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估计你们学校是用知网查重的，建议你直接用知网差。一般来说知网收录的资源库比paperpass维普PTcheckpaperrate大，相对的更加严格。
查重要注意一下几个方面：一、了解查重软件目前软件很多，选择专业的效果好的软件，可以多适用。之前我用的是学客行查重，内容很全，查重结果不错。二、查重内容要尽量和学校保持一致一般高校检测的内容包括摘要、目录、正文、参考文献。要做到检测内容尽量和学校保持一致，这样知网查重结果才会和学校保持高度一致！三、掌握全体，理顺论文内容论文初稿关于终究要交给的终稿来说，论文初稿我们也一定要尽善尽美，初稿仅仅最基本的第一步，绝对不要换一些低级的错误，文章的内容不够完好，字句之间的逻辑不通，段落之间的言语不顺，一起也会存在许多有抄袭嫌疑的字句，所以在文章开始写好后，掌握内容的全体，将这些疑问都理顺，晓得自个的文章，哪里能够存在疑问，哪里需求修正。四、多次阅览自己的文章论文都是自己所学知识的结晶，所以很多的内容都是个人的观点以及创新，因为有时候关于某一观点论述论述的时候，难免会有很多和前辈一样的时候，所以要重复的读自个的文章，细心的思考，从多个视点去思考文章的内容，做到恰当适度的引用，不仅能降低抄袭率更能体现文章的文笔水平。所以要反复的读自己的文章，仔细的思考，从多个角度多层次多方位地去考虑文章的内容，或者去查找是否有存在抄袭的可能，当然除了抄袭，文章的内容要清晰合理，符合逻辑，语句通顺，对于工科和理科，当然也有不同的要求，比如，工科生的文章要求严谨，实事求是，所做的数据，图表，实验数据都要以试验数据为依据，而不是把文章写得天花乱坠，语句优美，最后连最基本的理论都没有论证观点来支撑。文科生的文章就可能有其他的要求，比如语句通顺，下笔有力，描述清晰等等，也就是说自己的文章一定要再三的斟酌，仔细品味，用心去写，尽量做到尽善尽美，这样用心去写出的文章才是好文章！希望一下信息对你有用。
可以。调查分析类的软件（如果是学营销或管理学的）可以用SPSS。数据最好不要自己编，一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的。问卷是收集数据的工具，SPSS是分析数据的工具，从数据分析的角度看论文的成型，大概是这么个过程。
一、如何选择查论文的软件-安全性。在选择查论文的软件时，首先要考虑其安全性。现在有很多查重软件打着免费的旗号窃取论文，所以在选择论文检测软件时一定要考虑它的安全性，以免自己的论文被别人窃取。最好选择知名度高、用户多、评价好的软件。这样的论文查重软件一般都很安全。二、如何选择查论文的软件-准确性。除了安全，其次要考虑的是软件的准确性。如果论文检测软件检测结果准确率低，没有参考价值，自检时查重率会达到学校或机构规定的标准，但最终没有通过学校查重。综上所述，不难看出，在选择查重论文的软件时，必须考虑其安全性和准确性。此外，我们还需要根据个人的实际需要和预算选择合适的软件。如果你是大学生，建议选择Paperfree论文查重软件。数据库不仅包含大量文献，而且更新速度快，操作过程简单方便。检测报告还将详细标记论文中涉嫌抄袭或错误的部分，同时保证论文的安全性和检测结果的准确性。
一般是毕业生是没有自己实验室的，所有很多实验数据是没有办法进行。不过有另外一个解决办法，就是找导师合作，论文里挂导师为通讯作者，这也是现在最常见的一种解决办法。
食品科学与工程可以写食品生产工艺、卫生安全等方面。开始也不会写，还是寝室哥们给的文方网，帮写的《山药多糖的提取、分离、功能性及其功能食品工艺研究》，很快就通过了萌发对粮食主要营养成份的影响及其断奶食品的工艺研究利用响应面法优化鲜鸡肉挤压食品工艺条件的研究“麻辣菽肉”大豆组织化食品的工艺研究及质量控制复合马铃薯粉油炸及膨化休闲食品工艺研究挤压五谷杂粮营养早餐谷物食品的研究山药功能性食品工艺与储藏稳定性研究非天然脂肪酸链氨基酸的磷酰化合成及性质研究桂花糯米糖藕食品的工艺研究高职高专生物化学教师专业素养研究鱼肉仿真工程食品生产工艺及设备研究时产10t宠物食品厂设计油菜籽工艺水综合利用与处理的研究组织改良技术对平菇方便休闲食品风味及品质的影响微波在绿色食品干燥中的工艺