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电影个性化推荐系统论文开题报告

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电影个性化推荐系统论文开题报告

按照毕业论文开题报告的模板来写。一般是要写选题意义。研究现状,你要完成的内容,研究方法,一个计划表(用甘特图来表示),最后是参考文献(不要求太多,一般是10个左右就可以了)。最后全部大概是一张4K的纸,所以基本上都不需要写的太多,如果要实例的话,就发给我站内信附上你的邮箱

1、论文要先有开题报告,任务书和大纲,而且步骤不能乱,大纲很重要,你列出大纲后,你就知道你正文大概要写什么,每章要写哪些内容,大小标题怎么写。 2、写类型片的论文你就要先了解各种类型片的风格,然后看这部片子是如何贯彻或者颠覆这种类型的,分析电影关键是要看你自己对这部影片的感受,但不要写成观后感性质的。 3、而是要把握电影的叙事、剪辑、色彩等等对你造成的观感,也就是说不要分析故事内容,而是分析讲故事的方法。

开题报告(文体形式)\x0d\x0a课题名称:\x0d\x0a姓 名: 年 级: 班 级:\x0d\x0a成果形式: 完成时间: 指导老师:\x0d\x0a一、研究的目的及其意义\x0d\x0a二、研究的主要内容\x0d\x0a1、 2、 3、 4、 5、\x0d\x0a三、研究的主要方法和手段\x0d\x0a1、2、3、4、\x0d\x0a四、实施的步骤\x0d\x0a1、2、3、4、5、6、7、\x0d\x0a表1—1 开题报告 (表格形式)\x0d\x0a主题: 课题题目:\x0d\x0a导师: 课题组成员:\x0d\x0a组长: 班组:\x0d\x0a简要背景说明(课题是如何提出来的):\x0d\x0a课题的目的与意义:\x0d\x0a活动计划:\x0d\x0a1)任务分工:\x0d\x0a实地调查:\x0d\x0a上网:\x0d\x0a查书面资料:\x0d\x0a总结论文:\x0d\x0a发倡议:\x0d\x0a2)阶段步骤: 分阶段实施\x0d\x0a阶段 时间(周)主要任务 阶段目标\x0d\x0a一 周 二 周 三 周\x0d\x0a3)计划访问的专家:校内 老师等\x0d\x0a开题报告的格式(通用)\x0d\x0a综述\x0d\x0a由于开题报告是用文字体现的论文总构想,因而篇幅不必过大,但要把计划研究的课题、如何研究、理论适用等主要问题说清楚,应包含两个部分:总述、提纲。\x0d\x0a总述\x0d\x0a开题报告的总述部分应首先提出选题,并简明扼要地说明该选题的目的、目前相关课题研究情况、理论适用、研究方法、必要的数据等等。\x0d\x0a提纲\x0d\x0a开题报告包含的论文提纲可以是粗线条的,是一个研究构想的基本框架。可采用整句式或整段式提纲形式。在开题阶段,提纲的目的是让人清楚论文的基本框架,没有必要像论文目录那样详细。\x0d\x0a参考文献\x0d\x0a开题报告中应包括相关参考文献的目录\x0d\x0a具体如下:\x0d\x0a福州大学本科生毕业设计(论文)开题报告\x0d\x0a姓 名徐晓班级08级工商管理(1)班学号240893151\x0d\x0a题 目品牌核心力营销策略探究——以青岛海尔公司为例\x0d\x0a一、研究背景、概况及意义\x0d\x0a1.背景及概况:\x0d\x0a市场营销是指在以顾客需求为中心的思想指导下,企业所进行的有关产品生产、流通和售后服务等与市场有关的一系列经营活动。市场营销作为一种计划及执行活动,其过程包括对一个产品,一项服务、或一种思想的开发制作、定价、促销和流通等活动,其目的是经由交换及交易的过程达到满足组织或个人的需求目标。.市场营销是一种企业活动,是企业有目的、有意识的行为。满足和引导消费者的需求是市场营销活动的出发点和中心。 企业必须以消费者为中心,面对不断变化的环境,作出正确的反应,以适应消费者不断变化的需求。满足消费者的需求不仅包括现在的需求,还包括未来潜在的需求。现在的需求表现为对已有产品的购买倾向,潜在需求则表现为对尚未问世产品的某种功能的愿望。企业应通过开发产品并运用各种营销手段,刺激和引导消费者产生新的需求。\x0d\x0a\x0d\x0a随着政府监管趋严,市场逐步规范,竞争压力与日俱增,依靠不规范营销保持生存,将会越来越难。海尔家电是世界白色家电第一品牌,中国最具价值品牌。在首席执行官张瑞敏的指导下,先后实施名牌战略,多元化战略,国际化战略和全球品牌战略,现在,海尔集团形成了相对稳定的市场格局,也根据自己的特点建立了适合企业发展的销售渠道。但随着营销环境的变化,尤其是连锁商业的迅速扩张和电子商务是迅速发展,传统的营销渠道模式已经不能适应现代企业的发展需要,因此营销渠道创新势在必行。而与其他家电企业的博弈中,海尔集团只有创新营销观念,进行渠道创新,才能在竞争中争取主动,实现自身的进一步的发展。\x0d\x0a2 选题意义\x0d\x0a(1)理论意义:在目前现有的文献资料中,大部分营销模式是比较传统的营销方式,适应不了日新月异的时代和社会,在现阶段,营销理念和标准有4c营销理论,营销的策略和手段有4p即研究适合网络时代下的广告传播模式具有很大的理论意义。\x0d\x0a(2)现实意义:酒香不怕巷子深的时代早已过去,在这个竞争白热化的市场条件下,营销方式的是企业品牌传播的重要手段。但如果继续借用传统的营销模式来会导致产品销售的不善,严重的会使企业的资金链陷入恶性循环,因此,必须研究适合新时代的合理营销的模式,提升品牌在受众心目中的知名度和品牌形象,并且能综合开发利用广告信息资源,为企业产品价值的实现具有重要意义。\x0d\x0a二、研究主要内容\x0d\x0a1.本研究的基本思路是:(1) 通过文献阅读与资料查找,明确 “营销”概念,知道营销的相关理论,比如“传播的策略”,“营销的分类”及前人关于“营销模式”做了哪些研究;(2) 明确“核心力”概念,知道核心力营销的相关理论。(3)结合青岛海尔公司个案,提出核心力营销的运用。\x0d\x0a2.具体结构如下\x0d\x0a一、绪论\x0d\x0a二、相关理论概述:\x0d\x0a(一)营销学理论概述\x0d\x0a1 营销的概念和特征\x0d\x0a2 营销要素\x0d\x0a3 营销的分类\x0d\x0a4 营销模式发展概述\x0d\x0a(二)核心力营销理论的概述\x0d\x0a1 核心力营销的定义\x0d\x0a2 核心力营销的功能\x0d\x0a3 核心力营销成要素分析\x0d\x0a4 核心力营销基本流程\x0d\x0a5核心力营销理论发展概述\x0d\x0a\x0d\x0a三、青岛海尔公司现行营销策略及核心力营销的可行性\x0d\x0a(一)上海回力鞋业有限公司介绍\x0d\x0a(二)上海回力鞋业营销策略分析\x0d\x0a(三)上海回力鞋业核心力营销的可行性分析\x0d\x0a四、核心力营销在青岛海尔公司的模拟运用\x0d\x0a(一)青岛海尔公司核心力营销运作图\x0d\x0a(二)青岛海尔公司整合核心力营销实施\x0d\x0a\x0d\x0a三、研究步骤、方法及措施\x0d\x0a本文将采用文献研究、理论逻辑分析、实证分析三种方法。\x0d\x0a1. 文献研究:先对己有的营销学理论相关文献进行系统的学习和阅读。归纳整理营销学的相关理论,重点整理前人关于“营销模式”与“核心力营销模式”的研究。\x0d\x0a2. 理论逻辑分析:通过对传统的营销模式的详细解读,提出每一个模式的进步与不足之处。循环广结合时代发展的新特点,提出了适合新时代模式。\x0d\x0a3 实证分析:\x0d\x0a(1) 分析青岛海尔公司背景及营销策略\x0d\x0a(2) 分析青岛海尔公司目前营销模式的特点及可以借鉴之处。\x0d\x0a(3)提出青岛海尔公司对该模式的假想运用。\x0d\x0a\x0d\x0a四、研究进度计划\x0d\x0a1.2011年10月16日,师生面谈,探索选题方向及思路;\x0d\x0a2.2011年10月16日至2011年11月10日,收集资料,阅读文献,在不断修正中形成较为具体的研究方法,形成开题报告初稿;\x0d\x0a3.2011年11月10日至2011年11月20日,在导师的指导下,进行材料收集和整理,修改开题报告初稿,最终形成开题报告;\x0d\x0a4.2011年11月20日至2012年5月13日,收集资料形成写作思路,撰写初稿;\x0d\x0a5. 2012年5月14日至5月26日,初稿修改并撰写论文第二稿\x0d\x0a6. 2012年5月27日至6月2日,第二稿修改并撰写第三稿。\x0d\x0a7. 2012年6月3日,最后定稿,完成论文。\x0d\x0a五、参考文献\x0d\x0a1、托尼,普罗克特(英).营销调研精要.机械工业出版社.2004,(8)\x0d\x0a2、西顿,班尼特(美).旅游产品营销.高等教育出版社.2004,(10)\x0d\x0a3、John Quelch(美).营销管理.中国人民大学出版社.2006,(2)\x0d\x0a4、卢子,佩而顿.营销渠道_一种关系管理方法.机械工业出版社.2004,(7)\x0d\x0a5、詹姆斯.伯克,巴里.雷斯尼克.旅游商品的营销与推销.电子工业出版社.2004,(1)\x0d\x0a6、郭英之,张丽.旅游市场营销.湖南大学出版社.2005,(8)\x0d\x0a7、韦明体,杨晨晖.旅行社市场营销.旅游教育出版社.2004,(5)\x0d\x0a8、陈锋仪,王莉霞,库瑞.旅行社经营与管理案例分析.南开大学出版社.2004,(7)\x0d\x0a9、历新建,张辉.旅游经济学的理论与发展.东北财经大学出版社.2002,(12)\x0d\x0a10、李国振,胡巍.旅游营销管理.山东人民出版社.2003,(5)\x0d\x0a\x0d\x0a学生签名:徐晓 2011年10月20日\x0d\x0a指导教师意见(对本课题的深度、广度及工作量的意见及开题是否通过):\x0d\x0a\x0d\x0a通过 □ 完善后通过 □ 未通过 □\x0d\x0a\x0d\x0a指导教师签名: 年月日\x0d\x0a注:开题报告用A4纸打印装订在毕业设计(论文)任务书后,学生可根据开题报告的长度加页。\x0d\x0a开题是否通过请指导教师在□内打“√”。

