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最早应该是知网
知网 万方 维普 这些都是发明的比较早的 凡是有中文资源库的数据商都有自己的系统
知网查重的算法是使用计算机开展知网查重识别的研究首先要对数字文档进行分析处理,而数字文档又可分为两种类别,即:自然语言文本和形式语言文本。形式语言文本比较典型的是计算机程序源代码,虽然抄袭的案例较多,但因其具有规范的语法和语句结构特点,相对比较容易分析处理,针对此类抄袭识别的研究也较早。而自然语言文本(如:论文等)复制检测原理的出现比程序复制检测晚了20年。②1993年,美国亚利桑那大学的Manber提出了“近似指纹”概念,基于此提出了sif工具,用基于字符串匹配的方法来度量文件之间的相似性。美国斯坦福大学的Brin等人首次提出了COPS系统与相应算法,其后提出的SCAM原型对此进行了改进了。SCAM借鉴了信息检索技术中的向量空间模型,使用基于词频统计的方法来度量文本相似性。香港理工大学的Si和Leong等人采用统计关键词的方法来度量文本相似性,建立了CHECK原型,并首次在相似性度量中引入文档的结构信息。到了2000年,Monostori等人用后缀树来搜寻字符串之间的最大子串,建立了MDR原型。在此之前,全美国的教育工作者们现已懂得综合运用课堂书写段落样本、互联网搜索工具和反剽窃技术三结合手段遏制欺的源头。③ 对于中文论文的抄袭识别,存在更大的困难。汉语与英文不同,它以字为基本的书写单位,词与词之间没有明显的区分标记,因此,中文分词是汉语文档处理的基础。汉语文本抄袭识别系统首先需要分词作为其最基本的模块,因此,中文文本自动分词的好坏在一定程度上影响抄袭识别的准确性。同时计算机在自然语言理解方面有欠缺,而抄袭又不仅仅局限于照抄照搬式的,很难达到准确的抄袭识别。所以解决中文论文抄袭识别问题还不能全盘照搬国外技术。北京邮电大学张焕炯等用编码理论中汉明距离的计算公式计算文本相似度。中科院计算所以属性论为理论依据,计算向量之间的匹配距离,从而得到文本相似度。程玉柱等以汉字数学表达式理论为基础,将文本相似度计算转换为空间坐标系中向量夹角余弦的计算问题。西安交通大学的宋擒豹等人开发了CDSDG系统,采用基于词频统计的重叠度度量算法在不同粒度计算总体语义重叠度和结构重叠度。此算法不但能检测数字正文整体非法复制行为,而且还能检测诸如子集复制和移位局部复制等部分非法复制行为。晋耀红基于语境框架的相似度计算算法,考虑了对象之间的语义关系,从语义的角度给出文本之间的相似关系。大连理工大学的金博、史彦军、滕弘飞针对学术论文的特有结构,对学术论文进行篇章结构分析,再通过数字指纹和词频统计等方法计算出学术论文之间的相似度。张明辉针对重复网页问题提出了基于段落的分段签名近似镜像新算法。鲍军鹏等基于网格的文本复制检测系统提出了语义序列核方法的复制检测原理。金博、史彦军、滕弘飞少给出了一个基于语义理解的复制检测系统架构,其核心是以知网词语相似度计算为基础,并将应用范围扩大到段落。聂规划等基于本体的论文复制检测系统利用语义网本体技术构建论文本体和计算论文相似度。请继续关注上学吧论文查重（），更多有关论文检测信息尽在其中。
不是的，论文查重是在数据库中查，你的论文查重并没有被收录进数据库，不会增加你的重复率，放心好了，我硕士毕业的时候，也去查重了，不会增加的
专业论文查重,去知网之前可以试试
知网论文检测比如还有：万方论文检测，维普通达检测系统。课题研究报告查重是课题主办方提出的要求之一，若查重不合格，那课题研究报告就通不过评审。因而，课题负责人要确保课题研究报告查重率是符合标准的。课题主办方对查重有考核，一般会指定机构，不管是评审人还是负责人查重，由指定机构出具查重报告，才被主办方认可。课题主办方不同，认可的查重机构不同。负责人在对课题研究报告进行查重前，要先确认本课题主办方认可的指定机构是谁，择其一，进行查重查询，若查重率在规定标准之内，就可以出具相应的查重报告，若没有，要及时修改完善，直至查重合格为止。部分课题并没有指定机构，可以到有资质的大学图书馆，科技情报中心，项目授予方下属研究所等查重。或者与科研部门沟通了解相关单位认可哪家的查重结果，比如中国知网、博士论文查重系统等，从而确定自己可以去哪里查询。另外，课题研究报告，是要根据课题研究实际情况来写相应内容的，课题研究报告在结构上有哪些方面，格式是什么等等，主笔人要提前了解，并在写作过程中合理引用，不抄袭，以免课题研究报告查重率太高，不能通过简单的修改来达标，影响到课题结题。
