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布尔逻辑检索。 逻辑词与用“AND”与“ *”表示。可用来表示其所连接的两个检索项的交叉部分，也即交集部分。如果用AND连接检索词A和检索词B，则检索式为：AANDB(或A*B)：表示让系统检索同时包含检索词A和检索词B的信息集合C。如：查找“胰岛素治疗糖尿病”的检索式为： insulin (胰岛素)anddiabetes（糖尿病）。用“OR”或“+”表示。用于连接并列关系的检索词。用OR连接检索词A和检索词B，则检索式为：AORB（或A+B）。表示让系统查找含有检索词A、B之一，或同时包括检索词A和检索词B的信息。如：查找“肿瘤”的检索式为：cancer（癌)ortumor（瘤）orcarcinoma（癌）orneoplasm（新生物）。非用“NOT”或“—”号表示。用于连接排除关系的检索词，即排除不需要的和影响检索结果的概念。用NOT连接检索词A和检索词B，检索式为：ANOTB(或A—B)。表示检索含有检索词A而不含检索词B的信息，即将包含检索词B的信息集合排除掉。如：查找“动物的乙肝病毒（不要人的）”的文献的检索式为：hepatitis B virus（乙肝病毒）nothuman（人类）。运算算符With用“With”表示。用于表示同时出现在同一文献的一个字段的两个词，用With连接检索词A和检索词B，检索式为：“Awith B”。表示检索词A和检索词B不仅要同时出现在一条记录中，还要同时出现在一个字段里的文献才是命中文献。如：drug（药物） withabuse（滥用），检索出的是同一个字段中同时出现这两个词的记录。Near用“Near”表示。用于表示不仅要同时出现在一条记录的同一字段里，还必须在同一个子字段（一句话）里的两个词，用With连接检索词A和检索词B，检索式为：“ANearB”。表示检索词A和检索词B不仅要同时出现在一条记录中的同一个字段里，还要同时出现在同一个子字段（一句话）里的文献才是命中文献。如：drug（药物） Near abuse（滥用），检索出的是同一句话中同时出现这两个词的记录。（也可说成是两个词之间没有句号的文献）。Near#用“Near#”表示。其中“#”代表一个常数，，用Near#连接检索词A和检索词B，检索式为：“A near# B”表示检索词A和检索词B之间有0~#个单词的文献（A和B在同一记录、同一字段里）。在near后加一个数字，指定两个词的邻近程度，且不论语序。如：information （信息检索）near2retrieval（数据），表示检索词 information和retrieval同时出现在一个句子中，且这两个检索词之间的单词数不超过两个的那些文献为命中文献。运算次序在一个检索式中，可以同时使用多个逻辑运算符，构成一个复合逻辑检索式。复合逻辑检索布尔逻辑检索式中，运算优先级别从高至低依次是not、and、near、with、or，可以使用括号改变运算次序。如：(A or B) and C先运算(A or B),再运算and C检索中逻辑算符使用是最频繁的，逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外，对同一个布尔逻辑提问式来说，不同的运算次序会有不同的检索结果。希望能帮到你。
or用在否定句和疑问句和选择性一般疑问句中 其他用andnot否定 。。
and表示“与”如A and B 表示搜索一篇东西A、B两个词都含有or 表示 “或”如A or B 表示搜索一篇东西，这篇东西可能A、B两个词都含有，也可能只含有A，也可能只含有A，这三种情况的东西全检索出来not 表示“非”如A not B 表示搜索一篇东西，这篇东西含有A词，不含B词
