工信息系统设计与实现- 17--职工工资管理系统设计与实现- 18--客房管理系统设计与实现- 19--中学考试管理信息系统设计与实现- 20--自学考试管理系统设计与实现- 21--超市管理系统设计与实现- 22--考试管理系统- 23--考务管理信息系统- 24--高校数学试题库- 25--拓扑排序算法的改进（给出AOV网的所有拓扑有序序列）- 26--哈希函数构造方法研究- 27--试卷自动生成系统设计- 28--自动检测系统设计- 29--教学中常见表现手法在AW平台上的实现- 30--教学中常见表现手法在PPT平台上的实现- 31--多媒体课件制作中的跨平台操作- 32--个人网络设计- 33--单片机时间控制器开发- 34--单片机通用数据采集和处理系统- 35--数据库系统开发- 36--网页制作- 37--网络数据库开发- 38--试题库软件设计- 39--图书馆管理系统- 40--学籍管理系统-- 41--基于教学型软件的设计与实现- 42--基于练习型交互软件的设计与实现- 43--基于游戏型学习软件的设计与实 44--VC实现windows文件管理- 45--单片机与微机通信- 46--单片机与红外技术- 47--电子阅览室收费系统- 48--用户登陆与权限管理子系统- 49--网络环境中的数据共享问题的分析与对策- 50--Unix与Windows NT网络互联技术- 51--单片机控制的CO2焊机的设计（mcs-51系列）- 52--单片机控制的点焊控制器设计（mcs-51系列）- 53--利用网络实现互动功能 54--利用网络实现管理功能 56--如何防止IP地址盗用- 57--局域网主干网络的选型- 58--动态网站设计- 59--企业物流管理- 60--药品管理- 61--单片机遥控技术- 62--单片机与通讯- 63--家用电器与单片控制- 64--计算机教育教学探讨- 65--计算机硬件技术理解与应用- 66--计算机辅助教学理论与实践- 1 SMART芯片仿真器系统设计 2 程序执行结果模拟器 3 计算机硬件检测系统 4 图象处理软件 5 ITS信息平台的设计与分析 6 基于B/S的职工信息管理系统 7 iButton及其应用 8 工作备忘录的设计与实现 9 基于MATLAB数据仿真 10 基于Delphi的数据通信系统 11 **中学籍管理软件 12 动态网站制作 13 数据库信息管理系统 14 网站视频点播 15 24点游戏 16 趣味绘图 17 聊天程序 18 小学算术加减法教学软件设计 19 个人网页设计与友情连接 20 图像处理软件包 21 学生英语试题题库及判分系统软件设计 22 家庭理财管理信息系统设计 23 人事信息管理系统设计 24 计量管理信息系统 25 字符智能识别方法研究 25 基于图像分析的公路路面破损统计系统企业信息管理系统 27 VB数据采集系统设计 28 VC数据采集系统设计 29 虚拟仪器数据采集系统设计 30 光栅位移传感器原理图制作及仿真 31 网络搜索引擎性能分析系统模型及设计 32 基于短信的智能导行系统模型及设计 34 远程异步视频授课系统研究 35 规划设计中图形处理技术 36 计算机图形学在装饰设计中的应用 37 公路工程试验数据处理与分析（VB与Matlab） 38 城市信号交叉口禁左仿真 39 随机仿真模型 40 高等级公路新线中线坐标放样CAE 41 **大学上下水地下管网地理信息系统设计 42 油田测井数据绘图软件开发 42 企业管理系统 43 "**"课程的网络教学系统设计与开发 44 "**"课程试题库的设计 45 地球物理数据反演系统中的图形处理 46 电子教案中电路图的绘制方法研究 47 .NET实现Internet消息平台 