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检索算符包括（1）布尔算符（2）截词检索符 （3）限制检索符（4）位置逻辑检索符（5）加权检索它们的用法如下： 一、布尔逻辑算符：布尔检索式是采用逻辑加（“OR”或“+”）、逻辑乘（“AND”或“*”） 和逻辑非（“NOT”或“—”）等算符，指定文献的标引词中必须存在的条件或不能出现的条件。采用“OR”（“+”）算符时，检索式写作A OR B（即A + B），表明数据库中凡有检索词A或者B，或同时有A和B的记录均为命中记录。使用逻辑或可连接同一检索组面的多个同义词、近义词和相关词，扩大检索范围。采用“AND”（“*”）算符时，检索式写作A AND B（即A * B），表明数据库中同时有检索词A和B的记录才为命中记录。逻辑与可增强检索的专指性，缩小检索范围。采用“NOT”（“—”）算符时，检索式写作A NOT B（即A — B），表明数据库中凡有检索词A而不含检索词B的记录才为命中记录。使用逻辑非可以排除不希望出现的概念，增强检索的准确性。 布尔检索式优先执行顺序通常是NOT、AND、OR，在有括号的情况下，先执行括号内的逻辑运算，在多层括号时，先执行最内层括号中的运算。布尔检索比较容易掌握，但使用不当会造成大量漏检和误检，特别是非运算符的运用应特别小心，否则会把有用的文献排除了。二、截词检索算符：在实际检索中，常遇到词干相同、词义相近的检索词，或同一词的单、复数形式，动、名词形式,英美拼法等，所谓截词检索，就是将通配符如“*”、“？”或“$”等等，放在检索词中检索者认为合适的地方截断，用截断的词的一个局部进行检索，并认为凡满足这个词局部中的所有字符（串）的文献，都为命中文献。这样，检索者不必输入完整的检索词。截词方式有多种，按截断的字符数量分，有有限截断和无限截断；按截断的位置分，有后截断、前截断、中间截断。后截断，是将截词符号放在一个字符串的右方，满足截词符左方所有字符的记录都为命中记录。从性质上讲，这是一种前方一致的检索。前截断，是将截词符放在一个字符串的左方，表示其右的有限或无限个字符不影响该字符串的检索，或者说这是一种后方一致检索，对汉语中的复合词组的检索非常方便。前截断和后截断可以结合使用，即中间一致检索。所谓有限截词，是在检索词后截去有限的字母，例如输入computer? ?，表示“？”可以有0-1个字母变化，系统即检出带有computer和computers的文献；输入stud??? ?，表示截三个字母，可检索出带有study, studies, studied和studing等的文献。无限截词是在检索词根后加一个“？”，表示该词后带任意字母的词都需要，如输入comput? 则可检出含有computers, computing, computered等的文献。 三、限制检索算符：在编制检索式时，使用字段限制检索符可以限定检索词在数据库中出现的范围，对命中太多的记录再行筛选。如检索式：AU=Gordon? AND PY=199?，表示查找Gordon所写的、于1990年后发表的所有文献。这种字段检索可由代表文献内容特征的基本索引（Basic Index）字段和代表文献外表特征的辅助索引（Additional Index）字段中的单元词（Word）或多元词（Phrase）构成，前者含有所有与主题内容相关的词，如书目型数据库中的题目、文摘、规范词字段中的叙词等，后者含有记录中除基本索引字段外的那部分信息，如作者、语种、出版年等。四、位置逻辑检索算符又称全文查找逻辑算符，相邻度检索算符，原文检索符。由于布尔检索的“AND”运算要求AND两边的检索词在同一记录中同时存在才能命中文献，这就可能会引起误组配而造成大量误检，而位置逻辑检索是以原始记录中检索词与检索词间特定的位置关系为逻辑运算的对象，检索词用位置算符相连，就可以弥补布尔检索的缺陷。此外，这种检索也不必依赖先组式词表而直接使用自由词进行检索，因而可使检索结果更准确。 