及设备研究改革开放以来福建高等职业教育的改革与发展研究洛阳市旅游食品发展存在问题及其对策分析HACCP在食品安全监管中的应用研究食品超高压保鲜技术理论及实验研究猕猴桃真空加工技术研究高水分蒸煮挤压面类食品及在麻辣食品中的应用食品辐照国内外法规标准现状分析及对策研究变性淀粉与食品胶体协同作用的研究牛肉微波方便食品、速冻方便食品的研究与开发新型紫马铃薯功能性食品工艺研究荞麦早餐食品的工艺优化及质构特性的研究咸鸭蛋清的超滤脱盐及脱盐蛋清功能性质的研究湖南省食品工业产业集群发展研究内蒙古杂粮食品营销策略问题的研究高等教育科类结构与劳动力市场关系的研究——以福建省为例昌乐食品厂经营发展战略研究啤酒小麦品种筛选、制麦工艺优化与啤酒糟的综合利用新疆民族式快餐与西式快餐运营管理对比研究豆制品辐照保鲜技术研究猕猴桃果汁润肠通便和排铅功能研究姬菇与草菇加工产品的研制及其质量控制
我在这里想总结一下在做毕业论文过程中关于“如何进行文献整理以及数据处理”的经验。数据录入：1. 在施测之前，就要对变量的排列有总体的规划，尽量每一次施测的变量排序一致，那样以后录入时才不会混淆；2. 数据录入时，往往用的是数字代码，此时务必做好各个代码所代表的含义的备份，建议用记事本保持，以防时间长了遗忘，带来不必要的麻烦；数据处理：1. 务必做好数据备份，对不同的转换，建立不同的文档；2. 建立数据处理日志，以防当你的数据处理逐渐增多、数据有所转换之后不至于混淆，以及方便进行数据回述和检查；3. 建立“数据”和“结果”文件夹，分开保存数据和处理结果，避免不必要的混乱；4. 在給数据处理的程序命名时，建议按照处理顺序写上“序号.程序处理名称”，如“1.频数分析”、“2.因素分析”，这样可以一目了然地了解你的数据处理过程和数据处理内容；5. 保存具有代表性的数据处理的程序，这样做的好处是，一方面日后进行相同的数据处理时可以直接“copy”“paste”，很方便；另一方面也避免时日一长遗忘了部分程序；文献整理：1. 所收集的中外文献卷帙浩繁，建议保存文件名包括一下内容：“年份.序号.标题”；如“2007.1.parent-children communication.pdf”、“2007.2.gender dif.pdf”；2. 对所有收集的文献进行归类整理，分别放置于不同的文件夹;3. 有时你需要对外文文献摘要整理和翻译，此时建议你把摘要保存于当前文献所在的文件夹；或者专门建立“摘要整理/翻译”文件夹，以保存各类专题的摘要翻译，以防文献一多便混乱了，想要的时候找不到；4. 外文文献摘要整理文件名格式：“摘要整理.专题名.整理日期”。
本科论文实验数据不好一般也不会影响答辩。实验数据不好，不代表实验做的不好。只有做出合理的解释就可以了。并不是好的数据，就能出好的论文，只有论文写的调理清晰，有自己的思路，照样是一篇好的论文。
首先呢，我们再去选题的时候需要特别注意不要去选那些范围过大或是过难的题目，以免导致后期写作时需要花费过多的精力，如果查重后又还不合格的话，那么在返修的时候就会更加的头大了。也不要去选择那些过于老套，缺乏新意的题目，我们在选择时最好是在之前别人有过的观点上，去提出一些从未涉及到或者是未能完全解决的问题。所选的题目最好是能与现实生活、当代科技想贴切的话题，但要注意选择的题目与观点不能相矛盾。因为我们的论文也还是要通过指导老师检查的，通常老师首先就会先看你论文中的观点是否准确，观点与选题内容是否相吻合，所以确立一个明确的论文观点，就是我们写毕业论文的关键所在。论文的基本观点通常是指我们对整篇论文的一些总结以及心得，如果连论文的基本观点都是错的，那么其他的一切论点、论据都是不能成立的，整篇论文也就会站不住脚。论文的论点也必须要十分的准确才行，如果有缺乏论证资料的那么就要去选择一些比较典型的进行补充说明，不然就会导致论点不突出没有重点。论文的主体观点明确之后，就需要我们去搜集相关方面的论证资料了。收集到的资料也要注意进行梳选，然后将比较贴合论文主体而且相对比较突出具有代表的用来给所写的论文提供证明。
一般是毕业生是没有自己实验室的，所有很多实验数据是没有办法进行。不过有另外一个解决办法，就是找导师合作，论文里挂导师为通讯作者，这也是现在最常见的一种解决办法。