国内电影推荐系统有哪些本文设计了一个个性化电影推荐系统。众所周知,现在电影资源是网络资源的重要组成部分,随着网络上电影资源的数量越来越庞大,设计电影个性化推荐系统迫在眉睫。所以本文旨在为每一个用户推荐与其兴趣爱好契合度较高的电影。论文首先阐述推荐系统的研究现状以及意义,随后介绍了相关的推荐算法,重点介绍协同过滤算法,并对系统实现所需技术进行了研究,接着介绍了整个推荐系统的实现,最后对整个项目进行了回顾与总结。本系统包含电影前端展示界面、电影评分板块、推荐算法的实现以及后端数据库的设计。其中实现推荐算法是整个电影推荐系统的核心。系统采用由grouplens项目组从美国著名电影网站movielens整理的ml-latest-small数据集,该数据集包含了671个用户对9000多部电影的10万条评分数据。首先将该数据集包含的全部文件经过筛选重组之后存储到建好的数据库中,并将数据集按一定比例划分为训练集和测试集,对训练集进行算法分析生成Top-N个性化电影推荐列表,然后在测试集上对算法进行评测,至少包括准确率和召回率两种评测指标。协同过滤算法是推荐领域最出名也是应用最广泛的推荐算法。所以系统拟采用两种协同过滤算法给出两种不同的推荐结果,一种是基于用户的协同过滤算法,另一种是基于物品的协同过滤算法,用户可以根据两种推荐结果更加合理的选择合适的电影。系统采用了改进之后的ItemCF-IUF和UserCF-IIF算法,对计算用户相似度和物品相似度的计算都做出了改进。最后通过计算两种算法的准确率(Precision)、召回率(Recall)和流行度从而对系统进行评测、并比较了两种算法各自的优势和劣势。实验证明,改进后的算法比原始的协同过滤算法推荐效果要好,准确率更高。整个系统涉及到的编程语言包含Python、Html5、JQuery、CSS3以及MySQL数据库编程。用到的框架是Django重量级web框架,通过该框架连接系统的前、后端。用户首先需要填写用户名、密码以及邮箱注册系统,然后才能登陆推荐系统。进入首页后会看到8个电影分类,包括恐怖片、动作片、剧情片等。用户需要给自己看过的电影进行评分,评分起止为0。5-5。0分,共10个分段。每评价一部电影就要点击一下提交按钮,将所评分的电影的imdbId号以及对应的评分存入数据库中。用户点击“推荐结果”按钮,系统就调用推荐算法遍历数据库所存数据,得出推荐列表之后将结果反馈给浏览器,同时调取数据库所存电影海报图片进行展示。用户点击自己登陆的昵称,会跳转页面显示自己已经评价过的电影。本文还分析了系统的需求,并对需求进行相关设计,最后用Django框架实现了该系统,并给出了系统所用的主要数据表展示以及各个功能界面的展示。