48 远程打印及计费管理系统 49 机房无人值守系统 50 高速公路路网描述仿真模型构建 51 基于XML的数据交换在分布式WEB系统中的应用 52 基于关系数据库的OLAP研究 53 等值线自动生成方法及程序实现 54 基于LDAP的语音服务（IP电话）中心研究 55 人工智能多媒体教学软件 56 BUG系统的设计 57 教学管理系统 58 虚拟现实技术应用研究 60 客户管理系统 61 基于Web的教学系统设计与实现 62 信息工程学院资料室信息管理系统 63 基于网络的教材管理系统 64 石油工业仪器仪表质量监督检验中心网站设计 65 非线性流水线调度算法动态演示程序设计 66 存储体系地址映象及替换算法动态演示程序设计 67 医院药房管理系统 68 门诊划价收费系统 69 公交公司人事管理系统 70 固定资产管理系统 71 网上图书馆（在线浏览及在线查询） 72 工资计算系统 73 网上超市（电子商务网站的建设） 74 客户关系管理系统 75 旅游资源研发网的开发与设计 76 《****》试题库的设计 77 餐饮娱乐管理系统的开发与设计 78 文语转换系统 79 远程数据服务平台（网站设计，数据管理系统） 80 室外环境检测模拟平台（下分：控制台软件设计，网络传输程序，监测软件设计，硬件电路设计4个子题目） 81 图像识别技术（计算特定物体的个数，图像检索技术） 82 图像检索系统设计与开发 83 视频会议系统设计与开发 84 多媒体毕业纪念册及播放系统设计开发 85 网络媒体播放器设计与实现 86 《数据结沟》算法的动态演示 87 基于B/S结构的毕业设计题目管理系统 88 **大学计算机应用研究所网站 89 客户管理系统 90 设备管理系统 91 实验室管理系统 92 《多媒体软件设计技术》课程CAI的开发 93 新闻网页自动生成系统的开发 94 网站开发 95 电子白板的设计与实现 96 蚁群算法在动态TSP问题种的应用研究 97 基于Web的异步按需点播学习系统 98 多媒体同步实时授课系统中应用程序共享研究 99 协作编辑系统 100 基于web的远程测控制系统研究 101 基于B/S模式文献检索系统的设计与开发 102 在线课题项目选题系统的设计及实现 103 学生档案信息管理系统的开发 104 在线图书馆信息管理系统的设计及实现 105 浏览器过滤软件实现 106 基于局域网的IP数据包监控软件实现 107 WDM设备驱动程序开发-键盘过滤器 108 WDM设备驱动程序开发-鼠标过滤器 109 基于OpengGL的虚拟场景漫游软件设计 110 城市公交查询系统 111 J2EE框架的构建（Weblogic+JBuilder） 112 BrokerTool Project (C/S 结构) 113 多媒体开发与应用（Java2D,Java3D,JMF,Java图形制作与动画设计） 114 计算机辅修远程教学系统设计与实现 115 《操作系统》典型算法实现 116 "***"网站设计与实现 117 门禁管理系统实现 118 计算机系网站设计及建设 119 基于Internet的网络教学系统 120 视频点播系统 121 基于Internet的车辆管理、调度系统 122 武装工作管理系统 123 门禁式网络机房计费系统 124 成人教育学生档案及成绩管理系统 125 汽车综合性能工位测控系统设计与软件实现 126 汽车制动性能虚拟检测仪器设计与软件实现 127 基于LAN的汽车性能微机检测系统 128 汽车制动信号数字滤波及曲线拟合优化方法研究 129 动态存储器的刷新 130 电磁机构的计算机设计 131 服务器端安全监控软件的设计 132 校园网络地址管理模型的设计与实现

