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回答第一个问题：1、《中国科技信息》杂志的友情链接：《科学在线》（中国）《科学》《自然》《美国科学家》《科学美国人》《今日物理学》《柳叶刀》《细胞》《英国医学杂志》《建设科技》《机械工程》• 大学学报2、本刊读者定位分析：一群分布在上海、北京、广州、深圳等大中型城市或经济发达城市的科技人才。其中包括高科技企业、研究机构、外商投资企业以及国营大企业中的以知识、头脑创业的中高层管理者和专业技术人员。其中大专以上学历占84.5%，高中级管理者和技术人员占72.3% (以上是北京零点调查公司对本刊读者的调查结果。调查还表明，读者与读本刊的第一目的是获得新理念、新理论、新数据。这说明本刊已成为社会精英解读“知识就是力量”、“科技是第一生产力”一种独一无二的科技商业媒体。值得注意的是，拥有决策权的管理者和拥有建议权的专业技术人员共同关注一本科技杂志，这对双方就某一技术的价值达成共识起到了桥梁作用。看看这些可以想到它在中国的知名度有多大拉。回答第二个问题：1、《中国律师》、《中国书网》、《工学新闻快报》、《微计算机信息》杂志社、《智能系统学报》杂志社 等等，很多了。
有。人工智能是顶级期刊，还有人看。人工智能期刊杂志大全:包括人工智能下财会行业发展趋势分析、人工智能的现状及未来展望研究、人工智能在计算机网络中的运用研究等。
《模式识别与人工智能》
ncaa期刊是二区。ncaa期刊是人工智能领域国际权威期刊，SCI二区，最新影响因子为4.7744。ncaa期刊全称：NeuralComputingandApplications。
以下是一些人工智能领域的期刊排名 (按字母顺序排列):
1. IEEE Transactions on 人工智能 (IEEE Transactions on Artificial Intelligence) 2. ACM Transactions on Computer Systems(ACM Transactions on Computer Systems) 3. Neural Processing Letters(Neural Processing Letters) 4. Journal of Artificial Intelligence Research(Journal of Artificial Intelligence Research) 5. Journal of Machine Learning Research(Journal of Machine Learning Research) 6. Information Processing Letters(Information Processing Letters) 7. Journal of Artificial Intelligence(Journal of Artificial Intelligence) 8. Machine Learning(Machine Learning) 9. Journal of Computer Science and Technology(Journal of Computer Science and Technology) 10. Journal of Neural Engineering(Journal of Neural Engineering)
1.是指“人工智能”方面的学术论文，发表在某一学术期刊上。2.是指通过某些软件或者应用，搜索某一关键词，自动生成长篇的论文，但论文一般都是不通的。
你也可以去参考下（人工智能与机器人研究）期刊上的相关文献