个性化推荐系统设计毕业论文

本文是2010年发表在RecSys上的文章。本文主要介绍的是YouTube的个性化推荐的相关内容。 用户使用YouTube一般有三个原因: --看他们在其他地方找到的单一视频(直接导航); --围绕某个主题(搜索和目标导向浏览)查看特定视频; --受他们感兴趣内容的吸引。 推荐系统主要是针对第三点,目的是帮助用户发现他们感兴趣的高质量视频,并且推荐结果应该随时间和用户最近的行为更新。 在YouTube的推荐应用中,面临以下挑战: --用户上传的视频的元信息非常少; --视频时长比较短(一般小于10分钟); --用户行为短暂、多变而且噪声很多; --视频生命周期短。 这是YouTube的推荐和普通视频网站推荐不同的地方,这些挑战也是现在很多短视频公司关注的问题。 推荐系统算法应该保持时效性和新鲜性,另外,用户必须了解为什么向他们推荐视频,这样可以帮助用户根据自己的喜好改善推荐引擎。推荐的视频是通过用户的行为来生成的,用户的行为包括观看、收藏、喜欢等来作为种子视频,然后使用各种相关性和多样性的 signals 对视频集进行排序。推荐系统的工程设计方面,保持各个模块的独立性,并且还需要对故障具有恢复能力,并在出现部分故障时适度降级。 这里有2种数据可以考虑: 1)是内容数据视频流、视频元信息(标题,标签等); 2)用户行为数据,包括显性和隐性数据。前者是指用户评分、明确表示喜欢、不喜欢等行为,后者是浏览、观看等行为。 原始数据中还含有非常多的噪声,很多不可控因素会影响原始数据的质量。 作者将相关视频定义为用户在观看给定的种子视频 v 之后可能会观看的视频,使用关联规则挖掘技术来确定视频间的相关性。视频i和j的相关性定义为:将用户观看过的视频、喜欢过的视频、收藏过的视频等等作为种子集合,对它们进行N级的级联扩展,也就是YouTube选择召回的不是1步相关视频,而是n-步相关视频,即种子视频迭代n次后得到的相关视频集合,产生广阔和多样的候选结果。 在生成一组候选视频后,需要对这些相关视频进行排序。 用于排序的数据主要包括: --视频质量:包括观看次数、视频评分、评论、收视和上传时间等; --用户特征:考虑用户观看历史记录中种子视频的属性,例如观看次数和观看时间等; --多样性:要在被推荐的视频集合的类别中做一个平衡,以保持结果的多样性。 这些数据最终被线性组合起来,得到ranking的评分。 本文虽然是2010年发表的,近年来有很多内容升级复杂化了,但是作为初学者,本文的知识点和整体思路是非常值得学习的。当时的YouTube推荐系统的核心算法就是基于Item的协同过滤算法,也就是对于一个用户当前场景下和历史兴趣中喜欢的视频,找出它们相关的视频,并从这些视频中过滤掉已经看过的,剩下就是可以用户极有可能喜欢看的视频。 本文是Google的YouTube团队在推荐系统上DNN方面的尝试,发表在16年9月的RecSys会议。本文第1节介绍了YouTube推荐系统主要面临的挑战。第2节介绍了一个简要的系统概述。第3节更详细地描述了候选集生成模型,包括如何对其进行训练并用于提供推荐服务;实验结果显示模型添加特征和DNN深度后可以显著提升预测效果。第4节详细说明了排序模型,包括使用加权逻辑回归技术以训练预测预期观察时间的模型;实验结果表明,增加隐层网络宽度和深度都能提升模型效果。 最后,第5节做了总结。 -规模大:用户和视频的数量都很大,传统适合小规模的算法无法满足; -新鲜度:要求对新视频作出及时和合适的反馈; -噪音:YouTube上的历史用户行为由于稀疏性和各种不可观察的外部因素而不可预测。 我们很少能获得基本真实的用户满意度,更多的是隐式反馈噪声信号。 推荐系统的整体结构如图所示: 该系统由两个神经网络组成:一个用于候选集的生成,一个用于排序。候选集生成网络将用户的Youtube活动历史记录作为输入,然后从海量视频集中筛选出一小部分(数百个)以高精度与用户相关的视频。排序网络负责基于更加精细的特征对候选集进行排序,最后将最高得分的视频呈现给用户(按它们的得分排名)。 该模型把这个推荐问题转化成极端多分类问题:对于用户U和上下文C,把语料库V中的数百万个视频(分类)i,在时间t处做准确的分类,如下所示: 其中u为用户U的embedding表示,vi 代表各个候选视频的embedding。embedding是指稀疏实体(单个视频,用户等)到实数密集向量的映射;DNN的目标就是在用户信息和上下文信息为输入条件下学习用户的embedding向量u,这对于用softmax分类器来区分视频是有用的。 整个模型架构是包含三层全连接层,使用relu激活函数。把用户观看历史数据、搜索数据做一个embedding,加上age、gender等特征作为DNN的输入;输出分线上和离线训练两个部分。训练阶段使用softmax输出概率,在服务期间则直接使用接近最近邻搜索来进行生产候选的N个视频。 1)把用户观看过的视频id列表做embedding,并对所有历史观看视频ID的embedding做平均,得到观看embedding向量。 2)同时把用户搜索过的视频id列表也做如上的embedding,得到搜索embedding向量。 3)用户的人口统计学属性做embedding得到特征向量。 4)简单的二值和连续特征,例如用户的性别,登录状态和年龄作为归一化为[0,1]的实数值直接输入到网络中。 5)example age:机器学习系统总是利用历史的例子去预测未来,所以对过去总会有一个隐含的偏差。为了矫正偏差,YouTube把训练样本的年龄当作一个特征。 1.训练样本要用youtube上的所有视频观看记录,而不只是我们的推荐的视频的观看记录。 2.为每个用户生产固定数量的训练样本。 3.丢弃搜索信息的顺序,用无序的词袋表示搜索查询。 4.如下图,图(a)从历史观看记录中随机拿出来一个作为正样本来预测它,其余的历史观看记录作为上下文;这样其实泄露了未来的信息,并且忽略了任何非对称的消费模式。相反,图(b)是从用户的历史视频观看记录中随机拿出来一个作为正样本,然后只用这个视频之前的历史观看记录作为输入;这样的预测效果好得多。 – 深度为0:这时网络就是一个把连接起来的输入层转换一下,和softmax的256维输出对应起来 – 深度为1:第一层 256个节点,激活函数 是ReLU (rectified linear units 修正线性单元) – 深度为2:第一层512个节点,第二层256个节点,激活函数都是ReLU – 深度为3:第一层1024个节点,第二层512个节点,第三层256个节点,激活函数都是ReLU – 深度为4:第一层2048个节点,第二层1024个节点,第三层512个节点,第四层256个节点,激活函数都是ReLU 实验结果如下图所示: 可以看出,特征选取较多时,并且模型深度在四层时,可以得到较好的结果。 排序阶段最重要的任务就是精准的预估用户对视频的喜好程度。在排序阶段面对的数据集比较小,因此会采用更多的特征来计算。 作者在排序阶段所设计的DNN和上文的DNN的结构是类似的,但在训练阶段对视频的打分函数不再是softmax,而是采用的逻辑回归。如下图所示: 1)特征工程 尽管神经网络能够减轻人工特征工程的负担,但是我们依然需要花费精力将用户及视频数据转化为有效的特征。其主要的挑战在于如何表示用户动作的时间序列以及这些动作如何与正被评分的视频展现相关。但是通过对用户和物品之间的交互行为,我们能提取出一些有用信息,比如: 用户从这个频道里看过多少视频,用户上次观看这个主题的视频是什么时候等。 2)embedding 离散特征 每个维度都有独立的embedding空间,实际并非为所有的id进行embedding,比如视频id,只需要按照点击排序,选择top N视频进行embedding,其余置为0向量;而当多值离散特征映射成embedding之后,像在候选集生成阶段一样,在输入网络之前需要做一下加权平均。另外一个值得注意的是,离散特征对应的ID一样的时候,他们的底层embedding也是共享的,其优势在于提升泛化能力、加速训练、减小内存占用等。 3)连续特征归一化 对连续值类的特征进行归一化,作者设计一种积分函数将特征映射为一个服从[0,1]分布的变量;还可以对某些特征进行取根号、取对数和取平方的相关操作,使得网络有更强的表达能力。 给定正负样本,正样本为有点击视频,负样本为无点击视频;用观看时长对正样本做了加权,负样本都用单位权重(即不加权);采用的是基于交叉熵损失函数的逻辑回归模型训练的。 上表显示了在保留数据集上用不同的隐层配置得到的结果,这些结果表明增加隐层的宽度提升了效果,增加深度也是一样。 本文内容方面,介绍了YouTube基于深度学习的推荐系统,先用视频和用户的主要信息通过深度候选生成模型从百万级视频中找出数百个相关的视频,再用视频和用户的其他信息通过深度排序模型从数百个视频中找出几十个最有可能受用户欢迎的视频给用户。这样使得推荐系统对用户喜好的刻画能力大大增强,刻画的范围更加广泛。 本文结构方面,从推荐系统的整体结构讲起,划分为候选集生成和排序两个阶段,然后对每个阶段详细地展开讲解。整体过程条理清晰,逻辑严密,值得我们学习。

