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论文引用率是指科学论文对文献的引用次数。论文引用率是衡量一个国家科研文献被其他国家或机构的认可度的标志（或数据等）。中国的论文发表量世界第一，引用率却是100名以外，这种现象是浮躁风、传统文化的影响、科学历史、科学技术上不成熟造成的。我觉得你从被引用频数上还是能初步判断他的学术水平的，当然现在有很多自引的，就是自己的一篇文章引用另一篇文章，如果是通过这种方法获得的引用频次，那他的水平还是有待考察的
中国论文数量世界第二35%以上从未被引用 亲自写过论文的人，心里其实都明白：我们做某个课题、写一篇文章时，最关键最受启发的核心文献也就那么几篇甚至一两篇；大部分的引用文献都是用来讲故事，用来支撑自己观点、自圆其说的。所以当别人引用了自己的文章时，没必要沾沾自喜，因为那只代表别人看过你的文章，而不代表别人完全认同你的观点。有时候，别人引用了你的文章，但用法却是张冠李戴，甚至误解作者原来的意思，这种情况也是比较普遍的。 。而如果一个课题组一个方向有两篇以上文章，就不至于文章零引用。因为自己的后续工作，一般都会引用上篇发表过的文章。 而现在科研界，不管大牛也好还是普通研究人员也好，普遍的一个现象是：想方设法引用自己过去的文章。所以，当一个课题组在一年之内在同一个方向上发表20-30篇文章，并且后面的每一篇文章都引用前面自己的文章时，那么第一篇文章在一年内的引用次数至少就是二三十次。所以， 当今的论文引用次数，很大程度上反映了一个课题组在某个方向上的生命力和战斗力（ productivity）。 有些文章发表后，刚开始也没有人引用，因为做的方向比较冷，很少有人在做。但过了十几年甚至几十年之后，随着某项技术的突破和条件的成熟，那个曾经没人做的方向，一下子热了起来。曾经无人问津的论文，引用次数也会嗖嗖上升。所以， 文章的引用次数一定程度上也可以反映出研究的热点和潮流。也就是说，热门方向的文章比较容易被引用，尤其是某个方向刚兴起来的时候。 文献引用次数，也可以、更应该反映出文章的重要性。 如果一个研究人员能够具备以上三者，即： 拥有一个富有战斗力的课题组，引领某个研究方向，在此方向上做出了一些重要的发现，那么这个人就是这个方向上的牛人了 。不过现实中，文章的产量与质量（特指重要性）似乎是不可协调的。当一个课题组每年在一个方向上发表好几十篇文章时，文章的重要性就很难保证，很容易给人灌水的嫌疑。 总之， 当今的论文引用次数并不完全是文章重要性的体现，它更是一个课题组生命力和研究方向是否热门的反映 。所以，处在一个默默无闻的小课题组时，没必要为文章的引用次数而烦恼，因为就引用次数而言你可能永远比不过高产的课题组，或大牛的课题组（ 自古至今，说话者的地位永远决定着所说话的分量 ），即使你的发现有时候可能更重要。
我们老师在开考前跟我们说的：可以使说明文更具说服力，体现了说明文的准确性。
据报道，科技部中国科学技术信息研究所31日发布的最新中国科技论文统计结果显示：2007年至2017年10月我国科技人员发表的国际论文共被引用19335万次，较2016年统计时增加9％，排名比去年上升两位，超越英国和德国跃居世界第二位。报道称，论文发表后被引用的情况，可以反映论文的影响，各学科论文在2007—2017年被引用次数处于世界前1%的论文称为高被引论文，近两年间发表的论文在最近两个月得到大量引用，且被引用次数进入本学科前1‰的论文称为热点论文。据介绍，我国国际热点论文数量占世界1/4，高被引论文数量继续保持世界排名第三位，截至2017年10月，中国高被引论文为20131篇，占世界份额为7%，数量比2016年增加了7%，世界排名保持在第三位。网友纷纷表示，希望中国学者的更多论文可以被发表！
中国知网可以查到论文的被引用次数。1、百度搜索“中国知网”2、点击进入官网。3、点击“引文搜索”。4、以“中国学术”为例。5、点击搜索，便可查询到结果。扩展资料知网的概念是国家知识基础设施（National Knowledge Infrastructure，NKI），由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目，由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。在党和国家领导以及教育部、中宣部、科技部、新闻出版总署、国家版权局、国家发改委的大力支持下，在全国学术界、教育界、出版界、图书情报界等社会各界的密切配合和清华大学的直接领导下；CNKI工程集团经过多年努力，采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术，建成了世界上全文信息量规模最大的"CNKI数字图书馆"；并正式启动建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台，通过产业化运作，为全社会知识资源高效共享提供最丰富的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。参考资料来源：百度百科-中国知网
