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计算机检索、网络文献检索将成为信息检索的主流。 网络信息检索，也即网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，查找并获取信息的行为。 信息检索的对象包括：文献检索（Document Retrieval)，是以文献（包括题录、文摘和全文）为检索对象的检索，可分为全文检索和书目检索两种；数据检索（Data Retrieval)是以数值或数据（包括数据、图表、公式等）为对象的检索； 事实检索 （Fact Retrieval)是以某一客观事实为检索对象，查找某一事物发生的时间、地点及过程的检索。 1990年以前，网络信息检索的现状与发展没有任何人能够检索互联网上的信息。应该说，所有的网络信息检索工具都是从1990年的Alan Emtage等人发明的Archie开始的，虽然它当时只可以实现简单意义上的FTP文件检索。随着World Wide Web的出现和发展，基于网页的信息检索工具出现并迅速发展起来。1995年基于网络信息检索工具本身的检索工具元搜索引擎由美国华盛顿大学的Eric Selberg 等发明。伴随着网络技术的发展，网络信息检索工具也取得了十足的发展，那么这些检索工具的现状和发展趋势如何呢？ 基于网页的网络信息检索工具的现状和发展趋势现状。网页是因特网的最主要的组成部份，也是人们获取网络信息的最主要的来源，为了方便人们在大量繁杂的网页中找寻自己需要的信息，这类检索工具发展的最快。一般认为，基于网页的信息检索工具主要有网页搜索引擎和网络分类目录两种。网页搜索引擎是通过“网络蜘蛛”等网页自动搜寻软件搜索到网页，然后自动给网页上的某些或全部字符做上索引，形成目标摘要格式文件以及网络可访问的数据库，供人们检索网络信息的检索工具。网络目录则是和搜索引擎完全不同，它不会将整个网络中每个网站的所有页面都放进去，而是由专业人员谨慎地选择网站的首页，将其放入相应的类目中。网络目录的信息量要比搜索引擎少得多，再加上不同的网络目录分类标准有些混乱，不便人们使用，因此虽然它标引质量比较高，利用它的人还是要比利用搜索引擎的人少的多。
综述：关键词搜索，口语化搜索转化为关键词搜索口语化搜索，例如：“怎么把我iphone手机上的照片传到电脑上”，简化为关键词搜素"iphone照片 传到电脑”。限定特定网站（site），site：将搜索范围限定在特定站点中，你如果知道某个站点中有自己需要的东西，就可以把搜索范围限定在这个站点中，提高查询效率。限定文件类型（filetype），这个命令在搜索专业文档、资料时很好用如：很多专业文档都是pdf、ppt、doc、jpg格式。限定时间（20XX20XX），用时间语句20xx—20xx实现特定时间内的关键词搜索。减去某关键词（减号-），用“—”排除特定关键词。将关键词限定在标题中（intitle），这样可以避免百度找到许多零零散散，相关度很低的内容，大大提高搜索效率。信息检索(Information Retrieval)，是用户进行信息查询和获取的主要方式，是查找信息的方法和手段。信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作。信息检索方法包括，普通法、追溯法和分段法。
计算机检索、网络文献检索将成为信息检索的主流。 网络信息检索，也即网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，查找并获取信息的行为。 信息检索的对象包括：文献检索（Document Retrieval)，是以文献（包括题录、文摘和全文）为检索对象的检索，可分为全文检索和书目检索两种；数据检索（Data Retrieval)是以数值或数据（包括数据、图表、公式等）为对象的检索； 事实检索 （Fact Retrieval)是以某一客观事实为检索对象，查找某一事物发生的时间、地点及过程的检索。 1990年以前，网络信息检索的现状与发展没有任何人能够检索互联网上的信息。