此前整理过KDD21上工业界文章,本文主要整理和分类了Recsys 2021的Research Papers和Reproducibility papers。按照推荐系统的 研究方向 和使用的 推荐技术 来分类,方便大家 快速检索自己感兴趣的文章 。个人认为Recsys这个会议重点不在于”技术味多浓”或者”技术多先进”,而在于经常会涌现很多 新的观点 以及 有意思的研究点 ,涵盖推荐系统的各个方面,例如,Recsys 2021涵盖的一些很有意思的研究点包括:

还有些研究点也是值得一读的,比如推荐系统中的 冷启动 , 偏差与纠偏 , 序列推荐 , 可解释性,隐私保护 等,这些研究很有意思和启发性 ,有助于开拓大家的 研究思路**。

下面主要根据自己读题目或者摘要时的一些判断做的归类,按照 推荐系统研究方向分类 、 推荐技术分类 以及 专门实验性质的可复现型文章分类 ,可能存在漏归和错归的情况,请大家多多指正。

信息茧房/回音室(echo chamber)/过滤气泡(filter bubble) ,这3个概念类似,在国内外有不同的说法。大致是指使用社交媒体以及带有 算法推荐功能 的资讯类APP,可能会导致我们 只看得到自己感兴趣的、认同的内容 ,进而让大家都活在自己的 小世界里 ,彼此之间 难以认同和沟通 。关于这部分的概念可参见知乎文章: 。有四篇文章探讨了这样的问题。

此次大会在探索与利用上也有很多探讨,例如多臂老虎机、谷歌的新工作,即:用户侧的探索等。

涉及排序学习的纠偏、用户的偏差探索等。

Debiased Explainable Pairwise Ranking from Implicit Feedback

Khalil Damak, Sami Khenissi, and Olfa Nasraoui

Mitigating Confounding Bias in Recommendation via Information Bottleneck

Dugang Liu, Pengxiang Cheng, Hong Zhu, Zhenhua Dong, Xiuqiang He, Weike Pan, and Zhong Ming

User Bias in Beyond-Accuracy Measurement of Recommendation Algorithms

Ningxia Wang, and Li Chen

利用图学习、表征学习等做冷启动。

Cold Start Similar Artists Ranking with Gravity-Inspired Graph Autoencoders

Guillaume Salha-Galvan, Romain Hennequin, Benjamin Chapus, Viet-Anh Tran, and Michalis Vazirgiannis

Shared Neural Item Representations for Completely Cold Start Problem

Ramin Raziperchikolaei, Guannan Liang, and Young-joo Chung

涉及离线或在线评估方法,准确性和多样性等统一指标的设计等。

Evaluating Off-Policy Evaluation: Sensitivity and Robustness

Yuta Saito, Takuma Udagawa, Haruka Kiyohara, Kazuki Mogi, Yusuke Narita, and Kei Tateno

Fast Multi-Step Critiquing for VAE-based Recommender Systems

Diego Antognini and Boi Faltings

Online Evaluation Methods for the Causal Effect of Recommendations

Masahiro Sato

Towards Unified Metrics for Accuracy and Diversity for Recommender Systems

Javier Parapar and Filip Radlinski

涉及session维度的短序列推荐;使用NLP中常用的Transformers做序列推荐的鸿沟探讨和解决,这个工作本人还挺感兴趣的,后续会精读下!