位置逻辑检索算符可分为 词位置检索算符 同句检索算符 同字段检索算符 同记录检索算符词位置检索算符：即要求检索词之间的相互位置满足某些条件而使用的检索算符，它们是： （W）与（nW）——(W)算符是“word”或“with”的缩写，表示此算符两边的检索词词序不能颠倒，两个词之间可有一个空格、或一个标点符号、或一个连接号；(nW)则表示两个检索词之间最多嵌入n个词。例如，检索“CD-ROM”，则可用 ？S CD（W）ROM； 而用price(2W)inflation , 则可能检出price levels and inflation。（N）与（nN）——（N）算符是“near”的缩写，表示此算符两边的检索词必须紧密相连，此间不允许插入其他单词或字母，但词序可以颠倒，而（nN）算符则表示在两个检索词之间最多可以插入n个单词，且词序可以颠倒。如，？S econom??(2N)recovery，可以检出：economic recovery, recovery of the economy, recovery from economic troubles。（X）与（nX）——（X）算符要求其两边的检索词完全一致，并以指定的顺序相邻，中间不允许插入任何单词或字母；（nX）算符则表示两边的检索词之间最多可以插入n个单元词，但两边的检索词也必须一致。词位置检索是很有用的检索技术，它可以规定词组中各词的前后次序，防止错误的搭配和输出；它也可以替代词组中的禁用词。DIALOG系统有9个禁用词：AND、FOR、THE、AN、FROM、TO、BY、OF、WITH，如果在编制检索式时碰到禁用词，就要用词位置算符代替它。同句检索算符：要求参加检索运算的两个词必须在同一自然句中出现，其先后顺序不受限制，可用算符（S）（S是Sentence的首字母）。同句检索放宽了词位置检索的要求，使表达同一概念但不满足词位置条件的文献也可以被检索出来，从而提高了查全率。同字段检索算符：对同句检索条件进一步放宽，可以用算符（F）、（L）、进行同字段检索。（F）（“Field”的首字母）表示各检索词必须同时出现在文献记录的某个或某些字段中，词序可变，字段类型可用后缀符限定。如：？select market ? (F) information/DE,TI说明market? 和information两个词必须同时出现在叙词字段或题名字段中。（L）（Link的首字母）要求检索词同在叙词字段（DE）中出现，并具有词表规定的等级关系。因此该算符只适用于有正式词表、且词表中的词具有从属关系的数据库。如iron(L)corrosion表示corrosion （腐蚀）是iron (铁)的下属词。 此外，还有同记录检索符，用位置算符（C）要求它两侧的检索词同在一条数据库记录中出现，如A（C）B，其检索效果与布尔算符的检索式A AND B相同。更详细的解释请参考：
1、根据GB3469 规定，各类常用文献标识如下： ①期刊〔J〕 ②专著〔M〕 ③论文集〔C〕 ④学位论文〔D〕 ⑤专利〔P〕 ⑥标准〔S〕 ⑦报纸〔N〕 ⑧技术报告〔R〕 2、电子文献载体类型用双字母标识，具体如下： ①磁带〔MT〕 ②磁盘〔DK〕 ③光盘〔CD〕 ④联机网络〔OL〕 3、电子文献载体类型的参考文献类型标识方法为：〔文献类型标识/载体类型标识〕。例如： ①联机网上数据库〔DB/OL〕 ②磁带数据库〔DB/MT〕 ③光盘图书〔M/CD〕 ④磁盘软件〔CP/DK〕 ⑤网上期刊〔J/OL〕 ⑥网上电子公告〔EB/OL〕
* 表示其左右的检索词必须在结果中同时出现+ 表示其左右的检索词在结果中出现其一即可- 表示检索结果中，左面的检索词中不包含右面的检索词
