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不一样的，每一个都要它独特的设计，所以是不一样的呢，你可以自己看清楚，就会发现不一样了。希望我的回答对你有帮助，欢迎采纳我的回答，谢谢
知网查重检测系统的数据库包括：中国学术期刊网络出版总库;中国博士学位论文全文数据库/中国优秀硕士学位论文全文数据库;中国重要会议论文全文数据库;中国重要报纸全文数据库;中国专利全文数据库;互联网资源(包含贴吧等论坛资源);英文数据库(涵盖期刊、博硕、会议的英文数据以及德国Springer、英国Taylor&Francis 期刊数据库等);港澳台学术文献库;优先出版文献库;互联网文档资源;图书资源;CNKI大成编客-原创作品库和个人比对库。由第一点可知，知网论文查重还有两个特有的数据库——“大学生论文联合比对库”和“学术论文联合比对库”，分别包括在知网本科pmlc系统和知网硕博VIP系统之中。
随着互联网技术的不断发展，各种论文查重检测系统发展迅速。面对不同的检测系统，许多学生不知道如何选择，那么一般论文查重是在哪里查重的？目前，大学生主要使用paperfree、papertime等论文查重系统进行初稿检测。 目前，一般论文的定稿查重检测是在学院图书馆管理系统中进行的，学院的查重一般是定稿的重复检查，只有1-2次的检测机会。因此，一般论文的查重检测将采用学校或者其他杂志社内部查重系统。 对于不同类型的论文也有相应的数据库：本科论文数据库是大学生论文联合比较数据库，硕士研究生论文数据库是学术论文联合比较数据库、期刊论文检测系统、初稿大小分解论文检测系统。 内部论文查重系统收录了全国数亿篇论文、报纸、期刊等资源。随着数据库的扩展，检测的准确性越来越完善，这也是很多学校和学生选择的原因。
论文查重系统的数据库是不一样的，不同的平台有不同的数据库。一般论文查重会选择在知网查重，因为它的数据库中论文是最多的 ，相对查出来的结果是最精准的。
selectid,name,memofromAwhereidin(selectidfromAgroupbyidhavingcount(1)>=2)1查询 abcd相同的记录：select * from F where a=b and b=c and c=d2查询有重复数据的记录select * from F group by a,b,c,d having count(*)>13取出数据过滤到重复的数据select distinct a,b,c,d from f
列出表中某字段有重复的记录，每条记录后面带重复次数。 例如： id name -------- 1 aaa 2 bbb 3 ccc 4 bbb 5 aaa 6 aaa 7 ccc 8 ddd 9 eee 查询结果应如下： id name repeat ----------------- 1 aaa 3 5 aaa 3 6 aaa 3 2 bbb 2 4 bbb 2 3 ccc 2 7 ccc 2 第一种解决方案：SELECT Aid, Aame, BpeatFROM Table_1 AS A INNER JOIN (SELECT name, COUNT(*) AS repeat FROM Table_1 GROUP BY name) AS B ON Aame = BameWHERE (Bpeat > 1)ORDER BY Aame, Aid第二种解决方案：SELECT name, COUNT(*) AS repeatFROM Table_1GROUP BY nameHAVING (COUNT(*) > 1)我觉得你应该把表和字段列出来,这样别人的回答可以更明晰化哪几个字段或者哪个字段要查重的?