结合联邦学习做隐私保护等。

Black-Box Attacks on Sequential Recommenders via Data-Free Model Extraction

Zhenrui Yue, Zhankui He, Huimin Zeng, and Julian McAuley

Large-scale Interactive Conversational Recommendation System

Ali Montazeralghaem, James Allan, and Philip S. Thomas

EX3: Explainable Attribute-aware Item-set Recommendations

Yikun Xian, Tong Zhao, Jin Li, Jim Chan, Andrey Kan, Jun Ma, Xin Luna Dong, Christos Faloutsos, George Karypis, S. Muthukrishnan, and Yongfeng Zhang

Towards Source-Aligned Variational Models for Cross-Domain Recommendation

Aghiles Salah, Thanh Binh Tran, and Hady Lauw

利用视觉信息做推荐。

Ambareesh Revanur, Vijay Kumar, and Deepthi Sharma

Huiyuan Chen, Yusan Lin, Fei Wang, and Hao Yang

探讨了美食场景下,多用户意图的推荐系统的交互设计。

“Serving Each User”: Supporting Different Eating Goals Through a Multi-List Recommender Interface

Alain Starke, Edis Asotic, and Christoph Trattner

涉及传统协同过滤、度量学习的迭代;新兴的图学习技术、联邦学习技术、强化学习技术等的探索。

Matrix Factorization for Collaborative Filtering Is Just Solving an Adjoint Latent Dirichlet Allocation Model After All

Florian Wilhelm

Negative Interactions for Improved Collaborative-Filtering: Don’t go Deeper, go Higher Harald Steck and Dawen Liang

ProtoCF: Prototypical Collaborative Filtering for Few-shot Item Recommendation

Aravind Sankar, Junting Wang, Adit Krishnan, and Hari Sundaram

知识图谱的应用以及图嵌入技术和上下文感知的表征技术的融合,这两个工作个人都挺感兴趣。

Antonio Ferrara, Vito Walter Anelli, Tommaso Di Noia, and Alberto Carlo Maria Mancino

Marco Polignano, Cataldo Musto, Marco de Gemmis, Pasquale Lops, and Giovanni Semeraro

涉及训练、优化、检索、实时流等。

Jeremie Rappaz, Julian McAuley, and Karl Aberer

Reproducibility papers可复现实验性质的文章,共3篇。分别探索了:序列推荐中的 采样评估策略 ;对话推荐系统中 生成式和检索式的方法对比 ; 神经网络 推荐系统和 矩阵分解 推荐系统的对比。

通过论文的整理和分类,笔者也发现了一些自己感兴趣的研究点,比如:推荐系统的回音室效应探讨文章;Transformers在序列推荐和NLP序列表征中的鸿沟和解决文章:Transformers4Rec;图嵌入表征和上下文感知表征的融合文章;NCF和MF的实验对比文章;

个性化推荐论文题目

我也不是很清楚的啊

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电影文化论文题目推荐

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香港电影的文化品格也就是香港电影折射出的内在的价值观和精神意志意思吧!不知道对不对~~ 我觉得香港的电影都很贴近大众的,反映了本土各阶层的不同时期的价值取向,有着鲜明的地域色彩。当然也是与经济的发展对其影响密不可分的。应该是大致分为几个阶段的,就看你是综述文化品格的发展历史还是就某种特定文化品格展开论述。 阶段发展来看,有李小龙为代表的写实主义武打,到黑帮暴力、暴力美学(香港的警匪片拍的特好eg无间道)~~。就品格来说,香港也拥有真正属于自己的一种电影文化品格:暴力美学。 很多网页上都有介绍啊,你可以多搜集些资料再确定啊, ..

电影院订票系统论文开题报告

服务营销毕业论文开题报告

论文题目: 河南省中医院服务营销策略研究

1选题背景和意义

1.1选题背景

几十年来,在计划经济体制下,我国医疗服务属福利化范畴;医疗服务市场化是在宏观的市场化改革推动下进行的。随着医疗体制改革的不断深入,医疗服务具有市场的性质已是不争的事实 。加入WTO以后,医疗市场逐渐开放,民营医院的迅速崛起,中外合资合作医院的建立,医疗市场竞争日趋激烈。

作为省会城市,郑州除了省市各级医疗机构之外,还有很多不同种类的专科医院和专家门诊,近年来,郑州市医疗卫生行业更是进入快速发展阶段,目前医院总数已经达到300余家。

作者在大三学习期间,承担了河南省中医院服务营销管理的研究,本文从服务质量差距模型的角度,对医院服务营销存在的问题及应对策略进行分析。

1.2选题意义

1.2.1现实意义

通过对河南省中医院200名患者服务满意度调查,围绕就医环境、技术水平、服务态度、服务效率、服务收费、医德医风等6方面的分析,客观公正地收集患者及家属对医院各方面的意见和建议,从而为科室考核、医院的管理和发展提供可行的依据。

1.2.2理论意义

河南省中医院作为一家集医疗、教学、科研为一体的现代化综合性三级甲等中医院,目前在郑州市医疗行业属上游位置,通过对其服务质量差距模型的分析,探究服务质量差距产生的原因,并寻求应对的措施,使每一位医务工作者都树立强烈的市场意识、服务意识、竞争意识和营销意识,在全院建立起“医疗服务营销”模式,不但对自已是一个提高,同时也对河南省其他医院的发展作出应有的贡献。

2国内外相关研究综述

目前国际上比较流行的是以下三种模型,当然在服务营销领域,这三种理论模型并非全部,其它学者还提出了很多其它的理论模型,但这三种是最具影响和代表意义的,因为这三种模型无一例外地将研究的重点放在面对面的服务体验上。

2.1 服务体验及其构成要素

任何服务体验都由四个要素构成:1)服务员工;2)服务设施;3)服务顾客;4)服务过程。尽管各种服务体验都包括这四种要素,但四要素对服务体验的贡献程度却因服务而异。譬如,在一些服务体验中,员工就扮演着不太重要的角色,例如相对于牙医来说,电影院工作人员对观众欣赏影片的影响就很小。