不需要。毕业论文通常是不需要上交原始数据的，原始数据一般自己保存，还要发给自己的导师，以便在发表正式论文时使用。毕业论文只需要罗列整理好的实验数据，有些必要的数据可以以附录的形式放在论文的最后，但不需要你将所有的数据文件整体上交。专业老师在线权威答疑 zy.offercoming.com
论文查重软件排行榜以下三个好。
1、知网论文查重软件数据库比较强大，并且可以分类对论文进行检测，有本科论文查重入口，硕博论文查重入口，职称论文查重入口，初稿论文查重入口等。
是目前高校使用最多的软件。对于本科毕业论文检测拥有独特的大学生联合对比数据库。检测结果基本上跟学校一致。
2、万方、维普是这几年兴起的论文查重软件，数据库没有知网齐全。版本也没有知网多，如果学校要求使用这两个查重，大家就可以去选择，如果没有要求选择这两个系统，大家就不要存在侥幸心理。
3、paperfree论文查重软件，是比较长久的论文查重软件，仅次于知网论文查重，在市场上得到了很多学校和毕业生的认可，也是很多学校要求使用的论文查重系统，查重速度快，查重结果准确，费用非常的低。
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当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
1、Gnuplot
Gnuplot是一个命令行的交互式绘图工具。用户通过输入命令，逐步设置或修改绘图环境，并以图形描述数据或函数。优点是画图速度快、画风清爽，软件开源且免费，图片质量相当专业。缺点是：需要写代码。
2、Matplotlib
Matplotlib是著名Python的标配画图包，其绘图函数的名字基本上与 Matlab 的绘图函数差不多。优点是曲线精致，软件开源免费，支持Latex公式插入，且许多时候只需要一行或几行代码就能搞定。缺点是需要Python编程基础。
3、visio
Microsoft Visio是Windows 操作系统下运行的流程图软件，它现在是Microsoft Office软件的一个部分。Visio可以制作的图表范围十分广泛，利用Visio的强大绘图功能绘制地图、企业标志等。最主要还是用来画流程图、示意图。
4、Origin
Origin是简单易学、操作灵活、功能丰富全面的画图软件，既可以满足一般用户的制图需要，也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要。缺点是操作系统不太友好、易崩溃，只支持Windows系统。
5、Tecplot
Tecplot从简单的二维曲线曲面图，到复杂的三维动态图都可以实现。它的特色在于可快捷的将大量数据资料转化为容易理解的图片，例如等高线、向量图、网格图、剖面图、流线图等等。
靠谱的论文查重网站：
一、中国知网
由清华大学和清华同方发起，在党和国家领导以及教育部、中宣部、科技部、新闻出版总署、国家版权局和国家发改委的大力支持下，在全国学术界、教育界、出版界和图书情报界等社会各界的密切配合和清华大学的直接领导下，CNKI工程集团经过多年努力。
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是目前最安全、最快捷、最权威的论文检测软件，全面覆盖研究生毕业论文查重、大学生抄袭检测、职称评审及相关学术成果，大部分单位机构都是与知网进行合作。除了收费昂贵之外，几乎没有任何缺点。
二、维普
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论文数据处理方法
论文数据处理方法，相信绝大部分的小伙伴都写过毕业论文吧，当然也会有正准备要写毕业论文的小伙伴要写毕业论文了，那么论文数据处理方法大家都知道是什么吗？接下来让我们一起来看看吧。
一是列表法。列表法就是将一组实验数据和计算的中间数据依据一定的形式和顺序列成表格。列表法可以简单明确地表示出物理量之间的对应关系，便于分析和发现资料的规律性，也有助于检查和发现实验中的问题，这就是列表法的优点。设计记录表格时要满足以下几点：
1、表格设计要合理，以利于记录、检查、运算和分析。
2、表格中涉及的各物理量，其符号、单位及量值的数量级均要表示清楚。但不要把单位写在数字后。