9 月开学了，对于研究生来说注定是忙碌的一个时间段，因为要开始弄国基的标书了，博士生要思考老板标书的内容，硕士生也不会闲着，帮老板弄各种各样的材料。其中最烦人的估计就是整理老板的论文引证报告了（有钱去让图书馆查新的除外）。这里是针对那些发很多小分和各种杂七杂八灌水的文章然后又不舍得花钱让图书馆查新的老板来说的，当然顺便吐槽下我们这边的图书馆收费贼贵，当然每个地方的收费也是不一样的，废话不多说，直接进入正文。论文引证报告除了要将作者的所有论文在 web of science 核心合集上找出来之外，重要的一点事要将论文的引用次数还有他引以及更为坑爹的近 5 年的引用次数和他引次数给标注出来。这里简单解释下自引和他引的意思，自引就是文章中的作者在以后的文章中引用了这篇文章，他引则是除了这篇文章的作者之外其他作者有引用该篇文章。看到这是不是觉得如果让你来查找有木有觉得很崩溃的样子？别急，容我慢慢跟你解释。本人当年第一次也是这种赶脚，但经过两年的压榨后也是找到一些门路，相对来说能比较简便快速的找到你所需的信息，下面以一篇论文名为 A practical and precise approach to quantification of body composition in cancer patients using computed tomography images acquired during routine care 进行示范进行操作检索过程。首先进入 web of science 核心数据库（注意一定要核心数据库不能全部数据）。然后将你所查找的标题输入到被引参考文献检索中，检索。选择文献，完成检索。这里出现的结果数目就是总共被引用次数 258 次。勾选近 5 年年份，选择精炼。 出来的结果就是近 5 年的被引次数 232 次。然后返回核心数据库基本检索处将论文的作者按照检索式进行检索。点击检索历史 （注意这里的上一步骤的数据库一定要一致，注意一定要核心数据库不能全部数据，不然不会出现在统一检索历史里面的）。选择 #1、#3 使用 AND 进行组配检索。大致意思是 12 和 13 的交集，简单来说是被引用的文章中的作者含有含有引用文章作者，即是作者自引文章。可以得到所有时间段的这篇论文的自引次数（#4 的检索结果频数），用总的被引次数减去自引次数得出来的则是他引次数。同理选择 #1、#2 使用 AND 进行组配检索，可得到近 5 年的文章自引次数（#5 的检索结果频数），将近 5 年被引总数减去近 5 年的文章自引次数既得近 5 年的他引次数。
负责任的告诉你，可以，很多种方法，最简单的就是在检索页面找到这篇文章，后面就有被引次数，下载次数等。详细的就去首页找到[引文数据库]，在里面按照作者或者是篇名查询，不仅可因看到被引次数，而且还可以看到被哪几篇论文引用，还会生成柱状图等各种报表打印页面
Google Scholor 可以查到引用次数，但似乎无法以引用次数对搜索结果进行排序。如果你所在学校订购了 ISI Web of Knowledge 的话，可以用那个查询，ISI Web of Knowledge 可以很方便地对搜索结果根据需要进行排序，而且很准确。Google Scholor 可以查到引用次数，但似乎无法以引用次数对搜索结果进行排序。如果你所在学校订购了 ISI Web of Knowledge 的话，可以用那个查询，ISI Web of Knowledge 可以很方便地对搜索结果根据需要进行排序，而且很准确。Google Scholor 可以查到引用次数，但似乎无法以引用次数对搜索结果进行排序。如果你所在学校订购了 ISI Web of Knowledge 的话，可以用那个查询，ISI Web of Knowledge 可以很方便地对搜索结果根据需要进行排序，而且很准确。
他引次数只是说SCI的吗不是的还包括非SCI的引用但是有的时候也会特别强调，是SCI的引用没有强调则其他的也行
google学术
web of science里面查询的是SCI文章的SCI文章引用次数，google scholar里面是总引用次数
当然可以，，在全文那行输入关键词，检索一下，就能看到被引次数和下载次数了。截个图
引用率：是指科学论文对文献的引用次数
负责任的告诉你，可以，很多种方法，最简单的就是在检索页面找到这篇文章，后面就有被引次数，下载次数等。详细的就去首页找到[引文数据库]，在里面按照作者或者是篇名查询，不仅可因看到被引次数，而且还可以看到被哪几篇论文引用，还会生成柱状图等各种报表打印页面
中国知网可以查到论文的被引用次数。1、百度搜索“中国知网”2、点击进入官网。3、点击“引文搜索”。4、以“中国学术”为例。5、点击搜索，便可查询到结果。扩展资料知网的概念是国家知识基础设施（National Knowledge Infrastructure，NKI），由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目，由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。在党和国家领导以及教育部、中宣部、科技部、新闻出版总署、国家版权局、国家发改委的大力支持下，在全国学术界、教育界、出版界、图书情报界等社会各界的密切配合和清华大学的直接领导下；CNKI工程集团经过多年努力，采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术，建成了世界上全文信息量规模最大的"CNKI数字图书馆"；并正式启动建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台，通过产业化运作，为全社会知识资源高效共享提供最丰富的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。参考资料来源：百度百科-中国知网