员工既包括那些与顾客直接接触的人(如服务生、出纳等),也包括那些虽在顾客的视线之外,但同样为服务的提供做出贡献的组织成员(如厨师、银行会计等)。服务设施既包括顾客所能接触到的设施,(如餐厅、银行大厅等),也包括那些顾客一般很少接近的设施(如饭店的厨房、银行的保险柜等)。顾客是指服务的接受人(如用餐人、存款人等)与那些与其共享服务设施的人。最后,服务过程是指为提供服务而从事的一系列活动(即在用餐或存款时,顾客与服务组织所采取的各种行动)的活动顺序。

服务体验的四个构成要素,皆在服务体验的形成过程中扮演着重要的.角色。然而,对不同的服务互动过程而言,并非所有的服务体验构成要素皆对服务体验施加同等重要的影响。为兼容这些特殊情况,任何服务体验分析框架都应允许各构成要素的重要性有所不同。

2.2 服务营销组合理论

营销组合,是指组织在识别可控制营销因素的基础上,根据顾客的需求来确立营销因素的最佳组合。早期的营销理论,几乎皆由营销组合概念来驱动。在有关营销组合的诸多观点中,最具影响力的当属“4P's”营销组合,其中的“4P”分别为产品(product)、价格(price)、促销(promotion)与地点(place)。Booms与Bitner(1981)建议,对服务组织来说,应在“4P”的基础上增加另外三种营销因素,即参与者(participants)、有形证据(physical evidence)和服务装配过程(process of service assembly),故服务营销组合就是在传统的“4P's”营销组合的基础上增加上述3 P's。服务营销组合中所新增加的“3P”,抓住了服务营销的本质,指明了服务产品与有形产品的差别,也为我们提供了 一种剖析服务体验及其构成要素的理论模型。

参与者是指卷入服务产出过程的所有人,不仅包括顾客,而且包括员工。有形证据是指服务环境以及服务的其他有形层面。服务装配过程是指为提供服务而发生的一系列活动及其发生顺序。对任何服务而言,新增加的每一种营销因素都会影响顾客对服务的总体感觉。因此,意欲针对具体细分市场拓展服务业务的组织,可根据目标顾客的特点来调整其中的一种或多种营销因素,以突出服务特色。服务特色可来自于有形证据。同样,一个服务组织也可借助服务参与者的调整来差别化它的服务。与传统的“4P”一样,新加入的“3p”之间也存在多重联系。强化其中的一个营销因素以影响顾客的消费感觉,则可能需要或引发其它营销因素的变化。

总之,服务营销组合模型识别融入3个新的营销因素,而此“3P”对营销一种服务时非常重要。服务营销组合模型的优势之一,是其建立在营销组合这一较为成熟的营销概念之上,既突出了这一理论模型的正统性,又强调了服务营销与有形产品营销的差别之处。

2.3 服务剧场模型

把服务比作一场戏剧,服务剧场模型(Grove and Fisk,1983,1992)拥有与舞台产品一样的构成要素:演员、观众、设施、前台、后台与表演。

3研究内容、重点和难点

3.1研究的基本思路和框架

本文以河南省中医院服务满意度调查问卷分析出的问题为出发点,运用服务质量差距模型,分析导致提供服务失败最可能出现的5种差距,帮助医院管理者发现服务质量问题的根源,努力消除那些存在的差距,提高医院医疗服务质量。

论文分为以下五个部分:

第一部分:河南省中医院简介。通过对河南省中医院历史,基础设施条件,人才队伍,技术设备,科研水平的介绍,使大家对河南省中医院有一个初步的了解。

第二部分:河南省中医院市场环境分析。其中包括宏观层次的政策、经济以及技术文化环境;再引入波特的五种力量分析模型,对医院的微观外部环境进行了规范化分析;最后利用SWOT矩阵,分析医院的优势,劣势,机遇与威胁。

第三部分:河南省中医院服务满意度调查数据分析。通过对200名患者,围绕就医环境、技术水平、服务态度、服务效率、服务收费、医德医风等6方面的分析,客观公正地收集患者及家属对医院各方面的意见和建议,从而为科室考核、医院的管理和发展提供可行的依据。

第四部分:河南省中医院服务质量差距模型分析。分析导致提供服务失败最可能出现的5种差距,帮助医院管理者发现服务质量问题的根源,努力消除那些存在的差距,提高医院医疗服务质量。

第五部分:河南省中医院医疗服务质量持续改进策略。从医院的服务战略、管理制度以及医院内部沟通、外部营销入手,持续坚持,不断改进。

3.2研究重点

以整合服务营销差距模型,分析差距产生的原因以及应对的措施

3.3研究难点

如何消除医院服务营销存在的5种差距,并寻求服务质量的不断改进。

4主要研究方法

4.1理论研究与实证研究相结合

本文通过服务质量差距模型产生5种差距的原因及应对措施,并结合河南省中医院的特点,建立起本文的分析框架。

4.2定性和定量分析相结合

通过河南省中医院服务满意度调查收集的相关数据,并通过对服务营销理论的应用来分析问题产生的原因以及应对措施。

5论文写作时间安排

20xx年3月10日提交选题

20xx年3月31日前提交论文开题报告(包括最终选题和论文提纲)

20xx年4月30日提交论文初稿(第一稿)

20xx年5月10日提交论文第二稿

20xx年5月20日提交论文定稿

20xx年5月下旬论文答辩

6主要参考文献

[1][美]菲利普科特勒.营销管理.分析、计划、执行和控制:第9版[M].上海:上海人民出版社,Prentice Hall培科,1999.20-21.

[2][美]瓦拉瑞尔A泽丝曼尔 玛丽乔比特纳.服务营销:第2版[M].北京:机械工业出版社,2001.31-32.

[3]吕一林.现代市场营销学[M].北京:清华大学出版社,2004.246-247.

[4]克里斯蒂•格鲁诺斯.服务管理与营销[M].北京:电子工业出版社,2002.15.

[5]汪纯孝.服务营销与服务质量管理[M].广州:中山大学出版社,1996.33-34.

[6]甘 瑁 琴.对我国医疗市场营销的思考[J].经济师,2004,7:176-177.

[7]刘礼德 朱建民 仇晓春. 刍 议服务补救在医院管理中的应用[J].中华医院管理杂志,2005,21(3):203-204

[8]顾智伟 严志友.医疗服务市场营销管理现状、策略与前 瞻 [J].中国卫生事业管理,2003(4):208-210.