搜索引擎逻辑词and、 or、 not的区别如下：1、用“AND”与“ *”表示。可用来表示其所连接的两个检索项的交叉部分，也即交集部分。如果用AND连接检索词A和检索词B，则检索式为：A AND B(或A*B)：表示让系统检索同时包含检索词A和检索词B的信息集合C。如：查找“胰岛素治疗糖尿病”的检索式为： insulin (胰岛素)anddiabetes（糖尿病）。 2、用“OR”或“+”表示。用于连接并列关系的检索词。用OR连接检索词A和检索词B，则检索式为：AORB（或A+B）。表示让系统查找含有检索词A、B之一，或同时包括检索词A和检索词B的信息。如：查找“肿瘤”的检索式为：cancer（癌）or tumor（瘤）or carcinoma（癌）or neoplasm（新生物）。 3、用“NOT”或“—”号表示。用于连接排除关系的检索词，即排除不需要的和影响检索结果的概念。用NOT连接检索词A和检索词B，检索式为：A NOT B(或A—B)。表示检索含有检索词A而不含检索词B的信息，即将包含检索词B的信息集合排除掉。如：查找“动物的乙肝病毒（不要人的）”的文献的检索式为：hepatitis B virus（乙肝病毒）not human（人类）。扩展资料搜索引擎遵循布尔逻辑搜索，利用布尔逻辑运算符连接各个检索词，然后由计算机进行相应逻辑运算，以找出所需信息的方法。它使用面最广、使用频率最高。在一个检索式中，可以同时使用多个逻辑运算符，构成一个复合逻辑检索式。复合逻辑检索式中，运算优先级别从高至低依次是not、and、near、with、or，可以使用括号改变运算次序。如：(A or B) and C先运算(A or B),再运算and C检索中逻辑算符使用是最频繁的，逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外，对同一个布尔逻辑提问式来说，不同的运算次序会有不同的检索结果。参考资料：布尔逻辑检索-百度百科
第一章信息：事物存在方式、运动状态及其特征的反映，是事物发出的信号、消息。信息六大基本特征：载体依附性，无限共享性，永不枯竭性，开发增值性，应用时效性，存在普遍性。情报：运用一定的媒体（载体），越过空间和时间传递给特定用户，解决科研、生产中的具体问题所需要的特定知识和信息。文献：记录有知识的一切载体。 文献四要素：信息内容，信息符号，记录方式，载体材料。信息源：个人为满足其信息需要而获得信息的来源。信息源类型：○按信息源存在形式：个人信息源，组织机构信息源，实物型，文献型，电子型；○按信息源内容加工深度（文献级别）：零次，一次，二次，三次文献。文献型：图书，期刊，特种文献（学位论文，科技报告，专利文献，标准文献，产品样本，会议文献，政府出版物）信息资源：人类社会信息活动中大量积累起来的以信息为核心的各类信息活动要素（信息生产者，信息技术，设备，设施，资金等）的集合。信息资源的构成要素：信息生产者，信息，信息技术。信息，信息源，信息资源关系：信息源是信息资源的源，是先于信息资源的，信息资源是高质量，高纯度的信息源。信息文化：在现代社会活动中依据信息技术的广泛应用特征而形成的一种新文化形态。信息素养：具备信息素养的人，能够充分认识到何时需要信息，并能有效地进行检索、评价和利用所需的信息。医学信息素养的内涵：信息意识，信息知识，信息能力，信息道德。○信息意识：信息在人脑中的反映即人对各种信息的自觉心理反应，反映人在信息活动过程中对信息的认识，态度，价值趋向和一定需求。○信息知识：与信息有关的理论，知识，方法。○信息能力：有效利用信息技术和信息资源获取信息、加工处理信息以及创造和交流新信息的能力。○信息道德：在信息获取、使用、创造和传播过程中应该遵守一定的伦理规范。信息检索：○广义概念：包括信息的存储和信息获取两个过程。 ○原理：通过对大量的、分散无序的文献信息进行搜集、加工、组织、存储，建立各种各样的检索系统，并通过一定的方法和手段使存储与检索这两个过程所采用的特征标识达到一致，以便有效地获得和利用信息源。○类型：文献检索，事实检索，数据检索。○作用：是信息素养教育的主要内容； 是创新人才应具备的基本技能； 是科学研究的重要环节； 是开发信息资源的有效途径； 是科学决策的前提。第二章信息检索：充分利用信息检索系统，依照一定的检索语言和规则对文献信息进行标引，按照检索系统提供的检索途径，采用先进的信息检索技术，制定合理有效的检索策略，快速、准确、全面地检索出所需的文献信息。计算机信息检索系统组成：计算机硬件，计算机软件，数据库。