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sci投稿需要提供原始数据吗

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sci投稿需要提供原始数据吗

需要。现在所有的sci投稿必须提供原始数据,包括wb。因为现在学术造假太严重,必须提供原始图片。

影响因子不很高的杂志一般很少碰见要提供演示数据的

会的。医学sci杂志reviewer要求提供原始数据,不但必须提供数据,还要提供数据处理过程。SCI论文对数据真实性的要求是很高的,必须如实提供原始数据、数据的处理过程,还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理,这都是不能被允许的。一般情况下,投稿一周内会收到期刊编辑的邮件,会告知稿件已经给了审稿人。扩展资料:论文接收后的工作,就是移交版权(将出版权出让给期刊)。这时候导师会跟那边交流。需要自然会去找。拿到接收函后过一阵子期刊排版,会给一份稿件校对,看是否有错误,没错误那里就准备发表了。之后就等着期刊在线刊登。之所以这样做,就是为了证明研究结论的准确可靠。SCI杂志社拿到数据之后,会找到相关的专家用数据进行认真核实,并且进行重复试验,如果其他专家能够得到一致的结论,就说明结论是经得住推敲的。如果其他专家发现数据有问题,或者按照数据进行重复试验、处理,无法得到结论,就说明结论是站不住脚的,不是出现错误,就是造假,这样的论文一定会被打回来。参考资料来源:百度百科——科学引文索引

投稿需要提供原始数据吗

经济学核心期刊会要求投稿人提供原始数据吗 一般不要求提供原始数据。 在最近一两年投稿基础生物医学研究论文时发现,越来越多SCI期刊(如PloS One、Neuroscience等权威期刊)都要求在审稿或返修阶段时提交原始数据,尤其是Western blot,不过仍有少数期刊不主动要求作者提供原始数据,因为这涉及到作者的著作权等相关问题。但是在特殊情况下,如果审稿编辑或者外审专家对文章中的数据有所质疑或者有疑问,就会强烈要求作者提交所有与该论文相关的原始数据,不限于原始数据,还包括数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息,要求是非常严格的,否则文章将面临被撤稿的风险。大型期刊出版社(Springer、Wiley、Frontiers、Elsevier)都会对作者提交的原始数据进行严格保密与保管的。

需要。医学sci投稿要求提供原始数据,必须提供数据,还要提供数据处理过程。SCI论文对数据真实性的要求是很高的,必须如实提供原始数据、数据的处理过程,还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理,这都是不能被允许的。由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域,所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果,而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。

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医学sci杂志reviewer要求提供原始数据,不但必须提供数据,还要提供你的数据处理过程。SCI论文对数据真实性的要求是很高的,你必须如实提供原始数据、数据的处理过程,还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理,这都是不能被允许的。之所以这样做,就是为了证明研究结论的准确可靠。SCI杂志社拿到你的数据之后,会找到相关的专家用你的数据进行认真核实,并且进行重复试验,如果其他专家能够得到和你一致的结论,就说明你的结论是经得住推敲的。如果其他专家发现你的数据有问题,或者按照你的数据进行重复试验、处理,无法得到你的结论,就说明你的结论是站不住脚的,不是出现错误,就是造假,这样的论文一定会被打回来。

首先,选择不需要提供原始数据的sci期刊发表sci论文要找sci期刊,sci期刊数量不少,大多数是不要求作者提供原始数据的。作者在发表论文前,若已经确定自己无法提供原始数据,在匹配期刊上,就要选择不需要提供原始数据的sci期刊。这样可以避开无法提供原始数据带来的麻烦。其次,与期刊编辑沟通或转投其他期刊sci论文发表,要经过审稿人的审核。若审稿人对论文内容审核论证过程中,可能需要原始数据的支持,往往会向作者提出提供原始数据的要求。不过这种情况还是比较少见的。若作者遇到了这样情况,可以把无法提供原始数据的情况,与审稿人或编辑沟通,若可以不提供原始数据,那最好了。若是必须需要提供原始数据,就没办法了。作者可以在拒稿后,重投其他期刊试试。另外,有人质疑你的文章和数据的时候,可能也要提供原始数据。若无法提供原始数据,可能会导致文章无法发表,或者发表后被撤稿,此时没有其他办法,只能接受。

需要。现在所有的sci投稿必须提供原始数据,包括wb。因为现在学术造假太严重,必须提供原始图片。

投稿时需要提供原始数据吗

是确实需要的。对数据真实性的要求是很高的,必须如实提供原始数据、数据的处理过程,还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理,这都是不能被允许的。

