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数据越少，用表格越好，数据越多，用统计图越好。在表达式方面，应尽可能使用最紧凑的格式，即相同的数据信息可以用图形或表格表示，不要两者都使用，导致重复表达，在构建数据表时，我们应该权衡数据的完整性和重要性，不要使表过于复杂。
table是表格，figure是图，表格和图是不一样的。
table是表，figure是图
图表（Chart）是一种很好的将对象属性数据直观、形象地“可视化”的手段。 企业内外部的统计信息是错综复杂、千变万化的，为了更好地展示它们及它们内在的关系，我们需要对这些信息的属性进行抽象化分析研究。当我们要以可视化的形式向用户展示统计信息时，一般包括：表现什么——主题特征、何处——空间属性、何时/多长时间——时间属性、程度——数量特征以及如何——变化特征等。可以引入“V模式(V-Pattern)”来描述统计信息在可视化时的八个基本属性： 1)V(Variety)——多样性：大部分统计信息都具有多重属性，不同的属性应采用相应的优势媒体或综合可视化手段来表现； 2)P(Priority)——优先性：同一统计信息在不同的主题或用途中具有不同的重要性，应确定好内部结构层次关系； 3)A(Attachment)——归属性：可以根据特定指标，将统计信息进行归类分级； 4)T(Timeliness)——时间性：统计信息在可视化时随时间的内容变化、数量变化、成分变化等； 5)T(Theme)——主题性：在不同的可视化应用目标下，不同的统计信息目标反映不同的信息主题； 6)E(Extensivity)——空间性：统计信息的表现具备相对的空间几何特征（点、线、面和体）； 7)R(Relativity)——相关性：反映统计信息间的相关关系（层次结构对比与构成等）； 8)N(Number)——数量性：反映统计信息绝对或相对数量特征，是统计信息可视化要表现的具体内容。 在对统计信息在可视化时的基本属性进行分析与研究后，图表的定义：图表泛指在屏幕中显示的，可直观展示统计信息属性（时间性、数量性等），对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构。 条形图、柱状图、折线图和饼图是图表中四种最常用的基本类型。按照Microsoft Excel对图表类型的分类，图表类型还包括散点图、面积图、圆环图、雷达图等。此外，可以通图表间的相互叠加来形成复合图表类型。 不同类型的图表可能具有不同的构成要素，如折线图一般要有坐标轴，而饼图一般没有。归纳起来，图表的基本构成要素有：标题、刻度、图例和主体等。 图表设计隶属于视觉传达设计范畴。图表设计是通过图示、表格来表示某种事物的现象或某种思维的抽象观念。 （1）图表的应用。 今天，大众传播进入了更为激烈的竞争时代，对信息的梳理和传达更加重视。图表设计的独特表现形式被广泛地应用在自然科学、社会学、经济学、大众传播学等许多方面。 （2）图表的表达特性。 图表设计有着自身的表达特性，尤其对时间、空间等概念的表达和一些抽象思维的表达具有文字和言辞无法取代的传达效果。图表表达的特性归纳起来有如下几点：首先具有表达的准确性，对所示事物的内容、性质或数量等处的表达应该准确无误。第二是信息表达的可读性，即在图表认识中应该通俗易懂，尤其是用于大众传达的图表。第三是图表设计的艺术性，图表是通过视觉的传递来完成，必须考虑到人们的欣赏习惯和审美情趣，这也是区别于文字表达的艺术特性。 图表类型 Microsoft Office Excel 2007 支持各种类型的图表，以帮助您使用对目标用户有意义的方式来显示数据。在要创建图表或更改现有图表时，可以从下列图表类型提供的各种图表子类型中进行选择。 柱形图 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱形图中。柱形图用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。 在柱形图中，通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值。 折线图 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。 饼图 仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列 （数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。）中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点 （数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示。相同颜色的数据标记组成一个数据系列。）显示为整个饼图的百分比。 条形图 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到条形图中。条形图显示各个项目之间的比较情况。 面积图 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到面积图中。面积图强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。例如，表示随时间而变化的利润的数据可以绘制在面积图中以强调总利润。 XY 散点图 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到 XY 散点图中。散点图显示若干数据系列中各数值之间的关系，或者将两组数绘制为 xy 坐标的一个系列。 