逻辑查询如果我们需要的每一条信息是包含我们输入的多个关键词，但关键词不必以词组形式出现在篇名或内容中时，精确查询就显得无能为力了。为了满足这种查询需求，搜索引擎大都设置逻辑查询功能。这一功能允许我们输入多处关键词，而且，各关键词之间的关系可以是“与”（and）、“或”（or）、“非”(not)的关系。逻辑检索也称布尔检索。常用的逻辑检索有“AND”、“OR”和“NOT”。 AND表示逻辑“与”，有的搜索引擎也常用“&”，“+”，“，”和空格来表示。AND用于检索两个以上关键词的情形，检索的结果应该与这几个关键词都有关系。如“经济AND文化”，就表示既包括经济又包括文化。 OR表示逻辑“或”，有的搜索引擎用“|”来表示。检索的结果只要求与若干个关键词中的一个有关系即可，如“体操OR游泳”，就表示可以包括体操，也可以包括游泳。使用OR通常会得到许多无关紧要的信息，一般应慎重使用。 NOT表示逻辑“非”，有的搜索引擎用“！”表示。NOT检索的结果将完全排除与NOT后面的关键词有关的信息，如“水果NOT苹果”，就表示可以包括水果但其中不能有苹果。 一般能提供高级检索的搜索引擎，都支持逻辑检索，但有的是“完全支持”，如Excite，Infoseek等；有的则是“部分支持”，如Yahoo就只支持“AND”和“OR”；有的在其高级检索中“完全支持”而在其简单检索中则“部分支持”，如HotBot，Lycos等。中文搜索引擎一般不直接支持“AND”，“OR”和“NO”而是通过使用特殊的操作符如“+”，“—”，“|”，“！”等来达到同样的目的（注意在输入代表逻辑关系的字符时，一定要用半角）。 各搜索引擎实现这种查询的方式不尽相同，可以通过查阅其帮助文档来了解。 下边所列的例子，可以帮助你更好地理解什么是逻辑查询，同时也是一些较常见的用法。 ①“与”，在关键词之间使用半角的加号（+） 例1：查询网上关于法国足球、英国足球、巴西足球比较资料。 从查询要求表明有查询的内容必须同时包括“法国足球、英国足球，巴西足球”3个关键词，输入的查询式应为“英国足球+法国足球+巴西足球”。逻辑“与”的代表符号，有的搜索引擎不用+号，而用&号，还有用其他符号的，请注意查看说明。②“或”，使用半角的逗号把关键词分开例2：查询网上关于法国足球、英国足球和巴西足球的资料。这个例子表示，查询的内容不必同时包括3个关键词，而只要包括其中任何一个即可，因此查询式应为“法国足球，英国足球，巴西足球”，有的搜索引擎使用空格，而非半角逗号。③“非”，将要排除的关键词前加半角的减号例3：查询除世界杯以外的有关足球的资料。这一例子表示，查询的内容应包括“足球”，但必须没有“世界杯”字样。检索式应为“足球-世界杯”。
分别代表“and“”or“ ”not“！
检索算符包括（1）布尔算符（2）截词检索符 （3）限制检索符（4）位置逻辑检索符（5）加权检索它们的用法如下： 一、布尔逻辑算符：布尔检索式是采用逻辑加（“OR”或“+”）、逻辑乘（“AND”或“*”） 和逻辑非（“NOT”或“—”）等算符，指定文献的标引词中必须存在的条件或不能出现的条件。采用“OR”（“+”）算符时，检索式写作A OR B（即A + B），表明数据库中凡有检索词A或者B，或同时有A和B的记录均为命中记录。使用逻辑或可连接同一检索组面的多个同义词、近义词和相关词，扩大检索范围。采用“AND”（“*”）算符时，检索式写作A AND B（即A * B），表明数据库中同时有检索词A和B的记录才为命中记录。逻辑与可增强检索的专指性，缩小检索范围。采用“NOT”（“—”）算符时，检索式写作A NOT B（即A — B），表明数据库中凡有检索词A而不含检索词B的记录才为命中记录。使用逻辑非可以排除不希望出现的概念，增强检索的准确性。 布尔检索式优先执行顺序通常是NOT、AND、OR，在有括号的情况下，先执行括号内的逻辑运算，在多层括号时，先执行最内层括号中的运算。布尔检索比较容易掌握，但使用不当会造成大量漏检和误检，特别是非运算符的运用应特别小心，否则会把有用的文献排除了。二、截词检索算符：在实际检索中，常遇到词干相同、词义相近的检索词，或同一词的单、复数形式，动、名词形式,英美拼法等，所谓截词检索，就是将通配符如“*”、“？”或“$”等等，放在检索词中检索者认为合适的地方截断，用截断的词的一个局部进行检索，并认为凡满足这个词局部中的所有字符（串）的文献，都为命中文献。这样，检索者不必输入完整的检索词。截词方式有多种，按截断的字符数量分，有有限截断和无限截断；按截断的位置分，有后截断、前截断、中间截断。后截断，是将截词符号放在一个字符串的右方，满足截词符左方所有字符的记录都为命中记录。