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所谓检索表达格式，就是检索词与逻辑算符和其他算符的组合，算符包括与、或、非、“*”等等。 比如ABC三个检索词，写成 A and B not C 就是一条检索式，表达特定的检索意图。这种格式一般用于数据库的专业检索，但通常都能通过菜单式的高级检索来实现，不用记这么复杂的格式。检索表达式&规则检索运算符 and or not near/x same。near/x和same运算符可以忽略，不常用。检索运算符不区分大小写，AnD、and、AND都是一样的。当搜索两个关键词时，空格默认为and。也就是为什么你输入一篇论文的标题却能搜到很多文献的愿意。如果你想只搜到这一篇，需要给它加上引号，才会将整个题目视作一个单词。运算符的优先级不用记，加括号就完事了 near/x>same>not>and>or。通配符 “* ”，“$”，“?”。“$”用来代替一个字符或什么都不做。如：检索flavo$r，可以检索到flavor和flavour，对于同一个单词的英美拼写差异非常有用。“?”用来代替一个字符，它与$的差异就在于，不可以占坑不办事。如：检索Barthold?，可以检索到Bartholdi和Bartholdy等等。对于最后一个字符不确定的作者姓氏非常有用。(但是对我这种口语=0的英语渣渣，没啥用)检索之神：“*”。“*”可以代替任意长度的任意字符，但是使用“*”前至少要有三个字符，如：zeo加“*”是合法的，ze加“*”是不合法的。同理后面也是一样至少有三个字符，如bio加“*”。PS:星号的检索规则还有很多，只是因为程序员要把所有情况都考虑到，实际使用起来，那些规则基本用不上。记得“*”通配符只在检索主题字段的时候使用即可。 作者字段可以用吗？你想想你真的会用吗？还不是在一篇论文上看到谁的名字直接复制过来搜，怎么会用得到通配符，虽然有规则，但是没必要知道。进阶规则：词形还原+词干提取。词形还原是默认开启的，当你检索某个单词时，会自动检索相应的词根，以此避免词形变化带来的工作量。如：检索communicate。
我认为文献检索最主要的首先是检索的目的要明确，要知道自己需要什么、不需要什么，也就是对课题要有个大概的思路再进行检索；然后是要选择正确的检索词，使用合适的检索策略；最后是要对检索出来的文献先全部通读，对课题有进一步深入的了解后，精确选择对课题有帮助的文献加以认真研究。总之，文献检索不是一蹴而就的，它应该是一个贯穿于这个课题研究的过程。 有文献检索的书，你可以去看看。
以在cnki检索为例。用专业检索进行检索。检索表达式为 ：JN="国医论坛"and KY="半夏泻心汤"检索出18条结果，即18篇文献。如图：
TI是英文title:题名的意思如你所写的是:包括KEY是关键词其实我们还可用一些简单的方法:文献类型选择在文献查询页面，“文献类型选择”列出了本系统中可提供用户查询的各类型文献数据库。这是一个必选项目，可以单选，也可以多选或全选。系统具有跨库检索功能，可同时在多个数据库中查寻文献。查询范围选择这是一个单选项目。可在作者、标题、文摘、关键词、分类号或全文检索等项目中任选一项，确定系统对数据库中相应字段进行检索。其中“全文检索”选项可对数据库中的所有字段进行查找。查询年限选择用于选择欲查文献的出版年份。所选择的年份相当于当年的1月1日至12月31日，默认时间为全部年。输入检索词可以输入与查询主题密切相关的单个词进行检索，也可以通过 “and”（与）、“or ”(或)、“not”（非）进行组配，构成比较复杂的逻辑检索式。例如，欲查找有关计算机辅助设计的论文，可以用中文词组“计算机辅助设计”或英文缩写“CAD”来表达，通过“或”的关系连缀起来，可以构成这样一个检索式：计算机辅助设计 or CAD 输入完检索条件后，按“查询”按钮，就可查询到相关文献的题录列表。下面的方法比较专业,不适合大多数的的,不建意使用!键入一个或多个检索词(可以为任意词)，如protein disulfide isomerase ,也可以输入缩略名如pdi等；输入多个词时，可自动识别成词组；但词数太多时，则以逻辑与的方式识别，如可以将protein disulfide isomerase识别成一个词，也有可能将其识别成“protein AND disulfide AND isomerase”尤其是出现数字等符号时不易识别成词组；对不能识别检索的词组，需加引号强调，如键入： “Insight II”以文献作者方式检索，作者名的输入格式为： 姓+名如输入：Freesman DJ ，其中“姓”为全称，“名”则为首字母简写形式（ “名”可以省略)；键入的杂志名称可以是全名，也可以是杂志名的MedLine缩写格式或ISSN杂志号(见期刊浏览)。