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工具/原料more电脑，互联网 文献管理软件EndNote或Noteexpress等方法/步骤1/7 分步阅读打开google学术搜索，输入需要查找的文献的全名或关键词，例如我要搜索人工智能，输入“人工智能”点击搜索2/7可以看到每一个搜索题目下面都会有一个【导入Endnote选项】（如图）。如果你上面没有这个选项请看下一步。中国期刊发表，不收定金 !广告3/7如果你题目下面没有出现导入Endnote选项，请打开右上角的【设置】（如图）。焦作 外贸推广，【谷】【歌】数字营销，海外市场推广广告4/7然后在出现的页面中的【参考书目管理软件】中选择【显示导入】，选择EndNote，然后点击上方保存，再返回就可以看到【导入Endnote选项】了。外贸网站搭建用Ueeshop! 13年外贸网站搭建经验广告5/7点击【导入Endnote选项】便会下载文献格式文件到电脑上。例如我们下载第一个参考文献6/7打开下载的文献参考文件，如果你电脑上已经安装了Endnote或者Noteexpress等文献管理软件的时候便会出现导入选项。我自己用的是国产的Noteexpress，这个每个学校图书馆数据库上应该都会有免费下载。我以这个文献管理软件为例介绍如何导入。7/7在【当前过滤器】中选择【EndNote Import】，选择【导入位置】然后点击【导入】便可导入了。在Noteexpress可以看到已经导入的文献目录。
func mergeSort(r []int) []int { length := len(r) if length <= 1 { return r } num := length / 2 left := mergeSort(r[:num]) right := mergeSort(r[num:]) return merge(left, right)}func merge(left, right []int) (result []int) { l, r := 0, 0 for l < len(left) && r < len(right) { if left[l] < right[r] { result = append(result, left[l]) l++ } else { result = append(result, right[r]) r++ } } result = append(result, left[l:]) result = append(result, right[r:]) return}
不要复制粘贴里面的大段文字，尽量转化成自己的语言，意思相近即可
您好，方法打开Google学术网站；在搜索框中输入需要引用的参考文献名称，比如“Atomic decomposition by basis pursuit”（中英文名称皆可），红色框中显示的即为搜索结果；点击搜索结果右下角的引用选项，在弹出的对话框中选择所需要的格式，右键点击复制即可~。
参考文献引用格式是什么样的？
没有引用，则一般是两个问题之一：（1）知道以前文章中存在重复内容，故意不引用。这属于学术不端。（2）不知道以前有重复内容。这一点需要尽量避免，但有的时候很难避免，视工作的类型而定：对于有清晰脉络的一系列工作，如果你的文章是这一系列工作中的一部分，则“不知道以前有重复内容”不是个好理由。因为即使作者孤陋寡闻，这种漏引也是可以通过规范的手段避免的，即自己工作各部分基于哪几篇最重要的文章，这几篇文章有哪些引用，通过网络数据库（我们高能物理通常用 InspireHEP，基本没有遗漏；另外有通用数据库如 Google Scholar 等；Science Web 实时性差，遗漏较多）查一下这些引用都做了什么。这是做科研的基本功，工作开展同时必须要做的，没做好的话是自己的问题。对于天马行空想出来的主意，过去几十年都可能被想出来的，查重就难很多。比如我们 multi-stream inflation 的工作，早期宇宙演化路径分叉导致宇宙不同部分有不同性质的，09 年做出来至今就被别人“重新发明”了好几次。其原因我很理解：如果按引用重要参考文献来查，我们 multi-stream inflation 的“上级”文献直接就是早期宇宙的暴胀理论，目前引用接近万次了，要求“重新发明”我们模型的作者通过这近万次的引用找到我们的工作是不现实的。