[9]刘卫国.试论医院服务营销[J].中山大学学报,2002,22(4):48-53.

[10]田红.医院成本管理的内容及新观念[J].中国医院统计,2001,8(4):245.

[11]周健.浅论医院市场竞争[J].中国卫生事业管理,2003,(5):265-266.

[12]陈福春.中小医院开展营销的实践与探索[J].中华医院管理杂志,2005,21(9):629-632.

[13]张英.医疗服务营销的十种误区[J].国际医药卫生导报,2006,3:80-82.

[14]张来虎 苏海燕 马驰.医疗服务注重什么[J].医院管理论坛,2003,7:49-50.

[15]McDermott Brain BA. Marketing nursing(Miscellaneous)[J]. Nursing Standard, 1996,10(200):49 - 56.

电影营销问题我理解的

客运售票管理系统开题报告范文

接地气的大学生活即将结束,大家马上就要开始最难熬的毕业设计阶段,一般我们做毕业设计前都会要求先写开题报告,来参考自己需要的开题报告吧!以下是我帮大家整理的客运售票管理系统开题报告范文,仅供参考,欢迎大家阅读。

一、选题的背景和意义

在二十一世纪的今天,我们早已步入信息时代。随着计算机技术的高速发展,网络服务已经融入我们生活的方方面面。我国近年来不断发展铁路交通,简单的窗口售票模式已经不能达到方便人们出行的目的。越来越多的人们选择在网络上购买火车票,整合先进的网络技术及计算机管理体系研究出方便快捷的网上订票模式,是社会发展的必然趋势。 火车票订票系统通过实现票务信息的计算机管理,提高工作效率。我们可以利用数据库将整个火车站的票务情况存入计算机,通过丰富的用户接口,完成数据的访问和管理,以满足用户需求。一个火车站售票信息管理系统应达到的目标是提供及时、广泛的信息服务,加快信息检索的效率,实况灵活的查询,减轻管理人员制作报表和统计分析的负担。但由于铁路火车票务管理的复杂性,本毕业设计与开发也仅是一个尝试性的工作,但它很有启发性,对于研究开发该类程序可以起一个抛砖引玉的作用。

二、研究的基本内容和拟解决的主要问题

火车票订票系统是主要功能是管理车票信息,实现预定车票,退票等功能。该系统分为用户管理和系统管理两个部分,本毕业设计研究的部分是系统管理。

毕业设计主要完成以下内容:

1、系统界面设计 本系统管理员界面采用JSP页面。在连接数据库和处理等部分拟采用JavaBeans技术。本项目使用集成开发工具Eclipse ,由于它拥有强大的语法提示及自动纠错等功能,因此可以方便的进行Java及JSP开发。

2、系统管理模块设计 系统管理模块可分为管理员登录、车次信息管理、订票管理、会员管理、售票情况统计五个部分。 管理员登录子模块:管理员登录后能对网站进行一系列的管理操作。用户不能登陆此界面。 车次信息管理子模块:管理员登录后,可以通过填写车辆路线、车次、发车时间、到站时间、座位类型和票价来增加车次信息,也可以修改或删除车次信息。 订票管理子模块:管理员登录后,可以查看用户所提交的预定车票的具体信息、付款情况、会员姓名、订票时间,并且对于已经处理完的订单和无效订单可以予以删除关闭。 用户管理子模块:管理员登录后,可以查看用户名、注册时间、上次登陆时间、上次登陆地点,并且可以选择删除非法、无效用户信息。 销售情况统计子模块:管理员登录后,可以查看售票情况统计。

3、数据库设计 针对火车票订票管理系统,通过对火车车次的查询和网上订票工作的过程、内容以及数据流分析,设计如下数据结构;车次信息包括:列车序号、车辆路线、车次、开车时间、到站时间、座位类型、票价。订票信息包括:车票序号、车辆路线、车次、开车时间、到站时间、座位类型、票、数量、付款情况、订票日期。用户信息包括:ID、用户名、密码、注册时间、用户状态、登录时间、真实姓名,有效证件号、性别、有效联系方式。

本毕业设计拟解决的问题如下:

1、熟悉Java Web编程,熟练使用eclipse开发工具,了解MySQL和Tomcat的使用。

2、对系统管理的各模块进行设计与实现:用户信息管理需要实现对用户的'查找、删除等操作;订票信息管理需要实现对订票信息的查找、删除等操作;余票信息管理需要进行对余票信息的增加、删除、修改和查找等;意见管理需要实现对用户意见的查看和删除;订票统计功能需要对预订车票的各信息进行统计和查看。

三、研究方法、措施及步骤:

本系统主要是基于Java语言,采用B/S结构,SSH架构,结合了MySQL数据库,并按照软件工程开发的基本步骤来实现火车票订票管理系统。

开发工具:MyEclipse 数据库环境:MySQL数据库 服务器:TomCat 系统环境:Microsoft Windows7或以上版本。

1、 本系统采用的SSH为框架,SSH是目前较流行的一种Web应用程序开源框架,也是比较适合本研究课题的应用程序开源框架之一。 集成SSH框架的系统从职责上分为四层:表示层、业务逻辑层、数据持久层和域模块层,以帮助开发人员在短期内搭建结构清晰、可复用性好、维护方便的Web应用程序。

2、 本系统的结构设计采用B/S模式, 将系统功能实现的核心部分集中到服务器上,起到简化系统开发、维护和使用的作用,同时节约开发成本及时间。

3、 对于数据库的设计,MySQL是个全面的、集成化的数据库。其基本操作实质在于对数据库进行添加、删除、查找等简单操作,利用它可以为用户提供一个安全、可靠、和高效的平台。

4、 按照软件工程的开发流程对火车票订票管理系统进行开发: 系统分析:进行可行性分析,包括技术可行性。操作可行性等; 需求分析:确定待开发软件的功能需求、性能需求和运行环境约束,制定系统需求分析规格说明; 概要设计:根据软件需求规格说明建立软件系统的总体结构和模块间的关系,定义各功能模块的接口,设计全局数据库,规定设计约束,制定组装测试计划; 详细设计:对概要设计产生的模块逐步细化,形成若干个可编程的程序模块,运用过程设计语言设计程序模块的内部细节,包括算法、数据结构和各程序模块之间详细接口信息,编写详细设计说明书; 系统实现:用Java对本系统进行开发; 最后进行系统运行和维护。

四、研究进度安排:

第一阶段(02.25—03.25):准备阶段。搜索相关资料,学习相关知识,搭建编程环境。

第二阶段(03.25-04.25):设计阶段。开始进行基本模块的编程,逐步实现。进行中期总结。

第三阶段(04.25—05.20):实现阶段。总体编程实现,调试。 第四阶段(05.21-6.14):完成论文撰写,整理资料,准备答辩。

五、主要参考文献:

[1] 张志峰,朱颢东 Java Web技术整合应用与项目实战.清华大学出版,2013

[2] 张跃平,耿祥义 JSP程序设计.清华大学出版社,2009

[3] 赵真 Eclipse开发技术详解.化学工业出版社,2010

[4] 陈亚辉,缪勇 Struts2+Spring+Hibernate框架技术与项目实战.清华大学出版社,2012

[5]宋坤 数据库系统开发完全手册[M].北京:人民邮电出版社,2006.