查询重复数据，方法如下：select * from [表A] where id in (select id from [表A] group by id having count(id) >1 )
SELECT *, count(*) AS CCCFROM 表明GROUP BY 字段ORDER BY CCC DESC
现在大学毕业生的毕业论文要求是越来越高了，这也让不少大学生苦不堪言，但是遇到难事了，总要想办法去解决才行，首先我们需要知道的就是——了解毕业论文查重的步骤，那么具体是怎样的呢？下面一起来看看吧！毕业论文查重的步骤如下：第一步：搜索“毕业论文查重网站”在进行论文查重时候，一定要选择正规并且有全文的论文查重网站，现在的论文查重网站是非常的多的。第二步：进入到论文查重入口 选择好论文查重网站后，在网站首页找到论文查重的入口，点进去然后提交检测就可以了，一般参考文献是不会被检测到的，目录也是不会被检测到的，可以不放进去检测。第三步：上传论文同学们上传论文前，要注意论文的格式，格式一定要按照学校的要求去进行，格式错误，有很大的可能造成重复率过高，要求同学们仔细检查，不要让自己的论文报告有误差。第四步：打印查重报告 查重结束后，要开始打印论文报告，论文检测报告里面包含着每一个方面的重复率，都有着详细的讲解的，如果发现查重率高于学校标准，同学们在修改的时候，可以以这份查重报告为依据，进行优化修改！
论文查重率高过学校规定线，不管你论文写得再好，都要修改。很多毕业生认为：重复率高，就改呗，直到符合规定为止。但是降重也是有方法的，不能乱改，改不好还会让查重率越改越高。原因是论文修改要避免误区。 检测系统自身问题各个查重系统的检测规则不一样，系统的资源库也是不断更新的。以知网查重为例，第一天去查20%以内，结果过了一段时间，你再去查，重复率有可能会是40%。这是为什么？因为在你第一次查重的时候，资源库并没有收录你所复制的这篇文章，在检测的过程中，肯定就没有对比源，你的重复率当然很低。但是资源库在更新以后，你再去检测，有了明确的对比源，你的论文重复率那必须得高啊。 标红部分删减过多降低重复率最直接的办法——直接删减。很多同学都是这么认为的，直接将重复的内容都删掉，首先，删减多了，相应的总字数也就少了，重复率=抄袭字数/总字数，重复率并不会下降多少；原来不相挨的字符挨在一起，又会形成新的重复。 盲目给标红部分增加字数原来的字几乎没改只是加了几个字符。相当于稀释重复率，也许起到一定的降重作用，但并不能保证新加的内容不会构成新的重复来源。 抄书不会被标红网上很多降重文章里都会提到书本上的内容，检测系统是不会被收录的，所以很多同学就大肆照搬书本内容，结果导致查重率越改越高。其中道理不难明白，你会抄书，别人也会抄书，如果别人的论文被收录了，而你的摘抄的内容中就有被收录的内容，就会被检测系统检测出来。毕业论文好坏与否关系到能否顺利毕业，希望需要降重的同学能够认真以对，在降重之前问问自己这个降重方法是否适合自己论文的情况，是否会影响论文内容的结构逻辑等等，在认为这个方法可行之后再谨慎修改。若寻找论文修改的方法，可参阅《谈论文修改的四要点》，此篇文章不再赘述。
我一般是初稿用PaperPP查重论文，基本上已经足够了，没必要浪费钱用知网，真的太贵了！消费不起，不知道一个针对学生为主的平台搞那么贵干嘛，在PaperPP上查改差不多，定稿再用知网就够了。
名气比较大的就是知网、维普、万方、PaperPP了，不过知网好像是不对个人开放的，学校机构才可以用。我们一般都是用PaperPP，综合表现比较好吧，准确度、速度什么的都还可以。
论文查重系统的数据库是不一样的，不同的平台有不同的数据库。一般论文查重会选择在知网查重，因为它的数据库中论文是最多的 ，相对查出来的结果是最精准的。
论文查重的内容主要包括了论文的正文原创说明，摘要，图标以及公式说明，参考文献附录实验研究成果以及各种表格等