股价图 以特定顺序排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到股价图中。顾名思义，股价图经常用来显示股价的波动。然而，这种图表也可用于科学数据。例如，可以使用股价图来显示每天或每年温度的波动。必须按正确的顺序组织数据才能创建股价图。 曲面图 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到曲面图中。如果您要找到两组数据之间的最佳组合，可以使用曲面图。就像在地形图中一样，颜色和图案表示具有相同数值范围的区域。 当类别和数据系列都是数值时，可以使用曲面图。 圆环图 仅排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到圆环图中。像饼图一样，圆环图显示各个部分与整体之间的关系，但是它可以包含多个数据系列 （数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。）。 气泡图 排列在工作表的列中的数据（第一列中列出 x 值，在相邻列中列出相应的 y 值和气泡大小的值）可以绘制在气泡图中。 例如，您可以按下面的示例中所示组织数据。 雷达图 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到雷达图中。雷达图比较若干数据系列 （数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。）的聚合值。图形是指由外部轮廓线条构成的矢量图。即由计算机绘制的直线、圆、矩形、曲线、图表等。 图形用一组指令集合来描述图形的内容，如描述构成该图的各种图元位置维数、形状等。描述对象可任意缩放不会失真。在显示方面图形使用专门软件将描述图形的指令转换成屏幕上的形状和颜色。适用于描述轮廓不很复杂，色彩不是很丰富的对象，如：几何图形、工程图纸、CAD、3D造型软件等。 它的编辑通常用Draw程序，产生矢量图形，可对矢量图形及图元独立进行移动、缩放、旋转和扭曲等变换。主要参数是描述图元的位置、维数和形状的指令和参数。
联系：视图（view）是在基本表之上建立的表，它的结构（即所定义的列）和内容（即所有数据行）都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系区别：1、视图是已经编译好的sql语句。而表不是 2、视图没有实际的物理记录。而表有。 3、表是内容，视图是窗口 4、表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时四对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改 5、表是内模式，视图是外模式 6、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。 7、表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。 8、视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。简单来讲，表是最基本的存在，视图可以没有。视图是将多个表关联起来，然后当作一个”虚拟表“来使用的
数据越少，用表格越好，数据越多，用统计图越好。在表达式方面，应尽可能使用最紧凑的格式，即相同的数据信息可以用图形或表格表示，不要两者都使用，导致重复表达，在构建数据表时，我们应该权衡数据的完整性和重要性，不要使表过于复杂。
一区二区是sci期刊特有的期刊分类标准，sci将其检索的期刊按照影响因子高低分为四个区，也就是一区二区三区四区，四个区中对应不同的刊物，四个区中一区影响因子最高，四区最低，所以一区二区论文对应的就是发表在一区期刊和二区期刊的论文。sci一区二区期刊属于影响因子偏高的期刊，特别是一区期刊，可以说是国际范围内学术期刊的佼佼者，所以一区期刊的发表难度可想而知，可以发表一区期刊的作者往往是国内外在学科内有一定影响力的专家、教授和学者，普通作者是很难达到这个高度的。相关信息二区期刊的发表相对容易一些，所以国内发表sci论文的要求中，二区期刊的发表要求是比较常见的，比如博士生毕业论文发表，副高级职称晋升或者高级职称晋升，发表二区期刊论文的要求是很普遍的，普通作者用于个人发展发表sci论文，选择二区期刊就足够了，如果对刊物分区没有特殊要求，发表三区四区期刊都是可以的，分区越靠前发表难度越高。需要注意的是作者要清楚适用于哪一种分区标准，sci期刊有两种分区标准一个是中科院设置的另一个是jcr分区，两种分区最大的区别在于分区标准的影响因子区间不同，所以是略有差别的，对于sci期刊分区的更多疑问可以咨询职称驿站在线编辑。
区别如下：一区二区三区四区是sci期刊的分区，sci期刊的分区有两种，一种是jcr的分区，另一个是中科院的分区，这两类分区很类似，都是分为四个区。一区期刊不论是jcr分区的一区，还是中科院的一区，只要是一区期刊，都是国际上知名的学术期刊，这部分期刊发表难度是非常大的，也不是任何人都可以发表的。二区期刊仅次于一区期刊，二区期刊国内作者发表的就相对多一些了，目前国内一些标准中明确要求发表二区及以上期刊，所以二区是很多国内作者的首选，二区期刊发表难度略小，但也要看具体的学科和具体的期刊，一般的规律是二区期刊较一区期刊容易一些。三区四区期刊的发表难度就会更低一些，但三区四区期刊在国内有些许争议，就是因为上述我们提到的硬性要求，有些单位和高校是不认可二区以下的刊物的。因此，很多作者会认为三区四区刊物不值得发表，没有发表价值，其实对于大多数普通作者来说，只要能发表sci论文就已经实属不易了，国内也有很多单位只要是sci论文就认可，对分区，没有过多要求，这种情况下三区四区期刊也是可以发表的。