应该说，所有的网络信息检索工具都是从1990年的Alan Emtage等人发明的Archie开始的，虽然它当时只可以实现简单意义上的FTP文件检索。随着World Wide Web的出现和发展，基于网页的信息检索工具出现并迅速发展起来。1995年基于网络信息检索工具本身的检索工具元搜索引擎由美国华盛顿大学的Eric Selberg 等发明。伴随着网络技术的发展，网络信息检索工具也取得了十足的发展，那么这些检索工具的现状和发展趋势如何呢？ 基于网页的网络信息检索工具的现状和发展趋势现状。网页是因特网的最主要的组成部份，也是人们获取网络信息的最主要的来源，为了方便人们在大量繁杂的网页中找寻自己需要的信息，这类检索工具发展的最快。一般认为，基于网页的信息检索工具主要有网页搜索引擎和网络分类目录两种。网页搜索引擎是通过“网络蜘蛛”等网页自动搜寻软件搜索到网页，然后自动给网页上的某些或全部字符做上索引，形成目标摘要格式文件以及网络可访问的数据库，供人们检索网络信息的检索工具。网络目录则是和搜索引擎完全不同，它不会将整个网络中每个网站的所有页面都放进去，而是由专业人员谨慎地选择网站的首页，将其放入相应的类目中。网络目录的信息量要比搜索引擎少得多，再加上不同的网络目录分类标准有些混乱，不便人们使用，因此虽然它标引质量比较高，利用它的人还是要比利用搜索引擎的人少的多。
小学《综合实践活动》成果展示的形式探究一、分析课题 1、课题的主要内容：本课题属社会科学中的教育类学科，具有很强的实践性特点，同时，该课题是目前新课改的一大亮点，具有较好的发展前景，对于进行综合实践活动具有很重要的作用和意义。 2、课题所需的文献类型：期刊论文、书籍文献、调查报告文献3、检索文献的时间范围：2000年至2006年的文献资料二、选择检索工具中国期刊全文数据库、复印报刊全文数据库、中国报纸全文数据库、超星数字图书馆、万方数据资源及网络检索等。三、确定检索途径根据本课题的性质属于基本理论性研究，检索途径主要从以下三种途径进行检索。 1、主题途径：从文献信息的主题概念及“成果展示”出发，通过相应的关键词“综合实践活动、成果展示和交流”进行检索 2、题名途径：从文献的书名入手，例如查找《小学综合实践活动设计》书籍及相关期刊等。 3、著者途径：通过题名的途径和活动案例检索相关文献。四、选择检索方式1、顺查法：按照时间顺序查找与主题有关的近7年期刊论文。2、倒查法：及时把握课题研究现状、背景以及研究的最新发展动态。3、浏览法：浏览有关综合实践活动设计的教育类期刊或阅读相关书籍。五、查找文献线索利用所选择的检索工具对所需资料主要通过主题检索的途径，运用顺查法、倒查法和浏览法相结合进行具体检索，并针对所查找到的信息进行阅读、归类管理。六、索取原始文献通过数字图书馆和计算机互联网渠道，查找相关文献，进行分析归纳整理，获取所需资料。
一般的有一个数据库的账号和密码，然后进行检索。比如cnki的，先登录中国知网网站，用账户和密码登录，输入您要找文献作者等就可以了
论文查重如何操作
一、利用CNKI检索：1。通过高校校园网进入CNKI数据库。2。然后进入我的机构数字图书馆或总库进行检索服务。在此选择总库进行检索。3。在检索首页上选择“中国学术期刊网络出版总库”进行检索。4。选择要检索的学科领域，在这里我们只选择“社会科学Ⅱ辑”。5。在输入框中输入“心理危机”，并选择“关键词”。6。单击“检索文献”按钮，系统开始进行自动检索服务。7。将检索的结果按照“发表时间”进行排序。8。单击相关文章进行下载服务。9。单击“CAJ”或“PDF”下载相应格式的期刊论文全文。注意：但电脑中必须事先安装CAJ或PDF阅读器，否则打不开此文件。10。通过相应的阅读器打开下载的论文。11。然后复制一段文字到WORD文档上。这个步骤我想大多数人都清楚，在这里不在详述。二、利用万方检索：1。通过高校校园网络进入万方数据库。2。选择“高级检索”，进入高级检索页面。3。在关键词输入框中输入“经济危机”，并选择“新论文优先”，进行排序，然后点击“检索”按钮，进行检索服务。4。查看检索结果。5。单击相应文章后的红色下载按钮进行下载。6。然后用PDF阅读器打开文件，并复制一段文字到WORD文档上。这个步骤我想大多数人都清楚，在这里不在详述。
