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影响因子(Impact Factor)是一个国际上通行的期刊评价指标，即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。该指标是相对统计值，可克服大小期刊由于载文量不同所带来的偏差。一般来说，影响因子越大，其学术影响力也越大。影响因子的查询：1、查询外文期刊影响因子，可使用外文数据库Web of Science中的JCR（Journal of Reports），其中JCR Science Edition 用于查询自然科学类期刊，JCR Social Sciences Edition用于查询人文社会科学类期刊。2、查询中文期刊的影响因子，可使用中国学术期刊（光盘版）电子杂志社和中国科学文献计量评价中心联合推出的《中国学术期刊综合引证报告》（万锦堃主编，科学出版社）。
论文引用率是指科学论文对文献的引用次数。论文引用率是衡量一个国家科研文献被其他国家或机构的认可度的标志（或数据等）。中国的论文发表量世界第一，引用率却是100名以外，这种现象是浮躁风、传统文化的影响、科学历史、科学技术上不成熟造成的。我觉得你从被引用频数上还是能初步判断他的学术水平的，当然现在有很多自引的，就是自己的一篇文章引用另一篇文章，如果是通过这种方法获得的引用频次，那他的水平还是有待考察的
中国论文数量世界第二35%以上从未被引用 亲自写过论文的人，心里其实都明白：我们做某个课题、写一篇文章时，最关键最受启发的核心文献也就那么几篇甚至一两篇；大部分的引用文献都是用来讲故事，用来支撑自己观点、自圆其说的。所以当别人引用了自己的文章时，没必要沾沾自喜，因为那只代表别人看过你的文章，而不代表别人完全认同你的观点。有时候，别人引用了你的文章，但用法却是张冠李戴，甚至误解作者原来的意思，这种情况也是比较普遍的。 。而如果一个课题组一个方向有两篇以上文章，就不至于文章零引用。因为自己的后续工作，一般都会引用上篇发表过的文章。 而现在科研界，不管大牛也好还是普通研究人员也好，普遍的一个现象是：想方设法引用自己过去的文章。所以，当一个课题组在一年之内在同一个方向上发表20-30篇文章，并且后面的每一篇文章都引用前面自己的文章时，那么第一篇文章在一年内的引用次数至少就是二三十次。所以， 当今的论文引用次数，很大程度上反映了一个课题组在某个方向上的生命力和战斗力（ productivity）。 有些文章发表后，刚开始也没有人引用，因为做的方向比较冷，很少有人在做。但过了十几年甚至几十年之后，随着某项技术的突破和条件的成熟，那个曾经没人做的方向，一下子热了起来。曾经无人问津的论文，引用次数也会嗖嗖上升。所以， 文章的引用次数一定程度上也可以反映出研究的热点和潮流。也就是说，热门方向的文章比较容易被引用，尤其是某个方向刚兴起来的时候。 文献引用次数，也可以、更应该反映出文章的重要性。 如果一个研究人员能够具备以上三者，即： 拥有一个富有战斗力的课题组，引领某个研究方向，在此方向上做出了一些重要的发现，那么这个人就是这个方向上的牛人了 。不过现实中，文章的产量与质量（特指重要性）似乎是不可协调的。当一个课题组每年在一个方向上发表好几十篇文章时，文章的重要性就很难保证，很容易给人灌水的嫌疑。 总之， 当今的论文引用次数并不完全是文章重要性的体现，它更是一个课题组生命力和研究方向是否热门的反映 。所以，处在一个默默无闻的小课题组时，没必要为文章的引用次数而烦恼，因为就引用次数而言你可能永远比不过高产的课题组，或大牛的课题组（ 自古至今，说话者的地位永远决定着所说话的分量 ），即使你的发现有时候可能更重要。
引用率：是指科学论文对文献的引用次数
简单的说，如果有连续13个资本字符引用别人的话，就存在抄袭的可能。引用部分不同学校不同，有些学校自动剔除，有些学校算抄袭。如果不剔除的话肯定算抄袭了，多数学校就是这样的规定。建议：论文中不要存在任何连续200字引用行为，如果存在多处，就会有10%以上抄袭可能；引用部分必须要用自己的语言进行修改（除非马克思、李宁这些人说的以外）；如果引用，最好找一些网上的最新言论，不要找以前的；找书，找有名气的教授编的教材，最好是当年的或者上年年末的；多用表格或图片；建议找朋友找一些外面的那些企业、公司的资料。一般学校的重复率一般在15%-30%之间。更多学校倾向于15%-20%，尽量少
不是？被引用频次是文章的总被引用次数，其中包括他引和自引。自引就是你自己写的文章引用自己之前发表的文章。他引指的是别人引用你的文章的次数，不包括自引。
一篇篇来数是个办法 但是总的引用几百次，这个数起来工作量就大了 大家所建议的方法对于查找总的引用次数当然很好 但是我需要的是他引的（论文的任何一个作者引用都是自引）， 当然他引和总的引用次数是不一样的 最后，没办法了，我只有从总的引用列表中一篇篇来数了 不过也没有想象中的那么难数，几百篇1个小时就数过了 只是最后的结果可能会有一点点出入
回答 您好，麻烦稍等一小会儿，正在为您查询相关信息哟 打开WEB OF SCIENCE的主页,在数据平台上找到相关的文章。 下一步,需要在检索结果那里点击图示位置的数字。 这个时候,可以选择查看其他的被引频次计数进入。 这样一来通过确定SCIE的引用次数以后,即可查SCI文章的它引次数了。 更多7条