主要是对大学生的专业论文提供初稿然后中考进行相应的重查服务；主要的目的就是帮助学子顺利毕业，而且全程是加密的，提高他们论文的通过率更有利于毕业。
本科毕业论文查重一般要求是30%以内，有的学校要求是20%以内，建议论文重复最好在20%以内，确保通过率，硕士论文查重一般要求是15%左右。论文检测没有最好得，只有更适合自己的，查重软件要选择和学校一样的，比如学校是知网，那就选择知网查，如果学校是维普，那就选择维普查 ，这样才能保证通过率。查重检测通过，学生可以参加系统一组织的毕业论文答辩，是否需要进行修改等具体情况由指导教师分析判断。毕业论文从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行 科学研究探索的具有一定意义的论文。一般安排在修业的最后一学年（学期）进行。学生须在教师指导下，选定课题进行研究，撰写并提交论文。目的在于培养学生的科学研究能力；加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练；从总体上考查学生学习所达到的学业水平。论文题目由教师指定或由学生提出，经教师同意确定。均应是本专业学科发展或实践中提出的理论问题和实际问题。
就是查一下这个论文有没有和别的论文重复的地方，有没有抄袭。就是要毕业生自己去创作论文，可以有效的避免抄袭现象，这样就可以避免论文的重复，可以提升论文的品质。
大学毕业论文的重复率在5%-30%之间,详细的要求取决于学校的规定,对学历的要求越高,论文的要求越高
1、在知网查重和paperfree论文查重报告里，黄色字体表示该内容被判定为“引用”，红色字体表示该内容被判别为“抄袭”。2、在知网查重的过程中，系统一般只能改识别文字部分，论文里的图片、代码、公式都是检测不到的。因为检测系统还无法识别这些内容的格局，但是我们可以通过全选-仿制-选择性粘贴-只保存文字这样的过程来检测详细的查重部分。如果是修改公式、代码的时候。3、论文里的表格内容数据知网查重是可以识别到的，如果表格中的内容重复度比较高，那大家可以把表格截图，然后再放到论文里。
据学术堂了解,不同的查重系统,他们的算法查重原理是不同的,查重结果会有差异,这里举例知网查重系统的原理介绍: 一、中国知网查重原理: 1、在知网查重系统中有一个对比库,上传进行检测的论文内容都会与对比库中的资料进行对比,来检测论文内容是否抄袭这个对比库是由国家专门指定的,来源基本上都是一些中国的学术期刊文库,中国的博士或者硕士论文数据库等等,库中内容基本上都是一些专业性比较强的内容,因此有很多书籍内容以及国外的资料都不在库中 2、对于抄袭或者引用,知网查重时是设定了一个阀值(3%)的即规定了以论文的一个章节的字数来算,如果其中与对比库中重复的内容不超过字数的3%,就不会被判定为抄袭 3、提交给知网进行查重的论文最好是排好格式,分好了章节的终稿根据上面对抄袭的判定可知,提交查重的论文格式和章节设置是非常重要的,同样内容的论文可能会因为格式的不同,产生不同的查重结果而对章节的设置,则要根据学校的要求来,一般将论文提交给知网后,会检索你论文的章节设置与知网内置的是否匹配,如果匹配就会按照你论文的章节来检测,如果不匹配就会自动给你的论文分段,然后再进行检测,因此你的论文分章最好能按照学校的要求来做 4、在前面提到的章节阀值检测规定下,如果连续有20个汉字或者以上的相同内容就都会被判定为抄袭