数据库的组成：文档、记录、字段。数据库类型：书目，事实，数值，全文，图像。信息检索语言：为信息的加工，存储和检索的共同需要而编制的专业语言，是表达一系列概括信息内容和检索课题内容的概念及其相互关系的一种概念标识系统。分类语言：运用逻辑分类原理，按文献内容的学科、专业集中文献，从知识分类的角度揭示各类文献在内容上的区别和联系，将性质相同的文献聚集在一起，性质相近的联系在一起，性质不同的予以分开。优点：能获得较高的查全率；缺点：专指性较差，不适合专深主题和多位概念的检索。主题语言：以高度概括的词语揭示文献的主题，并以此为标识组织检索系统的语言。优点：专指性强，直观、直接，适用于特性检索，查准率高；缺点：不能集中同一学科、同一专业或族性事物的文献。叙词：能表达文献主题并经过严格规范化处理的词语，也就是俗称的“主题词”。关键词：直接从文献的标题、文摘或全文中抽取具有实质意义、能表达文献主题概念，未经规范化处理的自然语言词汇。优点：表达主题直观，检索入口多，能及时反映新事物新概念；缺点：词汇未经规范，质量难以保证，影响文献检索的查准率和查全率。信息检索途径：分类途径，主题，关键词，著者，题名，号码，其他途径。信息检索技术：布尔逻辑检索，截词检索，位置检索，限定字段检索。信息检索策略步骤：分析检索课题，明确目的和要求；检索系统和数据库选择；选择检索途径、确定检索标识；编制检索表达式、调整检索策略；获取原始文献。查全率：表示检出的相关文献与全部文献库中实际存储的相关文献的比例。 提高查全率的措施：尽量采取主题词与关键词相结合进行检索；主题词检索时要进行扩展检索和使用全部副主题词检索； 分类检索时要进行扩展检索和全部复分检索；删除某个不重要的概念组面，减少AND运算；多用同义词进行逻辑或检索；采用截词检索。查准率：表示检出的文献中所需要的相关文献所占的比例。 提高查准率的措施：采用规范化的主题词与副主题词组配进行检索，少用或不用自由词；采用限定主要概念主题词字段的加权方式检索；增加概念组面，用AND运算符进行连接；用NOT运算符排除无关概念；限制检索字段，如文献类型、语种、作者、刊名等；运用放宽位置运算符。第三章搜索引擎：Internet上具有查询功能的网页的统称。○结构：搜索器、索引器、索引数据库、检索器、用户接口。○基本原理：信息的采集与存储；索引数据库的建立；检索界面的建立；检索结果的相关性处理。○评价：网页覆盖率；返回结果的准确性； 重要信息返回的过滤；网页更新速度；搜索服务的响应时间；搜索服务的系统稳定性。第四章 全文检索：以文献所含的全部信息作为检索内容的检索方式。第五章 Pubmed检索系统：美国国立医学图书馆所属国家生物技术信息中心研制开发的网上数据库。
布尔逻辑检索。用“AND”与“ *”表示。可用来表示其所连接的两个检索项的交叉部分，也即交集部分。如果用AND连接检索词A和检索词B，则检索式为：AANDB(或A*B)：表示让系统检索同时包含检索词A和检索词B的信息集合C。如：查找“胰岛素治疗糖尿病”的检索式为： insulin (胰岛素)anddiabetes（糖尿病）。用“OR”或“+”表示。用于连接并列关系的检索词。用OR连接检索词A和检索词B，则检索式为：AORB（或A+B）。表示让系统查找含有检索词A、B之一，或同时包括检索词A和检索词B的信息用“NOT”或“—”号表示。用于连接排除关系的检索词，即排除不需要的和影响检索结果的概念。用NOT连接检索词A和检索词B，检索式为：ANOTB(或A—B)。表示检索含有检索词A而不含检索词B的信息，即将包含检索词B的信息集合排除掉。
中文摘要及关键词：“摘要”二字采用三号字黑体、居中书写，“摘”与“要”之间空两格，内容采用小四号宋体。“关键词”三字采用小四号字黑体，顶格书写，一般为3—5个。英文摘要应与中文摘要相对应，字体为小四号times new roman。 1、摘要 论文摘要应阐述学位论文的主要观点。说明本论文的目的、研究方法、成果和结论。尽可能保留原论文的基本信息，突出论文的创造性成果和新见解。而不应是各章节标题的简单罗列。摘要以300字左右为宜。 摘要是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。 2、关键词 关键词是能反映论文主旨最关键的词句，一般3-5个。 关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“摘要”的左下方。