论文无意重复的六大「罪魁祸首」：3-1 容易造成论文重复的潜在「地雷」我们在写作时该如何有效避开这些地雷，降低论文重复率呢？这就需要我们了解论文完成后查重的基本流程、学校老师和期刊编辑选用的查重软件以及它们背后蕴含的查重原理。查重流程查重的基本流程，一般有以下三种情况：情况一：学校提供一次免费的毕业论文查重机会3-2 查重情况一情况二：学校不提供免费的查重机会3-3 查重情况二在第一步时，有些同学贪图便宜，会使用其他软件进行查重，但是由于两者的数据库和查重原理不同，最后的结果和知网查重相去甚远，导致最后的重复率不满足要求，白白花了冤枉钱。此外，免费的查重软件更需要警惕，天下没有免费的午餐，使用其他软件存在很大的论文泄露风险。情况三：投稿中文期刊的论文3-4 查重情况三需要注意的是，知网查重是不对个人用户开放的。真正有官方查重名额的，绝大部分是和知网有密切合作的第三方机构或者高校，除非个人在某宝上购买查询。知网查重软件从上述查重流程中，我们不难发现，知网查重具有举足轻重的地位。作为国内三大学术论文数据商（知网、万方、维普）之一，在论文检测市场中，知网是绝大多数高校和中文期刊定稿论文必用的查重系统，搜索量最大，万方次之，维普最小。越来越紧的学术政策下，高校毕业论文或者杂志社的投稿期刊文章，都要首先经过知网学术不端系统的检测，只有查重比例合格了才能进入下一环节。从权威程度、知名度、市场口碑看，知网查重是名副其实的江湖老大哥。知网是如何「查重」的中国知网的 CNKI 工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目，从硕博研究生学术论文强制使用开始，几年的发展快速延伸到所有 211 和 985 院校，其他高校也开始以抽检的方式在陆续使用，使用范围包括出版社的审稿、职称评定、科研成果的查重等。目前，知网学术不端系统的数据库包含博士和硕士学位论文、期刊和会议论文、专利、网页数据、图书等文献资源。起初，各个领域使用的知网数据库是一样的，后来随着社会发展和市场的需求，知网检测系统针对性越来越强，不同领域的数据范围开始细分，使用对象不同，数据库也有所差别：知网学术不端系统分类及特征知网查重的原理分析关于知网的查重原理，网上众说纷纭，有谣传，有谬误，笔者搜集整理相关资料，并结合自己近十年的学术论文写作和论文查降重经验，概括了以下三条原理：查重原理 1：句群语义模糊算法知网论文查重采用最先进的语义模糊算法，关注句子中心意思和关键词，「了、着、的、可以」等虚词的修改并不会降低重复率。从图 3-5 可以看出，虽然查重报告左右两边红色部分内容并不完全一致，但是系统会智能判定为语句重复。3-5 知网查重报告其他片段：酝酿已久的个人存款账户实名制度终于颁布实施，这表明我国个人存款管理制度日趋向国际惯例靠拢。个人到金融机构办理存款时需要出示个人身份证。疑似文章片段：个人存款实名制度正式实施。接近国际惯例的个人存款制度开始实施。分析：被检测片段的核心意思实际上是个人存款实名制实施。如果它检测到其他的文献中有类似意思的片段会认为这可能是重复的，它的原理其实就是检测句子的中心意思和关键词，如果两者都类似就会被判为重复。查重原理 2：划分章节分别检测，阈值 5%整篇论文上传后，系统会自动根据文章生成的目录检测该论文的章节信息，然后系统会将论文分章节检测，可以获得每一单章节的复制比，同时目录显灰色不参与正文检测；否则会自动分段按照 1 万字符左右检测，同时，目录有可能被当成正文检测，重复就会标红。中国知网对该套查重系统的灵敏度设置了一个阀值，该阈值为 5%，以段落计，低于 5% 的抄袭或引用是检测不出来的，这种情况常见于大段落中的小句或者小概念。分章节片段：第一章盼望着，盼望着，东风来了，春天的脚步近了。第二章一切都像刚睡醒的样子，欣欣然张开了眼。山朗润起来了，水涨起来了，太阳的脸红起来了。