[6]赛奎春 SQL Server数据库开发实例解析[M].北京:机械工业出版社,2004.

[7]Abraham Silberschatz,Henry F.Korth,S.Sudarshan Database System Concepts Fourth Edition[M].Chian Machine Press,2003

[8]肖丁,吴建林,周春燕 软件工程模型与方法[M].北京:北京邮电大学出版社,2008. 指导教师签字

实践时间: xx年1月22日——2月20日

社会实践活动:公交车上售票实践目的;第一,勤工俭学;第二,锻炼自己与人交往的能力,增加社会经验实践经历及收获:

这是我高中时代最后一个长假。身为当代高中生,总不该“日出三竿而起,日落西山而息”我就一口答应了因为是春节家忙着走亲访友,所以车上乘客特别多。做这行的,最重要的就是细心,认真,记忆力好。虽说车上上上下下的,又多又乱,很容易出差错,但是这也正能考验你能否在慌乱的场面中保持镇定。我利用饭后的时间记了几遍站点以及时间。下午我开始反复检验自己是否记住了。提前说出下一个站点,并不断回忆以经过去的站点。功夫不负有心人,到晚上休息时,我已经能很快地说出任何一个站点的次序。

新的一天又开始了,我要亲自招呼乘客了。我开始在脑海里回想几个注意事项:首先要合理安排座位尽量让老年人坐在中间的几排位置上,因为中间比较平稳;当然更要记住每一位新上车的乘客,因为这样收费时就会少出错;最后就是在每个站点到达之前提醒乘客下车,让乘客提前做出准备。还好,这一切进行的还算顺利。这时,有一位头发雪白的老奶奶上车了,但车内已经没有座位了。我问其他乘客是否愿意让出一个座位,没想到居然有两个学生模样的年轻人都站了起来。当时,真挺为他们感到自豪的。事情虽小,但却能反映出我们当代学生的道德修养水平。短短的几天很快就过去了,对乘客来说,仍如往常一样的上车下车;但对我来说,这是一次不寻常的经历。当车内比较拥挤时,我会提醒乘客看好自己的物品,以防拿错或丢失;当碰上心急的乘客时,我会提醒他等车停稳了再下车,安全最重要。看到乘客们安全下车时,我这个“假”售票员心里就会涌出一股满足感。这几天的经历我最深切的感受就是:不论什么事只有亲身的体验过,才会有真实的感受,才能对这件事有比较实在的,深刻的认识;还有一点就是,世上无易事,均须用心去做。

打工只是一种磨练的过程。对于结果,我们应该有这样的胸襟:不以成败论英雄,不一定非要用成功来作为自己的目标和要求。人生需要设计,但是这种设计不是凭空出来的,是需要成本的,失败就是一种成本,有了成本的投入,就预示着的人生的收获即将开始。小草用绿色证明自己,鸟儿用歌声证明自己,我们要用行动证明自己。打一份工,为以后的成功奠基吧!不经风雨,怎见彩虹,没有人能轻轻松松成功。

在社会中要克服自己胆怯的心态。自己觉得困难挺多的、缺乏社会经验等种种原因往往使自己觉得自己很渺小,自己懦弱就这样表露出来。所以应该尝试着克服自己内心的恐惧。如有人所说的“在社会中你要学会厚脸皮,不怕别人的态度如何的恶劣,也要轻松应付,大胆与人对话,工作时间长了你自然就不怕了。”其实有谁一生下来就什么都会的,小时候天不怕地不怕,尝试过吃了亏就害怕,当你克服心理的障碍,那一切都变得容易解决了。战胜自我,只有征服自己才能征服世界。

在实践中,我也深刻地了解到,自己还有许多不足之处,在许多方面还不能做到全面、细致,以致于在实践中出现了许多错误,经过这次实践以后,我将认真做好总结,在以后的学习和生活中,时刻提醒自己,不再出现类似的问题。这次暑期社会实践,使我的综合素质得到了提高,思想更加成熟,希望以后还有这样的机会,让我得到更好、更全面的锻炼。

在今后的学习生活中,我将摆正心态,正确定位,发奋学习,努力提高自身的综合素质,适应时代对我们的要求,做一个对社会、对人民有用的人。这次社会实践活动的时间虽短,但它留给我们的启迪却是深刻而长远的。我通过积极参加社会实践活动,认识了社会,明确了自己的历史使命,激发了自己的学习热情,真正达到了受教育,长才干,作贡献的目的。

一、实践目的:

介绍实践的目的,意义, 实践单位或部门的概况及发展情况, 实践要求等内容。这部分内容通常以前言或引言形式,不单列标题及序号。

二、实践内容:

先介绍实践安排概况,包括时间,内容,地点等,然后按照安排顺序逐项介绍具体实践流程与实践工作内容、专业知识与专业技能在实践过程中的应用。以记叙或白描手法为基调,在完整介绍实践内容基础上,对自己认为有重要意义或需要研究解决的问题重点介绍,其它一般内容则简述。

三、实践结果:

围绕实践目的要求,重点介绍对实践中发现的问题的分析,思考,提出解决问题的对策、建议等。分析讨论及对策建议要有依据,有参考文献,并在正文后附录。分析讨论的内容及推理过程是实践报告的重要内容之一,包括所提出的对策建议,是反映或评价实习报告水平的重要依据。

四、实践总结或体会:

用自己的语言对实践的效果进行评价,着重介绍自己的收获体会,内容较多时可列出小标题,逐一汇报。总结或体会的最最后部分,应针对实践中发现的自身不足之处,简要地提出今后学习,锻炼的努力方向。

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