检索时可在词尾加“*”号检索所有具有同样词头的词。如键入：biolog* 可查得biology或biological等词。也可将多个词以词组形式查询，对不能识别检索的词组，需加引号强调，如键入：“Insight II”将识别成词组“Insight II”以方式查询，若键入：Insight II则有可能分开识别成“Insight” 和“II”两个词，以逻辑与“Insight AND II”的方式进行检索。词与词间可用AND、OR或NOT逻辑进行连词检索。键入检索词后，别忘了选择检索年限(30天，10年不等)及选择文献的页面显示数目。按Enter回车键或鼠标击话界面中的“Search”按钮可得到查询文献提要(document summary page)。高级检索方式 (Advanced Search)与基本检索方式不同的是增加了检索范围(search fields)和检索模式(search mode)的选择框。在检索范围 Search Fields 选择条框中，包含了All fields[ALL],指所有检索范围；Affiliation[AD，AFFL]，指联系地址，包含第一作者(主要作者，Primary author)或其他作者的研究所和联系地址；Author Name[AU，AUTH]，包含文章的所有作者，格式为“姓+名(首字母大写)”；EC Number[RN，ECNO]，指酶学委员会统一规定的对每一个酶的特定的编号，同时也包括CAS登记号；Journal Title[TA，JOUR] 指文献出版杂志的名称；Language [LA，LANG]指文献语种；MeSH Major Topic[MAJR] 包含MEDLINE检索系统认为最重要的MeSH医学主题词表；MeSH Terms[MH，MESH], 包含所有用来检索MELINE的医学主题词(Medical Subject Headings)；Modification Date[MDAT],指文献收入的日期(年－月－日，如97-Jul-26)；Page Number[PAGE]指文献在杂志中的起始页；Publication Date[DP，PDAT]，指文章出版日期(年－月－日)；Substance[NM，SUBS]，指与文献相关的化学物质在化学文摘检索(Chemical Abstract Service, CAS)中登记的名字和在MEDLINE库中的物质名称；Text words[TW，WORD]，包括文章标题目，摘要中出现的所有述词以及MeSh词表和化学物质名称中的个别词；Title words[TI，TITL]，仅包括文献记录标题中的词；Volume[VI，VOL] 指文献所在杂志的出版卷次；Medline ID[UI，MUID]指MedLine给每条引录文献的特定标识号；最好采用Entrez检索系统作进一步精细查询在检索模式(Search Mode)选择框中，包含自动检索累计(Automatic)和检索词列表(List Terms)检索模式：“Automatic”模式：将对检索框中键入的词按逻辑与(AND)的方式检索，不仅自动显示检索到的符合文献数，而且在“修写当前查询内容(Modify Current Query)”显示框中分别显示单个词的累计文献数。可进行查询修改，以逻辑或(OR)、逻辑否(NOT，BUTNOT)等方式检索。亦可在“添加限制查询述词(Add Terms to Query)”的栏目中键入其他限制述词。“List terms”检索词列表式检索：在检索框中键入一个或多个文本述词(text words)、关键词(key words)或文章作者，将检索到所有以给定词开头的词或词组的文献数目。选定其中的词或滚动条框框外词(scroll list up/down)作进一步的检索结果显示，选择多个词的话，则会显示各个词相应的文献数累加结果。显示检索数目后，与“Automatic”模式一样，可作“增添限制述词检索(Add Terms to Query)”或“修改当前检索内容(Modify Current Query)”。