从性质上讲，这是一种前方一致的检索。前截断，是将截词符放在一个字符串的左方，表示其右的有限或无限个字符不影响该字符串的检索，或者说这是一种后方一致检索，对汉语中的复合词组的检索非常方便。前截断和后截断可以结合使用，即中间一致检索。所谓有限截词，是在检索词后截去有限的字母，例如输入computer? ?，表示“？”可以有0-1个字母变化，系统即检出带有computer和computers的文献；输入stud??? ?，表示截三个字母，可检索出带有study, studies, studied和studing等的文献。无限截词是在检索词根后加一个“？”，表示该词后带任意字母的词都需要，如输入comput? 则可检出含有computers, computing, computered等的文献。 三、限制检索算符：在编制检索式时，使用字段限制检索符可以限定检索词在数据库中出现的范围，对命中太多的记录再行筛选。如检索式：AU=Gordon? AND PY=199?，表示查找Gordon所写的、于1990年后发表的所有文献。这种字段检索可由代表文献内容特征的基本索引（Basic Index）字段和代表文献外表特征的辅助索引（Additional Index）字段中的单元词（Word）或多元词（Phrase）构成，前者含有所有与主题内容相关的词，如书目型数据库中的题目、文摘、规范词字段中的叙词等，后者含有记录中除基本索引字段外的那部分信息，如作者、语种、出版年等。四、位置逻辑检索算符又称全文查找逻辑算符，相邻度检索算符，原文检索符。由于布尔检索的“AND”运算要求AND两边的检索词在同一记录中同时存在才能命中文献，这就可能会引起误组配而造成大量误检，而位置逻辑检索是以原始记录中检索词与检索词间特定的位置关系为逻辑运算的对象，检索词用位置算符相连，就可以弥补布尔检索的缺陷。此外，这种检索也不必依赖先组式词表而直接使用自由词进行检索，因而可使检索结果更准确。 位置逻辑检索算符可分为 词位置检索算符 同句检索算符 同字段检索算符 同记录检索算符词位置检索算符：即要求检索词之间的相互位置满足某些条件而使用的检索算符，它们是： （W）与（nW）——(W)算符是“word”或“with”的缩写，表示此算符两边的检索词词序不能颠倒，两个词之间可有一个空格、或一个标点符号、或一个连接号；(nW)则表示两个检索词之间最多嵌入n个词。例如，检索“CD-ROM”，则可用 ？S CD（W）ROM； 而用price(2W)inflation , 则可能检出price levels and inflation。（N）与（nN）——（N）算符是“near”的缩写，表示此算符两边的检索词必须紧密相连，此间不允许插入其他单词或字母，但词序可以颠倒，而（nN）算符则表示在两个检索词之间最多可以插入n个单词，且词序可以颠倒。如，？S econom??(2N)recovery，可以检出：economic recovery, recovery of the economy, recovery from economic troubles。（X）与（nX）——（X）算符要求其两边的检索词完全一致，并以指定的顺序相邻，中间不允许插入任何单词或字母；（nX）算符则表示两边的检索词之间最多可以插入n个单元词，但两边的检索词也必须一致。词位置检索是很有用的检索技术，它可以规定词组中各词的前后次序，防止错误的搭配和输出；它也可以替代词组中的禁用词。DIALOG系统有9个禁用词：AND、FOR、THE、AN、FROM、TO、BY、OF、WITH，如果在编制检索式时碰到禁用词，就要用词位置算符代替它。同句检索算符：要求参加检索运算的两个词必须在同一自然句中出现，其先后顺序不受限制，可用算符（S）（S是Sentence的首字母）。同句检索放宽了词位置检索的要求，使表达同一概念但不满足词位置条件的文献也可以被检索出来，从而提高了查全率。同字段检索算符：对同句检索条件进一步放宽，可以用算符（F）、（L）、进行同字段检索。