我的理解是：题名一般是指文献的题目，关键词是作者提炼出来的文献的核心词汇，摘要是作者提炼出来的文献的内容概括，主题则是建立在题名、关键词、摘要之上的，一般也包括这三者的内容，全文则是文献的正文。检索过程中，一般来说，全文的检索范围最大，主题的检索范围也较大，摘要的检索范围也还不小，题名、关键词的检索就具有针对性了。理解比较浅薄，供您参考！
主题词是文章标题的简略，以及文章的主旨，文中不一定出现，可能是作者对文章大意的概括和总结性语言。关键词是文章中关键的词语，文章中一般都会出现。
区别就在于关注度上。主题词这里简称它为主词，它是产品的最大分类的搜索目的，之所以它的流量大，因为搜索主词的结果不仅仅有分类，还有关于它一切的信息导向和资源资料，所以一般主词的流量大，但是结果不明确。关键词主要是长尾关键词，它的产品分类相对较明确，一般只有专业的人士和迫切知道的人士才会使用，例如，想买一种圆珠笔，如果您在搜索引擎输入“圆珠笔”，那你得到的结果成千上万，可以说没有一条你能使用的信息，而你输入“75cm 蓝色 塑料 圆珠笔”那你得到的结果绝对是你想要的，一些不必要的信息将因为你的长尾关键词的准确而被过滤，所以这个就是他们之间最主要的区别。在推广中，很多人做搜索引擎竞价排名往往通过主词，可想而知，不但流量大花费高，而且吃力不讨好，因为主词的来的最终流量准确率不高的，相反，通过长尾关键词的推广，潜在而专业的客户才会去使用，因为我们需要一个准确的表达方式，而不是泛指。
1、简单课题文献 所谓的简单课题指平时的课程作业或者科普知识，这样的需求基本上百度可以解决。相对技术细节问题或者有代码需求的话，借助于CSDN博客即可完成。输入关键词，可以获得大量同质化的回答，相对比较容易解决。2、毕业课题文献 毕业课题相对是需要自己独立完成的项目，存在很多知识都是空白。当拿到题目时，可能连题目的意思都不太理解，该如何查找文献呢？ 首先，需要解决知识扫盲，此时可根据关键词在万方、知网、百度学术等平台下载中文文献。推荐本科论文或者硕士论文，这些论文写的相对详细，简单清楚，比较容易理解。 在知识扫盲之后，此时渴望搞清楚别人都用了哪些方法，取得了怎样的结果。推荐核心期刊的文献，锁定时间范围，一般五年之内的文献基本可以了解清楚。当然，如果检索到综述文献，那就是绝佳的神助力。 最后，到解决自己的问题。推荐从一篇相似的文献开始，里面最好涵盖详细的算法、完成流程，或者现成的代码（工科生一枚）。慢慢找到感觉，再尝试最新的方法或者创新自己的算法。除非原创，只有地球上存在过，都是找得到痕迹的。3、项目文献 所谓的项目指博士开题、国家项目、公司项目，动辄上万。这样的项目对文献的要求很高，不仅需要最新，也需要最好。此时，中文文献似乎满足不了要求，需要摄取大量的外文文献。以最新的人工智能研究方向，基于深度学习的精神类疾病预测为例。 首先，外文文献下载平台推荐，谷粉学术、web of science、sci等。考虑到可能需要购买资源的情况，推荐的三种方式都不需要购买即可下载到外文文献，也不需要翻墙。基本上谷粉学术即可完成。 其次，锁定关键词比如：Deeplearning \Schizophrenia \Pattent，划定时间范围，也可以加入数据类型，这样搜索出匹配的文献。此时，你可能会头疼，这么多文献难道都要看完吗，那得看到什么时候。其实，并不是这样。一般而言，阅读最新的文献或者引用数最多的文献3~5篇即可，并通过里面的参考文献，找到最权威的文献，以此为线索查找文献。权威文献一般在博客中都会有中文解释，方面自己的学习和理解。相信到这里，文献查找已经被拿下。 可能这些文献都满足不了你，这样的情况下阅读最新的杂志、社交媒体咨询、相关领域微信公众号，你可能会找到答案。