显示检索文献 (Retrieving Documents)当检索结果的文献数目较少，且能满足需要时，按“Retrieve（检索）”按钮即显示检索到的文献内容列表，包括文献的标题(title)，作者(author)及出版杂志、页码及日期(年)，这个列表称为文献摘引列表(Document Summary Page)。可根据需要显示详细内容，每条文献均有好几种显示格式：①Citation report(引录格式)包含引录杂志，文章标题，作者联系地址，摘要②Abstract report(摘要格式)包含引录杂志，标题，作者，地址或联系处以及摘要。③MEDLINE report(MEDLINE经典格式)可用来下载并收入目录型数据库(bibliographic database)。④ASN1 report (ASN1格式) 指文献整个的结构格式，显示相关蛋白质或核苷酸的相关文献。在某些文献还能连接到提供全文的杂志。查询结果的显示选择
1、确定资料的全面性与专深性； 2、要求收集的资料是数据、事实还是相关文献；3、确定信息收集的时间范围；4、所需求的信息被加工深度；5、所需求资料的文献类型；6、用什么主题词去实施检索。实用的文献搜索方法：用电脑上自带endnote这款文献整理软件，这说明这款软件在国外高校还是比较流行。通过搜索关键字，可以选择在文献的题名、摘要、全文范围内检索，可以比较精准地得到需要的文献。搜索的数据库可以选web ofscience，这样几千篇文献的摘要和题目等等都在你的电脑里了，然后再建立smart小组，通过自定义关键字，来精确定位你感兴趣的文献，然后下载。很多endnote里面不能下载的文献，都可以通过谷歌学术来搜索，找到正确的文献，两者结合起来就是神器。
1． 布尔逻辑检索 利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配，是现代信息检索系统中最常用的一种技术。常用的布尔逻辑算符有三种，分别是逻辑或“OR”、逻辑与“AND”、逻辑非“NOT”。 2． 截词检索 截词检索是计算机检索系统中应用非常普遍的一种技术。由于西文的构词特性，在检索中经常会遇到名词的单复数形式不一致；同一个意思的词，英美拼法不一致；词干加上不同性质的前缀和后缀就可以派生出许多意义相近的词等等。这是就要用到截词检索3． 位置检索 位置检索也叫全文检索、邻近检索。所谓全文检索，就是利用记录中的自然语言进行检索，词与词之间的逻辑关系用位置算符组配，对检索词之间的相对位置进行限制。这是一种可以不依赖主题词表而直接使用自由词进行检索的技术方法。4． 字段限定检索 字段限定检索是指限定检索词在数据库记录中的一个或几个字段范围内查找的一种检索方法。在检索系统中，数据库设置的可供检索的字段通常有两种：表达文献主题内容特征的基本字段和表达文献外部特征的辅助字段。5． 加权检索 加权检索是某些检索系统中提供的一种定量检索技术。加权检索同布尔检索、截词检索等一样，也是文献检索的一个基本检索手段，但与它们不同的是，加权检索的侧重点不在于判定检索词或字符串是不是在数据库中存在、与别的检索词或字符串是什么关系，而是在于判定检索词或字符串在满足检索逻辑后对文献命中与否的影响程度。 6． 聚类检索 聚类是把没有分类的事物，在不知道应分几类的情况下，根据事物彼此不同的内在属性，将属性相似的信息划分到同一类下面。
检索的时候要有技巧啊，一般是检索关键字，只输入2、3个字，找相关文献。关键字不仅限于你的课题题目，主要是你研究的“点”。还有就是最好是下载一些优秀硕士论文，里面的资料比较全，可以通过他的参考文献再进行搜集。
一是要确定资料的全面性与专深性； 二是 要求收集的资料是数据、事实还是相关文献； 三是确定 信息收集的时间范围； 四是所需求的信息被加工深度； 五是所需求资料的文献类型； 六是用什么主题词去实施检索。
如果两个检索词都是需要检索的就用 And（和），如果两个检索词是二者选其一的就用Or（或者）。比如，要检索巴金关于《家》中的女性形象，那么应该检索“巴金”And“《家》”And”女性形象“；想要看小说，喜欢科幻的或者言情的，你可以检索“科幻类小说”Or“爱情类小说”。