需要的科学引文索引以其独特的引证途径和综合全面的科学数据,通过统计大量的引文,然后得出某期刊某论文在某学科内的影响因子、被引频次、即时指数等量化指标来对期刊、论文等进行排行。被引频次高,说明该论文在它所研究的领域里产生了巨大的影响,被国际同行重视,学术水平高。由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域,所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果,而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。所以,如何评价基础研究成果也就常常简化为如何评价论文所承载的内容对科学知识进展的影响。扩展资料:收录类型一、正刊二、特刊特刊往往是一期具备特定主题的正刊,比如疟疾疾病在某国家的流行情况及治疗研究进展。但是由于拥有特定的主题,特刊往往在被SCI数据库收录的时候加上special issue字样。国内目前有些高校并不认可特刊,认为其跟国内的特刊一样,质量非常的低,甚至将特刊同增刊混为一谈,这是大错特错的。正常情况下,特刊和增刊拥有以下4个区别:1、在英文当中,特刊的意思是special issue,而增刊的意思是supplementary 2、特刊是针对某一主题而集中发布的具有相同主题文章的专辑,增刊是在正常版面之外刊登的论文3、特刊有正规版面期卷号是正刊中的一期,增刊没有正式的期卷号以及页码,不是正刊中的一期4、特刊会被SCI数据库全文检索,且检索类型为论著而增刊通常很少会被检索,且检索类型通常为会议三、增刊四、会议集五、新闻六、编语参考资料来源:百度百科-SCI

影响因子不很高的杂志一般很少碰见要提供演示数据的

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会的。医学sci杂志reviewer要求提供原始数据,不但必须提供数据,还要提供数据处理过程。SCI论文对数据真实性的要求是很高的,必须如实提供原始数据、数据的处理过程,还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理,这都是不能被允许的。一般情况下,投稿一周内会收到期刊编辑的邮件,会告知稿件已经给了审稿人。扩展资料:论文接收后的工作,就是移交版权(将出版权出让给期刊)。这时候导师会跟那边交流。需要自然会去找。拿到接收函后过一阵子期刊排版,会给一份稿件校对,看是否有错误,没错误那里就准备发表了。之后就等着期刊在线刊登。之所以这样做,就是为了证明研究结论的准确可靠。SCI杂志社拿到数据之后,会找到相关的专家用数据进行认真核实,并且进行重复试验,如果其他专家能够得到一致的结论,就说明结论是经得住推敲的。如果其他专家发现数据有问题,或者按照数据进行重复试验、处理,无法得到结论,就说明结论是站不住脚的,不是出现错误,就是造假,这样的论文一定会被打回来。参考资料来源:百度百科——科学引文索引

需要的科学引文索引以其独特的引证途径和综合全面的科学数据,通过统计大量的引文,然后得出某期刊某论文在某学科内的影响因子、被引频次、即时指数等量化指标来对期刊、论文等进行排行。被引频次高,说明该论文在它所研究的领域里产生了巨大的影响,被国际同行重视,学术水平高。由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域,所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果,而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。所以,如何评价基础研究成果也就常常简化为如何评价论文所承载的内容对科学知识进展的影响。扩展资料:收录类型一、正刊二、特刊特刊往往是一期具备特定主题的正刊,比如疟疾疾病在某国家的流行情况及治疗研究进展。但是由于拥有特定的主题,特刊往往在被SCI数据库收录的时候加上special issue字样。国内目前有些高校并不认可特刊,认为其跟国内的特刊一样,质量非常的低,甚至将特刊同增刊混为一谈,这是大错特错的。正常情况下,特刊和增刊拥有以下4个区别:1、在英文当中,特刊的意思是special issue,而增刊的意思是supplementary 2、特刊是针对某一主题而集中发布的具有相同主题文章的专辑,增刊是在正常版面之外刊登的论文3、特刊有正规版面期卷号是正刊中的一期,增刊没有正式的期卷号以及页码,不是正刊中的一期4、特刊会被SCI数据库全文检索,且检索类型为论著而增刊通常很少会被检索,且检索类型通常为会议三、增刊四、会议集五、新闻六、编语参考资料来源:百度百科-SCI

因为随着时代变化,数据是会发生改变的。发表sci论文要找sci期刊,sci期刊数量不少,大多数是不要求作者提供原始数据的。作者在发表论文前,若已经确定自己无法提供原始数据,在匹配期刊上,就要选择不需要提供原始数据的sci期刊。这样可以避开无法提供原始数据带来的麻烦。sci论文发表,要经过审稿人的审核。若审稿人对论文内容审核论证过程中,可能需要原始数据的支持,往往会向作者提出提供原始数据的要求。不过这种情况还是比较少见的。若作者遇到了这样情况,可以把无法提供原始数据的情况,与审稿人或编辑沟通,若可以不提供原始数据,那最好了。若是必须需要提供原始数据,就没办法了。作者可以在拒稿后,重投其他期刊试试。另外,有人质疑你的文章和数据的时候,可能也要提供原始数据。若无法提供原始数据,可能会导致文章无法发表,或者发表后被撤稿,此时没有其他办法,只能接受。原始数据对sci论文发表很重要,作者在写作时,不能在原始数据上作假,另外发表过程中,能不提供就不提供,容易引起其他麻烦。

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