在网上搜关键字往往也未必能搜出来。所以他们之前不知道我们的工作可以理解，我也是善意提醒一下作者就完事了。最后，这里“非平凡”的意思是，超越标准教科书水平的。比如有的文章，通过给定拉氏量算了个运动方程（本科经典力学教科书水平），还在运动方程处，引一下这个运动方程是哪篇文章里的，这就不必要了。（但是一般来说，如果有相同的运动方程，说明引用文章与你的文章还是有相关性的，在 introduction 中提一下为好。）因为教学原因，有时我需要读一些六七十年前，甚至更早的文章。这些文章写于“good old days”，这些文章通常引用不超过十篇参考文献，只要考虑“注明参考”就好了。但是，现在写参考文献，还要考虑更多。
不要复制粘贴里面的大段文字，尽量转化成自己的语言，意思相近即可
在谷歌学术搜索中输入你想要放在【参考文献】中的书名或文章名，搜索结果中找到对应的条目（通常就是第一条），点击其下方的【引用】，就能自动生成标准的参考文献格式，然后粘贴到文章的【参考文献】里，调整字体大小即可。好吧其实我知道这个功能也不久
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知网上查查 如果有这篇文献的话会有引用的信息的
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没有引用，则一般是两个问题之一：（1）知道以前文章中存在重复内容，故意不引用。这属于学术不端。（2）不知道以前有重复内容。这一点需要尽量避免，但有的时候很难避免，视工作的类型而定：对于有清晰脉络的一系列工作，如果你的文章是这一系列工作中的一部分，则“不知道以前有重复内容”不是个好理由。因为即使作者孤陋寡闻，这种漏引也是可以通过规范的手段避免的，即自己工作各部分基于哪几篇最重要的文章，这几篇文章有哪些引用，通过网络数据库（我们高能物理通常用 InspireHEP，基本没有遗漏；另外有通用数据库如 Google Scholar 等；Science Web 实时性差，遗漏较多）查一下这些引用都做了什么。这是做科研的基本功，工作开展同时必须要做的，没做好的话是自己的问题。对于天马行空想出来的主意，过去几十年都可能被想出来的，查重就难很多。比如我们 multi-stream inflation 的工作，早期宇宙演化路径分叉导致宇宙不同部分有不同性质的，09 年做出来至今就被别人“重新发明”了好几次。其原因我很理解：如果按引用重要参考文献来查，我们 multi-stream inflation 的“上级”文献直接就是早期宇宙的暴胀理论，目前引用接近万次了，要求“重新发明”我们模型的作者通过这近万次的引用找到我们的工作是不现实的。在网上搜关键字往往也未必能搜出来。所以他们之前不知道我们的工作可以理解，我也是善意提醒一下作者就完事了。最后，这里“非平凡”的意思是，超越标准教科书水平的。比如有的文章，通过给定拉氏量算了个运动方程（本科经典力学教科书水平），还在运动方程处，引一下这个运动方程是哪篇文章里的，这就不必要了。（但是一般来说，如果有相同的运动方程，说明引用文章与你的文章还是有相关性的，在 introduction 中提一下为好。）因为教学原因，有时我需要读一些六七十年前，甚至更早的文章。这些文章写于“good old days”，这些文章通常引用不超过十篇参考文献，只要考虑“注明参考”就好了。但是，现在写参考文献，还要考虑更多。
搜索国外的就使用谷歌学术在国内使用谷歌需要用vpn百度搜索Opendoor 官网有使用教程
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在搜索页面进行操作。打开谷歌学术搜索页面，输入检索词，得到检索结果，每一条检索结果的内容都包括被引用次数。谷歌学术搜索包括了世界上绝大部分出版的学术期刊。google学术搜索能够提供相关数据库内文献的引用次数以及搜索结果的排名等等。这样可以让我们很轻松地了解到某个领域最重要的学术文献，帮助研究者轻松地掌握研究动态。而这个是作为搜索引擎服务的本质要求，对web页面的搜索也需要对搜索结果进行排序。引用次数正好又是google进行排名的参考指标。
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