高级检索可以同时设定多个检索字段，输入多个检索词，根据布尔逻辑（可以简单理解为是我们数学中所学的“交、并、补”关系或者说“OR、AND、NOT”三种关系）在知网高级检索中对更多检索词之间进行关系限定——“或含、并含、不含”三种关系，从而更精准地得到你想要的文献资源。另外，还可以从文献分类目录、跨库选择以及新型出版模式三种大类进行筛选，可以帮你限定更多的文献来源，从而精准找到你所需的文献资源。
题名是检索文章的题目关键词是通过检索每篇文献中的关键词来检索出文献摘要是检测出与搜索句式意思相近的文章主题是通过检索每篇文章的主旨来检索文章全文是指文章中任何部分出现要检索的字词都会被检索出来在进行文献检索时，检索的条件往往不是唯一的。可以通过题名、关键词、主题等进行模糊或精确检索。扩展资料：文献检索(Information Retrieval)是指根据学习和工作的需要获取文献的过程。近代认为文献是指具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料[1] ，随着现代网络技术的发展，文献检索更多是通过计算机技术来完成。文献概念的发展经历了三个阶段：最早见于《论语八佾》，宋代朱熹解释为：文指典籍，献指熟知史实的贤人。近代一般理解为具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料。现代学者认为，文献是记录有人类知识和信息的一切载体。它由四个要素构成：文献内容、载体材料、信息符号、记录方式。计算机检索以计算机技术为手段，通过光盘和联机等现代检索方式进行文献检索的方法。与手工检索一样，计算机信息检索应作为未来科技人员的一项基本功，这一能力的训练和培养对科技人员适应未来社会和跨世纪科研都极其重要。一个善于从电子信息系统中获取文献的科研人员，必定比不具备这一能力的人有更多的成功机会，美国报道生活新方式的期刊POV也将交互网络检索专家作为未来十大热门职业之一，这些情况都说明了计算机文献检索越来越重要，故值得大家对这一技术予以重视。参考资料：百度百科——文献检索
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布尔逻辑检索。 逻辑词与用“AND”与“ *”表示。可用来表示其所连接的两个检索项的交叉部分，也即交集部分。如果用AND连接检索词A和检索词B，则检索式为：AANDB(或A*B)：表示让系统检索同时包含检索词A和检索词B的信息集合C。如：查找“胰岛素治疗糖尿病”的检索式为： insulin (胰岛素)anddiabetes（糖尿病）。用“OR”或“+”表示。用于连接并列关系的检索词。用OR连接检索词A和检索词B，则检索式为：AORB（或A+B）。表示让系统查找含有检索词A、B之一，或同时包括检索词A和检索词B的信息。如：查找“肿瘤”的检索式为：cancer（癌)ortumor（瘤）orcarcinoma（癌）orneoplasm（新生物）。非用“NOT”或“—”号表示。用于连接排除关系的检索词，即排除不需要的和影响检索结果的概念。用NOT连接检索词A和检索词B，检索式为：ANOTB(或A—B)。表示检索含有检索词A而不含检索词B的信息，即将包含检索词B的信息集合排除掉。如：查找“动物的乙肝病毒（不要人的）”的文献的检索式为：hepatitis B virus（乙肝病毒）nothuman（人类）。运算算符With用“With”表示。用于表示同时出现在同一文献的一个字段的两个词，用With连接检索词A和检索词B，检索式为：“Awith B”。表示检索词A和检索词B不仅要同时出现在一条记录中，还要同时出现在一个字段里的文献才是命中文献。如：drug（药物） withabuse（滥用），检索出的是同一个字段中同时出现这两个词的记录。Near用“Near”表示。用于表示不仅要同时出现在一条记录的同一字段里，还必须在同一个子字段（一句话）里的两个词，用With连接检索词A和检索词B，检索式为：“ANearB”。表示检索词A和检索词B不仅要同时出现在一条记录中的同一个字段里，还要同时出现在同一个子字段（一句话）里的文献才是命中文献。如：drug（药物） Near abuse（滥用），检索出的是同一句话中同时出现这两个词的记录。