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论文查重的原理：查重原理以知网作为依据，其它查重方式相差无几（论文中字体灰色部分不参与查重，重复处有红色标记）：关于目录：毕业论文上传后，系统会按照论文的目录合理划分章节信息，此时目录不参与查重，然后按章节信息检测各部分的复制比；如果没有目录信息，系统就会按照1万字左右进行检测，目录有可能也会被查重，如有重复会标红；查重阈值：知网对查重系统设置一灵敏度为5%，假如一个段落有1000个字，那么引用单篇文献50个字以内，是不会被检测出来的；标红的条件：满足上一条（超过5%比例），同时一个段落13个字相似或抄袭，会被标记为红色；参考文献：在论文查考文献格式正确的前提下，知网查重系统不对参考文献查重，否则会被用来查重；论文格式：知网查重系统可以识别PDF格式和WORD格式，由于pdf格式相比word的格式，多了一个文本转换，因此可能导致目录、参考文献的格式变成系统不识别的正确格式，从而使查重比例升高（特别注意英文部分格式会更高）；关于引用：引用尽量整段引用，否则知网查重系统不会知道你具体引用的那篇文献；
知网查重的算法是使用计算机开展知网查重识别的研究首先要对数字文档进行分析处理,而数字文档又可分为两种类别,即:自然语言文本和形式语言文本。形式语言文本比较典型的是计算机程序源代码,虽然抄袭的案例较多,但因其具有规范的语法和语句结构特点,相对比较容易分析处理,针对此类抄袭识别的研究也较早。而自然语言文本(如:论文等)复制检测原理的出现比程序复制检测晚了20年。②1993年,美国亚利桑那大学的Manber提出了“近似指纹”概念,基于此提出了sif工具,用基于字符串匹配的方法来度量文件之间的相似性。美国斯坦福大学的Brin等人首次提出了COPS系统与相应算法,其后提出的SCAM原型对此进行了改进了。SCAM借鉴了信息检索技术中的向量空间模型,使用基于词频统计的方法来度量文本相似性。香港理工大学的Si和Leong等人采用统计关键词的方法来度量文本相似性,建立了CHECK原型,并首次在相似性度量中引入文档的结构信息。到了2000年,Monostori等人用后缀树来搜寻字符串之间的最大子串,建立了MDR原型。在此之前,全美国的教育工作者们现已懂得综合运用课堂书写段落样本、互联网搜索工具和反剽窃技术三结合手段遏制欺的源头。③ 对于中文论文的抄袭识别,存在更大的困难。汉语与英文不同,它以字为基本的书写单位,词与词之间没有明显的区分标记,因此,中文分词是汉语文档处理的基础。汉语文本抄袭识别系统首先需要分词作为其最基本的模块,因此,中文文本自动分词的好坏在一定程度上影响抄袭识别的准确性。同时计算机在自然语言理解方面有欠缺,而抄袭又不仅仅局限于照抄照搬式的,很难达到准确的抄袭识别。所以解决中文论文抄袭识别问题还不能全盘照搬国外技术。北京邮电大学张焕炯等用编码理论中汉明距离的计算公式计算文本相似度。中科院计算所以属性论为理论依据,计算向量之间的匹配距离,从而得到文本相似度。程玉柱等以汉字数学表达式理论为基础,将文本相似度计算转换为空间坐标系中向量夹角余弦的计算问题。西安交通大学的宋擒豹等人开发了CDSDG系统,采用基于词频统计的重叠度度量算法在不同粒度计算总体语义重叠度和结构重叠度。此算法不但能检测数字正文整体非法复制行为,而且还能检测诸如子集复制和移位局部复制等部分非法复制行为。晋耀红基于语境框架的相似度计算算法,考虑了对象之间的语义关系,从语义的角度给出文本之间的相似关系。大连理工大学的金博、史彦军、滕弘飞针对学术论文的特有结构,对学术论文进行篇章结构分析,再通过数字指纹和词频统计等方法计算出学术论文之间的相似度。张明辉针对重复网页问题提出了基于段落的分段签名近似镜像新算法。鲍军鹏等基于网格的文本复制检测系统提出了语义序列核方法的复制检测原理。金博、史彦军、滕弘飞少给出了一个基于语义理解的复制检测系统架构,其核心是以知网词语相似度计算为基础,并将应用范围扩大到段落。聂规划等基于本体的论文复制检测系统利用语义网本体技术构建论文本体和计算论文相似度。请继续关注上学吧论文查重（），更多有关论文检测信息尽在其中。