统计实验分析论文范文

SPSS软件是“统计产品与服务解决方案”软件，是数据统计分析的一个重要的工具。下文是我为大家整理的关于spss统计分析论文的范文，欢迎大家阅读参考!

统计分析软件SPSS的特点和应用分析

【摘要】通过文献资料法，介绍了统计分析软件SPSS的特点，并通过实例：用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的应用做了详细的介绍，旨在为学习SPSS软件的人们提供参考。

【关键词】统计分析软件;SPSS;独立样本;非参数检验

一、前言

统计分析软件SPSS是一款统计产品与服务解决方案的软件，其全称为“统计产品与服务解决方案(Statistical Product and Service Solutions)”。该软件是一款在统计中应用很广的统计分析软件，目前在各专业毕业论文经常可以看到它的身影，其应用范围广、方便快捷等特点吸引着众多的爱好者。本文通过对统计分析软件SPSS的功特点进行介绍，通过举例用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的操作用做了详细的介绍，为学习SPSS软件的人们提供参考。

二、SPSS软件的特点

(一)操作简便

SPSS软件的界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

(二)编程方便

具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

(三)功能强大

具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

(四)全面的数据接口

能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件， Excel 的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt，word，PPT及html格式的文件。

(五)灵活的功能模块组合

SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。

(六)针对性强

SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且现在很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。

三、实例分析――两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)

例题：为了调查甲、乙两地土壤对种植同一种西瓜有没有影响，从这两个产地分别随机抽取同种的8只和7只西瓜，称重后得重量(市斤)如下：

甲(斤)：9.31、9.57、10.21、8.86、8.52、10.53、9.21、9.14

乙(斤)：9.98、8.46、8.92、10.14、10.17、11.04、9.43

问：根据样本数据检验两地的土壤对种植西瓜在重量上是否有显著差异?

解：建立假设 H0：甲乙两地的西瓜重量没有显著差异;

H1：甲乙两地的西瓜重量有没有显著差异。

然后根据上面给出的数据建立数据文件，注意数据文件中有一个表示重量数据的变量和一个表示地区分组的变量。最后在数据编辑窗口进行检验。检验的具体操作过程如下：

第一步：单击Analyze Nonparametric Test 2 Independent Sample，打开Two-Independent-Sample对话框(见图1)。

第二步：选择检验的变量进入检验框中，选择分组变量进入Grouping Variable框中，单击Define Group键，打开Define Group对话框，将分组变量值分别键入两个框中，单击Continue返回主对话框(见图2)：

第三步：在Test Type栏中，确定检验方法。

SPSS中提供了四种检验方式，几种检验方法侧重点不同，但都是先把两样本数据混合排序，再从不同的角度分析并检验两个独立总体的分布是否有显著的差异。有时这几种检验结果可能不一样，所以要结合数据的探索分析考察数据的分布状况作出结论。本文选择了常用的Mann-Whitney U曼―惠特尼检验和Kolmogorov-Smirnov Z K-S检验。

第四步：选择输出的结果形式及缺失值处理方式;

第五步：单击OK，得输出结果。

所以，以上两种检验结论是一致的。也就是说在两地种植的同一种西瓜地重量没有显著差异。

参考文献

[1]杜志渊.常用统计分析方法―SPSS应用[M].山东人民出版社,2011.

[2]刘宁元.运用SPSS对高职专业课程成绩进行相关分析[J].电脑与电信,2007(3).

[3]井海立.SPSS在数学试卷统计分析中的应用[J].科技信息(学术版),2006(10).

试谈SPSS软件在考试数据统计分析中的应用

摘要： SPSS软件是数据统计分析的一个重要的工具。本文作者利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行了统计分析，介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤，文中的方法对考试研究人员具有一定的指导意义。

关键词： SPSS软件考试数据统计分析操作步骤

1. 引言

一份好的试卷须有好的测量指标来表明它的优良程度，试题有难度和区分度指标，试卷有效度和信度指标，这些是评价考试最主要的测量指标，但是仅有这些指标不足以反映一份试卷的实际测量效果，考试研究人员希望从考生的试卷统计分析中获取更多的信息来评价一份试卷。在计算机未普及的年代，考试成绩统计主要依靠人工阅卷，考试数据无法电子化存储，对考试数据分析统计难以实现。随着计算机的普及和信息化的推广，各种分析数据的软件应运而生，这些软件中汇集了统计学和测量学的分析工具，使得应用电子信息技术分析统计考试成绩数据成为可能，这些统计信息可以为教研部门、考试行政部门进行行政决策等提供非常重要的帮助。在众多的统计分析软件当中，SPSS是应用最多、影响最广泛的分析工具之一。在本文中，我们以SPSS软件为工具，对教育招生考试成绩的数据进行统计分析，分析主要着重于考试数据的相关性、假设检验等几个方面。