史蒂芬·霍金最近发出警告：“一旦人工智能发展到完整的程度，人类的终结也就到了。”伊隆·马斯克则担心人工智能的研发有可能是人类存亡的最大威胁。连比尔·盖茨也敦促大家要小心。人一手创造的怪物，会不会反过来奴役人？这种畏惧很早就有了。但就在微软、谷歌竞相投入巨资研发人工智能之时，名气响当当的宇宙学家、硅谷创业家和微软创始人却分别说出这样的忧虑，这份忧虑就有不同的份量——要注意，他们三位可不是反对或排斥工业化、新技术的人。今天，一个人的口袋里装着的可能就是一部超级计算机，战场上杀出来的可能是机器人，如果把那份忧虑简单地当是异想天开，也是有些自欺欺人。问题在于，如何避免过犹不及？首先，我们要搞清楚，计算机现在已经具备了哪些能力，而在将来又会增加哪些能力。凭借处理能力的增强以及数据资料的增多，人工智能正处于快速发展的阶段。今天，深度学习（deep learning）系统能模仿人脑的神经元层，处理海量的数据，自己教自己如何去执行一些任务，譬如识别和翻译，做得几乎跟人一样好。结果，一些一直需要人脑参与的事情，大到解读图象，小到玩街机经典《青蛙过河》，现在也属于电脑程序能做的范围里了。Facebook在2014年发布了名为DeepFace的算法。这个算法可以识别相片里的人脸，准确率达到97%。但必须注意的是，这些都是应用于某一具体领域狭隘的能力。目前的人工智能是通过“残暴”的数据处理能力，来达到与人脑智力的“形似”，但至于如何模仿人的自主性、喜恶和欲求，成果则很少。电脑还做不到随心所欲地思辨、判断以及选择，而这些都是人类智力的特征。但与此同时，人工智能已经可以给人类生活带来巨大的改变。人工智能现在已经能辅助人类，为人做的事带来助益。国际象棋便是一例。现在电脑可以下赢任何一个人。不过，当今世界上最强的棋手并不是电脑，而是人与算法一起合力的团队。这样的团队组合将延伸至人类其它的活动：医生有了人工智能的支持，从医疗图像中查出癌症的能力将大大增强；有了智能手机上装的语音识别软件，发展中国家读写能力欠佳的人便能更好地使用互联网；做学术研究时，数字助理可以建议你哪条假设更有机会成立；有了图像分类算法，可佩戴设备对着肉眼看到的真实世界“加上”有用的标注。但也不是每个方面的效益都是正面的。譬如，无论是对民主国家还是专制国家而言，人工智能都是监管人民的利器。有了人工智能，政府便可以监听数以亿计的对话，在人山人海中根据声音或样貌特征轻而易举地找出它要找的人。这就对自由造成了严峻的威胁。尽管整个社会可以获得很多益处，但很多人会因为人工智能而处于劣势。在计算机诞生以前，给老板计算数字的苦活常是由妇女来做，后来这些职位就让晶体管占据了。同样，人工智能将来很有可能会让整个白领阶层捡包袱走人。虽说教育和培训有助打工者适应这个变化，且人工智能带来的新财富会进入新的行业从而产生新的工种，但打工者依然难免经历颠簸。但霍金、马斯克、盖茨他们担心的并不是监控和颠簸的问题。他们担心的是近期好莱坞电影里的场景：自动化机器拥有了比人类更灵敏的认知能力，拥有了与肉身的人冲突的利益观。这样的人工智能产品离我们还遥远得很，甚至可能永远也造不出来。无论是心理学家、神经学家、社会学家还是哲学家，在对着人脑东敲敲西敲敲地研究了一个世纪后，依然没搞清楚人的思维是怎么回事，更不要说仿造出一颗人脑。假如机器拥有自己的利益观和自主能力，即使这机器的智能不完整，只能用于某个用途，也绝非代表我们就可以放心使用：无人车跑起来比人开还好，这听起来挺赞的，但要是车有自己想去的地方，听起来可就不太妙。虽然我们离霍金所说的“完整的”人工智能还很远，但现在就开始思考如何应对到时的情况，也是谨慎之举。“超人”又“自治”的东西，人类不早就创造过了吗？官僚体制、市场、军队，这些都是，这些都帮助人类做到没有辅助、组织时做不到的事情；这些都能自主运作，而且如果不加法规管理，都会造成巨大的祸害。这些相似的事物或许可以令人工智能的持疑派放心一些。这些事物也喻示了人类社会如何可以安全地研发人工智能。军队需要文官管理，市场需要监管，官僚需要问责、透明；同理，人工智能系统也必须接受监督。由于系统的设计者无法预见所有的情形，还必须要有危急时刻拉闸中断的设置。加入这些限制并不会妨碍进步。大到核弹，小到交通规则，这些都证明人类曾成功运用技术和法律手段去管理威力强大的创新。
这些都是中文核心期刊，有些本科院校的学报也是核心期刊
如果不是要求必须发专刊，
可在我们刊物发表，有收录环保类文章很多多的