那么在进行文献检索的时候如何提高查全率和查准率呢？以下几招或许可以帮助你！01选择合适的检索字段检索字段限定是将关键词限定在一定的范围内检索。常见的检索字段有“主题”、“关键词”、“摘要”、“篇名”、“全文”等等，在检索法律资源时，可能还会用到“发文字号”、“发布部门”、“案由”、“案件字号”等。在文献检索的过程中，选择合适的检索字段十分重要，从检索结果上来说：查准率排序：篇名（标题）>关键词>摘要>主题>全文查全率排序：全文>主题>文摘>篇名（标题）>关键词通常情况下，为了兼顾查全率与查准率，我们一般选择“主题”字段或者“摘要”、“关键词”字段进行检索。可以根据检索结果的情况，更改检索字段来提高我们的查全率与查准率。这里还有个小技巧，当使用“全文”字段进行检索时，可以通过限定关键词的“词频”来提高检索结果的准确度。词频，是指关键词在相关检索字段中出现的频次，一般来说，关键词出现的次数越多，说明这篇文章与我们检索主题的相关度越高。02灵活选用关键词举个简单的例子，我们要在淘宝买一件“淡黄的长裙”，聪明的小伙伴肯定都会想到用“长裙”、“连衣裙”来搜索。学术搜索也是一样，因为论文写作时使用的是非受控词，作者对同一事物可能会用不同的表述。所以调整关键词也是提高查全率和查准率的有效途径。常见的方式包括补充关键词的同义词、近义词、相关词、单复数及缩写形式，有时候还需要改变为关键词的上位词或者下位词。例如要检索“新冠肺炎”相关的文章，我们可能就要考虑到“新冠肺炎”、“新型冠状病毒肺炎”、“COVID-19”、“coronavirus”等不同的表述，甚至还可以联想到非典时期的相关文献。03借助逻辑运算符的帮助逻辑运算符是对关键词进行组配，表示两个概念之间的逻辑关系。逻辑运算符“and”可以用来连接不同的关键词，起到增加限定条件，缩小检索结果，提高查准率的效果。逻辑运算符“or”可以用来连接同一关键词的不同表述，起到增加检索结果，提高查全率的效果。在检索时，先通过AND连接检索主题下的若干个关键词，再用OR补充各个关键词的相关词。
看了楼上这位哥们答得有点多了，我给你精简一点的答案。1、文献信息检索，又叫做信息检索，有广义和狭义之分，广义的信息检索是将信息按照一定的方式组织并存储在数据库中，用户根据需要，利用检索工具按照一定的方式从数据库中查找所需的信息的过程。狭义的信息检索指信息查找的部分。2、检索点：（access point）用以排列与存取文献信息或记录的数据单元。包括题名、责任者名、期刊名称、出版年月、主题词、关键词、分类号、国际标准书号、国际标准连续出版物号、专利号等。3、计算机检索系统由硬件、软件、数据库系统、通讯网络、人组成。4、中图法有22个大类。分别是A 马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论，B 哲学、宗教，C 社会科学总论，D 政治、法律，E 军事，F 经济，G 文化、科学、教育、体育，H 语言、文字，I 文学，J 艺术，K 历史、地理，N 自然科学总论，O 数理科学和化学，P 天文学、地球科学，Q 生物科学，R 医药、卫生，S 农业科学，T 工业技术，U 交通运输，V 航空、航天，X 环境科学、安全科学，Z 综合性图书。其中涉及体育的可以在G和K（体育人物传记）、Z（年鉴）查到。5、评价检索效果的标准主要有查全率和查准率。查全率是指检出的相关文献量与检索系统中相关文献总量的百分比，是衡量信息检索系统检出相关文献能力的尺度。查准率是指检出的相关文献量与检出文献总量的百分比，是衡量信息检索系统精确度的尺度。查全率和查准率是互逆关系。6、获取原文的方法有①直接从图书馆借阅纸质图书②复印③直接从数据库中下载④文献传递7、全国性的学术图书馆主要有国家图书馆、国家科学技术文献中心、calis、中科院图书馆。