2. SPSS分析软件简介

“SPSS统计分析软件”的英文名称为“Statistical Package for the Social Science”，中文名称为“社会科学统计软件包”，它是世界著名的统计分析软件之一，在自然科学、社会科学的各个领域均有非常广泛的应用。SPSS是一个组合式软件包，它集数据整理、分析于一身，主要功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，该软件的统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。

下面我们利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行统计分析，介绍使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。

3. 相关性分析

教育考试中，考试结果的信度，试题的区分度，每个题目得分与试卷总分的关系，以及题目之间的关系，等等，都是考试研究的重要内容，最主要的研究方法就是数据的相关性分析。在众多的教育考试数据的相关性分析方法中，Pearson相关系数法、Spearman相关系数法和Cronbach α信度系数法是比较常用的几种方法。

Pearson相关系数法计算公式：

式中x为第i个考生第j题的得分，y为第i个考生第k题的得分，为第j题的平均分，为第k题的平均分，n为测试样本量。该公式既可以计算两个连续变量之间的相关性，又可以计算一个双歧变量与一个连续变量之间的相关性。

Spearman相关系数法计算公式：

r=1-(2)

式中D为两个变量的秩序之差，n为样本容量。

Cronbach a信度系数法计算公式：

α= 1-(3)

式中n为试题数，s为第i题的标准差，s为总分的标准差。该公式实际上就是将考试中所有试题间相关系数的平均值(又称内部一致性)作为α信度系数。

对于给定的一组考生成绩数据，利用SPSS统计分析软件可以非常容易地定量分析考生某学科试卷总分和该学科某道题的相关性，以及各个题目之间的相关性。我们以Pearson相关系数分析为例，利用SPSS软件进行统计分析。

数据统计分析的对象是某省高考数学6道解答题的得分情况(不是整张试卷)，数据源于该省的高考数据成绩。研究的目的是测量6道解答题每两个题目之间的相关性。

我们以SPSS 13.0版本的软件为例，介绍利用SPSS进行数据统计分析的步骤(以Pearson相关系数法为例)：

(1)将考试数据导入SPSS软件，在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate...】，系统弹出变量相关系数设置对话框。

(2)在该对话框中，将待计算的变量从左侧的变量列表中导入到右侧的“Variables”变量列表中，在本例中导入t1、t2、t3、t4、t5、t6共6个变量(t1―t6是6道解答题的变量名称)。在“Correlation Coefficients”相关系数选项中，选取“Pearson”复选框。

(3)在该对话框的“Test of Significance”设置区域，可以点选“Two-tailed”选项或者“One-tailed”，我们采用系统默认值。

(4)对话框中的其它选项取软件系统的默认值，点击【OK】，开始相关系数计算，系统弹出新的窗体输出运算的结果。本次输出的情况如下：

上表的统计结果可用于题目之间相关性的分析。表中的大部分题目的相关系数都比较适中，但题目T4和题目T5之间的相关程度远高于其它几个题目，我们可以确信这两者之间一定存在着比其他题目之间更紧密的关系，这是我们通过分析获取的重要信息，该信息表明这两个题目之间的相关性高于其他几个题目之间的相关性，这在大规模考试中是不应该出现的，需要在以后的命题考试中加以改进。

Spearman相关系数分析方法和上述分析方法类似，只需要在上述SPSS操作的第二个骤中选取“Pearson”复选框，程序就会按Pearson相关系数法进行统计分析，如果同时选中“Spearman”和“Pearson”复选框，程序将会同时计算按两种分析方法统计分析的数据，并会以不同的图表进行显示，而Cronbach a信度系数法计算方法与上述方法略有不同，其操作步骤如下：

(1)在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis...】，系统弹出“Reliability Analysis”信度分析设置对话框。

(2)将待计算的变量从左列的变量列表中导入到右侧的“items”变量中，在左下列的“model”选择项的下拉列表中确保选中“Alpha”(信度系数)，点击“Statistics”选择项可以进行更为详细的参数设置，我们采用系统的默认值即可。