（F）（“Field”的首字母）表示各检索词必须同时出现在文献记录的某个或某些字段中，词序可变，字段类型可用后缀符限定。如：？select market ? (F) information/DE,TI说明market? 和information两个词必须同时出现在叙词字段或题名字段中。（L）（Link的首字母）要求检索词同在叙词字段（DE）中出现，并具有词表规定的等级关系。因此该算符只适用于有正式词表、且词表中的词具有从属关系的数据库。如iron(L)corrosion表示corrosion （腐蚀）是iron (铁)的下属词。 此外，还有同记录检索符，用位置算符（C）要求它两侧的检索词同在一条数据库记录中出现，如A（C）B，其检索效果与布尔算符的检索式A AND B相同。更详细的解释请参考：
搜索引擎逻辑词and、 or、 not的区别如下：1、用“AND”与“ *”表示。可用来表示其所连接的两个检索项的交叉部分，也即交集部分。如果用AND连接检索词A和检索词B，则检索式为：A AND B(或A*B)：表示让系统检索同时包含检索词A和检索词B的信息集合C。如：查找“胰岛素治疗糖尿病”的检索式为： insulin (胰岛素)anddiabetes（糖尿病）。 2、用“OR”或“+”表示。用于连接并列关系的检索词。用OR连接检索词A和检索词B，则检索式为：AORB（或A+B）。表示让系统查找含有检索词A、B之一，或同时包括检索词A和检索词B的信息。如：查找“肿瘤”的检索式为：cancer（癌）or tumor（瘤）or carcinoma（癌）or neoplasm（新生物）。 3、用“NOT”或“—”号表示。用于连接排除关系的检索词，即排除不需要的和影响检索结果的概念。用NOT连接检索词A和检索词B，检索式为：A NOT B(或A—B)。表示检索含有检索词A而不含检索词B的信息，即将包含检索词B的信息集合排除掉。如：查找“动物的乙肝病毒（不要人的）”的文献的检索式为：hepatitis B virus（乙肝病毒）not human（人类）。扩展资料搜索引擎遵循布尔逻辑搜索，利用布尔逻辑运算符连接各个检索词，然后由计算机进行相应逻辑运算，以找出所需信息的方法。它使用面最广、使用频率最高。在一个检索式中，可以同时使用多个逻辑运算符，构成一个复合逻辑检索式。复合逻辑检索式中，运算优先级别从高至低依次是not、and、near、with、or，可以使用括号改变运算次序。如：(A or B) and C先运算(A or B),再运算and C检索中逻辑算符使用是最频繁的，逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外，对同一个布尔逻辑提问式来说，不同的运算次序会有不同的检索结果。参考资料：布尔逻辑检索-百度百科
在很多地方都表示数字的含义。连接符号，其功能是在带参数的宏定义中将两个子串(token)联接起来，从而形成一个新的子串。但它不可以是第一个或者最后一个子串。所谓的子串(token)就是指编译器能够识别的最小语法单元。简单来说，“##”是一种分隔连接方式，它的作用是先分隔，然后进行强制连接。分隔的作用类似于空格。
逻辑或（+，OR）：表达检索词间的并列关系。可扩大检索范围，提高查全率。如：A+B，表明结果中含有A或B都为检索命中逻辑与（*，AND）：表达检索词间的交叉关系。可缩小检索范围，提高查准率。如：A*B，表明结果必须同时含有A和B才为命中逻辑非（--，NOT）：表达检索词间的排除关系。可缩小检索范围，提高查准率，但要慎用。如：A—B，表明结果是A中不包含B的那部分限制检索是缩小或约束检索结果的方法，主要是指限定字段检索，即是指定检索词在记录中出现的字段。常用的字段代码有： TI（题名） AU（作者） AB（文摘） JN（刊名） PY（年代） LA（语种） …… 如： information/TI LA=english 文摘=网络信息资源通过位置算符对复合检索词进行加工，限定词与词之间的位置关系，提高检准率。* （W）算符：表示该算符两边的检索词顺序排列，不能颠倒，且除空格和标点符号外，不能插入其他词或字母。 例：High(w)Strength 结果：High Strength High_Strength详细的你看本书啊%BF%C6%BC%BC%C2%DB%CE%C4%D0%B4%D7%F7%D3%EB%D0%C5%CF%A2%BC%EC%CB%Fppt