回答 您好，您的问题我已经看到了。正在整理答案，马上回复您 、文献信息检索的含义、分类、检索语言 1、文献信息检索： 文献检索含义 是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息过程，所以它的全称又叫“信息的存储与检索,这是广义的信息检索。狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，相当于人们通常所说的信息查寻。 计算机信息检索，是指以计算机技术为手段，通过光盘和联机等现代检索方式进行信息检索的方法。 一次文献 (primary document)：是指作者以本人的研究成果为基本素材而创作或撰写的文献，不管创作时是否参考或引用了他人的著作，也不管该文献以何种物质形式出现，均属一次文献。 二次文献 (secondary document)：是指文献工作者对一次文献进行加工、提炼和压缩之后所得到的产物，是为了便于管理和利用一次文献而编辑、出版和累积起来的工具性文献。检索工具书和网上检索引擎是典型的二次文献。 三次文献 (tertiary document)：是指对有关的一次文献和二次文献进行广泛深入的分析研究综合概括而成的产物。如大百科全书、辞典等。 零次文献 它是指未经过任何加工的原始文献，如实验记录、手稿、原始录音、原始录像、谈话记录等。零次文献在原始文献的保存、原始数据的核对、原始构思的核定(权利人)等方面有着重要的作用。 用检索标识与文献的存储标识相比，如果能够取得一致，就叫"匹配"，就可得到"命中文献"。 2、文献检索语言 文献检索语言是一种人工语言，用于各种检索工具的编制和使用、并为检索系统提供一种统一的、作为基准的、用于信息交流的一种符号化或语词化的专用语言。检索语言按原理可分为3大类： (1)、分类语言 它是将表达文献信息内容和检索课题的大量概念，按其所属的学科性质进行分类和排列，成为基本反映通常科学知识分类体系的逻辑系统，并用号码（分类号）来表示概念及其在系统中的位置，甚至还表示概念与概念之间关系的检索语言。 (2)、主题语言 是指经过控制的，表达文献信息内容的语词。主题词需规范，主题词表是主题词语言的体现，词表中的词作为文献内容的标识和查找文献的依据 (3)、关键词语言 指从文献内容中抽出来的关键的词，这些词作为文献内容的标识和查找目录索引的依据关键词不需要规范化，也不需要关键词表作为标引和 更多21条
信息检索技术论文 –基于网格的面向专业内容的Web信息检索1 引言近年来，互联网得到了迅速的发展，网上信息资源愈来愈庞大，且信息具有量大、分散、异构等特性，因此，传统的Web信息检索工具开始暴露出它性能低下的一面，具体体现在现有的信息检索工具对用户的要求常常是找出了几千甚至上万条记录，根本无法从中再细找，或者找到的内容和要找的内容不是一个专业领域的，造成信息无效的现象。但随着人们信息意识的增强，对信息内容及信息服务的需求也在不断的演变和发展，对获取信息的专业化、实效性等方面有了新的要求。如何针对专业领域中特定的用户群为他们提供专业的、度身量造的信息服务，使用户在尽可能短的时间内有效的找到最需要的信息内容是大家普遍关注的一个问题。本文利用网格计算、集群系统、XML等技术设计了一个基于网格的面向专业内容的Web信息检索体系结构，它能将地理位置分散的、异构的信息按地区按专业内容从逻辑上进行合理的组织和管理，为用户快速、有效地获取自己所需要的信息提供了一种方法。2 基于网格的面向专业内容的Web信息检索体系结构的设计 网格计算是近年来国际上兴起的一种重要信息技术，其目的是将网上各种资源组织在一个统一的大框架下，为解决大型复杂计算、数据服务和各种网络信息服务提供一个方便用户使用的虚拟平台，实现互联网上所有资源的全面连通，实现信息资源的全面共享。 为解决不同领域复杂科学计算与海量信息服务问题，人们以网络互连为基础构造了不同的网格，他们在体系结构，要解决的问题类型等方面各不相同，但网格计算至少需要具有三种基本功能：资源管理、任务管理、任务调度。