分析课题是检索的准备阶段，是为了确立查询需求，是整个查询全过程的出发点，包括了对课题类型、 背景知识、 概念及知识体系的分析，并 提出拟解决的问题， 要求分析仔细、全面： 一是要确定资料的全面性与专深性； 二是 要求收集的资料是数据、事实还是相关文献； 三是确定 信息收集的时间范围； 四是所需求的信息被加工深度； 五是所需求资料的文献类型； 六是用什么主题词去实施检索。 通过对课题上述六方面的分析了解后我们可以利用“ 5W 提问法”，对于检索词的提取可以利用题间关键词直接作检索词，也可利用“词间关系分析法”、“词表和目录树”和“索引工具”来帮助确定。
文献检索方法很多，下面我介绍几种：1）顺查法顺查法是指按照时间的顺序，由远及近地利用检索系统进行文献信息检索的方法。这种方法能收集到某一课题的系统文献，它适用于较大课题的文献检索。例如，已知某课题的起始年代，现在需要了解其发展的全过程，就可以用顺查法从最初的年代开始，逐渐向近期查找。（2）倒查法倒查法是由近及远，从新到旧，逆着时间的顺序利用检索工具进行文献检索的方法。此法的重点是放在近期文献上。使用这种方法可以最快地获得最新资料。（3）抽查法抽查法相对于顺差和倒查而言的方法，是在文献中选择一个点，然后依次划分出不同的区域进行检索的方法，这种方法可以更多的排除不属于检查范围的文献。
这个需要到知网、万方、维普官网上检索下载。
以汉 斯 出 版 社 的为 例，一般在官网发布电子版之后，2-3个月各大数据库才可以更新，快的话，1个月
SCI论文检索不同于国内数据库。SCI论文检索有一个检索编号，即IDS。一般来说，同一期杂志的所有文章都有相同的id号。 需要指出的是，并不是所有在SCI期刊上发表的文章都能100%的被检索到。SCI系统通常是根据文章的价值来搜索的，即文章的等级越高，被检索到的可能性越大。有必要重视职称评定工作。自行发表的SCI论文如何被单位认可?关注单位的具体要求,一些单位,只要有一个报价,有些单位看杂志,和一些需要检索文章,这需要全面了解后留下足够的时间来发表这篇文章。二、什么样的SCI文章更容易被检索好的文章可以更容易被检索到,所以文章的标题,关键字,这篇论文也很重要,一些作者的泄漏,因为写作问题或关键字,所以要确保你可以花更多的时间在标题、关键字、摘要,文章不能显示他们的外语水平很低的感觉。
文献检索(Information Retrieval),是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息过程，所以它的全称又叫“信息的存储与检索(Information Storage and Retrieval),这是广义的信息检索。狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，相当于人们通常所说的信息查寻(Information Search)。 数据检索（data retrieval）是将经过选择、整理和评价（鉴定）的数据存入某种载体中，并根据用户需要从某种数据集合中检索出能回答问题的准确数据过程或技术。按查询问题的要求，分为简单检索（即单一因素的检索）和综合检索（即综合条件检索）。数据文件组织方式不同，数据检索的技术方法亦不同。对于顺序结构文件，常见方法有顺序检索、分块查找法、两分检索等。对于随机结构文件，常采用直接地址法、杂凑（hash）法等。地理信息系统中空间数据检索常涉及目标空间分布范围（行政区域、地理范围或空间关系等）及目标属性类型（地形高度、坡度、土地利用现状等）两个方面的综合条件 事实检索是情报检索的一种类型。广义的事实检索既包括数值数据的检索、算术运算、比较和数学推导，也包括非数值数据 (如事实、概念、思想、知识等) 的检索、比较、演绎和逻辑推理。它要求检索系统不仅能够从数据 (事实) 集合中查出原来存入的数据或事实，还能够从已有的基本数据或事实中推导、演绎出新的数据或事实。例如，该系统中存储有如下事实：①李明是A校的学生。②A 校的学生都学外语。如果该系统是一个事实检索系统，则它应当能回答某用户提出的“李明学外语吗?”这种问题。事实检索是情报检索中最复杂的一种。它要求系统中的数据和事实以自然语言或接近于自然语言的方式存储。不仅要存入各种数据或事实单元，还要存入各单元之间的语义关系、句法关系以及各种有关的背景知识。允许用户用自然语言提问，并能用自然语言作答。更重要的是，系统必须具有一定的逻辑推理能力和自然语言理解功能。
根据信息检索对象的不同，可以分为: 文献检索 、事实检索、数据检索、概念检索。