逻辑查询如果我们需要的每一条信息是包含我们输入的多个关键词，但关键词不必以词组形式出现在篇名或内容中时，精确查询就显得无能为力了。为了满足这种查询需求，搜索引擎大都设置逻辑查询功能。这一功能允许我们输入多处关键词，而且，各关键词之间的关系可以是“与”（and）、“或”（or）、“非”(not)的关系。逻辑检索也称布尔检索。常用的逻辑检索有“AND”、“OR”和“NOT”。 AND表示逻辑“与”，有的搜索引擎也常用“&”，“+”，“，”和空格来表示。AND用于检索两个以上关键词的情形，检索的结果应该与这几个关键词都有关系。如“经济AND文化”，就表示既包括经济又包括文化。 OR表示逻辑“或”，有的搜索引擎用“|”来表示。检索的结果只要求与若干个关键词中的一个有关系即可，如“体操OR游泳”，就表示可以包括体操，也可以包括游泳。使用OR通常会得到许多无关紧要的信息，一般应慎重使用。 NOT表示逻辑“非”，有的搜索引擎用“！”表示。NOT检索的结果将完全排除与NOT后面的关键词有关的信息，如“水果NOT苹果”，就表示可以包括水果但其中不能有苹果。 一般能提供高级检索的搜索引擎，都支持逻辑检索，但有的是“完全支持”，如Excite，Infoseek等；有的则是“部分支持”，如Yahoo就只支持“AND”和“OR”；有的在其高级检索中“完全支持”而在其简单检索中则“部分支持”，如HotBot，Lycos等。中文搜索引擎一般不直接支持“AND”，“OR”和“NO”而是通过使用特殊的操作符如“+”，“—”，“|”，“！”等来达到同样的目的（注意在输入代表逻辑关系的字符时，一定要用半角）。 各搜索引擎实现这种查询的方式不尽相同，可以通过查阅其帮助文档来了解。 下边所列的例子，可以帮助你更好地理解什么是逻辑查询，同时也是一些较常见的用法。 ①“与”，在关键词之间使用半角的加号（+） 例1：查询网上关于法国足球、英国足球、巴西足球比较资料。 从查询要求表明有查询的内容必须同时包括“法国足球、英国足球，巴西足球”3个关键词，输入的查询式应为“英国足球+法国足球+巴西足球”。逻辑“与”的代表符号，有的搜索引擎不用+号，而用&号，还有用其他符号的，请注意查看说明。②“或”，使用半角的逗号把关键词分开例2：查询网上关于法国足球、英国足球和巴西足球的资料。这个例子表示，查询的内容不必同时包括3个关键词，而只要包括其中任何一个即可，因此查询式应为“法国足球，英国足球，巴西足球”，有的搜索引擎使用空格，而非半角逗号。③“非”，将要排除的关键词前加半角的减号例3：查询除世界杯以外的有关足球的资料。这一例子表示，查询的内容应包括“足球”，但必须没有“世界杯”字样。检索式应为“足球-世界杯”。
中间加&符号 就可以规避查询 在关键词中间加入“&”
信息检索的一种类型。按照一定方式将文献组织存储在某种载体上，并利用相应的方法或手段从中找出符合用户需要的文献的过程或技术。文献检索是科学技术信息工作的重要组成部分，是科学研究的前期工作。文献检索包括文献加工整序和文献查寻两个部分。按不同的加工深度，它可以分为题录检索、文摘检索和全文检索；按检索设备可分为手工文献检索和计算机文献检索。在图书馆文献检索服务工作中，对复杂课题所需文献的检索，一般要经历以下过程：①分析检索课题，包括分析检索课题的性质、读者已掌握文献的情况和要求、检索文献的类型、文种和时限以及检索的难易程度。②制定检索方案，主要是确定检索策略，安排适当人员，提出质量要求，规定完成的期限。③选择检索工具。④确定检索途径。⑤提供检索结果，包括原始文献的出处、收藏单位及索取号码，以便读者直接获取原始文献或文献复制品。 [文件检索工具]:一、检索工具的涵义检索工具是指用以报导、存贮和查找文献线索的工具。它是附有检索标识的某一范围文献条目的集合，是二次文献。 