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论文摘要是对论文的内容不加注释和评论的简短陈述，要求扼要地说明研究工作的目的、研究方法和最终结论等，重点是结论，是一篇具有独立性和完整性的短文，根据内容的不同，摘要可分为以下三大类：报道性摘要、指示性摘要和报道指示性摘要。根据内容的不同，摘要可分为以下三大类：报道性摘要、指示性摘要和报道指示性摘要。报道性摘要也常称作信息性摘要或资料性摘要， 其特点是全面、简要地概括论文的目的、方法、主要数据和结论。或者简要提炼段旨句，并达到扼要并逻辑的揭示论文全貌的作用。 通常， 这种摘要可以部分地取代阅读全文。指示性摘要也常称为说明性摘要、描述性摘要(descriptive abstract)或论点摘要(topic abstract)，一般只用二三句话概括论文的主题，而不涉及论据和结论，多用于综述、会议报告等。 该类摘要可用于帮助潜在的读者来决定是否需要阅读全文。报道-指示性摘要以报道性摘要的形式表述一次文献中的信息价值较高的部分，以指示性摘要的形式表述其余部分。
摘要 就是论文的主要内容，概括性的总结下论文的思想，比如说你讲述下你论文写了什么东西。论文的价值，还有论文涉及的一些新亮点，优点，以及关键字也可以列一下，一般还是要英文翻译的，
问问摘要，主要是对传闻的一个思路总结，包括哪些这个论文的背景目的以及意义，还有你写论文的一个方法，比如说你第一部分写什么，第二部分写什么？第三部分写什么？
据学术堂了解，论文摘要就是整篇文章和浓缩预览，它被排放在论文的首要位置。论文摘要是文章的灵魂，很多老师审稿时没有时间查看论文正文内容，往往是通过文章的摘要了解论文的研究内容及研究层次，因此，写好论文摘要无比重要。 摘要主要包括论文的六个要素，即：①题目②目的③方法④结果⑤结论⑥关键字 论文摘要撰写的要求： （1）摘要应具有独立性和自明性，并拥有一次文献同等量的主要信息，即不阅读文献的全文，就能获得必要的信息。因此，摘要是一种可以被引用的完整短文。 （2）用第三人称。作为一种可阅读和检索的独立使用的文体，摘要只能用第三人称而不用 其他人称来写。有的摘要出现了"我们"、"作者"作为摘要陈述的主语，一般讲，这会减弱摘要表述的客观性，有时也会出现逻辑上讲不通。 （3）排除在本学科领域方面已成为常识的或科普知识的内容。 （4）不得简单地重复论文篇名中已经表述过的信息。 （5）要客观如实地反映原文的内容，要着重反映论文的新内容和作者特别强调的观点。 （6）要求结构严谨、语义确切、表述简明、一般不分段落；切忌发空洞的评语，不作模棱 两可的结论。 （7）要采用规范化的名词术语。 （8）不使用图、表或化学结构式，以及相邻专业的读者尚难于清楚理解的缩略语、简称、 代号。 （9）不得使用一次文献中列出的章节号、图、表号、公式号以及参考文献号。 （10）要求使用法定计量单位以及正确地书写规范字和标点符号。 （11）要求使用众所周知的国家、机构、专用术语尽可能用简称或缩写。 （12）长度要在杂志要求的下限与上限之间。
毕业论文不会写，教你一招，轻松写高质量的论文摘要
摘要的内容应包含与论文同等量的主要信息，供读者确定有无必要阅读全文。摘要的四要素：②目的:研究的目的、范围、重要性；③方法:采用的手段和方法；④结果:完成了哪些工作取得的数据和结果；⑤结论:得出的重要结论及主要观点，论文的新见解。
据学术堂了解，论文摘要就是整篇文章和浓缩预览，它被排放在论文的首要位置。论文摘要是文章的灵魂，很多老师审稿时没有时间查看论文正文内容，往往是通过文章的摘要了解论文的研究内容及研究层次，因此，写好论文摘要无比重要。 摘要主要包括论文的六个要素，即：①题目②目的③方法④结果⑤结论⑥关键字 论文摘要撰写的要求： （1）摘要应具有独立性和自明性，并拥有一次文献同等量的主要信息，即不阅读文献的全文，就能获得必要的信息。因此，摘要是一种可以被引用的完整短文。 （2）用第三人称。作为一种可阅读和检索的独立使用的文体，摘要只能用第三人称而不用 其他人称来写。有的摘要出现了"我们"、"作者"作为摘要陈述的主语，一般讲，这会减弱摘要表述的客观性，有时也会出现逻辑上讲不通。 （3）排除在本学科领域方面已成为常识的或科普知识的内容。 （4）不得简单地重复论文篇名中已经表述过的信息。 （5）要客观如实地反映原文的内容，要着重反映论文的新内容和作者特别强调的观点。 （6）要求结构严谨、语义确切、表述简明、一般不分段落；切忌发空洞的评语，不作模棱 两可的结论。 （7）要采用规范化的名词术语。 （8）不使用图、表或化学结构式，以及相邻专业的读者尚难于清楚理解的缩略语、简称、 代号。 （9）不得使用一次文献中列出的章节号、图、表号、公式号以及参考文献号。 （10）要求使用法定计量单位以及正确地书写规范字和标点符号。 （11）要求使用众所周知的国家、机构、专用术语尽可能用简称或缩写。 （12）长度要在杂志要求的下限与上限之间。
据学术堂了解，论文摘要又称概要、内容提要。摘要是以提供文献内容梗概为目的，不加评论和补充解释，简明、确切地记述文献重要内容的短文。其基本要素包括研究目的、方法、结果和结论。具体地讲就是研究工作的主要对象和范围，采用的手段和方法，得出的结果和重要的结论，有时也包括具有情报价值的其它重要的信息。摘要应具有独立性和自明性，并且拥有与文献同等量的主要信息，即不阅读全文，就能获得必要的信息。摘要不容赘言,故需逐字推敲。内容必须完整、具体、使人一目了然。英文摘要虽以中文摘要为基础,但要考虑到不能阅读中文的读者的需求,实质性的内容不能遗漏。 根据内容的不同, 摘要可分为以下三大类: 报道性摘要、指示性摘要和报道-指示性摘要 (1) 报道性摘要: 也常称作信息性摘要或资料性摘要, 其特点是全面、简要地概括论文的目的、方法、主要数据和结论 通常, 这种摘要可以部分地取代阅读全文 (2) 指示性摘要: 也常称为说明性摘要、描述性摘要或论点摘要, 一般只用二三句话概括论文的主题, 而不涉及论据和结论, 多用于综述、会议报告等 该类摘要可用于帮助潜在的读者来决定是否需要阅读全文 (3) 报道-指示性摘要: 以报道性摘要的形式表述一次文献中的信息价值较高的部分, 以指示性摘要的形式表述其余部分