（也可说成是两个词之间没有句号的文献）。Near#用“Near#”表示。其中“#”代表一个常数，，用Near#连接检索词A和检索词B，检索式为：“A near# B”表示检索词A和检索词B之间有0~#个单词的文献（A和B在同一记录、同一字段里）。在near后加一个数字，指定两个词的邻近程度，且不论语序。如：information （信息检索）near2retrieval（数据），表示检索词 information和retrieval同时出现在一个句子中，且这两个检索词之间的单词数不超过两个的那些文献为命中文献。运算次序在一个检索式中，可以同时使用多个逻辑运算符，构成一个复合逻辑检索式。复合逻辑检索布尔逻辑检索式中，运算优先级别从高至低依次是not、and、near、with、or，可以使用括号改变运算次序。如：(A or B) and C先运算(A or B),再运算and C检索中逻辑算符使用是最频繁的，逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外，对同一个布尔逻辑提问式来说，不同的运算次序会有不同的检索结果。希望能帮到你。
区别就在于关注度上。主题词这里简称它为主词，它是产品的最大分类的搜索目的，之所以它的流量大，因为搜索主词的结果不仅仅有分类，还有关于它一切的信息导向和资源资料，所以一般主词的流量大，但是结果不明确。关键词主要是长尾关键词，它的产品分类相对较明确，一般只有专业的人士和迫切知道的人士才会使用，例如，想买一种圆珠笔，如果您在搜索引擎输入“圆珠笔”，那你得到的结果成千上万，可以说没有一条你能使用的信息，而你输入“75cm 蓝色 塑料 圆珠笔”那你得到的结果绝对是你想要的，一些不必要的信息将因为你的长尾关键词的准确而被过滤，所以这个就是他们之间最主要的区别。在推广中，很多人做搜索引擎竞价排名往往通过主词，可想而知，不但流量大花费高，而且吃力不讨好，因为主词的来的最终流量准确率不高的，相反，通过长尾关键词的推广，潜在而专业的客户才会去使用，因为我们需要一个准确的表达方式，而不是泛指。
高级检索支持使用运算符*、+、-、''、""、()进行同一检索项内多个检索词的组合运算，检索框内输入的内容不得超过120个字符。输入运算符*(与)、+(或)、-(非)时，前后要空一个字节，优先级需用英文半角括号确定。若检索词本身含空格或*、+、-、()、/、%、=等特殊符号，进行多词组合运算时，为避免歧义，须将检索词用英文半角单引号或英文半角双引号引起来。
题名是检索文章的题目关键词是通过检索每篇文献中的关键词来检索出文献摘要是检测出与搜索句式意思相近的文章主题是通过检索每篇文章的主旨来检索文章全文是指文章中任何部分出现要检索的字词都会被检索出来在进行文献检索时，检索的条件往往不是唯一的。可以通过题名、关键词、主题等进行模糊或精确检索。扩展资料：文献检索(Information Retrieval)是指根据学习和工作的需要获取文献的过程。近代认为文献是指具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料[1] ，随着现代网络技术的发展，文献检索更多是通过计算机技术来完成。文献概念的发展经历了三个阶段：最早见于《论语八佾》，宋代朱熹解释为：文指典籍，献指熟知史实的贤人。近代一般理解为具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料。现代学者认为，文献是记录有人类知识和信息的一切载体。它由四个要素构成：文献内容、载体材料、信息符号、记录方式。计算机检索以计算机技术为手段，通过光盘和联机等现代检索方式进行文献检索的方法。与手工检索一样，计算机信息检索应作为未来科技人员的一项基本功，这一能力的训练和培养对科技人员适应未来社会和跨世纪科研都极其重要。一个善于从电子信息系统中获取文献的科研人员，必定比不具备这一能力的人有更多的成功机会，美国报道生活新方式的期刊POV也将交互网络检索专家作为未来十大热门职业之一，这些情况都说明了计算机文献检索越来越重要，故值得大家对这一技术予以重视。参考资料：百度百科——文献检索