一般说来，检索工具应具备以下五个条件： ① 明确的收录范围； ② 有完整明了的文献特征标识； ③ 每条文献条目中必须包含有多个有检索意义的文献特征标识，并标明供检索用的标识； ④全部条目科学地、按照一定规则组织成为一个有机整体； ⑤ 有索引部分，提供多种必要的检索途径。 二、检索工具的类型 目前可供人们使用的检索工具有很多，不同的检索工具各有特点，可以满足不同的信息检索的需求。 检索工具有不同的分类方法，按加工文献和处理信息的手段不同可分为：手工检索工具和机械检索工具；按照出版形式不同可分为：期刊式检索工具，单卷式检索工具，卡片式检索工具，胶卷式检索工具；按照载体形式不同可分为：书本式检索工具，磁带式检索工具，卡片式、缩微式、胶卷式检索工具。按照著录格式的不同可将检索工具分为以下四种类型。 目录型检索工具 目录型检索工具是记录具体出版单位、收藏单位及其他外表特征的工具。它以一个完整的出版或收藏单位为著录单元，一般著录文献的名称、著者、文献出处等。目录的种类很多，对于文献检索来说，国家书目、联合目录、馆藏目录等尤为重要。 题录型检索工具 题录型检索工具是以单篇文献为基本著录单位来描述文献外表特征（如文献题名、著者姓名、文献出处等），无内容摘要，快速报道文献信息的一类检索工具。它与目录的主要区别是著录的对象不同。目录著录的对象是单位出版物，题录的著录对象是单篇文献。 文摘型检索工具 文摘型检索工具是将大量分散的文献，选择重要的部分，以简炼的形式做成摘要，并按一定的方法组织排列起来的检索工具。按照文摘的编写人，可分为著者文摘和非著者文摘。著者文摘是指原文著者编写的文摘；而非著者文摘是指由专门的熟悉本专业的文摘人员编写而成。就其摘要的详简程度，可分为指示性文摘和报导性文摘两种。指示性文摘以最简短的语言写明文献题目、内容范围、研究目的和出处，实际上是题目的补充说明，一般在100字左右；报导性文摘以揭示原文论述的主题实质为宗旨，要做到基本上反映原文内容，讨论的范围和目的，采取的研究手段和方法与所得的结果与结论，同时也包括有关数据、公式，一般500字左右，重要文章可多达千字。 索引型检索工具 索引型检索工具是根据一定的需要，把特定范围内的某些重要文献中的有关款目或知识单元，如书名、刊名、人名、地名、语词等，按照一定的方法编排，并指明出处，为用户提供文献线索的一种检索工具。
目前，世界上的信息检索语言有几千种，依其划分方法的不同，其类型也不一样。下面叙述两种常用的检索语言划分方法及其类型。 一、检索工具的涵义 检索工具是指用以报导、存贮和查找文献线索的工具。它是附有检索标识的某一范围文献条目的集合，是二次文献。 一般说来，检索工具应具备以下五个条件： ① 明确的收录范围； ② 有完整明了的文献特征标识； ③ 每条文献条目中必须包含有多个有检索意义的文献特征标识，并标明供检索用的标识； ④全部条目科学地、按照一定规则组织成为一个有机整体； ⑤ 有索引部分，提供多种必要的检索途径。 二、检索工具的类型 目前可供人们使用的检索工具有很多，不同的检索工具各有特点，可以满足不同的信息检索的需求。 检索工具有不同的分类方法，按加工文献和处理信息的手段不同可分为：手工检索工具和机械检索工具。按照载体形式不同可分为：书本式检索工具，磁带式检索工具，卡片式、缩微式、胶卷式检索工具。按照著录格式的不同可将检索工具分为以下四种类型。 目录型检索工具 目录型检索工具是记录具体出版单位、收藏单位及其他外表特征的工具。它以一个完整的出版或收藏单位为著录单元，一般著录文献的名称、著者、文献出处等。目录的种类很多，对于文献检索来说，国家书目、联合目录、馆藏目录等尤为重要。 题录型检索工具 题录型检索工具是以单篇文献为基本著录单位来描述文献外表特征（如文献题名、著者姓名、文献出处等），无内容摘要，是快速报道文献信息的一类检索工具。它与目录的主要区别是著录的对象不同。目录著录的对象是单位出版物，题录的著录对象是单篇文献。 文摘型检索工具 文摘型检索工具是将大量分散的文献，选择重要的部分，以简炼的形式做成摘要，并按一定的方法组织排列起来的检索工具。按照文摘的编写人，可分为著者文摘和非著者文摘。