本文设计的信息检索体系结构，围绕网格计算的基本功能及信息检索的特点，主要有以下三个层次组成：见图1（1） 网格结点：结点是网格计算资源的提供者，本系统主要是由一系列的集群系统组成，它们在地理位置上是分布的，构成了一个分布检索群体，作为信息共享的基础结构平台。集群系统负责整个集群范围内的信息管理，维护和查询。（2） 网格计算中间件：中间件是信息资源管理和用户任务调度、任务管理的工具。它是整个网格信息资源管理的核心部分，它根据用户的信息请求任务，在整个网格内负责信息资源的匹配、定位，实现用户任务到集群系统的映射。（3） 网格用户层：主要为用户应用提供接口，支持用户对所需要的信息资源进行描述、创建、提交等。 图1本系统的主要思想是在逻辑上将地理位置分散的、异构的信息划分、组建成多个集群系统，集群系统对集群内的资源进行管理和任务调度，再利用网格中间件对各集群系统进行管理，从而形成对整个网格资源的管理，并对用户的信息需求进行统一的管理和调度。这种管理模型既可以尊重各个集群系统的本地信息管理策略，又可利用中间件在全局意义上对网格信息资源进行管理。1 集群系统的设计由于Web信息资源数量十分庞大，用户在利用现有搜索引擎检索信息时面临一个海量数据的查询问题，往往造成在消耗巨大的通信资源后依然存在资源查不准、查不全的问题。目前基于单一系统映射的Web服务器集群系统能把若干服务器用局域网连接成一个整体，并使其从客户端看来就如同一台服务器在服务，这使得在逻辑上合并、组织地理位置分布的信息资源成为可能。因此本文首先考虑采用分布协作策略，将Web信息资源按地区按专业内容分割，一方面使信息资源数量相对缩小，便于数据的组织、管理和维护，另一方面按专业内容易于制定一个公用的XML规范，便于集群内各类信息资源的描述，从而可建立一个基于XML的面向专业内容的信息集成系统。集群系统的具体结构见图2。集群服务器主要由接口Agent，基于专业内容的XML信息集成系统、资源服务Agent、资源发布Agent等组成。其中接口Agent根据任务提供的接口参数登记、接收、管理各种信息资源请求任务，并提供安全认证和授权。资源服务Agent根据信息资源请求任务，利用XML信息集成系统提供的数据，为用户提供实际的资源检索操作，并将检索结果信息发送给用户。资源发布Agent用于向网格中间件提供本地信息资源的逻辑数据及接口参数。下面主要说明基于专业内容的XML信息集成系统的构造方法：XML（the eXtensible Markup Language）是 W3C于1998年宣布作为Internet上数据表示和数据交换的新标准，它是一种可以对信息进行自我描述的语言，它允许开发人员通过创建格式文件DTD（Document Type Definitions）定制标记来描述自己的数据，DTD规范是一个用来定义XML文件的语法、句法和数据结构的标准。 XML使用普通文本，因此具有跨平台的优点，XML的优点在于（1）简单、规范性：XML文档基于文本标签，有一套严谨而简洁的语法结构，便于计算机、用户理解；（2）可扩展性：用户可以自定义具有特定意义的标签，自定义的标签可以在任何组织、客户、应用之间共享；（3）自描述性：自描述性使其非常适用不同应用间的数据交换，而且这种交换是不以预先定义一组数据结构为前提，因此具有很强的开放性；（4）互操作性：XML可以把所有信息都存于文档中传输，而远程的应用程序又可以从中提取需要的信息。XML数据是不依赖于某个特定的平台的应用，因此它为基于特定专业内容的表达提供了一种极好的手段，可以作为表示专业内容的语言。目前人们研制Web信息集成系统其基本方法可分成两类：存入仓库法（the ware-housing approach）和虚拟法(the virtual approach)，可使用这两类方法利用XML在数据组织和交换方面的优越性，采用格式文件DTD和XML文档表示基于专业内容的集成模式和集成模式与资源之间的映射，建立基于XML的Web信息集成系统，其结构与获取信息的工作过程参见文献[2]。