3、表中数据要正确反映测量结果的有效数字和不确定度。列入表中的除原始数据外，计算过程中的一些中间结果和最后结果也可以列入表中。
此外，表格要加上必要的说明。通常情况下，实验室所给的数据或查得的单项数据应列在表格的上部，说明写在表格的下部。
二是作图法。作图法是在坐标纸上用图线表示物理量之间的关系，揭示物理量之间的联系。作图法既有简明、形象、直观、便于比较研究实验结果等优点，它是一种最常用的数据处理方法。作图法的基本规则是：
1、根据函数关系选择适当的坐标纸(如直角坐标纸，单对数坐标纸，双对数坐标纸，极坐标纸等)和比例，画出坐标轴，标明物理量符号、单位和刻度值，并写明测试条件。
2、坐标的原点不一定是变量的零点，可根据测试范围加以选择。，坐标分格最好使最低数字的一个单位可靠数与坐标最小分度相当。纵横坐标比例要恰当，以使图线居中。
3、描点和连线。根据测量数据，用直尺和笔尖使其函数对应的实验点准确地落在相应的位置。一张图纸上画上几条实验曲线时，每条图线应用不同的.标记符号标出，以免混淆。连线时，要顾及到数据点，使曲线呈光滑曲线(含直线)，并使数据点均匀分布在曲线(直线)的两侧，且尽量贴近曲线。个别偏离过大的点要重新审核，属过失误差的应剔去。
4、标明图名，即做好实验图线后，应在图纸下方或空白的明显位置处，写上图的名称、作者和作图日期，有时还要附上简单的说明，如实验条件等，使读者一目了然。作图时，一般将纵轴代表的物理量写在前面，横轴代表的物理量写在后面，中间用“～”联接。
实验数据的处理离不开绘制成表，列表法和作图法还是有一定区别的。科研工作者在处理数据时，要注意根据实验数据的特点，选择是用列表法还是作图法。
1、 基本描述统计
频数分析是用于分析定类数据的选择频数和百分比分布。
描述分析用于描述定量数据的集中趋势、波动程度和分布形状。如要计算数据的平均值、中位数等，可使用描述分析。
分类汇总用于交叉研究，展示两个或更多变量的交叉信息，可将不同组别下的数据进行汇总统计。
2、 信度分析
信度分析的方法主要有以下三种：Cronbach α信度系数法、折半信度法、重测信度法。
Cronbach α信度系数法为最常使用的方法，即通过Cronbach α信度系数测量测验或量表的信度是否达标。
折半信度是将所有量表题项分为两半，计算两部分各自的信度以及相关系数，进而估计整个量表的信度的测量方法。可在信度分析中选择使用折半系数或是Cronbach α系数。
重测信度是指同一批样本，在不同时间点做了两次相同的问题，然后计算两次回答的相关系数，通过相关系数去研究信度水平。
3、 效度分析
效度有很多种，可分为四种类型：内容效度、结构效度、区分效度、聚合效度。具体区别如下表所示：
4、 差异关系研究
T检验可分析X为定类数据，Y为定量数据之间的关系情况，针对T检验，X只能为2个类别。
当组别多于2组，且数据类型为X为定类数据，Y为定量数据，可使用方差分析。
如果要分析定类数据和定类数据之间的关系情况，可使用交叉卡方分析。
如果研究定类数据与定量数据关系情况，且数据不正态或者方差不齐时，可使用非参数检验。
5、 影响关系研究
相关分析用于研究定量数据之间的关系情况，可以分析包括是否有关系,以及关系紧密程度等。分析时可以不区分XY，但分析数据均要为定量数据。
回归分析通常指的是线性回归分析，一般可在相关分析后进行，用于研究影响关系情况，其中X通常为定量数据（也可以是定类数据，需要设置成哑变量），Y一定为定量数据。
回归分析通常分析Y只有一个，如果想研究多个自变量与多个因变量的影响关系情况，可选择路径分析。
本科毕业论文指导老师要求处理的数据真的是处理不出来会咋办？1. 首先，应该把处理不出来的问题告诉指导老师，并及时向老师求助和指导，以便老师给出正确的处理方法。2. 其次，可以尝试收集更多的数据，以便更好地分析、处理，以达到更好的结果。3. 同时，可以尝试寻找更多的参考文献，以便了解更多的相关知识，并从中获取更多的灵感。4. 最后，可以尝试改变处理方法，以更好地处理数据，以达到更好的效果。
本科毕业论文指导老师要求处理的数据处理不出来的话可以咨询指导老师，在网上搜索一些成功的方案，学习他们的处理方式以及数据，在综合导师的意见就可以处理了。
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