著者文摘是指按原文著者编写的文摘；而非著者文摘是指由专门的熟悉本专业的文摘人员编写而成。就其摘要的详简程度，可分为指示性文摘和报导性文摘两种。指示性文摘以最简短的语言写明文献题目、内容范围、研究目的和出处，实际上是题目的补充说明，一般在100字左右；报导性文摘以揭示原文论述的主题实质为宗旨，基本上反映了原文内容，讨论的范围和目的，采取的研究手段和方法，所得的结果或结论，同时也包括有关数据、公式，一般五百字左右，重要文章可多达千字。 索引型检索工具 索引型检索工具是根据一定的需要，把特定范围内的某些重要文献中的有关款目或知识单元，如书名、刊名、人名、地名、语词等，按照一定的方法编排，并指明出处，为用户提供文献线索的一种检索工具。 索引的类型是多种多样的，在检索工具中，常用的索引类型有：分类索引；主题索引；关键词索引；著者索引等。
基本上有四类： SCI即《科学引文索引》(Science Citation Index），是由美国科学信息研究所（Institute for Scientific Information 简称ISI）创建的，收录文献的作者、题目、源期刊、摘要、关键词，不仅可以从文献引证的角度评估文章的学术价值，还可以迅速方便地组建研究课题的参考文献网络。SCI创刊于1961年。经过40年的发展完善，已从开始时单一的印刷型发展成为功能强大的电子化、集成化、网络化的大型多学科、综合性检索系统。SCI从来源期刊数量划分为SCI和SCI-E。SCI指来源刊为3500多种的SCI印刷版和SCI光盘版（SCI Compact Disc Edition, 简称SCI-CDE），SCI-E（SCI Expanded）是SCI的扩展库，收录了5600多种来源期刊，可通过国际联机或因特网进行检索。SCI涵盖学科超过100个，主要涉及农业、生物及环境科学；工程技术及应用科学；医学与生命科学；物理及化学；行为科学。 SSCI即社会科学引文索引（Social Sciences Citation Index），为SCI的姊妹篇，亦由美国科学信息研究所创建，是目前世界上可以用来对不同国家和地区的社会科学论文的数量进行统计分析的大型检索工具。1999年SSCI全文收录1809种世界最重要的社会科学期刊，内容覆盖包括人类学、法律、经济、历史、地理、心理学等55个领域。收录文献类型包括：研究论文，书评，专题讨论，社论，人物自传，书信等。选择收录(Selectively Covered)期刊为1300多种。 EI是美国《工程索引》（The Engineering Index）的简称。EI创刊于1884年，由美国工程情报公司（Engineering Information C）出版发行。EI是工程技术领域内的一部综合性检索工具，报道内容包括：电类、自动控制类、动力、机械、仪表、材料科学、农业、生物工程、数理、医学、化工、食品、计算机、能源、地质、环境等学科。ISTP是Index to Scientific & Technical Proceedings的缩写，是美国科学情报研究所的网络数据库Web of Science Proceedings中两个数据库（ISTP和ISSHP）之一。专门收录世界各种重要的自然科学及技术方面的会议，包括一般性会议、座谈会、研究会、讨论会、发表会等的会议文献，涉及学科基本与SCI相同。 ISTP收录论文的多少与科技人员参加的重要国际学术会议多少或提交、发表论文的多少有关。我国科技人员在国外举办的国际会议上发表的论文占被收录论文总数的44%。在ISTP、 EI、 SCI这三大检索系统中，SCI最能反映基础学科研究水平和论文质量，该检索系统收录的科技期刊比较全面，可以说它是集中各个学科高质优秀论文的精粹，该检索系统历来成为世界科技界密切注视的中心和焦点。
三大检索是以下三种：SCI(科学引文索引 )、EI(工程索引 )、ISTP(科技会议录索引 ) 是世界著名的三大科技文献检索系统，是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具,其中以SCI最为重要。