小草偷偷地从土里钻出来，嫩嫩的，绿绿的。园子里，田野里，瞧去，一大片一大片满是的。坐着，躺着，打两个滚，踢几脚球，赛几趟跑，捉几回迷藏。风轻悄悄的，草软绵绵的。第三章桃树、杏树、梨树，你不让我，我不让你，都开满了花赶趟儿。红的像火，粉的像霞，白的像雪。花里带着甜味儿；闭了眼，树上仿佛已经满是桃儿、杏儿、梨儿。第四章花下成千成百的蜜蜂嗡嗡地闹着，大小的蝴蝶飞来飞去。野花遍地是：杂样儿，有名字的，没名字的，散在草丛里，像眼睛，像星星，还眨呀眨的。未分章节片段：盼望着，盼望着，东风来了，春天的脚步近了。一切都像刚睡醒的样子，欣欣然张开了眼。|山朗润起来了，水涨起来了，太阳的脸红起来了。小草偷偷地从土里钻出来，嫩嫩的，绿绿的。园子里，田野里，瞧去，一大片一大片满是的。坐着，躺着，打两个滚，踢几脚球，赛几趟跑，捉几回迷藏。 |风轻悄悄的，草软绵绵的。桃树、杏树、梨树，你不让我，我不让你，都开满了花赶趟儿。红的像火，粉的像霞，白的像雪。花里带着甜味儿；闭了眼，树上仿佛已经满是桃儿、杏儿、梨儿。花下成千成百的蜜蜂嗡嗡地闹着，大小的蝴蝶飞来飞去。 |野花遍地是：杂样儿，有名字的，没名字的，散在草丛里，像眼睛，像星星，还眨呀眨的。分析：从上面两个例子可以看出，如果在文中有标记章节，那么系统会分章节查询，也就是按照第一章、第二章等分别检测，然后每章节中发现重复率大于 5% 的阈值就会列出，否则不会出现在重复列表中。这是主动分章节的情况。但是遇到没有分章节的大段文字，查重系统也会帮忙分章节然后再查重，然后你会发现同一文章的多次查重结果是有轻微差异的，但是这个差异不会太大，而做到合理的分段有时候也会降低我们的重复率。查重原理 3：疑似部分二次检测查重系统最厉害的地方就是这个功能，即它会对疑似的部分进行二次检测。以下面这段文字为例：我曾经看过一段文字，它是这么说的：「生而为人，我很抱歉」。我认为这有点悲观。「生而为人，我很抱歉」这句话是很容易被发现重复的，如果第一次被系统判定为疑似重复，那么系统就会加强这句话和相关的讨论太宰治作品、影视作品的文字或者网络文章进行对比，并且前后文也会加强检测。经过如此的重重检测，想逃避重复的事实难如登天。幸运的是，有的内容还没有被系统纳入查重的范围，它们分别是（1）公式，比如数学公式就不会被查重如：3-6 数学公式（2）图形和其中的文字也是没有参与查重的如：3-7 图片及图例但是随着技术的发展，光学识别技术是可以实现图片查重的，所以，很有可能有一天查重系统升级导致图片也被查重，因此大家不要掉以轻心。（3）word 文件中的域代码，比如 Endnote 在论文中生成的域代码是没有查重的3-8 Endnote 域代码（4）MathType 打印的公式符号也是安全的如：3-9 MathType 公式符号有了原理就能找到针对性的改写方法，下一节将介绍具体的降重改写方法步骤。参考文献[1] 2019 论文查重市场品牌分析[EB/OL] [2] 论文查重品牌介绍[EB/OL] [3] 中国知识资源总库系列产品[EB/OL] [4] 揭秘：知网论文查重的规则及检测原理[EB/OL] l备案号:YX115NRx581
不一样的，每一个都要它独特的设计，所以是不一样的呢，你可以自己看清楚，就会发现不一样了。希望我的回答对你有帮助，欢迎采纳我的回答，谢谢
select id ,name,gander from table where 1=1 group by id ,name,gander
DELETE B FROM A,B WHERE Abid=Bbid and Aitemid=Bitemid
我有两个表，这两个表的结构是完全相同的。 我现在想从这两个表中随机SELECT ming FROM male WHERE num = 1 union (SELECT ming FROM female
select distinct * form 表名