图2 网格中间件的设计图3所示的网格中间件的主要功能是（1）消除不同用户与集群系统之间数据表达的差异，使信息资源数据对用户来说是透明的；（2）管理、维护Web上分布的各集群系统，网格中间件以关系数据库方式记录所有集群系统及其所包含的专业内容的逻辑信息，对关系数据库的操作可维护集群系统的分布式逻辑，使本结构在可变性和扩充性上具有柔性；（3）接受用户的信息请求任务，能快速定位于满足要求的集群系统，通过对关系数据库的查询实现用户信息请求任务与集群系统的对应关系。内部主要功能模块说明如下：（1） 接收Agent模块：主要用于登记、接收、管理各种信息资源请求任务，并提供安全认证和授权。（2） 关系数据库及数据服务Agent：关系数据库记录了所有集群系统及其所包含的专业内容的逻辑信息。数据服务Agent提供集群系统对关系数据库的使用权限和对数据记录的增加、删除、检索和修改等操作。（3） 格式转换Agent模块：提供用户信息资源请求文档与各集群系统中文档的格式转换功能。由于XML是自定义的，各用户对同一数据有不同的表示方法（对信息资源描述存在差异）由于XML文档中这种格式差异体现在与之相关的DTD/Schema上，因此经过格式转换，可使信息资源的格式对用户是透明的。（4） XML文档分析Agent模块：提取格式转换后的XML文档中各个标签，通过查询网格中间件中的关系数据库，实现用户信息请求任务与集群系统的对应关系，并得到满足条件的集群系统的相关信息，获取各集群系统的接口参数。（5） 发送Agent模块：将转换过的信息资源请求XML文档发送到相应的集群系统中。其中Agent技术是解决分布式智能应用问题的关键技术，Agent是指能够自主地、连续地在一动态变化的、存在于其它系统中运行的、且不断于环境交互的实体。在系统中引入Agent可使系统具有人的特征，代表用户完成用户的任务，并能动态适应环境的变化更好地满足用户的需求，提高信息检索的能力。文秘杂烩网
现代信息检索方法的探讨要想充分利用这些浩如烟海的文献信息资源，必须借助各种各样的检索工具。同时，因特网信息资源的骤增及其异构性、动态性，不断给信息检索带来新的挑战。信息检索已成为现代社会信息化和各种应用的关键。如何更高层次的模拟、应用人脑的智能原理，从本质上变革信息资源检索方法，已成为现代化信息知识检索理论研究的热点。实践证明，将人工智能技术与信息技术结合，发挥人工智能的作用，是一条成功的经验。下面就知识检索与信息检索的关联和发展，作初步的探讨。一、布尔检索利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配，是现代信息检索系统中最常用的一种方法。常用的布尔逻辑算符有三种，分别是逻辑或“OR”、逻辑与“AND”、逻辑非“NOT”。用这些逻辑算符将检索词组配构成检索提问式，计算机将根据提问式与系统中的记录进行匹配，当两者相符时则命中，并自动输出该文献记录。下面以“计算机”和“文献检索”两个词来解释三种逻辑算符的含义。①“计算机”AND“文献检索”，表示查找文献内容中既含有“计算机”又含有“文献检索”词的文献。②“计算机”OR“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”或含有“文献检索”以及两词都包含的文献。③“计算机”NOT“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”而不含有“文献检索”的那部分文献。检索中逻辑算符使用是最频繁的，对逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外，对同一个布尔逻辑提问式来说，不同的运算次序会有不同的检索结果。布尔算符使用正确但不能达到应有检索效果的事情是很多的。二、信息检索信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作，从19世纪下半叶首先开始发展，至20世纪40年代，索引和检索已成为图书馆独立的工具和用户服务项目。信息检索通常指文本信息检索，包括信息的存储、组织、表现、查询、存取等各个方面，其核心为文本信息的索引和检索。