论文结果包括论文的内容引自哪里。你需要把借鉴的论文标注在自己的论文底部，然后标注出借鉴的名称，发表日期以及作者
英盛观察认为论文的结论部分，应反映论文中通过实验、观察研究并经过理论分析后得到的学术见解。结论应是该论文的最终的、总体的结论。换句话说，结论应是整篇论文的结局，而不是某一局部问题或某一分支问题的结论，也不是正文中各段的小结的简单重复。结论应当体现作者更深层的认识，且是从全篇论文的全部材料出发，经过推理、判断、归纳等逻辑分析过程而得到的新的学术总观念、总见解。 结论应该准确、完整、明确、精练。该部分的写作内容一般应包括以下几个方面：①本文研究结果说明了什么问题;②对前人有关的看法作了哪些修正、补充、发展、证实或否定。③本文研究的不足之处或遗留未予解决的问题，以及对解决这些问题的可能的关键点和方向。 "结论"部分的写作要求是：措词严谨，逻辑严密，文字具体，常象法律条文一样，按顺序1、2、3……列成条文，用语暂钉截铁，且只能作一种解释，不能模棱两可、含糊其词。文字上也不应夸大，对尚不能完全肯定的内容注意留有余地
摘要：摘录要点；摘录下来的要点
论文摘要内容要简短扼要，论述清晰，观点明确。
摘要是对论文的内容不加注释和评论的简短陈述，要求扼要的说明研究工作的目的，研究方法和最终结论等。
主要介绍你的论文内容，性质，实际意义什么的，
首先，我要说明这里的指导并非 常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作。因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析，而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程，但是恰恰相反，很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待，这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下，很多学生因为对数据分析的一窍不通，导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题，最终导致分析出问题。因此，在对数据分析一窍不通的情况下，应该如何从头构建论文及写作呢？很多论文虽然数据分析部分是核心，但是不管哪种论文的写作，都脱离不了论文的框架。因此，具体的过程应该如下：首先是选题，当然很多时候是导师直接给选题，这个没有太多讨论。其次是选题确定后，马上要做的不是想我应该怎么去写作，或者在哪抱怨“哎~~郁闷，完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找，看前人在这个选题方面已经做了哪些研究，都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料，然后对这些资料进行整理，整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等，而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂，但是没关系，你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来，如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等，把这些文献中常用的统计方法罗列出来，你需要弄清楚对应关系，即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的，以及能够得出什么样的结论，认真阅读文献就能实现这一步。第三．通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四．选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。第五．具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后 就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。第六．这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办，前面已经知道了分析方法，这种情况，只有找本教材，然后找对应的方法介绍学习即可，或者实在不行找人指导，找人帮忙等等。最后。分析完成后，开始整篇论文的写作。PS：还要强调一点，现在的高校导师都存在一些问题，因为我接触了那么多学生，他们的认为观点就是“我的统计检验结果不显著怎么办，那不就是说我的研究没有意义么？我的假设都是错的？”“我的结论跟前人的结果不一致啊，看来我的又错了”，这两种观点明显是错的：一、数据的来源对象发生了变化，谁规定的结论必须跟前人一致；二、请问爱迪生发明灯泡的前999次失败是没有意义么？科学研究本来就是一个证伪的过程，一次次证伪来接近真相。三、如果你的假设一定是正确的，那不需要数据验证，你可以去帮助警察破案了，因为你认为你的假设一定是对的，那破案多简单的，假设一下就好了。但是很显然，很多导师并没有把这些正确的观点传达给学生。
我是个网络小说写手，论文也长期接触。一篇完整的论文应当包括以下几部分:标题、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和致谢。希望能帮到大家
不同的学科，对论文框架、论述方式的要求是不一样的，不能一概而论。