热能动力核心期刊 1、动力工程-上海设备成套研究院、上海汽轮机股份有限公司。2、热力发电-西安热工研究院。3、汽轮机技术-哈尔滨汽轮机股份有限公司；3、热能动力工程-哈工大、海军轮机研究院。私聊的不要搭理，东拼西凑的东西，找些不知名杂志发表，丢人现眼。
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人工智能综述可以在学术期刊、会议论文集、书籍和在线资源中找到。以下是一些常见的来源：1. 学术期刊：例如《人工智能》（Artificial Intelligence）、《机器学习》（Machine Learning）等。2. 会议论文集：例如国际人工智能大会（AAAI）、国际机器学习大会（ICML）等。3. 书籍：例如《深度学习》（Deep Learning）、《统计自然语言处理》（Statistical Natural Language Processing）等。4. 在线资源：例如arXiv.org，Google Scholar，GitHub上的开源项目等。需要注意的是，由于人工智能领域发展迅速，新技术和方法层出不穷，因此综述也需要及时更新才能保持其价值。
《Review of Artificial Intelligence》是人工智能方面的一本英文期刊
intelligentdataanalysis期刊是比较容易录用的，因为它这个本来就是属于一个外企，虽然他的工资是比较高，但是只要自己是有期刊的工作经验，那么就是比较容易录用。
 近日，粤台人工智能学院黄冠龙特聘教授团队在天线与微波领域的国际顶级期刊《IEEE Transactions on Antennas and Propagation》（简称IEEE TAP）上发表论文“Coding Engineered Reflector for Wide-Band RCS Reduction Under Wide Angle of Incidence”（应用于宽角入射波下宽带雷达散射截面缩减的编码型反射面，DOI: 10.1109/TAP.2022.3179599）。IEEE Transactions on Antennas and Propagation由IEEE天线与传播学会主办，是电磁场、天线与微波技术领域最权威和顶级的刊物，JCR一区期刊，2022年影响因子为4.824。该论文为我校首次以第一署名单位在该期刊发表的学术成果，第一作者为我校特聘青年研究员Mustafa K. Taher Al-Nuaimi博士，通讯作者为黄冠龙特聘教授。该论文介绍了一种1比特编码工程反射面的设计。该反射面可通过将背向散射的电磁能量重新定向到不同的角度以实现电磁波宽角入射下宽带单站/双站雷达散射截面（RCS）的缩减。所设计的反射面可在±75°的宽入射角范围内实现60–120 GHz宽频带单站/双站RCS超过10 dB的缩减。该性能是通过设计一种各向异性的宽带极化旋转单元实现的，该单元的相对极化转换带宽为66.7％，极化转换效率超过99％。该单元及其镜像结构用于表征优化后1比特编码序列的“0”和“1”状态。该设计的仿真和实验结果表明，所提出的编码反射面在垂直入射和±75°大角度斜入射的情况下，在宽频带范围内具有几乎均匀的扩散散射特性。黄冠龙特聘教授，2021年通过佛山市地方级领军人才计划进入我校粤台人工智能学院任特聘教授，智能天线与微波技术中心负责人，目前承担国家自然科学基金项目、省部级项目及横向产学研课题多项，研究方向为智能天线、智能电磁测量技术、移动终端及基站天线、射频器件及天线的增材制造技术、毫米波天线阵列技术等。Mustafa K. Taher Al-Nuaimi（中文名：李昂）博士，2021年加入我校并工作于黄冠龙特聘教授团队，2022年获英国皇家学会“牛顿学者”称号并成为我校首位“牛顿学者”，其研究方向为应用于5G/B5G/6G的超表面技术和智能可重构表面（IRS）技术，目前已在该研究领域国际主流SCI期刊、国际学术会议以及国内外核心杂志上发表了近60篇学术论文，其多项高水平研究成果在行业内被广泛引用。（粤台人工智能学院）上一篇：