它是基于信息组织形式，如字符串、结构化数据库，应用信息处理方法，如排序数据查找、字符匹配，实现效率不高的检索。信息检索综合应用布尔检索方法和基于超链的检索技术，改进了基本检索功能，但缺点是对精确的提问不能给出精确的回答。从历史上看，信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化、智能化检索等多个发展阶段。目前，信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。信息检索的对象从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的Web内容；信息检索的用户也由原来的情报专业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众，他们对信息检索从结果到方式提出了更高、更多样化的要求。适应网络化、智能化以及个性化的需要是目前信息检索技术发展的新趋势。三、知识检索知识检索的基本思想是，模拟扩展人类关于知识处理与利用的智能行为和认识思维方法，是充分利用在线图书馆和数字图书馆的文献信息资源的有利工具。例如：抽象思维方法，形象思维方法。知识检索具有明显的优势：①实现信息服务向知识服务的转化，向用户提供潜在内容知识，以及分析预测后的超前性领域成果或知识。②提供主动服务方式，自动优化用户需求，主动提供个性化检索。③面向用户，依据用户的需求及其变化，能灵活选择理想的检索策略和技术，并且将繁重的知识信息存取工作从用户移向了计算机。④综合应用各类知识和各种高效的智能技术，全面提高检索效率。知识检索是综合应用信息管理科学人工智能认知科学及语言学等多学科的先进理论与技术，基于知识和知识组织，融合知识处理和多媒体信息处理等多种方法与技术，充分表达和优化用户需求，能高效存取所有媒体类型的知识源，并能准确精选用户需要的结果。
哈哈哈哈 咱们老师给的题目啊 我还在努力寻找论文中
计算机检索、网络文献检索将成为信息检索的主流。 网络信息检索，也即网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，查找并获取信息的行为。 信息检索的对象包括：文献检索（Document Retrieval)，是以文献（包括题录、文摘和全文）为检索对象的检索，可分为全文检索和书目检索两种；数据检索（Data Retrieval)是以数值或数据（包括数据、图表、公式等）为对象的检索； 事实检索 （Fact Retrieval)是以某一客观事实为检索对象，查找某一事物发生的时间、地点及过程的检索。 1990年以前，网络信息检索的现状与发展没有任何人能够检索互联网上的信息。应该说，所有的网络信息检索工具都是从1990年的Alan Emtage等人发明的Archie开始的，虽然它当时只可以实现简单意义上的FTP文件检索。随着World Wide Web的出现和发展，基于网页的信息检索工具出现并迅速发展起来。1995年基于网络信息检索工具本身的检索工具元搜索引擎由美国华盛顿大学的Eric Selberg 等发明。伴随着网络技术的发展，网络信息检索工具也取得了十足的发展，那么这些检索工具的现状和发展趋势如何呢？ 基于网页的网络信息检索工具的现状和发展趋势现状。网页是因特网的最主要的组成部份，也是人们获取网络信息的最主要的来源，为了方便人们在大量繁杂的网页中找寻自己需要的信息，这类检索工具发展的最快。一般认为，基于网页的信息检索工具主要有网页搜索引擎和网络分类目录两种。网页搜索引擎是通过“网络蜘蛛”等网页自动搜寻软件搜索到网页，然后自动给网页上的某些或全部字符做上索引，形成目标摘要格式文件以及网络可访问的数据库，供人们检索网络信息的检索工具。网络目录则是和搜索引擎完全不同，它不会将整个网络中每个网站的所有页面都放进去，而是由专业人员谨慎地选择网站的首页，将其放入相应的类目中。网络目录的信息量要比搜索引擎少得多，再加上不同的网络目录分类标准有些混乱，不便人们使用，因此虽然它标引质量比较高，利用它的人还是要比利用搜索引擎的人少的多。