(3)参数设置完毕之后，点击【OK】，软件开始相关系数计算并输出运算结果。

4. 选择题的选项分析

在目前的教育招生考试中选择题是一种较常见的题型，考试研究人员关注较多的是对选择题基本特征、测量功能及其优缺点的理论探讨[1][2]，对选择题干扰项的设计及其施测后的实际效果关注甚少，事实上施测后对题目各选项的有效性作出判断可为评价试题质量提供重要参考依据。我们利用统计中χ检验假设，对试卷中常见的选择题选择项进行统计分析。

教育考试的单项选择项一般设置为4个，其中仅有1个选择项是正确的。命题人员在设计选择项时，应当也必然对每道题目所有的选择项(正确选择项和干扰选择项)的考生作答情况作出预测，对考生作答的分布情况作出预估。考试结束后，研究人员应该对实测的情况与命题教师预测的情况进行对比分析，以检验考试效果是否达到了预测的目标。这和χ拟合度检验的思想具有一致性，因此可以尝试使用χ检验假设进行分析。

我们依据文献[3][4]的方法来介绍χ检验假设在考试数据分析中应用的基本原理，设变量E是命题者对某道试题的期望值，E=nP，n为样本容量，P为期望的相对频率，引入以下统计量：∑(O-E)/E，其中O为观察频数。

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我们需要进行的假设检验是：零假设H：选项的实测分布与期望分布相同;非零假设H：选项的实测分布与期望分布不同。

检验假设的思想：拟合度检验的统计量在确定的某种显著性水平下如果零假设是真，则检验统计量∑(O-E)/E呈近似χ分布，其自由度为研究变量的可能值减1;如果实测分布与期望的分布相当吻合，就不排除零假设，否则就排除零假设;最后对检验假设的结果进行解释。

数据分析的目的是判断考生实际的应答结果(实测数据)与命题期望的选择概率(期望数据)是否一致。我们随机抽取某省5542个高考考生的数学有效数据构成分析样本，利用SPSS进行统计分析。

SPSS数据统计分析的步骤如下：

(1)将考试数据导入SPSS软件，依次点击【Analyze】→【Nonparametric Tests】→【Chi-Square...】，弹出“Chi-Square Tests”对话框。

(2)将变量列表中待分析的题目序号导入到“Test Variables List”(检验变量列表)中，本例中题目的序号为t7。

(3)将对选择试题的每个选项的期望值依次输入到“Expected Values”所属的方框，具体操作方法是选中单选框“Values”，输入具体的期望数值，点击“Add”按钮，依次重复上述的步骤直至所有的选项的期望值输入完毕。

(4)点击【OK】，输出软件运算结果。

我们需要进行的假设检验，H：选项的实测分布与期望分布相同;H：选项的实测分布与期望分布不同。

假设检验的显著性水平为α=0.05，χ=∑(O-E)/E，自由度为df=4-1=3，查χ分布表或利用相关软件可得P=0.0626，由于P>α，因此不能拒绝零假设，即选项的实测分布与期望分布相同。因此，检验结果在0.05显著性水平时，没有足够的证据拒绝零假设，即可认为本题选项的实测分布与期望分布相同，也就是说本题的实际测试效果与命题教师预测的效果是一致的，命题教师准确地估计了考生的实际水平，这是分析获得的很重要的结论。

5. 结语

SPSS软件在考试数据统计分析中应用广泛，但大部分是集中在试题难度、均值、方差统计、考试数据的图表显示等几个方面，本文从一个新的角度利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设等几个方面进行了尝试性统计分析，介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。从上述分析来看，软件操作步骤和统计分析过程十分简单、快捷，对于测量学和统计学基础不太好的数据分析统计人员来说，只要遵循一定的操作步骤，就可以进行分析。

参考文献：

[1]王孝玲.教育测量(修订版)[M].上海：华东师范大学出版社，2006.

[2]雷新勇.大规模教育考试：命题与评价[M].上海：华东师范大学出版社，2006.

[3]李伟明，冯伯麟，余仁胜.考试的统计分析方法[M].北京：高等教育出版社，1990.

[4]雷新勇.考试数据的统计分析和解释[M].上海：华东师范大学出版社，2007.

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